通信信号处理应用过采样技术的思考

经过过采样后,通信信号会具有平稳性和循环性,一般来说循环平稳的信号在处理时要比非平稳信号简单,实现起来也容易,因此可以说采样技术是实现通信信号能平稳循环的关键所在。为此,文章主要介绍了过采样技术及过采样理论,并简单阐述了过采样技术在通信信号处理中的运用。     

通信信号处理应用过采样技术的思考

采样技术,从某种程度上来说,是联接通信信号及其平稳循环的重要桥梁。本文将会在阐述过采样技术的基础上,分析其所用到的过采样理论,进而阐明过采样技术是如何在通信信号处理中发挥其巨大作用的。     

基于循环谱理论的弱信号检测及特征参数估计

研究了循环平稳信号的基本特性,通过分析通信系统中典型信号的循环平稳特性,得到了循环平稳的特征参数循环频率和信号特征参数的关系。在此基础上研究了该理论在通信领域的具体应用,提出了应用谱相关理论完成弱信号检测及信号特征参数（信号载频、码元速率）的估计方案,仿真实验结果表明,在-17dB的条件下能够进行信号的无误检测,可在-10dB条件下进行特征参数的无误估计。     

基于小波—循环谱的新型识别技术

在通信系统中经常遇到的许多非平稳信号都具有循环平稳特性,可以用循环谱的方法来识别.但当信号本身的频谱结构比较复杂、噪声成分过大或噪声本身也具有循环平稳特性时,解调效果就不是很理想.针对循环谱识别信号的这一局限性,文中在介绍循环谱原理和识别特性的基础上,研究了几种典型通信信号的谱相关性,并提出了基于小波包与循环谱的识别技术,即先采用小波包进行软阈值消噪,再结合各自不同的循环谱特性进行识别.通过大量实验仿真表明,该方法具有很好的噪声抑制能力,能达到较好的识别效果.     

信号的双相采样处理技术及其应用

依据奈奎斯特采样定理分析信号的双相采样处理技术原理，双相采样处理技术的优点是对一定的信号带宽可使采样率降低一半，或者当采样率一定时，利用信号的双相采样处理技术可使信号的处理带宽增加一倍。因此双相采样处理技术在通信、雷达、电子战、微波数字化接收技术和高频数字存储示波器等领域将得到广泛应用。     

信号循环平稳特性及其应用

信号处理领域的很多时间序列都可以用循环平稳来建模，这是因为对信号的离散采样、扫描、调制、多址、编码以及物理现象固有的周期性都使信号呈现出周期性。循环平稳信号是一类非常重要的平稳信号，许多信号、干扰都表现出一定的循环平稳性，将信号的这种特性考虑在内的信号处理器，较之传统的信号处理器，可以得到性能上的提高。该文简要介绍了循环平稳信号的基本特性，主要介绍了该理论在各领域的具体应用。     

基于循环谱相关方法的MFSK信号识别

由于通信信号调制样式复杂多样,如何有效地识别通信信号调制类型是一个十分重要的课题。传统的信号处理都是假设所要处理的信号为随机平稳信号,但是在实际应用中,通信信号具有循环平稳性,是一种特殊的非平稳信号。首先介绍了循环平稳信号的特性循环谱相关概念,推导出MFSK信号的循环谱相关函数,分析了MFSK信号特征谱规律和可用于类内识别的特征参数,设计出MFSK信号的类内识别算法,仿真实验表明该算法能有效区分MFSK信号,并且在低信噪比下识别效果良好。     

一种改进的认知无线电循环功率谱特征检测算法

通过对认知无线电频谱检测技术的研究,结合通信信号普遍存在的循环平稳特性,本文首先较为详细地阐述了循环功率谱的基本概念,随后提出了可应用于认知无线电频谱检测的基于二阶循环平稳特性的循环功率谱特征检测算法,并依据认知无线电的实际需求对检测算法进行了修正.在此基础上,以现代通信系统较为常用的QPSK调制信号进行了检测算法的仿真,并根据仿真结果对算法的有效检测性能进行了详细的分析,实际应用也验证了检测算法的可行性.     

随机测量条件下的循环自相关函数无网格估计

利用循环平稳特性对通信信号进行参数估计是一种常用的处理方法。由于通信信号在循环频率域具有稀疏特性,可以利用随机测量有效降低采样处理的数据量,减轻硬件负荷,并基于压缩采样值进行信号参数估计。然而,在稀疏建模时通常将连续的信号参数空间划分为有限数量的均匀网格,引起基不匹配问题,使得信号在某个假定的离散变换基(傅里叶基、小波基等)下并不稀疏,从而严重影响信号参数估计精确度。为解决这个问题,本文利用原子范数描述循环频率域的连续性和稀疏性,提出一种随机测量条件下的高精确度循环自相关函数无网格估计方法。仿真实验表明,这种无网格估计方法能够有效降低循环自相关函数的估计误差。     

通信信号处理技术研究

经济发展速度十分迅速,科技水平也在不断地提高,通信技术得到了很大的变化。如果通讯信号不能稳定的输送到接收点,或是容易被其他信号所干扰从而失去通信的功能这项技术得不到保证,会给人们的生活带来很大的影响。所以我们要重视通讯信号处理的技术,增加通信信号的稳定,增加通信信号的抗干扰能力,本文根据目前的实际情况,对如今的通信信号处理的技术进行简单的阐述,希望对同行业从事人员有所帮助,在技术上有所交流。     

