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本文提出一种抑制Wigner-Ville分布(WVD)交叉项的新方法。利用局部多项式傅里叶变换(LPFT)构建时频滤波器,确定自项支撑区域,再利用此滤波器对WVD进行处理,从而达到抑制交叉项的目的。通过3dB信噪比的分析可以看出,LPFT具有比短时傅里叶变换(STFT)更好的时频聚集性,因此基于LPFT的时频滤波器能更有效抑制WVD中的交叉项干扰,同时又能保留WVD的高时频聚集性。通过与Chio-Williams分布、径向高斯核函数时频分布、基于STFT时频滤波器的交叉项抑制方法的比较,验证了该方法对抑制多分量信号及非线性调频信号的交叉项以及噪声干扰的有效性,显示了该方法在保持高时频聚集性,抑制交叉项干扰,以及抑制噪声干扰方面的优势。 相似文献
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交叉项干扰抑制与高时频聚集度是准确反应信号的时频分布特征的重要因素。传统的魏格纳-维尔分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)算法虽能获得较高的时频分辨特征,但分析多成分信号时存在严重的交叉项干扰问题,限制了其实用性;而平滑伪魏格纳-维尔分布(Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution,SPWVD)算法虽在一定程度上抑制交叉项干扰,但降低了时频聚集度。为了解决上述问题,提出了基于SPWVD-WVD的时频分析方法。该方法利用SPWVD与WVD之间的滤波互消效应,将SPWVD二值化结果与WVD结果进行矩阵运算,最终得到高质量的时频分析结果。实验结果表明,所提出的算法能够有效去除多分量信号的交叉项干扰,提高信号分析结果的时频聚集度,还原多分量信号的真实时频分布。最后将该算法成功应用于逆合成孔径雷达成像中。 相似文献
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基于频域CLEANWigner-Ville分布中交叉项的抑制 总被引:12,自引:1,他引:11
针对ISAR飞机成像中出现的多分量线性调频(chirp)信号,该文提出一种基于频域CLEAN的信号分解方法,将其分解成多个单分量chirp信号,然后分别计算每个单分量的Wigner-Ville分布(WVD),以此来抑制此多分量信号WVD中的交叉项,与已有的chirp信号分解方法相比,该法减少了待估计参数的个数,使得计算更加简单,并能保证信号各分量正确的强度及时频变化特征。经过处理后的信号的WVD,保持了WVD高时频分辨率的特点,而交叉项得到了很好的抑制。实验表明,该方法应用于实测数据,成像质量明显提高了。 相似文献
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频域的语音信号盲源分离多采用短时傅里叶变换以及Wigner-Ville分布(WVD)求信号的功率谱,而短时傅里叶变换对于多分量信号的频率分辨率受窗函数影响很大,WVD是一种非线性时频变换,处理多分量信号受交叉项影响很大。局部多项式傅里叶变换(LPFT)不仅提高了频率估计精度而且大大减少了时频分布中交叉项的影响。将语音信号表示为多分量的多项式相位信号,对语音信号作二阶LPFT,求得其局部多项式傅里叶变换谱(LPP),并构造时频矩阵,采用联合近似对角化算法求得能使信号功率谱矩阵近似对角化的一个酉矩阵,通过信号的白化以及酉矩阵来估计源信号,有效地分离出了原始信号。仿真结果表明,在噪声环境下可以将两个不同的语音信号进行分离。 相似文献
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针对现有的椭圆球面波函数(PSWFs)信号时频分析无显式表达式、数值仿真误差不可控、时频分布结果对称性缺失等问题,该文引入Legendre多项式以及Wigner-Ville分布(WVD),提出一种PSWFs信号WVD显式渐近求解方法。该方法根据误差要求,生成所需阶数的Legendre多项式WVD自项、交叉项,进而与对应的WVD-Legendre系数相乘后线性叠加,获取PSWFs信号WVD显式渐近表达式。理论及数值仿真结果表明,所提方法能够产生满足误差要求的PSWFs信号WVD显式渐近表达式,且能够有效保持信号原有的时域、频域对称性。此外,在相同采样点数情况下,相对于基于数值解的PSWFs信号WVD,所提方法获得的PSWFs信号WVD频域分辨率更高。 相似文献
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针对多分量线性调频信号WVD(Wigner-Ville Distribution)检测中的交叉项问题,提出一种交叉项去除方法.利用自项和交叉项的频率特性,将WVD时频矩阵进行坐标旋转,在变换域上滤波去除交叉项.理论推导了矩阵旋转变换公式以及旋转后自项和交叉项的表达式,并且针对缓慢震荡的交叉项受滤波器性能限制不能完全去除的情况,提出能量加权的方法进行改进.仿真和实验结果验证,该方法不仅能够去除交叉项,且不会降低分辨率. 相似文献
