雷达目标回波模拟研究与实现

对雷达目标回波模拟进行了简要分析,介绍了雷达目标回波模拟所需的航迹模型、时延模型、多普勒模型、幅度起伏模型和角闪烁模型等仿真模型,以及采用上述仿真模型和基于宽带数字射频存储器（DRFM）技术、直接数字合成（DDS）技术、频率合成技术、实时信号处理技术和微波射频技术的雷达目标回波模拟系统,给出了模拟的效果图,取得了较好的模拟效果。     

机载相控阵雷达目标回波信号的实时模拟

本文论述了机载相控阵雷达目标回波信号的一种实时模拟方法和基于TMS320C6201的硬件实现.本方法对目标回波信号采用了相干视频模拟法,在视频上模拟目标回波的多普勒频率.通过用天线方向图分别对一路目标模拟信号的调制,产生四路子波束的接收信号,再通过简单计算得到目标回波的和信号(∑)、方位差信号(△α)和俯仰差信号(△β)的实现方法,使硬件设备得到了简化.     

轨道飞行目标的雷达回波模拟及成像

逆综合孔径雷达（ＩＳＡＲ）是国内９０年代初新兴的一个课题，近几年对空中目标成像的取得了很大的进展，本文通过计算目标后向散射场来模拟轨道飞行目标的ＩＳＡＲ回波，讨论模拟和成像过程并给出模拟成像结果，同时分析了轨道飞行目标成像对雷达重复频率和相干积累时间的要求。     

面向雷达数字化仿真的目标回波模拟方法研究

雷达数字化设计与仿真技术作为雷达科研的"数字孪生"技术,已成为现代雷达科研必备手段之一,雷达目标回波模拟作为雷达数字化设计与仿真中关键功能之一,应首要解决。雷达目标回波模拟主要面临雷达信号波形的描述、目标的描述和雷达回波的生成等三个技术问题。为此,针对雷达数字化设计与仿真技术中雷达回波模拟问题的技术难题,描述了参数化雷达信号波形及其与目标的相互作用,给出了雷达回波生成的具体方法,并通过仿真验证了提出方法的有效性和可行性。     

基于实采数据的雷达目标回波模拟

对雷达操作人员的培训必须基于接近真实的模拟训练环境才能达到较好的训练效果。通过真实采集的雷达回波信号来模拟产生目标回波,利用目标数据库的生成,目标在不同统计模型下信号强度的计算,得到了一种逼真的雷达目标回波信号。模拟仿真试验验证了实际回波效果,结果表明该方法生成的回波能构建真实的模拟训练环境,使受训人员得到身临其境的模拟效果。     

基于Simulink的目标回波信号模拟与实现

分析了雷达目标相干视频回波信号的特征参数,借助Simulik分别建立了目标回波子模块、机内噪声子模块和相控阵天线子模块,形成了目标相干视频信号模型。模型用户可以方便地设定不同的雷达参数和目标参数,得到相应的相干视频回波信号,为相控阵雷达系统仿真及性能分析提供了一种有效的手段。     

雷达高度表回波模拟及扩展目标算法

雷达高度表回波信号具有时域和多普勒域二维展宽特性,将该特性作为目标检测器的先验信息是提高弹载雷达高度表检测性能的重要方法之一。将目标回波看作是若干个散射点回波信号的矢量合成,并考虑载体高速运动对各个散射点回波信号的多普勒调制,提高了目标回波仿真的可信度。仿真模拟了不同地形地貌、不同高度条件下的回波信号,分析了目标回波在时域和多普勒域的展宽及起伏特性。通过在时频域对目标散射点二维分布的估计,设计了一种适用于弹载雷达高度表的改进BS-GLRT检测算法。仿真表明,该检测算法的性能优于现有的检测算法。     

雷达目标回波信号仿真实现方法

详细论述了雷达目标回波信号的特点及特征量模拟的原理和实现方法，同时提出了雷达内、外场联试中多目标模拟的系统原理、关键技术和实现方法。     

一种用于雷达目标识别的新型径向基函数网络

在分析径向基函数网络（ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋ，ＲＢＦＮ）的基础上，提出了一种更适合于目标识别的基于模糊聚类的径向基函数网络（ＦｕｚｚｙＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇＢａｓｅｄＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋ，ＦＣＢＲＢＦＮ）。这种网络利用模糊聚类方法，根据训练样本的空间分布确定网络的结构，利用聚类结果中的隶属度函数值控制高斯核函数形状参数。理论分析还表明，此径向基函数网络具有比一般径向基函数网络更强的泛化能力。利用一种战场侦察雷达获取的回波数据进行实验，结果表明，基于模糊聚类的该径向基函数网络的分类结果优于一般径向基函数网络。     