通信信号处理的技术探析

随着我国科学技术的不断发展和进步,通信信号处理技术也得到了进一步的发展,为了提高通信信号的抗干扰能力,增强通信信号的强度,本文对通信信号的处理技术进行深入的分析。     

基于循环平稳盲均衡算法的研究

传统的盲均衡技术是在假设接收信号是平稳信号的基础上进行均衡,但实际的通信信号具有循环平衡性。针对此介绍了基于循环平稳盲均衡算法的概念,阐述了基于循环平稳盲均衡算法的原理,分析了基于循环平稳盲均衡算法的特点,并对基于循环平稳盲均衡算法进行了展望。     

基于循环相关的符号速率盲估计

本文阐述了未知符号序列经线性调制后,在接收端利用循环相关理论对符号速率进行盲估计的问题。对接收信号进行过采样,利用信号的循环平稳统计特性,在循环域对信号的循环相关估计的模平方之和进行最大化处理,从而导出本文描述的符号速率估计器。文中给出了基于循环相关的盲估计算法,并对核算法的统计一致性和渐进性能进行了分析,最后给出了该算法的仿真数据。     

DWDM和OTN的技术比较和网络建设对策

随着我国通信技术的不断发展,人们当前越来越重视通信网络的建设,而传统的网络建设手段和技术已经不能够有效地满足当前网络的建设需求,所以在进行网络建设的过程之中,往往会使用到DWDM,通过对于DWDM的应用能够使得光纤网络的通信容量得到有效的提升.DWDM被广泛地应用在了网络干线以及骨干层网络之中,但是DWDM是以光域的信号复用和处理作为基础的,所以在网络建设中对其加以应用时,往往在组网能力和业务调度方面存在一定的缺陷.而OTN是当前一种新型的传输技术,并且其管理也十分容易,调度也更加轻松,因此本文就DWDM和OTN的相关技术进行了一定的比较,并且提出了一些网络建设的对策.     

基于循环平稳的信号盲均衡研究

码间干扰是很多通信中的限定性因素，为了完成高速可靠的通信，必须克服码间干扰的影响。盲均衡技术可以有效地消除码间干扰和噪声，减小误码率，对实现高质量的通信非常重要。传统的盲均衡算法假设信号是平稳的，而实际的接收信号如：调幅信号、调频信号等，具有循环平稳特性。本文针对目前盲均衡这一通信领域内的研究热点引入循环平稳理论，将对接收信号进行处理具有很强的实用价值。     

基于DSP的智能断路器采样模块的设计

现代智能断路器对可靠性、精确性的要求越来越高,其采样单元也必然向着高精度的方向发展。文中对基于DSP的智能断路器的采样子系统进行了阐述,详细说明了过采样及其相关技术在智能断路器中的应用,同时分析了相关的外围采样电路,并提出了用DSP实现过采样子系统的硬件和软件设计。最后根据对采集信号分别采用常规和过采样技术进行测量和模数转换的实验,得出过采样方法会使智能断路器采样精度显著提高的结论。     

通信信号处理系统概率计算的应用

随着现代化技术的不断发展,人们对移动通信和无线接入技术也产生了很大程度的依赖性.现代化的通信信号处理系统需要寻求一种新的模式来满足当代社会的需求,融入更加简便、精准和实用的元素.概率计算在通信信号处理系统中起着很大的作用,为通信信号处理系统打开了一个新的突破口,能够提高通信信号处理系统的效率和精准度.通过对通信信号处理系统概率计算的具体体现、应用前景和意义进行分析和探讨,总结归纳出了通信信号处理系统概率计算的应用,以供相关人员进行参考.     

一种整数抽取结合小数插值重采样技术研究

射频直采技术近年来在雷达、通信、电子对抗尤其是一体化接收等领域得到了广泛的应用。然而射频采样数据率极高,导致后续信号传输与实时处理难度变大。数字重采样技术能够在数字域降低采样率,从而减轻射频直采带来的信号处理压力。本文针对数字重采样技术开展研究,提出一种整数抽取结合小数插值重采样方法,推导了理论模型,给出了相应的参数递推解算方法,仿真验证了方法的有效性。采用本文所提方法,既可解决在射频高采样率下,直接进行小数插值带来的数字信号实时处理压力,又可在保证信号质量的情况下,解决特殊场景下精确变采样率处理的需求,进而实现对大范围任意分数倍抽取。     

正交数字调制信号的循环平稳特性分析及应用

对正交数字调制信号的循环平稳特性进行了详细的理论分析，即在一定条件下，正交数字调制信号具有一阶和二阶循环平稳特性，计算机仿真也验证了分析得到的结果。循环平稳特性可以较好地抑制平稳噪声或(和)干扰的影响，并在数字通信系统中得以广泛应用，本文以BPSK信号为例验证了它的抗噪声和干扰特性。     

OFDM信号码片时宽与符号长度估计

OFDM技术以其可对抗频率选择性衰落、高频谱利用率等优点,日益广泛应用于军用和民用领域,同时也给信号侦察、频谱管制带来了一定的挑战。在研究OFDM信号循环谱特性的基础上,基于循环相关的方法对其码片时宽和符号长度进行参数估计,通过实验仿真验证了估计算法的有效性和实际应用的可行性,可在数字侦察处理硬件平台予以实现,为以第三方的身份对OFDM通信信号进行侦察接收提供算法支持,有广泛的应用价值。