面向策略型消费者行为的时尚服装供应链协调策略

将策略型消费者的理性行为引入到时尚服装供应链协调中,分析其对时尚服装供应链运营及定价决策的影响.基于消费者群体对服装产品的评价不一致,对销售商、终端消费者组成的供应链进行了数学建模,分析策略型消费者的理性行为对订货决策和定价决策的影响,并在此基础上进一步做出扩展,讨论销售商采用数量限制承诺的情况,最后进行算例分析加以验证.经分析发现,当消费者具有观望和等待的理性行为后,在满足消费者需求的前提下,供应链的最优库存量有所降低;为应对这种影响,当销售商实施限量发行、珍藏版等策略时,客户对产品的可得数量有比较准确的判断,因此降低了客户等待观望的可能性,更倾向于在旺季时购买.     

消费者服装产品知识对网上购买服装意向的影响

主要关注消费者的服装产品知识对其网上购买服装行为意向的影响.通过对技术接受模型的延伸,将影响网上购物决策的关键变量--网上购物感知、行为意向作为基本的研究变量,并在此基础上,引入消费者的服装产品知识作为自变量.通过实证研究,验证了此模型在中国网络购衣环境下的有效性,提出了营销建议.     

服装线上零售渠道消费者决策机制

为探析服装消费者线上购买决策模式,为服装线上零售店铺提供针对性的优化方案,参考已有文献构建出消费者决策指标,通过专家访谈确定重点指标。案例以品牌天猫旗舰店为研究载体,基于五段量表对消费者进行指标满意度和购买意愿问卷调查。通过因子分析提取了5个决策因子,经最优尺度回归建立消费者购买意愿回归方程。计算结果表明消费者在案例店铺购物意愿一般,店铺存在优化空间。分析结果发现：5个决策因子对消费者的购买意愿均产生正相关影响;其中售后、选货等因子对消费者购买意愿影响显著,而案例店铺在安全方面的表现需要重点提升。     

购物节营销手段对消费者服装网购行为的影响

为研究购物节营销手段对消费者服装购买行为和退货行为的影响，构建购物节营销手段、消费者冲动性和网购行为的理论模型。通过问卷调查法获取数据，利用SPSS 26.0软件进行因子分析和多元回归分析验证假设。结果表明：购物节营销手段显著影响消费者的购买行为；冲动性在购物节营销手段对消费者服装购买行为的影响中存在部分中介效应；购物节营销手段中图文展示对消费者的退货行为有显著影响。通过研究为电商在购物节期间的营销管理提出建议，以促进购物节环境下消费者对服装的购买行为。     

服装色彩设计影响因素研究

探讨了服装色彩设计影响因素、布局依据及购买行为影响因素。研究表明,服装色彩在服装设计中起到修饰体型、契合肤色、隐匿年龄、标识等作用,同时,服装色彩的选择受到服装材质、个人、地域、传播媒介等因素的影响,设计师应在积极了解消费者购买行为的影响因素、销售经营者设计与经营的预判基础上,在选择合适的服装色彩后,以均衡、节奏、强调和分隔为主对服装色彩进行布局,设计色彩丰富、层次分明、深受消费者喜爱的服装款式。     

基于S-O-R模型的服装网络购买意愿理论框架的建立

阐述了S-O-R模型的刺激变量(S)、机体(O)和反应(R)的具体内容,同时对网络购买意愿的影响因素进行了归纳汇总,将其分为产品特征因素、网络零售商特征因素和消费者特征因素;选择产品特征因素中的品牌和价格水平(促销和不促销)和网络零售商特征中的产品信息作为刺激变量(S),消费者特征因素中的情绪和认知因素(感知价值、感知信息、感知风险)作为机体(O),购买意愿为反应(R),建立起基于S-O-R模型的服装网络购买意愿概念性理论框架。     

服装产品营销属性对购买行为影响的实证研究

从产品的营销属性出发,加入新媒体传播和消费者态度这两个中介变量,研究产品营销属性、新媒体传播、消费者态度和消费者购买行为之间的关系。以松江大学城的大学生服装消费群体为实证对象,借助SPSS 20.0和AMOS 20.0对模型进行验证分析,构建了服装产品营销属性影响购买行为的量化模型。研究结果表明,产品的营销属性对购买行为的直接作用明显,且通过新媒体传播和消费者态度间接地影响购买行为。为此,服装生产商和经销商应注重产品信息在新媒体上的传播,打造良好的品牌形象,做好产品质量和功能之外的细节,注重消费者情感体验,促成其实际的购买行为。     