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研究利用谐波小波子带分解消除 Wigner-Ville 分布交叉项的雷达信号时频联合分析方法。通过对多分量信号进行子带分解预处理来消除信号之间以及信号与噪声之间的相互影响, 并求取个独立分量的 WVD,最后进行线性求和获得原始信号时频分布。仿真分析结果表明,对于在频域无交叉点的多分量信号,该方法能够有效抑制交叉项和噪声的干扰,提高了时频分辨效果并能准确提取出目标的特征信息,检测效果优于传统 WVD 分析方法,将有助于提高雷达信号检测、特征提取的能力。 相似文献
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In the analysis of multicomponent signals using quadratic nonlinear transforms or systems, along with the desired auto-terms unwanted cross-terms are also generated. In this paper, a novel bispectrum-based technique is proposed to remove these cross-terms. The concept of accumulated modified bispectrum (AMB) is developed. The cross-term removal property of the AMB is demonstrated, and its use in quadratic system analysis in presence of additive noise is illustrated. The application of AMB in interference reduction in the analysis of multicomponent non-stationary signals using Wigner–Ville distribution (WVD) is illustrated. For performance comparison, we compute an information theoretic measure, the Reńyi entropy, which indicates that the performance of the proposed method is better than the smoothed pseudo-WVD in the analysis of multicomponent signals that have same support in time or frequency domain. 相似文献
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SPWD在脉内混合信号时频分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
雷达脉内混合信号的特征提取和分析是电子对抗领域的重要研究课题之一。维格纳-威利(Wigner-Ville)分布法是分析雷达脉内信号的有效途经,但由于Wigner-Ville分布是双线性变换,用它来分析脉内混合信号时,交叉项将会严重影响信号特征分析。采用平滑伪Wigner-Ville(SPWD)对交叉项进行抑制,计算机仿真表明取得了满意的时-频分布。 相似文献
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基于短时傅立叶变换和Wigner-Ville分布的联合变换 总被引:1,自引:0,他引:1
短时傅立叶变换是一种线性变换,对于多分量信号来说不存在交叉项,但时频聚集性不好;wgner-Ville分布具有很好的时频聚集性,但对于多分量信号却存在交叉项。文章讨论了一种结合短时傅立叶变换和Wigner-Ville分布各自优点的方法,通过将二者进行“融合”,可以得到既没有交叉项,而且时频聚集性叉好的时频分布。通过实验验证了该方法的有效性,并且该方法在低信噪比下对信号有很好的检测性能。 相似文献
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Mechanism of the cross-terms in spectrograms 总被引:3,自引:0,他引:3
Using the ambiguity domain interpretation, the authors explore the mechanism of the cross-terms (or interferences) in spectrograms. They emphasize that the spectrogram does, in general, have cross-terms. Depending on the signal structure and the window used, the cross-terms may sometimes be conspicuous, reduced, or completely eliminated. The cross-term suppression in spectrograms is governed by the signal-theoretic version of the uncertainty principle. Some experimental results are provided to illustrate the cross-term mechanism in spectrograms 相似文献