多主体系统中的动态服务匹配

本文研究了多主体系统的服务匹配问题,分析了目前服务描述语言CDL、SDL和LARKS等存在的不足,并结合Web服务、语义Web服务和Grid服务等特点,提出了一种带语义、继承以及支持协商机制的主体服务描述语言SDLSIN.在SDLSIN的基础上,本文重点研究了多主体系统中的动态服务匹配,提出了四种类型的服务匹配算法.最后,介绍了SDLSIN和服务匹配算法在多主体环境MAGE中的实现方法.     

基于多主体仿真的微博舆情动态演化模型研究

微博仅140个字,信息共享非常迅速便捷,逐渐成为人们表达心情、交流信息的重要方式。随着用户和数据的积累,微博在舆情管理、行为预测、网络影响发挥着越来越大的价值。文章尝试引入多主体建模与仿真方法对微博舆情动态演化规律进行定量研究,为微博舆情的引导和管理提供科学依据。将微博中各个主体的差异性考虑进去,用多主体建模与仿真方法构建主体之间的交互规则来对传统传染病模型(SIR模型)中的概率进行改进。     

MAPEⅡ：面向多主体的软件开发工具

本文介绍了一个面向多主体的开发工具ＭＡＰＥⅡ、ＭＡＰＥⅡ提供了主体通信语言ＳＡＣＬ,主体描述语言ＡＤＬ,通用主体模板和主体服务器以方便开发多主体系统。系统用Ｊａｖａ编写,并支持基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的分布式计算。主体可以由通用主体模板和用户编制的功能模块通过系统提供的接口协议和主体描述语言ＡＤＬ方便地构成,并以Ｓ ＡＣＬ为通信语言与中的其他主体一起协同工作。     

多Agent系统的性能评价

文章针对多Agent系统的性能进行了模拟分析，定义了系统的稳定性、系统负载的均衡性、系统数据的可恢复性、系统效率四个反映系统性能的指标，并进行了初步定性分析。     

MAPEII：面向多主体的软件开发工具

本文介绍了一个面向多主体的软件开发工具 Ｍ Ａ Ｐ Ｅ Ｉ Ｉ。 Ｍ Ａ Ｐ Ｅ Ｉ Ｉ提供了主体通信语言 Ｓ Ａ Ｃ Ｌ,主体描述语言 Ａ Ｄ Ｌ,通用主体模板,和主体服务器以方便开发多主体系统。系统用 Ｊａｖａ 编写,并支持基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的分布式计算。主体可以由通用主体模板和用户编制的功能模块通过系统提供的接口协议和主体描述语言 Ａ Ｄ Ｌ 方便地构成,并以 Ｓ Ａ Ｃ Ｌ 为通信语言与系统中的其他主体一起协同工作。     

MIMO非线性系统的多模型建模方法

针对实际工业过程中多变量系统存在着非线性、工况范围广的特点,本文提出了一种新的多模型建模方法.首先对系统调度变量进行满意模糊c均值聚类,在此基础上采用基于加权性能指标的多模型辨识算法辨识多模型系统,得到的模型在全局拟合与局部特性之间取得良好的权衡,同时能得到每个局部模型的适用域.以典型pH中和过程为对象,采用上述建模方法建立其系统多模型,仿真结果验证了该建模方法的有效性.     

一种利用多主体领域系统进行数据聚类的新方法

提出一种数据聚类方法:MATS,该方法受蚁群算法启发,同时应用存在性技术,例如密度概念和聚类有效性指数(DB-指数)。MATS可以自动根据一些与数据集不直接相关的参数找到簇。实验结果证明了MATS可以识别不规则簇并能有效应用于图像分割,在图像分割速度和效果方面比传统聚类算法(如FCM算法)有明显提高。     

基于CORBA的主体结构框架

多主体系统是求解复杂问题的一个重要途径，而异构主体间的协作是构造多主体系统的基础，文章基于CORBA对象模型，提出一种主体结构框架，并讨论了主体的协作控制机制，通过对高层设计的复用，使多主体系统的开发能够集中于领域问题求解方面，从而降低了系统开发的难度。     

一种无线传感器网络的多Agent系统模型

针对无线传感器网络缺乏普遍的理论模型,提出一种多Agent系统模型,包括形式化语言、模型、语义以及相应的公理和模型约束.该模型将无线传感器网络抽象为由具有特定信念、期望、意图和能力等认知成分的Agent组成的认知系统,所有这些认知成分构成多Agent系统认知模型.本文将为独立于内部结构和具体实现来理解、分析和预测无线传感器网络行为提供形式化的理论基础和分析工具.     

