一种基于特征结构的纸币号码识别方法

为了准确识别纸币号码,对纸币号码图像识别算法进行了研究。在去除噪声、放大、二值化、定位等基础上,利用字符结构特征的识别方法进行纸币号码识别,给出了上交点类字符树形分类方法,并通过MATLAB进行仿真实验。结果表明,所提出的算法具有良好的稳定性,识别率大于95%。     

一种基于特征串比较的眉毛识别方法

为了对眉毛这种新颖的生物特征开展识别研究,提出了一种基于特征串比较的眉毛识别方法,其基本思想是采用离散傅里叶变换和K-均值算法进行特征串提取,并通过计算2个眉毛特征串之间的编辑距离来确定所识别的候选人.在22人的小规模眉毛图像数据库上所做的6组实验表明。该方法均达到了95.45%或100%的识别正确率,从而验证了眉毛识别用于个人身份鉴别的可能性和有效性.     

轨迹测量系统中特征点检测技术研究

针对机器人直线轨迹测量系统中的图像处理鲁棒性问题．开展线结构光光条图像的特征点识别技术研究．提出了一种基于种子点拟台和直线生长的直线分割方法。很好地解决了各种条件下各段拟合直线的端点自动获取问题，提高了系统的环境适应性和测量精度实验表明，该方法具有很好的鲁棒性。     

一种新的测量光纤直径的方法

应用数字图像处理技术,提出了一种新的测量光纤直径的方法.通过对图像进行阈值分割、去噪、边缘检测和搜索最短路径等处理,在一定精度范围内高效智能地测量光纤上任意点直径和平均直径.与传统的光纤测量方法相比,该方法具有简单、高效和非接触等显著优点,可推广应用于其他类线状物体的直径测世.     

一种基于极点特征的似然比雷达目标识别方法

利用一维距离像识别非合作目标通常需要在方位向上建立庞大的模板库,这必然会大大增加识别所需的存储空间．为了能够以较少的存储量实现高精度目标识别,提出了一种基于极点特征的似然比（LRTPC）雷达目标识别方法．该方法首先基于目标特征极点建立表征目标属性的原子库,然后利用原子库重构目标回波信号,经过似然比测试实现目标的识别．最后用给定极点合成的散射场数据进行了仿真实验．实验结果验证了LRTPC方法的有效性．     

一种基于联合特征矢量的雷达目标识别方法

综合波形特征和小波分解能量特征作为联合特征矢量,利用概率神经网络对目标类型和数量进行一体化识别,从对真实雷达视频数据进行的实验证实了这点。     

一种基于显著特征的图像融合算法

充分利用小波变换的多分辨率分析特性,文章提出了一种基于显著特征的小波变换图像融合方法。首先对待融合图像进行小波分解,得到低频系数和高频系数;然后对低频系数提出了一种基于显著特征——空间频率的融合规则,对高频分量使用系数绝对值选大的规则进行融合;最后对融合后的低频系数和高频系数进行小波反变换得到融合图像。同时探讨了多聚焦图像中存在的虚假轮廓现象并提出了一种简便的定位方法。仿真实验表明,文中算法得到的融合图像在视觉效果上较传统算法及其一些改进算法有所提高,同时熵、标准差和互信息等客观评价指标值也得到了提高。     

一种基于图像区域特征分类的数字水印算法

数字水印是一种新型的数字媒体版权保护技术，提出了一种基于图像区域特性分类的数字水印算法，它利用图像区域特征分类结果对水印的嵌入强度进行自适应调制，从而在确保水印不可见性的同时有效地增强了水印的强度。实验表明，该算法对JPEG压缩，亮度改变，对比度改变，Gamma校正，直方图均衡，剪切等具有较强的鲁棒性。     

深度图像中直线特征的提取

深度图像具有能够表征物体表面三维立体信息的优势,而直线则携带了图像中重要的结构信息,对图像分割、图像识别等后续图像分析具有十分重要的意义。提出一种新的深度图像直线检测方法,由直线组成的直线框架方法,能够精确地、综合地提取深度图像的直线特征。首先,在指定邻域内对每个深度像素估计表面法向量;通过对表面法向量的相关计算得到每个像素点的边缘强度;之后,通过全局匹配措施,连点成线;最后,采用Hough变换在深度图像上标记直线。通过仿真结果对比,不难发现相较于其他直线特征提取方法,本文提出的新方法能够提供更平滑干净的直线检测结果;此外,在折痕边缘处获得单条直线,阶跃边缘处获得两条平行直线,因而可作为深度图像的3D结构信息。     

一种基于改良逆投影变换的道路斑马线识别方法

针对道路岔口事故多发的交通环境,提出了一种基于逆投影变换的道路斑马线识别方法.该方法可用于多种视觉采集处理设备如智能眼镜,智能车辆等.方法首先对逆投影变换方法进行改良,使用改良后的逆投影变换将图像进行俯视矫正;之后,对变换后的图片进行形态学变换以消除噪声干扰,再应用双极系数法对斑马线进行识别;最后,采用连通域判决方法消除图像中其他景物对识别造成的影响.实验结果表明,斑马线识别的准确率和实时性得到了提升,改良后的逆投影变换效果突出.     

