酱香型白酒GC指纹图谱的研究

研究了8个酱香型白酒的指纹图谱.结果表明,其共有峰数为25个,非共有峰数16个,8种酱香型白酒的重叠率显示出酱香型白酒所含组分75%以上相似.     

酱香型白酒指纹图谱相似度的研究

采用气相色谱(GC)对酱香型白酒的指纹图谱相似度进行研究,以11个主要共有峰为评价指标,采用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统"软件建立了11个酱香型白酒的GC共有指纹图谱,同时对不同样品之间的相似度进行计算。结果表明,气相色谱法操作简单,精密度、稳定性和重现性良好,采用该软件可有效分析酱香型白酒中部分香味成分的量比关系。     

指纹图谱在酱香型白酒生产过程中的应用研究进展

指纹图谱技术作为一种分析天然产物和产品的有效手段,近年来在传统白酒行业中的应用日益增多。本文详细介绍了指纹图谱技术在酱香型白酒生产过程中的应用,包括酿酒原料真实性的鉴别、勾兑工艺以及成品酒的真伪鉴定、工艺区别和质量控制等领域的应用,并对未来指纹图谱技术在酱香型白酒中应用方向进行了展望。     

不同工艺和风格酱香型白酒香气成分GC指纹图谱的研究

采用气相色谱（GC）对不同工艺和风格酱香型白酒香气成分指纹图谱相似度进行研究。以16个主要共有峰为评价指标,采用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”软件建立2种不同工艺大曲酱香型白酒、碎沙酱香型白酒,2种不同风格钓鱼台大曲酱香型白酒、国台大曲酱香型白酒的香气成分GC共有指纹图谱,同时对不同样品之间的相似度进行评价。结果表明,2种不同工艺酱香型白酒各具特色,其6个色谱骨架成分含量存在显著差异。2种不同风格大曲酱香型白酒共有峰相对标准偏差（RSD）＞15%的分别有3个峰（钓鱼台）和6个峰（国台）,表明不同风格大曲酱香型白酒勾调质量较稳定。     

不同工艺酱香型白酒挥发性物质差异分析

利用气相色谱及气相色谱-质谱联用技术对两种工艺酱香白酒中挥发性物质进行定性定量分析,结合香气活性值和化学计量学方法构建鉴别模型并找出关键差异物质。结果表明：碎沙酒样中各类挥发性物质的质量浓度均低于稛沙酒样,但其酯类、酸类和芳香族化合物占其所有挥发性物质的相对含量高于稛沙酒样,说明白酒品质可能与各物质配比相关。以4/5酒样为训练集构建鉴别模型,1/5酒样为测试集验证模型,测试正确率为93.33%,可以基本实现两种工艺酒样的鉴别。9 种不同比例混合酒样在模型中的分布情况表明,该模型还可用于混合酒样的初步识别,验证了该模型的适用性。同时筛选出14 个潜在差异物质,并利用聚类热图进一步证实这14 种物质对区分两种不同工艺酒样的有效性。其中,糠醛的变量投影重要性的得分值最高,同时糠醛在两种酒样中的香气活性值差异也较大,说明糠醛可能是造成稛沙和碎沙酒样之间差异的重要物质。     

白酒气相色谱指纹图谱实验方法学的研究

对建立白酒的气相色谱指纹图谱的方法与条件进行了探索,结果表明,最佳条件为:栽气(氮气)流速为1.3 mL/min,分流比为:50:1.同时对所建立的实验方法进行了考察,其仪器精密度试验中各色谱峰相对保留时间的相对标准偏差RSD<0.03%,相对峰面积的相对标准偏差RSD<5.0%.样品稳定性试验中各色谱峰相对保留时间的相对标准偏差RSD<0.04%,相对峰面积的相对标准偏差RSD<5.0%,说明仪器精密度、实验方法可靠、样品稳定,满足指纹图谱的技术要求.     

气相色谱-质谱指纹图谱结合聚类分析在薄荷香精风味品质稳定性分析中的应用

为分析薄荷香精的质量稳定性,本研究采用优化的气相色谱-质谱法分析薄荷香精中主要挥发性成分,并使用2-甲氧基-3-甲基吡嗪作为内标对薄荷香精中香气成分进行定量分析。计算组分含量的相对标准偏差及相似度等指标分析同一公司的5个不同批次薄荷香精的相似度,并采用聚类分析法对批次间薄荷香精风味品质稳定性进行分析。5个批次薄荷香精共有123种挥发性成分,主要包括薄荷脑、大茴香脑、香芹酮、薄荷酮等。2-蒎烯、2-甲基丁酸乙酯、乙位蒎烯、桧烯等40种物质的相似度高于0.99,可用作薄荷香精的特征指纹峰。相对标准偏差分析结果表明不同批次间的样品质量会有一定的波动,聚类分析验证了该结果。综合以上,气相色谱-质谱指纹图谱结合聚类分析可较好的应用于薄荷香精风味品质稳定性分析。     

