大数据安全研究综述

随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展,传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析,提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系,将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合,在数据分类分级和全生命周期安全的基础上,体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系,分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状,并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战,对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。     

大数据时代数据安全治理的网络安全研究

在大数据时代背景下,现代信息技术为各行各业发展带来了新的契机与挑战,数据安全关系着信息系统稳定性和安全性。市场经济运转过程中,信息网络为人们提供多样化服务,国家与企业发展、个人生活都会产生很多数据信息,通过网络技术方式进行管理和保存。如数据安全存在问题,则可能会导致秘密信息泄露,给人们带来威胁。对大数据时代数据安全管理存在问题进行阐述,对网络安全治理策略进行研究,旨在提升数据安全性,保障信息系统安全稳定运行。     

基于大数据的网络安全的重要性及防范策略

随着大数据时代网络安全问题的日益凸显，保护个人隐私和数据安全变得尤为重要。大数据的广泛应用，使个人数据和敏感信息容易受到黑客或病毒的恶意攻击，为应对这些挑战，加强网络安全意识和防范教育至关重要。文中深入探讨了基于大数据的网络安全的重要性，浅析了防范策略的创新与发展趋势，通过分析网络安全问题的现状与未来发展，以更好地准备和应对新型网络威胁，确保网络在大数据时代下的可信性，实现信息社会的可持续发展。     

政策刺激中国安全市场增长运营商安全防护工作扮演重要角色

随着信息化的发展,网络安全问题变得越来越重要.国家明确要求安全与发展同步建设,引导网络安全企业自主创新、推动网络安全产业发展.运营商在维护国家网络安全方面做出了卓越贡献,正聚焦大数据安全,建设安全生态圈,但运营商安全防护工作也面临不少挑战. 数字化时代机遇与挑战并存 “互联网+”已经上升到中国国家战略层面,近日《国家信息化发展战略纲要》的印发,以及《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见》等国家关键行业信息安全法案陆续出台的,将促进中国网络安全市场的增长.     

基于大数据时代下的网络安全问题研究

大数据时代的来临使得数据量、数据类型、数据生成和处理速度出现了质的飞越,面对新型网络态势,大数据安全存储、管理和应用方面受到严重安全威胁,从技术层面到管理层面解决安全问题将是推动大数据更好发展的必要举措。本文分析大数据时代下网络安全方面的四个典型问题,并探讨了应对解决举措,希望能够为积极应对网络安全挑战提供参考。     

大数据时代数据安全治理的网络安全策略

本文从大数据概念出发,分析了我国计算机网络信息安全趋势,研究了大数据时代影响数据安全网络安全的因素,在此基础上提出了网络安全的应对之策。     

数据安全防护亟需数据产业高质量发展

<正>“即便是大型公司也无法做到完全的网络安全、数据安全,特别是网络攻击导致的数据泄露”,北京一家行业数据公司技术负责人王先生对《中国信息界》记者透露,“做数据安全太复杂了,而且做不到位没太大效果。据我所知,除了特大型企业有资金有能力外,很多企业,特别是中小企业都没有做数据安全防护,主要原因是‘不会做、没钱做’”。     

电视制播网络中心备存储系统的设计与实现

现代电视制播网络建设和维护工作的重点与核心，归根结底就是网络安全和数据安全。网络安全主要是保证网络的可用性以及访问权限控制．其取决于硬件设备和软件系统的配合，本文不再赘述。数据安全是指数据的安全存储和存取。狭义来说，数据安全是要求在系统正常、操作正常时保证数据能够按照预定目标保存和使用．而广义的数据安全     

网络安全形势日趋严峻积极防御与重视人才成业界共识

在云计算、大数据等技术的飞速发展下,我国迎来了“大智移云”(大数据、智能化、移动互联网和云计算)的新时代,云计算、大数据等信息技术交融渗透,不仅改变着人们的生活,也有望掀起新一轮产业变革.新技术为用户带来了便利,同时也带来新威胁,在“大智移云”的时代下,网络安全面临新的挑战.通信世界全媒体记者采访了多位网络安全领域的重磅专家,一起探讨在“大智移云”时代下,如何为网络安全保驾护航.     

数据安全运维管理平台的建设

随着我国科学技术水平的逐渐提高,以及国民经济建设的加快,我国的信息化发展也日益加快,特别是其中的云计算和大数据技术极大的提升了信息化的运维水平。但是在大数据环境下,数据安全面临着严峻的挑战,因此有必要建立一套科学的安全运维管理平台。本文首先分析了网络数据面临的安全风险,其次提出了相应的数据安全应对策略,最后对数据安全运维管理平台的建设进行了深入的探讨。     