线上服装品牌形象对消费者购买行为的影响

为探讨线上服装品牌形象与消费者初次购买行为、重复购买行为和溢价购买行为间的影响关系,以国内外品牌形象测评模型为依据,分析线上服装品牌形象构成要素,在此基础上,采用多元回归分析方法,进一步研究线上服装品牌形象对消费者3种购买行为的影响。结果表明,网络形象、促销宣传形象、企业形象对初次购买行为影响显著;促销宣传形象、产品形象对重复购买行为影响显著;在溢价购买行为上,品牌识别形象和企业形象对其影响显著。研究结果可为服装企业进行线上品牌形象塑造与品牌营销策略制定提供理论参考。     

基于消费者感知价值的线上线下服装定制模式

为了分析消费者感知价值对线上线下(O2O)服装定制模式的影响,梳理了目前国内O2O服装定制模式的现状,通过文献回顾、案例分析、小组讨论等方法,构建了O2O服装定制模式下消费者感知价值测量维度,采用各测量维度影响消费者购买意愿的概念模型,提出相关假设。通过对收集的589份有效问卷进行因子分析,得知各测量维度有很好的信度和效度。运用结构方程模型对研究假设进行检验。最后,提出了基于消费者感知价值的O2O服装定制模式。结果表明:该模型拟合度很好,研究假设得到验证;消费者感知价值各测量维度中,消费者感知到的专业能力对消费者购买意愿影响最大,而消费者感知到的情感价值对购买意愿影响最小。     

构建消费者购买行为研究新体系

本文最有代表性的消费者行为模式,主要包括尼柯西亚模式、科特勒模式、E.K.B.模式、霍华德——谢斯模式等模式,进行系统和深入优缺点的分析,系统给出消费者购买行为研究体系和内容,为目前消费者购买行为研究尝试性地给出一个系统的框架。     

当代青年人家具消费心理行为模式初探

本文针对当前青年消费群体日益成为家具市场上的消费主体这一现状,对年轻人家具购买心理行为进行系统的探索和研究,尝试通过青年消费者家具购买心理内涵、心理特征以及不同阶段青年家具消费心理三个部分初步构建青年家具购买心理行为模式,该模式的建立将为家具企业制定相应的家具产品设计定位及市场营销战略做出相应的指导。     

北京居民的服装绿色消费情感与行为实证研究

为了探究北京居民服装绿色消费认知、态度、意愿与行为间的关系,从消费端助力实现“碳达峰”与“碳中和”目标,基于1 005份调查问卷,构建了包括服装绿色消费认知、态度和5项绿色服装品牌消费意愿(材料、生产、包装、运输、售后)、5项服装绿色消费行为(搜集、购买、使用、护理、处置)的结构方程模型。结果表明:消费者对服装绿色消费的认知会显著影响其消费态度,进而影响其绿色服装品牌消费意愿,随后在一定程度上助力态度转化绿色消费行为;绿色包装、售后服装品牌消费意愿会对消费者的服装绿色信息搜集、使用、护理、处置产生正向显著影响,但难以影响绿色购买行为;而绿色材料、生产、运输服装品牌消费意愿则不会对消费者的5项服装绿色消费行为产生显著影响;在此基础上,强化政府对服装绿色消费知识的普及教育,推动企业绿色发展并积极承担社会责任,引导消费者践行多种服装绿色消费行为将有助于促进服装绿色消费。     

模块化生产模式下的服装产品组合优化决策

为有效克服服装零售商面临多款式产品难以决策的困难,基于模块化生产的服装产品组合进行优化决策,构造了模块化生产模式下的服装时尚度函数;基于消费者效用最大化,构建确定型需求的产品组合决策模型和零售商利润模型;设计了关于垂直差异化服装产品之间的有向图来优化产品集合,以最短路径求得零售商利润最大化的产品组合;研究了市场上多个零售商与供应商之间的利润分配问题。研究结果表明:利用有向图优化零售商的服装产品组合决策问题,其效果明显优于穷举法;该方法将提高服装零售商和供应商的决策水平,获得最大化利润。     

新中式服装产品的消费需求与产品设计供给落差

为缩小新中式服装产品的消费需求与产品设计供给间的落差,提升企业产品开发效率,基于期望确认理论,首先通过访谈与因素分析提炼出新中式服装产品消费需求的7个构面与30个元素因子;其次使用成对样本T检验,验证了受测者对消费需求元素因子的期望与认知之间存在显著差异;最后基于品质机能展开法,找出应优先改善的消费需求项目与产品设计技术要素,并利用重要性-绩效分析法对需求优先次序结果进行验证。研究得出:新中式服装产品应优先改善的消费需求元素因子为现代时尚感、绿色纺织品、造型比例好、面料质地细腻、理疗机能,相对应需优先提升的产品设计技术要素为艺术美感、材质机能性;企业可通过上述要素改善、缩小供需落差。     

