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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 80 毫秒
1.
刘博  钱勇  沈阿美 《工业加热》2021,49(1):46-48
随着我国城镇化建设的不断发展,电力配电网覆盖范围越来越大,运维管理工作压力也随之增加,如何提高电力配电网运维管理工作的智能化水平已经成为相关单位十分重要的研究课题之一.因此,本次研究专门设计了一套以大数据资源为基础的电力配电网智能运维管控系统,旨在充分利用变电设备在运行状态下所产生的数据资源,为运维管理工作提供更加有效...  相似文献   

2.
电力行业发展对国民经济发展具有显著影响,在社会发展过程中电力企业发挥着重要作用。电能的销售工作实际上就是电力营销,其涉及到抄表、业扩报装以及核算等多个步骤。在电力企业发展过程中,异常电力营销数据对于各相关方的利益均带来不良影响,并且对于我国经济的发展也起到一定的阻碍作用。随着人工智能技术的不断发展,改进深度学习以其优异的数据处理能力、强大的态势感知能力,可以用于电力营销数据的异常识别。  相似文献   

3.
近年来,随着智能电网的发展,基于人工智能技术的变电站运维管理系统得到了广泛应用。传统的变电站运维管理系统在对变电站设备故障进行诊断时,主要依靠人工经验,诊断精度低、效率低,并且容易出现误判和漏判。为了实现变电站运维管理的智能化、集约化和标准化,利用人工智能技术构建智能化运维管理系统,本文通过构建变电站设备故障智能诊断模型,对变电站设备故障进行智能分析和预测,从而提高变电站设备的安全运行水平。利用人工智能技术对变电站运维管理系统进行优化,设计了基于人工智能的变电站智能化运维管理系统架构,对系统功能进行了设计和实现,并针对目前智能化运维管理系统中存在的问题进行了优化。智能化运维管理系统不仅能提高变电站设备的安全运行水平,还能为变电站设备运维人员提供更为便捷的工作环境。  相似文献   

4.
混合现实技术与人工智能技术相结合,是有效评估电力设备健康状况和不可见缺陷的新思路。研究了在电力巡检应用过程中可使用到的人工智能技术和混合现实技术,围绕电力巡检业务,提出了一系列的应用方法,包括数据读取及显示、主要电气故障的预测、告警提示电力巡检中潜在危险和可能出现的故障等。通过混合现实技术与人工智能技术相结合的方式,可进一步提高电力巡检业务过程中评估缺陷和危险的预知能力以及巡检效率,降低人为因素在电力巡检业务中的影响。  相似文献   

5.
目的 目前传统的电力基础设施运维管理系统的精细化、可视化程度较低。为了提高运维管理质量和效率,文章研究并提出了基于BIM可视化及信息化技术的电力基础设施运维管理方法。 方法 为了实现该运维管理方法,对现有系统架构做扁平化处理,将BIM模型定义为核心数据载体。拥有独立数据库的外围系统可直接提取BIM数据或展示BIM模型。 结果 实际工程表明:利用BIM可视化及信息化技术,有效提升基础设施运维管理水平。 结论 文章所提基于BIM的电力基础设施运维管理系统可进一步地运用在实际工程中。  相似文献   

6.
为了提高电力大数据定位识别和信息融合能力,进行电力大数据检索优化设计,提出一种基于云计算技术的电力大数据检索系统设计方法,采用多元回归分析方法构建电力大数据库存储结构模型,进行电力大数据的分布式存储数据结构特征分析,对混合型的电力大数据在云计算环境下进行信息聚类融合处理,采用模糊特征分组聚类方法对不同属性的电力大数据进行分组检测,提取电力大数据的关联规则特征量,采用云计算技术实现电力大数据分布式检索。在嵌入式环境下进行电力大数据分布式检索系统软件设计。仿真结果表明,采用该方法进行电力大数据检索的特征指向性较好,数据检索的数据召回率较高。  相似文献   

7.
电力负荷预测在能源领域具有重要的应用价值,电力负荷预测是电力系统运行和管理中的重要环节。准确的电力负荷预测有助于电力系统运营商提前做好供电计划,能优化资源配置,提高运营效率。随着人工智能技术的发展,基于深度神经网络的电力负荷预测方法引起了学者们的广泛关注,探究基于深度神经网络的电力负荷预测方法能有助于电力设备的稳定输出,对经济发展具有重要的现实意义。  相似文献   

8.
针对原来电力管网地理信息技术系统(GIS)中所缺失的电力工井信息,依托云技术构建了电力工井三维信息管理系统,着重介绍了电力工井三维信息数据及系统功能的实现。  相似文献   

9.
针对传统多变量短期电力需求预测方法没有归一化处理电力数据,导致预测性能较差、精度较低,提出基于大数据技术的多变量短期电力需求预测方法。在电网大数据框架中,连接MONGOOSE数据库引擎与短期电子服务器,完成大数据技术支持下的短期电力环境搭建。基于大数据技术,通过确定神经预测网络层数的方式,实现电力需求数据的归一化处理,根据多变量短期预测误差的计算结果,实现基于大数据技术多变量短期电力需求预测方法的应用。实验结果表明,研究方法的电力需求预测有效性更好,预测精度更高。  相似文献   