不同产地酱香型白酒化学风味和感官特征差异分析

为研究不同产地酱香型白酒的化学风味和感官特征,利用气相色谱-离子迁移谱、气相色谱-氢火焰离子检测器、顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用和感官评定分析国内4个不同产地的酱香型白酒风味成分。共鉴定出152种挥发性化合物,主要为酯类、醇类、酮类、醛类物质;借助偏最小二乘判别分析从39种骨架物质中筛选出了17种变量投影重要性值大于1的差异标记物用以区分不同产地酱香型白酒。感官评定结果也显示4个产地的酒样风味特征存在差异。研究结果表明不同产地酱香型白酒间某些风味特征存在显著差异,可以利用感官评定和气相色谱手段进行有效鉴别,同时阐明了风味感官差异的物质基础,为酱香型酒体设计提供理论基础。     

基于气相色谱指纹图谱技术的花生油质量评价方法研究

借鉴中药指纹图谱的研究思路,建立花生油气相色谱（GC）指纹图谱。在优选的色谱条件下,从16个样品的色谱图利用相似度软件筛选出8个共有峰,建立了花生油指纹图谱,通过方法学验证,8个共有峰精密度、稳定性的RSD分别小于3.1%和5.1%。同时,采用气相色谱-质谱技术（GC-MS）对8个共有峰进行化学归属,并利用归一化法确定其相对含量。本文建立的方法简单、灵敏,为鉴别花生油真伪和评价花生油的品质提供技术参考。      

基于气相色谱指纹图谱技术的花生油质量评价方法研究

借鉴中药指纹图谱的研究思路,建立花生油气相色谱(GC)指纹图谱。在优选的色谱条件下,从16个样品的色谱图利用相似度软件筛选出8个共有峰,建立了花生油指纹图谱,通过方法学验证,8个共有峰精密度、稳定性的RSD分别小于3.1%和5.1%。同时,采用气相色谱-质谱技术(GC-MS)对8个共有峰进行化学归属,并利用归一化法确定其相对含量。本文建立的方法简单、灵敏,为鉴别花生油真伪和评价花生油的品质提供技术参考。     

红糖HPLC-DAD指纹图谱与化学模式识别

为了建立红糖的高效液相(HPLC-DAD)指纹图谱的质量评价方法。采用MYCOTOX^TM反相C18色谱柱(4.6mm×250 mm,5μm),以0.1 mol/L磷酸二氢钠(pH 2.3)-乙腈为流动相,等度洗脱,流速为0.5mL/min,柱温30℃,进样量20μL,检测波长210nm,根据相似度评价,结合化学计量学方法对红糖进行质量评价。结果建立了21批红糖的HPLC-DAD指纹图谱,标定共有峰13个,其中19批样品指纹图谱的相似度均大于0.913,通过聚类分析可将样品聚为2类,结合主成分分析、正交偏最小二乘法-判别分析发现其中11个成分是造成不同批次样品差异性的主要标记物。所建立的液相指纹图谱特征性和专属性强,可作为红糖内在质量控制的有效方法。     

烟用接装纸的FT-NIRs模式识别及内在质量稳定性评价

为了评判烟用接装纸内在质量稳定性,应用近红外光纤漫反射技术扫描烟用接装纸,对所得光谱进行标准正则变换(Standard Normal Variation,SNV)和一阶微分处理后,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法进行特征抽提,根据主成分空间下的马氏距离建立校正集,对不同厂家烟用接装纸进行模式识别,并建立评价模型对相同厂家接装纸内在质量稳定性进行评判.结果表明,建立的校正集模型可有效识别不同厂家的烟用接装纸,评价模型对相同厂家接装纸内在质量稳定性的判别完全准确.     

利用非线性化学指纹图谱技术鉴别评价茶饮料

通过向稳态体系“溴酸钠-硫酸锰-硫酸-丙酮”中加入不同的茶饮料,获得来自不同产家、不同品种的茶饮料的非线性化学指纹图谱,并对其进行相似度计算。非线性化学指纹图谱的直观信息、定量信息、相似度计算结果都能很好的将冰红茶从其他茶饮料中鉴别出来,且振荡寿命与检测用量有很好的函数关系。通过比较不同掺水量的茶饮料的非线性化学指纹图谱的参数信息,对茶饮料的质量进行评价。非线性化学指纹图谱技术可为茶饮料的鉴别和评价提供一种新的方法。     