利用计算机图象处理技术定量测量微血栓的方法

作者利用荧光法在大白鼠肠系膜微血管网中选定的一根目标血管内诱发了血小板聚集、粘附,继而在血管壁形成壁栓直至全部栓塞。形成微血栓的血管像经显微电视系统将图象传入IBM—PC/AT微型计算机的PIP—1024图象采集板,经A/D转换,利用计算机图象处理技术,求得血栓面积大小。本方法可用于血栓形成过程分析及抗血栓药物筛选的定量研究。     

汽车牌照图像的预处理研究

讨论了平滑和二值化方法，提出了一种改进的适合汽车牌照图像自身特点的去噪及二值化方法，该方法将平滑和二值化结合起来，对螺丝钉、大污点、牌照边框、字符分割不当等引起的噪声非常有效，为正确的特征抽取提供了保证。     

显微数字图像系统的尺度定标方法

介绍了利用物镜测微尺对显微图像系统进行尺度定标的图像处理方法,并在3种不同放大倍数下,对WC-CL320型摄像头/XSJ-2型显微镜图像采集系统进行了定标;同时对大草履虫显微图像进行了分析。结果表明,大草履虫的体长为0.184~0.197 mm,与有关资料数据相符,证明该定标方法是实用的。     

显微数字图像系统的尺度定标方法

介绍了利用物镜测微尺对显微图像系统进行尺度定标的图像处理方法,并在3种不同放大倍数下,对WC-CL320型摄像头/XSJ-2型显微镜图像采集系统进行了定标;同时对大草履虫显微图像进行了分析.结果表明,大草履虫的体长为0.184～0.197 mm,与有关资料数据相符,证明该定标方法是实用的.     

基于图像处理的食品细菌自动检测方法

介绍了一种基于显微图像识别的食品中细菌快速检测系统。分析了细菌图像特征,给出了提取细菌特征的方法,经实际检验,该方法可以有效识别食品中的细菌,同时可以很好地去除噪声的影响。文中方法都经过实际检验并给出了实际效果图。     

二维流场激光成像测量方法

介绍了利用激光、CCD图像传感器、计算机图像处理技术实现二维流场成像测量的方法与测量系统.运用相关估计和粒子运动轨迹跟踪的理论,提出对流场信号分析、处理和重建的方法.实验结果表明,激光CCD二维流场测量方法具有与流场无接触、无扰动、直观准确、方便快捷的优点,不失为一种十分有效的流场测量手段.     

利用图像处理技术测量丝杠螺距的机器视觉系统

为解决接触式测量方式损伤工件以及测量设备造价昂贵的问题,设计一种基于机器视觉的低成本、高精度的丝杠螺距测量系统。该系统依靠MATLAB平台搭建,由图像采集系统、机械系统、步进控制系统、图像和数据处理4个子系统构成。利用亚像素图像拼接算法拼接丝杠子图像从而获得完整的丝杠图像,通过图像增强、降噪等预处理方法改善图像质量,采用形态学边缘提取和亚像素边缘定位的组合算法精确提取丝杠边缘,并由数据处理程序自动测量螺距误差。试验结果表明,机器视觉系统和标准仪器(JCS-040A)对3种型号滚珠丝杠螺距测量结果的相对误差分别不超过0.04%、0.06%、0.09%,该方法应用于丝杠工业测量中的可行性得以验证。     

一种基于视觉测量技术的复杂工件检测系统

针对金属工件具有强反射性和工件形状复杂的特点,设计了一种基于视觉测量技术的复杂工件二维检测系统。采用一种改进的基于灰度矩的亚像素边缘定位算法对边缘进行了精确定位,随后根据边缘点数据拟合出圆心与直线,最终求出工件的各个尺寸参数。测量尺寸参数误差小于0．03mm,重复性误差±30σ±4．5μm,实验结果表明,系统具有实时、非接触、速度快、精度高以及抗干扰能力强等优点,可以满足复杂工件尺寸检测的需要。     

水中微小粒子粒径的激光成像测量方法

提出了一种利用激光片光源、CCD图像传感器及计算机图像信号采集与处理技术实现水中微小粒子粒径成像测量的方法,介绍了该方法的测量原理、系统组成及其相关实验的结果.实验表明粒子像径与粒径之间存在明确规律,且测量结果稳定,操作简单,为河流悬沙粒径和水流空化气泡粒径的快速测量提供了一种新的途径.     

图像处理技术在刀具几何参数测量中的应用

介绍了一种基于图像处理技术的刀具几何参数测量方法,代替测量过程中的手动操作从而避免人为误差,提高了刀具几何参数的测量精度。以钻头为例进行了实际测量,CCD作为传感器采集图像,采集到的钻头刃部图像经过二次处理(滤波、二值化、边缘检测及提取)可得到待测图像的单像素边缘轮廓信息,采用局部取点对边缘轮廓进行三次样条拟合,求得边缘轮廓的切线,再经过几何计算可得到所需测量的钻头几何角度。通过对钻头后角的实际测量,其角度测量误差在30′以内,测量精度能够满足刀具测量的要求,证明此方法可行。