一种低分辨雷达自动目标识别系统

低分辨雷达自动目标识别一直是雷达目标识别研究领域的难点。与高分辨雷达目标识别不同，低分辨雷达分类识别主要指对机群目标的大小、架次以及调制方式等进行粗略分类。给出了一个基于飞机目标回波波形对机群目标进行分类识别的低分辨雷达目标识别系统例子。     

一种炮位侦校雷达目标模拟方法及系统

炮位侦校雷达在研制和使用过程中存在目标模拟的需求,本文在分析雷达目标模拟原理和外弹道方程解算的基础上,以炮位侦校雷达侦察模式为例,详细介绍了炮位侦校雷达目标模拟的方法和原理,给出了一组炮位侦校雷达目标模拟的参数曲线,证明了方法的可行性,并以此为基础给出了炮位侦校雷达目标模拟系统的组成和控制流程图.     

雷达目标极化散射矩阵测量的新方法研究

立足现有的单极化雷达,通过充分利用天线极化在空间并非一成不变而是空域指向的函数这一固有属性(简称"天线的空域极化特性"),提出了一种目标极化散射矩阵(PSM)测量的新方法.该方法无需两个极化通道,仅通过利用天线的空域极化特性以及对雷达接收回波进行处理,完成目标的PSM测量.首先分析了均匀矩形口径天线的空域极化特性;在此基础上,通过对天线扫描过程中多个接收回波的空域处理,导出了雷达目标PSM的估计方法,并详细分析了其估计性能;最后进行了计算机仿真,实验结果验证了算法的有效性.     

雷达目标识别开放系统结构与应用

由于以往的雷达目标识别系统主要技术不够成熟,采用专用软硬件结构来实现特定的识别任务。当前,商用流行技术和开放系统为大量系统的设计带来了明显的改善。雷达目标识别技术与雷达技术一样,将经历从专用的软硬件向开放式商用技术的过渡。文中在讨论开放系统的基本特征后,阐述了雷达目标识别开放系统所应具备的层式结构,该结构能够有效聚合不同种类的算法,以适应雷达目标识别系统试验设计的特点。通过与过去的识别系统进行比较,说明开放结构为雷达目标识别系统的设计实现带来了诸多益处。     

一种高分辨雷达目标识别方法

研究了宽带高分辨雷达目标识别问题,基于目标一维距离像,提取目标散射中心特征,并根据该特征设计了简单目标的目标分类器,利用暗室测量得到的缩比模型高分辨回波数据进行识别,结果表明该识别方法具有良好的识别性能。     

一种基于半监督学习的窄带雷达目标识别系统

半监督学习算法利用少量的标注样本与大量的未标注样本进行模式识别问题中的样本分布探索。针对常规雷达目标识别系统中,样本难以准确标注、模板库建立复杂以及建立过程漫长的问题,采用半监督学习算法以减少模板库的建设代价,并启用多核学习来进行目标特征的自动选择。基于窄带飞机目标分类识别的数据分析表明,与基于监督学习算法的常规识别系统相比,所提的目标识别系统能够获得更高的分类准确率。     

一种基于SVM的雷达目标识别算法

针对目前支持向量机多类分类方法存在的缺点,丈中对支持向量机的高斯核函数进行改进,并提出一种结合留一法和单一验证法的参数选择新方案.基于3种雷达目标的HRRP数据,设计了相应的预处理算法,利用改进的SVM分类法用于高分辨距离像的雷达目标识别.从实验目标姿态稳定性、训练集大小稳定性和抗噪能力三个方面验证改进SVM的稳健性.     

雷达目标电磁散射特性仿真与测量

首先,对雷达目标电磁散射特性的重要性做了简单介绍,对获取雷达目标电磁散射特性数据的方法进行了分类;然后,详细回顾了电磁仿真与测量的主要方法的基本原理、发展过程与适用范围;最后,阐述了国内在雷达目标电磁散射特性研究方面取得的进展与基本情况,对电磁仿真与测量的技术发展趋势进行了总结。