短时傅里叶变换和S变换用于检测电压暂降的对比研究

针对电压暂降的特征值检测问题,介绍了短时傅里叶变换(STFT)和S变换两种时频分析法,并对两种方法进行了对比分析。在STFT变换中选取不同窗宽的窗函数对同一电压暂降信号进行时频分解,分析不同窗宽对检测结果的影响。提出用时频等值曲线定位暂降的起、始时刻,用基频幅值曲线检测暂降幅值,用相位跳变曲线判定暂降发生时相位是否跳变。仿真结果表明,在STFT变换中窗口越小,检测结果越准确;与STFT变换相比,S变换的检测结果更准确,并且抗噪声能力强,有助于电能质量的治理。     

基于LabVIEW的电压暂降检测与分析软件设计

为了对电压暂降问题进行监测和分析,采用USB2831数据采集卡和Lab VIEW虚拟仪器开发平台设计了一套电压暂降检测与分析软件。USB2831数据采集卡用于获取电压电流信号,在Lab VIEW环境下用短时傅里叶变换作为时频信号的检测和分析工具,生成基波幅值曲线和最大频谱幅值曲线,以确定电压暂降深度、暂降的起止时刻以及各次谐波分量的幅值。将其检测结果与有效值算法的检测结果对比可知,短时傅里叶变换算法检测电压暂降的精度高,扰动定位能力强。所设计软件具有界面友好、扩展性强、使用方便等优点。     

应用短时傅里叶变换识别串联电弧故障特征的研究

介绍了电弧故障保护电器在电气火灾防护中的作用以及电弧故障检测现状。通过短时傅里叶变换,分析了多种负载串联电弧故障特征频段,提出了一种串联电弧故障识别的方法。串联电弧故障波形分析表明,短时傅里叶变换为串联电弧故障特征的提取提供了可靠依据,在此基础上采用的统计分析可准确识别串联电弧故障,并有效区分负载起动冲击电流的干扰。     

基于短时傅里叶变换和深度学习的牵引网过电压辨识

牵引网过电压严重影响电气化铁路正常运行,对牵引网过电压进行类型辨识有利于提高牵引供电系统的可靠性.针对牵引网过电压的非线性和不稳定性,本文利用短时傅里叶变换将过电压时域波形转化为二维的时频图;先通过局部特征提取和设置阈值,实现对铁磁谐振过电压的快速识别;再利用卷积神经网络的自学习能力挖掘时频图特征与牵引网过电压信号的深层次关系,实现对机车进出分相、断路器开闭操作过电压和高频谐振过电压的识别.实验结果表明,该方法的准确度在90％以上.     

一种基于短时傅里叶变换的电压闪变信号的检测

提出了一种基于短时傅里叶变换（STFT变换）的电压闪变信号的检测方法,利用待分析闪变信号的STFT变换幅值矩阵中的基频频谱序列得到该闪变信号的包络线、载波工频幅值和调幅波。该方法既适用于稳态闪变信号的检测,又适用于短时和时变闪变信号的检测,对谐波载波的闪变信号与工频载波的闪变信号的检测方案一致,不需要低通滤波或同步检波。仿真结果表明,该方法检测精度高,实现简便快捷,抗干扰能力强,是一种有效的电压闪变检测方法。     

基于特定频带的短时傅里叶分析

短时傅里叶分析(STFT)和小波分析都具有分析暂态谐波的能力,但两者都存在不足之处,STFT需要有一个合适的窗才能有满意的分析效果,小波分析不能得到单个的谐波频率和幅值。文中通过比较STFT和小波分析在电力系统暂态信号分析中的优缺点,结合两者的优点,提出了基于特定频带的STFT的方法。该方法利用多分辨率分析确定暂态故障发生的时刻和暂态信号的主要频率范围,在此基础上确定STFT的时窗中心和合适的窗宽,可有效地提高STFT的精度和效率,快速、准确地得到暂态信号中’主要谐波频率分量的频率和幅值,通过MATLAB仿真证明了该方法的有效性。     

短时傅里叶变换在频移键控解调中的应用

传统频移键控解调方法多使用带通滤波器法,带通滤波器的中心频率等于载波频率,但对于信号接收方而言,载波频率可能是不知道的,此时这种解调方法将不适用.针对传统频移键控解调方法的不足,将短时傅里叶变换引入到对频移键控的解调.此法能够在未知载波频率的情况下对频移键控信号实现解调.介绍了频移键控调制解调和短时傅里叶变换的原理及其...     

基于递归复小波变换的电压暂降检测虚拟仪器的设计

分析了检测电压暂降的现有算法,通过分析比较,最终选择了基于递归的复小波作为电压暂降的检测算法,由于复小波分析结果中既包含幅值信息,又包含相位信息,所以无论电压暂降信号是否具有电压幅值跳变,都能成功检测到故障发生或结束时刻。同时,利用信息熵寻找最优的小波尺度,使检测结果更加准确。利用虚拟仪器开发软件LabVIEW建立了电压暂降检测系统,利用复小波变换算法,判断电压暂降发生的起始与终止时间,最终实现了电压暂降故障的实时检测、故障报告的自动生成以及故障报文查询等功能。最后,通过模拟故障实验,验证了电压暂降检测算法的有效性。     

短时傅里叶变换在电线杆塔拉索防盗的应用

比较输电线路拉索实时被盗信号与干扰信号的时域、频域波形,指出用通常的分析手段不能很好地区分两种信号,从而无法对被盗进行在线监测.接着文章介绍短时傅里叶变换法,它能将时域信号变换到时-频域,而被盗信号在时-频域上相对干扰信号而言特征比较明显,这样就可以利用这些特征实时判断拉索是否被盗.因此在防止拉索实时被盗领域,短时傅里叶变换法是一个十分有效的方法.     