以建立顾客忠诚度为核心的情感营销探析

以四川白酒为例分析了情感营销对增强顾客对产品的忠诚度,从而提升公司竞争力的重要作用。研究认为,获得顾客的忠诚就能获得最大的竞争力。忠诚的顾客能为企业创造更多利润,有两方面原因:一是忠诚的顾客能长期保持与公司的购买关系,更愿意购买企业的产品,且更可能进行交叉购买;二是企业维持顾客忠诚所需成本比获得新顾客成本更低。     

Influence of packaging information on consumer liking of chocolate milk

Chocolate milk varies widely in flavor, color, and viscosity, and liking is influenced by these properties. Additionally, package labels (declared fat content) and brand are some of the extrinsic factors that may influence consumer perception. The objective of this study was to evaluate the effects of packaging labels and brand name on consumer liking and purchase intent of chocolate milk. A consumer acceptance test, conjoint analysis survey, and Kano analysis were conducted. One hundred eight consumers evaluated 7 chocolate milks with and without brand or package information in a 2-d crossover design. A conjoint analysis survey and Kano analysis were conducted after the consumer acceptance test. Results were evaluated by 2-way ANOVA and multivariate analyses. Declared fat content and brand influenced overall liking and purchase intent for chocolate milks to differing degrees. A subsequent conjoint analysis (n = 250) revealed that fat content was a driver of choice for purchasing chocolate milk followed by sugar content and brand. Brand name was less important for purchase intent of chocolate milk than fat or sugar content. Among fat content of chocolate milk, 2 and 1% fat level were most appealing to consumers, and reduced sugar and regular sugar were equally important for purchase intent. Kano analysis confirmed that fat content (whole milk, 1, or 2% fat chocolate milk) was an attractive attribute for consumer satisfaction, more so than brand. Organic labeling did not affect the purchase decision of chocolate milk; however, Kano results revealed that having an organic label on a package positively influenced consumer satisfaction. Findings from this study can help chocolate milk producers as well as food marketers better target their product labels with attributes that drive consumer choice of chocolate milk.     

Does a time constraint modify results from rating-based conjoint analysis? Case study with orange/pomegranate juice bottles

People do not usually process all the available information on packages for making their food choices and rely on heuristics for making their decisions, particularly when having limited time. However, in most consumer studies encourage participants to invest a lot of time for making their choices. Therefore, imposing a time-constraint in consumer studies may increase their ecological validity. In this context, the aim of the present work was to evaluate the influence of a time-constraint on consumer evaluation of pomegranate/orange juice bottles using rating-based conjoint task. A consumer study with 100 participants was carried out, in which they had to evaluate 16 pomegranate/orange fruit juice bottles, differing in bottle design, front-of-pack nutritional information, nutrition claim and processing claim, and to rate their intention to purchase. Half of the participants evaluated the bottle images without time constraint and the other half had a time-constraint of 3 s for evaluating each image. Eye-movements were recorded during the evaluation. Results showed that time-constraint when evaluating intention to purchase did not largely modify the way in which consumers visually processed bottle images. Regardless of the experimental condition (with or without time constraint), they tended to evaluate the same product characteristics and to give them the same relative importance. However, a trend towards a more superficial evaluation of the bottles that skipped complex information was observed. Regarding the influence of product characteristics on consumer intention to purchase, bottle design was the variable with the largest relative importance in both conditions, overriding the influence of nutritional or processing characteristics, which stresses the importance of graphic design in shaping consumer perception.     

基于SIPS模型的服装品牌IP营销策略

针对服装品牌IP营销策略系统化布局缺失的问题,提出基于SIPS模型的服装品牌IP营销策略。将服装品牌的IP营销策略划分为内容、形式与引流3个维度,结合SIPS模型调整三维度策略的逻辑关系与布局,得出3种IP营销内容策略、5种形式策略与4种引流策略。归纳出各维度策略的特点与效用并据此提出基于SIPS模型的服装品牌IP营销策略。研究得出,实施该模型指导的IP营销策略后,某商业项目全渠道阅读量与销量得到大幅提升,其中第1次实施营销策略后,该品牌阅读人数、次数、销量环比发展速度分别为180.5%、178.9%、389.7%。服装品牌根据自身定位、消费群体与营销目标结合体系布局调整策略,可为品牌的可持续、纵深感发展提供启示。     

服装品牌敏感度解释变量的探讨

文章依据国内服装品牌市场的特点,从消费者对服装品牌的联想和认知,以及服装行业特点两个角度选取了服装品牌敏感度的解释变量。并对各解释变量与服装品牌敏感度之间的关系进行了较深入的探讨。