电力大数据安全治理体系研究

近年来,针对大数据的勒索攻击事件和数据泄露问题日趋严重,针对数据安全国家相继出台了一系列相关法律法规,明确了大数据安全工作的要求,电力大数据资产具有数据量大、分布面广、利用价值高、敏感度高等特点,急需开展大数据安全治理技术研究。在分析电力大数据安全面临的挑战的基础上,设计了电力大数据安全治理体系,提出了电力大数据安全治理要求,研发了电力大数据安全治理平台,在实验中对数据安全管控进行了验证。     

基于大数据平台的云安全体系的建设

现在大数据在世界范围流行,不可否认大数据包含了有价值的信息,但是大数据在发展的同时必须面对严峻的安全挑战,分析了大数据面临的安全风险类型,为了防范这些安全风险,从物理安全、网络安全、云平台安全、主机安全、应用安全、数据安全6个层面阐述了应对策略,从而构建一套完整的大数据平台云安全体系。     

大数据技术在网络安全管理中的应用分析

网络信息安全是互联网和大数据时代下,人们最为关注的问题。现代网络安全信息在不断增长,安全管理工作成为当前的首要课题。大数据技术在现代网络安全管理中的应用成为必然趋势。文章主要分析网络安全的现实需求,针对大数据技术在网络安全管理中存在的问题进行探讨,详细阐述了在现代网络安全管理系统中引进大数据集,构建现代数据安全管理系统,从数据安全、存储、检索等层面对其应用,通过实践探索,证实了其应用的优势和特点。     

搭建安全平台支撑“智慧武清”

<正>随着数字中国、网络强国建设的深入推进,网络安全的重要性日益凸显。国家陆续颁布《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等上位法以及一系列配套的条例、规范、标准。天津市也连续出台了《天津市促进大数据发展应用条例》《天津市大数据发展规划（2019—2022年）》《天津市数据安全管理办法（暂行）》《天津市提升数据安全保障能力专项行动方案》等制度文件,对加快构建数据安全保障体系,推动全市各区各部门形成责任明晰、安全可靠、能力完备、合作共享的数据安全保障机制提出明确要求。     

关于大数据环境下的数据安全分析

当前的信息数据应用已经进入大数据环境时期,数据的安全问题面临新的挑战。文章整理分析了大数据的特点和大数据环境中数据所存在的问题,并就此现状提出了数据安全保护的相关措施,为目前大环境下的数据安全研究提供借鉴。     

大数据时代下的数据安全防护——以数据安全治理为中心

大数据时代,数据泄露事件层出不穷,数据安全已经成为阻碍大数据发展的主要因素之一。因此,确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战,提出以数据安全治理为中心的安全防护方案,重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施,为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。     

有关大数据平台的数据安全技术能力体系建设

本文主要分析了大数据平台下数据安全技术能力体系建设的重要性,总结了大数据平台的数据安全问题,并提出了几点有关平台数据安全技术能力体系的建设策略,以期为后续大数据平台的数据安全体系建设工作提供有效参考。     

大数据背景下数据治理的网络安全措施

<正>随着大数据时代的到来，数据治理的重要性和网络安全的威胁也越来越凸显。本文从大数据背景下数据治理的网络安全问题入手，分析了网络安全风险、威胁和漏洞，探讨了数据治理的网络安全措施、管理实践和技术支撑。通过对某互联网金融企业数据治理的网络安全措施实效性的评估，得出该企业采取的网络安全措施较为完备，实际应用效果良好的结论。本文旨在提醒企业和个人重视数据治理和网络安全问题，加强网络安全管理和技术支撑，保障数据安全，维护企业和用户的利益。     

数据库需要专业的安全审计与评估——访清华大学软件学院罗平教授

鉴于近几年数据库遭遇威胁和攻击的事件越来越频繁、越来越严重,使得数据和数据库安全无疑成为当前信息网络安全中一个比较热的焦点话题。由于数据库终端始终是处于“持续加入”中的状态,并且鉴于目前网络安全防护技术的局限性,数据库系统中存在的大量漏洞引起的对数据库攻击不容易被检测和发现,这些都为数据库的安全保障带来了不少难题。前不久也有业内人士提出“树立全民数据安全意识”的理念。     

数据安全国际标准研究

云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的迅速发展,带来数据滥用、个人信息泄漏、数据非法交易等一系列安全挑战。数据安全标准作为应对数据安全挑战的重要手段,已经成为信息安全研究的热点之一。围绕数据安全国际标准,本文从大数据安全和个人信息安全两个方面分析了数据安全面临的主要风险;梳理和分析包括ISO/IEC JTC1/WG9、ITU-T SG17、NIST、ISO/IEC JTC1/SC 27等标准化组织在数据安全标准领域的工作现状;从立项背景,标准技术内容和进展情况等方面,深入分析ISO/IEC JTC1/SC 27下由我国主导的ISO/IEC 20547-4《信息技术大数据参考架构第4部分:安全与隐私保护》,ISO/IEC 27045《大数据安全与隐私保护过程》,以及研究项目《大数据安全实现指南》和《数据安全》。基于分析结果给出数据安全国际标准化的工作建议。