基于复小波变换和有效值算法的电压暂降检测方法

对电压暂降三大特征量即持续时间、相位跳变和幅值的准确检测是实现电压暂降有效补偿的前提。文中提出复小波变换和有效值算法相结合的电压暂降检测方法。详细研究了复小波变换奇异性检测原理及其在电压暂降起止时间检测中的应用,采用具有四阶消失距的复Gaussian小波(Cgau4)能准确检测电压暂降发生、恢复时刻和相位跳变,利用有效值算法实现电压暂降幅值的检测。通过在Matlab中对有无畸变情况下的的电压暂降问题建模仿真,验证了该算法的有效性,实验结果表明该方法能精确检测电压暂降三大特征量。     

基于二维离散平稳小波变换的短时电能质量扰动检测方法

基于二维离散平稳小波变换,提出了一种精确定位短时电能质量扰动起止时刻的检测方法。利用二维小波变换将信号分解在3个不同的高频方向,用水平高频系数精确定位发生在工频相位过零点的电压凹陷的起止时刻,用垂直高频与斜线高频系数之和精确定位发生在工频相位非过零点的电压凹陷的起止时刻。该方法只需采用最简单的小波函数db1对信号进行1层小波变换,简单易行且对噪声不敏感。运用Matlab6.5进行仿真实验,验证了该方法的有效性、准确性和鲁棒性。     

基于Hilbert变换和dq变换的电压暂降检测新方法

在对电能质量问题的研究中,电压暂降已被认为是影响许多用电设备正常、安全运行的最严重的动态电能质量问题之一。为准确测量电压暂降的特征量,提出了一种基于Hilbert变换和dq变换的电压暂降检测新方法。首先根据实测电压及其Hilbert变换来构造αβ静止坐标系,然后将αβ静止坐标系变换到dq旋转坐标系,最后由dq变换结果求得暂降电压的幅值和相角。与常规的电压暂降检测方法90°延时法的仿真对比实验验证了新方法是正确和有效的,新方法克服了90°延时法存在的短时扰动现象,检测准确度高于90°延时法,并且响应时间更短。     

基于扰动功率小波奇异熵的电压暂降源定位

针对现行的电压暂降源定位方法在含有变压器以及复杂电网结构场景下准确度较低的问题,提出一种基于扰动功率小波奇异熵的电压暂降源定位法。首先,基于电能质量监测仪采集到电压电流波形数据计算得到瞬时有功和无功功率,获得加权瞬时扰动有功功率和无功功率;然后,通过小波变换,奇异值分解,结合信息熵原理得到扰动功率的小波奇异熵值,由小波奇异熵值的大小来确定电压暂降扰动源的相对位置;最后,仿真和实例分析证明了所提方法的有效性和准确性。     

用小波变换模极大值和DSP检测电压跌落

为了解决电压跌落问题,实时检测电压跌落的幅值、发生时刻和持续时间,研究了基于小波变换模极大值的电压跌落数字信号处理器(DSP)检测方法,阐述了小波变换模极大值的原理和DSP实时检测电路,并对设计的检测电路进行了模拟实验。理论分析和模拟实验结果表明,设计的检测方法能够精确实时检测出各种电压跌落的特征参数,检测电路具有运算速度快、实时性强、检测精度高等特点,具有较好的实用性。     

短时电压变动检测方法的研究

分析短时电压变动对电能质量的影响,指出衡量短时电压变动的幅值、持续时间及相位跳变3个指标,介绍有效值计算法、瞬时电压dq分解法和小波变换法3种检测短时电压变动的方法,并用Matlab软件对后2种方法进行仿真分析,总结了它们的特点及存在的问题,认为同时测量突变幅值和相位时,选择瞬时电压dq分解法最合适。     

动态电压恢复器电压跌落检测

动态电压恢复器中常用d-q变换法实时检测电压跌落,但是它的检测精度和实时性易受到三相不平衡情况下负序分量和低通滤波器的影响。提出一种改进的检测方法,首先对三相电压进行微分运算,构造线性方程组实现电网电压中的正、负序分量分离,再对正序分量进行d-q变换,消除负序分量的干扰,最后使用高截止频率低通滤波器滤除其他频次干扰,减少系统延时。理论分析和仿真试验都验证了其可行性。     

基于短时傅里叶变换的电能质量扰动识别与采用奇异值分解的扰动时间定位

提出了用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具研究电能质量扰动识别问题,同时提出了用奇异值分解技术研究扰动时间定位问题。从扰动电压信号短时傅里叶变换后得到的二维频谱幅值矩阵中提取出4个特征序列,生成频谱峰值曲线、基频幅值曲线、高频幅值曲线和幅值标准差曲线,这些曲线用6个特征量来表征。当6个特征量中的某几个满足一定的取值组合...     

电压暂降事件分类及短路类型识别研究

随着现代化敏感电力电子设备的广泛应用以及新型电力负荷的迅速发展,电能质量问题日益受到关注,其中最为突出的就是电压暂降。为了更好地研究电压暂降对电力系统的影响,文中首先根据来源电压暂降事件进行分类,主要来源包括短路故障、大型电机启动和雷电等。接下来对短路故障引起电压暂降进行识别,使电压暂降系统能够根据监测到的暂降波形识别出短路故障类型。最后通过江苏电网电压暂降监测系统中的数据波形的案例分析,归类到4种典型短路故障分类,验证了文中算法的可行性。