10.
为加强水利信息化建设,解决运维管理中传统的单纯通过人工管理、信息化水平落后、管理水平较低的问题,通过引入建筑信息模型(BIM),将堤防运维基础管理信息、巡检养护信息、堤防工情水情信息与堤防BIM模型相结合,实现不同类别运维信息的动态可视化管理。引入QR code二维码技术与SQL数据库技术,实现在BIM模型中查询堤防工程运维状态。同时引用UWB技术与BIM集成管理和UWB电子围栏技术最终实现堤防工程巡查养护的数字化、精细化、规范化管理的目标。  相似文献   

11.
分析了海上风电的运维特点及其运维管理系统的开发需求,梳理了国内外典型海上风电运维管理系统的特征及优缺点,最后提出对海上风电运维管理系统的开发建议.结果表明,运行管理、维护管理、设备管理和信息管理是运维管理系统不可或缺的功能模块,数据集成管理是系统构建的基础条件,智能化是运维管理系统的必然发展方向.  相似文献   

12.
为推动能源转型与信息技术深度融合,服务电网安全质量及效率效益提升,充分发挥人工智能技术应用价值,挖掘电力行业人工智能业务需求,文章结合人工智能相关技术优势,从电力运检、电力营销、企业经营管理、电网安全与控制4个领域对人工智能技术在电力行业中的应用发展及典型应用场景进行分析.经分析,将计算机视觉技术、知识图谱、自然语言处...  相似文献   

13.
作为电力设备台账数据的关键字段,功能位置类型、品类、型号、厂家、设备参数、缺陷信息、运维信息等信息,以台账数据ID为主关键字组织在一起.过去由于缺乏有效手段挖掘,海量台账数据价值没有被挖掘.本文提出可供计算机实现的标准化技术,将任意台账数据表转化为稀疏邻接矩阵,再将邻接矩阵转化为图谱,根据台账数据图谱中同一功能位置类型...  相似文献   

14.
传统智能变电站故障检修系统运维技术只对变电站设备进行单次维修,检修周期不同步,导致运维效果差,为此采用继电保护运维技术对智能变电站故障检修系统进行深度维护。分析变电站体系结构,对易发生故障设备进行多次检查与维护。利用继电保护运维技术分析维护电子式互感器结构,使用IEC61850—9协议接口合并各个设备单元,并对设备一次维护工作、运维项目、检修措施进行分析;在二次设备维护检修时,设计TCP报文格式,结合一次设备运维中的合并单元,对合并器进行二次设备检修,设计了二次设备维护工作、运维项目、检修措施,通过对设备进行两次维护,提升检修系统运维效果。由实验结果可知,继电保护运维技术的月平均告警事件数量低于1个,运维周期始终在6 min以下,运维效果好,为变电站设备故障检修奠定了基础。  相似文献   

15.
何涛  刘婧  刘畅 《电力与能源》2021,42(1):65-67
运维检修业务是保障电网安全运行的核心环节.面对电网规模不断扩大、运检任务难度不断加大,传统的运检模式难以适应时代发展及电网发展要求.机器智能在信息识别、模拟仿生、深度学习等方面的发展和突破,给传统电力运检带来了新的分析理念和技术途径.在当前智能运检体系建设的背景下,从机器智能的概念出发,介绍了现阶段机器智能技术的研究和...  相似文献   

16.
针对当前发电机组检修管理系统在数据管理与分析能力上的不足,结合数据仓库技术多角度多层次、集成度高等优点,遵循电厂检修的实际要求,设计了基于数据仓库技术的机组检修决策支持系统,并采取星型数据仓库结构模型,以机组基本参数、运行维护信息为数据基础,以检修优化和计划安排为核心流程,以实用化的整数规划优化模型为计算工具,涵盖了运行数据管理、检修优化管理、系统管理等功能模块。最后,分析了该系统在开发和使用中应注意的关键环节。  相似文献   

17.
基于SWOT分析方法的营销系统运维管理策略研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对“SG186”信息工程中营销业务应用系统上线时电力企业面临的系统运维管理问题,采用SWOT分析法,综合分析了当前环境下辽宁省电力有限公司营销业务应用系统运维管理发展的优势、劣势、机遇及面临的威胁,并探讨了营销系统运维管理的SO、ST、WO、WT四种组合发展策略,为下一步运维管理提供了参考依据。  相似文献   

18.
为解决电力信息系统运行维护阶段测试验证工作量大、重复性强、劳动强度大等问题,文章在分析软件自动化测试技术适用情况的基础上,提出了面向运行阶段的电力信息系统业务自动化测试验证方案,采用开源软件搭建面向企业级Web系统的业务自动化测试验证系统,编写自动化测试脚本.系统在国家电网有限公司重要信息系统运行维护工作中得到了应用,...  相似文献   

19.
随着第四次工业革命的兴起,云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等新一代数字化技术已成为提升行业竞争力的重要手段。然而目前这些新技术在南方电网范围内尚未形成科学有效的一体化技术架构与应用顶层设计。为解决上述问题,文章根据南方电网数字化建设需求,提出了云大物移智技术支撑融合体系,并对其关键技术开展了研究。实践案例表明,该技术体系有效指导了公司业务领域融合应用的建设工作,促进了新技术与电网业务的深度融合,大幅提升了公司的生产运营服务水平,助力公司完成数字化转型。  相似文献   

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