一种基于Aalaadin元模型与AUML融合的MAS建模方法

针对单一利用Aalaadin元模型构建Agent组织模型的信息表达不全和直接利用Agent统一建模语言(AUML)建模比较困难,在指出两者具有很强的互补性后提出了它们融合的建模新方法,即AalaadinAUML建模方法,并以电子商务中分销管理的Agent组织为例,介绍了该方法的建模过程.实践证明,AalaadinAUML方法不仅扩充了多Agent系统(MAS)组织模型的信息表达能力,而且模型的表示和理解得到了统一。     

基于马尔科夫决策过程的可适变业务流程建模及分析

研究移动网络的适变业务流程的建模和模型分析对于部署和执行Web服务应用有着重要的意义。该文通过定义业务流程的相似性及数据类型的相容性,为可适变应用提供了候选集合,使得业务流程能够根据环境的变化动态地进行适变。为了有效地对适变业务流程实例进行分析,该文提出基于马尔科夫决策过程模型的适变业务流程建模方法,采用随机模型检测技术对模型的合理性进行验证和预测。针对具体实例,采用该文提出的方法对视频传输应用进行建模和分析验证,实验结果表明,该文为适变业务流程的建模和分析验证提供了一种有效的方法。     

Rapid Service-Oriented Business Process Generation Method Based on Ontology

Service-oriented business process generation is a key activity in the Service- Oriented Architecture （SOA） business lifecy- cle, and most of the other activities such as application execution depend on the business process being developed, After the business requirements are acquired, a developer has to use specific programming technologies to or- chestrate web services to generate a deploy- able business process. It is time-consuming to specify all the business processes from low- level web services, especially for an enterprise that focuses on a series of similar businesses. This paper proposes a rapid service-oriented business process generation method with do- main-specific assets specified in ontology sy- stems. Assets with different levels ,of granu- larity are reused to refine the high level bus- iness process framework for executable busin- ess processes using the Business Process Exe- cutional Language （BPEL）. The new method- ology significantly simplifies service-oriented business process generation by reusing assets to construct business processes. A business pro- cess generation tool is also implemented to support the efficient visual design of SOA pro- cesses with the proposed method. This paper verifies the proposed method using a shipment tracking case. The studies show that the num- ber of reusable assets increases significantly as these projects progress, and the business pro- cess generation speed also increases at the same time.     

数据挖掘技术在BPR中的应用

业务流程重组（BPR）是企业获得竞争优势的重要战略。如何有效地推进BPR计划成为当前企业研究的热点问题。应用数据挖掘技术在各种数据中抽取有用的数据成为BPR成功实施的有力支撑。     

一种新的基于MAS的任务动态调度策略研究

任务调度算法是提高多任务系统效率的一种有效途径，特别是在时间紧迫环境下，实时任务调度算法更具有重要的应用价值。在研究建立实时任务调度模型方法的基础上，对模型进行理论分析，提出了基于MAS的实时任务调度算法．并通过实例加以验证。为实现分布式问题求解、协同交互处理提供了可行的方案。     

一种基于云计算架构的业务流程优化研究

本文提出了一种将业务流程进行优化分解成为可以进行独立并行处理任务的方法,可以在云计算环境下分组处理具有共同特征的计算和操作任务,实现优化资源调配.通过 Hadoop MapReduce 并行计算架构进行模拟验证,实验结果表明了该方法在业务处理效率、资源使用和灵活性方面的优势,在大量在线和批量业务流程处理领域具有一定的应用和深入研究价值.     

基于层次分析法的营销全业务量化积分评价体系构建研究

紧紧围绕现代服务体系建设要求,以评价因子为基础,以量化积分为路径,以权重配比为条件,构建了营销全业务量化积分评价体系。以层次分析法为基础进行建模仿真,探索形成适合营销专业特点的评价模型,保证结果客观公正,全程化覆盖,实现总体评价精准。该评价体系首次实现了对营销全业务总体评价的打分,同时总体评价又可细分为过程评价和专业评价,可以更加精准地实现对营销的全业务管控,保障业务规范运作。实践表明,项目实施有力推动了营销工作的自我修复和自我提升,助力电力营商环境优化。     

MAS中平等个体的交互

MAS中的交互协同机制是影响其效率的关键，文章讨论了在基于分布组织结构的MAS中Agent个体平等的条件下，如何组织这些智能个体，确定它们之间的交互规则和运行方式，运用扩展KQML语言描述行为交互，实现高效快速的交互过程，从而提高整个系统的运行效率。     

基于ESB的流程管理系统的研究与实现、

为了实现基于企业服务总线(ESB)的企业服务集成应用(EAI),提出一种基于ESB的业务流程管理系统的设计方法.定义了业务流程的概念,提出在ESB下实现流程管理的方法,同时,研究并给出了业务流程监控的方案.目前,该系统已经在国家基金项目中得到了应用.实际应用表明,所研究的相关系统灵活,可靠,并具有实用价值.     

基于Web服务的MAS专家系统设计与实现

将MAS和Web技术应用于专家系统开发中,设计了基于Web服务的MAS专家系统的结构模型。提出用基于本体的描述逻辑来描述Agent服务,并设计与之相适应的Agent服务匹配算法。在多Agent协商中提出了一种冲突消解策略。