开放式上网学习管理系统研究与实现

开放式上网学习管理系统运用到公共计算机实验室,目的是实现网络学习者学习行为动态跟踪、采集、分析和评价等功能。建立数据智能采集模块、量化上网学习行为的数据分析模块及管理模块,对开发有效的网络资源、对学习资源及学习者作出有效的评价及提高网络硬件环境管理水平等都有重要的意义。     

浅谈我国计算机技术在医院的应用及发展

高速发展的社会带给我们的不仅是便捷以及生活质量的提高,医疗行业也有了全新的景象,通过利用计算机、互联网、传感器等技术,建立基于计算机技术的医院智能信息化管理平台已经成为医疗行业未来的发展方向,本文在对我国计算机技术在医院的应用分析后,对基于计算机技术的医院智能信息化管理系统的组成进行了介绍,并针对其在我国发展存在的问题进行了分析,最后,对我国基于计算机技术的医院智能信息化管理的未来发展方向提出了一些意见。     

面向学生的高校智能管理系统的设计与实现

随着网络技术的快速发展,高校对学生信息化的建设和管理愈加重视。高校智能管理系统是高校信息化建设的重要展现。本文针对学生日常的生活轨迹和生活信息,进行相关的数据分析和挖掘,采用Python语言和MySQL数据库技术,在Flask框架上进行改进,实现了以学习管理、健康管理和生活管理三大功能模块的轻量级Web和安卓应用,将面向学生的高校智能管理系统打造成一个集成化的平台,以提升校园管理的工作效率和提供健康安全保障。     

基于在线交互学习的语言在线测试系统设计

为了推动教学与测试现代化发展，提出了一种基于在线交互学习的语言在线测试系统，为测试考生与教师提供更为便捷、高效的教学与测试模式。首先，对语言在线测试系统的整体框架与结构进行设计；随后，以英语考试为例，分别对音频录音模块、智能组卷模块、在线交互学习模块进行设计，其中着重对智能组卷模块进行研究，提出了一种基于改进和声搜索算法的组卷最优解求解策略；最后分别对智能组卷模块与整体系统进行测试。结果表明：基于改进和声搜索算法的智能组卷策略能够提高计算自动组卷的组卷速度与组卷精度，基于在线交互学习的语言在线测试系统能够正常运行，且稳定性高，负载能力强。     

视频会议应用推动科技强军

中央军委提出“建设信息化军队，打赢信息化战争”的号召，指示全军积极推进信息化强军战略，以实现未来可以应对和打赢高科技局部战争的目标。由此，作为信息化强军的核心环节之一，视频通信成为我军提高运作效率、节约军费开支、增强军队远程指挥和协同作战能力，以及提供日常训练和学习的重要手段。     

自适应遗传算法在工程训练在线考试中的应用

在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效提高了算法的收敛速度,并自适应调整遗传算子,在进化过程中增加去重题策略及最优个体保存机制,维护了种群多样性,保证了运算结果的质量。实验结果表明,该算法不但解决了系统组卷原有的问题,在迭代次数、运行时间和组卷精确度上均明显优于随机组卷法和简单遗传算法。     

基于知识图谱的项目文档智能管理与应用系统

针对企业现有招投标文档价值信息挖掘不足、文档知识难以应用等问题，设计一种基于知识图谱的招标项目文档智能管理系统。系统核心功能模块包括项目管理、模板管理、知识图谱和统计查询。项目管理和模板管理模块分别对项目文档进行分类管理和提供知识抽取模板。知识图谱模块实现文档知识抽取，并将抽取的知识与元数据构建知识图谱，实现文档的语义互联。对于文档知识抽取分别提出预训练模型结合规则配置的文字知识抽取模型和图片分类与光学字符识别融合的图片知识提取模型。统计查询模块基于构建的文档知识图谱实现多维统计分析、语义检索与智能问答等应用。该文档管理系统以智能化技术支持文档知识深度挖掘和反馈，能够实现文档价值充分利用。     

基于Web的智能组卷与题库管理系统

文章给出的智能组卷与题库管理系统采用B/S模式,其流程设计根据用户的动态需求而展开,使得教师出卷与题库管理变得简便而高效,是改革教师传统出卷形式和提高试题管理效率的一种新的探索.     

智能社区管理系统设计

分析现代社区的管理需求,构建通用的智能社区管理模块。应用现代信息技术,设计一个智能社区管理系统。并分析了各管理模块的实现功能。     

地下停车库智能管理系统的设计

阐述了地下停车库智能管理系统,并结合实际的地下停车库工程,采用先进的感应卡技术、计算机以及网络通信技术,对智能管理系统进行了设计,解决了人工管理停车库所存在的问题,大大提高了停车库的管理效率。     

An intelligent tutoring module controlled by BDI agents for an e-learning platform

INES (INtelligent Educational System) is an operative prototype of an e-learning platform. This platform includes several tools and technologies, such as: (i) semantic management of users and contents; (ii) conversational agents to communicate with students in natural language; (iii) BDI-based (Believes, Desires, Intentions) agents, which shape the tutoring module of the system; (iv) an inference engine; and (v) ontologies, to semantically model the users, their activities, and the learning contents. The main contribution of this paper is the intelligent tutoring module of the system. Briefly, the tasks of this module are to recognize each student (checking his/her system credentials) and to obtain information about his/her learning progress. So, it can be able to suggest to each student specific tasks to achieve his/her particular learning objectives, based on several parameters related to the existing learning paths and the student’s profile.     

军区车辆维修保障管理系统分析与设计

针对军区装备综合管理平台下的车辆维修及保障自动化管理信息系统的需求,分析设计军区车辆维修管理系统,主要为军区工兵团汽车、机车等装备维修保障提供服务,实现车辆维修保障信息的透明化和共享性。通过定制和优化业务流程,降低各业务岗位的工作强度,降低维修保障成本,提升装备保障能力。     

在线智能组卷评测系统的设计与实现

在线智能组卷评测系统是基于B/S模式的网络系统,系统是一个面向学校教务管理人员、教师和学生而搭建的一个智能组卷、试卷评测、题库管理的平台。在对系统进行需求分析的基础上,对系统的功能模块、数据库以及系统实现等,进行了详细的论述。     

基于Map Objects的军事标图系统关键性技术研究

随着现代科技术的不断发展,军事训练、作战指挥系统也逐渐实现了信息化建设,从而实现了军事指挥智能化、作战指令自动化等发展目标。军事标图作为信息化条件下军事指挥、作战的重要指挥系统,可以提升指挥系统成图速度,满足现代战争作战需求。在本文研究中,笔者将总结分析MapObjects地图应用组件的定义及基本结构,并深入探讨基于MapObjects技术的军事标图系统的关键性技术,旨在为设计基于MapObjects的完整军事标图系统提供相关技术参考。     

电力企业教育培训信息化管理的探索研究

本文先对电力企业教育培训信息化的意义进行了阐述,然后对电力企业教育培训信息化的现状进行了深入探 究,并从管理信息与学习内容规划、培训管理信息系统、知识管理系统等几方面提出了电力企业教育信息化管理发展规划措 施。     

基于Web的远程教学平台的设计与实现

本文介绍了一个基于Web的远程教学平台的设计与实现。该平台分为管理员模块、教员模块和学员模块等三个逻辑功能模块;物理实现上包括管理员子系统、个性化教学子系统、答疑子系统和考试子系统。个性化教学子系统采用适应性和智能技术动态生成个性化学习课件[1,2],答疑子系统采用了同步智能答疑的技术,考试子系统突破了只能文字出题的限制,引入视频、音频和复杂数学公式等各类题目。该平台在“计算机基础”课程中得到初步实现。     

深度学习在智能机器人中的应用研究综述

机器人发展的趋势是人工智能化,深度学习是智能机器人的前沿技术,也是机器学习领域的新课题。深度学习技术被广泛运用于农业、工业、军事、航空等领域,与机器人的有机结合能设计出具有高工作效率、高实时性、高精确度的智能机器人。为了增强智能机器人在各方面的能力,使其更智能化,介绍了深度学习与机器人有关的研究项目与深度学习在机器人中的各种应用,包括室内和室外的场景识别、机器人的工业服务和家庭服务以及多机器人协作等。最后,对深度学习在智能机器人中应用的未来发展、可能面临的机遇和挑战等进行了讨论。     

物联网在军事中的应用研究

为了更好地推进军队信息化建设,通过分析物联网的技术特征和优势,探讨了物联网的军事应用前景,给出了物联网在军队物流、库存管理、未来战场、武器装备管理、营区智能化等方面的应用方案,并指出了军用物联网在信息安全方面存在的隐患。相信随着技术的进一步发展和完善,物联网必将改变未来的战争模式。     

基于智能代理的网络管理系统研究

文章在分析网络管理应用需求和网络管理系统现状的基础上,提出了一种基于智能代理的网络管理系统模型,并设计了智能代理功能模块。     

智慧警务系统在地市公安局的应用研究

针对地市公安信息化建设的需求,首先研究智慧警务系统的总体架构,包括1个警务实战应用平台、1个数据中心和3个信息采集系统;其次,严格遵照软件系统架构标准提出警务实战应用平台设计方法,完成4个流程的业务模型分析和1个工具集的构建,平台利用工作流引擎支持相关业务流程的定制和调整。构建智慧警务数据中心平台,通过开放式云平台架构、大数据混合存储体系、大数据分析计算体系等关键技术应用,有效解决了地市公安局当前存在的数据分散存储、业务系统功能重叠和警务实战业务流程信息化程度不高等问题。该研究成果已被成功应用于全国公安数据标准化试点城市——邯郸市公安局警务实战应用系统建设项目中,对地市级公安信息化发展具有重要意义。