基于HPLC-DAD 指纹图谱结合化学模式识别的红糖产地溯源方法

红糖作为一种功能食品,近年来需求量不断增长,然而市场上红糖的品质却良莠不齐,且缺乏科学的鉴别和评估方法来确保红糖的品质。该研究以我国5 个红糖主产地（广西、广东、云南、贵州和香港）的55 批红糖作为研究对象,通过构建高效液相色谱-二极管阵列检测器（high-performance liquid chromatography-diode array detector,HPLCDAD）指纹图谱并结合共有模式法、相似度评价法和化学计量学法,建立一种能够准确追溯红糖产地的方法。研究发现,不同产地的红糖既有特有的HPLC-DAD 指纹图谱也有共有的HPLC-DAD 指纹图谱,特有的HPLC-DAD 指纹图谱显示产地特有峰的保留时间具有明显的地域特性,与产地区分密切相关。产地共有指纹图谱共标定出9 个共有峰,指纹图谱的相似度为0.473～0.915,表明虽然存在共有峰但共有峰峰面积存在明显差异（例如广东、广西、云南、贵州和香港地区的S2 号共有峰的平均相对峰面积分别为47.592%、26.873%、814.853%、8.683%和3.111%）。共有峰峰面积的聚类热图显示不同地区的样品存在明显差异。此外,共有峰峰面积的主成分分析发现前3 个主成分对产地区分的贡献率分别为59.9%、17.1%和11.6%,累计贡献率为88.6%,可以作为鉴别红糖产地的特征性指标。     

Chemical Fingerprint Analysis for the Quality Evaluation of Deepure Instant Pu-erh Tea by HPLC Combined with Chemometrics

A simple and efficient fingerprint analysis method was developed and validated for the quality consistency control and authentication of Deepure instant pu-erh tea within different manufacturers using high-performance liquid chromatography (HPLC) coupled with chemometrics. To compare the HPLC fingerprint chromatograms between batches, varieties and manufacturers, the correlation coefficients of similarities of 60 samples and the relative peak areas of 11 characteristic compounds were calculated. Different pattern recognition procedures, including hierarchical cluster analysis, principal component analysis and partial least squares discriminant analysis, were then applied to classify the instant pu-erh tea samples according to their variety and manufacturer. Results showed that the developed method has potential application for the quality consistency evaluation and discrimination of instant pu-erh tea samples from similar products.     

欧马距离法在香料指纹图谱模式识别中的应用

提出了用欧马距离评价混合体系指纹图谱的方法,并结合主成分分析计算了6种香精标准样品和2种掺兑样品、6种香精标准样品和8种无水乙醇稀释样品GC/MS指纹图谱的欧马距离.结果表明,欧马距离能较好区分6种香精标准样品与2种香精的混合物、6种香精标准样品和8种乙醇稀释样品.欧马距离算法结合主成分分析可用于香精样品指纹图谱识别.     

白酒品牌生态系统评价指标体系的构建

品牌生态学理论为品牌管理提供了新的视角,从全局和动态的角度指导品牌管理战略。以品牌生态学理论为基础,论文从系统活力、组织结构和系统弹性3个层次构建白酒品牌生态系统评价指标体系,包括3个一级指标,14个二级指标和38个三级指标。该品牌生态系统评价指标体系能够比较全面和科学地评价白酒品牌所处的资源环境及其运行状态,为促进白酒品牌生态系统的健康发展奠定理论基础。     

不同产地车前草HPLC指纹图谱及化学模式识别研究

目的 建立车前草的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱.方法 采用HPLC法.色谱柱为Agilent 5 TC-C18,流动相为0.1％甲酸水溶液-乙腈,梯度洗脱,检测波长为330 nm,流速为1.0 ml/min,柱温为25℃,进样量为10μl.以9号峰为参照,绘制16批车前草药材样品HPLC指纹图谱;采用《中药色谱指纹...     

指纹图谱结合化学模式分析小曲清香型白酒质量控制的研究

通过分析白酒中挥发性风味物质,建立指纹图谱并结合化学模式识别技术对不同等级的白酒进行分类和鉴别.方法:采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术分析小曲清香型白酒的风味物质,建立指纹图谱并进行相似度评价,进一步通过层次聚类分析和正交偏最小二乘法-判别分析从对不同等级的白酒进行分类和鉴别.结果:小曲清香型白酒挥发性化合...     

冬虫夏草水提物HPLC指纹图谱及模式识别分析

目的:通过建立不同产地冬虫夏草的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,评价不同产地冬虫夏草质量差异,比较冬虫夏草与冬虫夏草菌丝体质量差异,为冬虫夏草药材的质量鉴别提供科学依据。方法:采用HPLC法,以甲醇-0.3%乙酸溶液为流动相进行梯度洗脱,检测波长260 nm,对10批冬虫夏草和9批冬虫夏草菌丝体进行指纹图谱研究。通过相似度评价结合主成分分析、聚类分析对冬虫夏草指纹图谱进行综合评价。结果:建立了冬虫夏草HPLC指纹图谱,标定18个共有峰,指认出其中5个共有峰,分别为胞苷、尿苷、肌苷、鸟苷和腺苷;方法的精密度、稳定性和重复性的峰面积RSD分别小于2.99%、3.04%和3.16%,符合指纹图谱分析要求。10批冬虫夏草相似度均大于0.92;冬虫夏草与冬虫夏草菌丝体相似度为0.563~0.693,通过指纹图谱特征可实现有效区分,表明二者化学成分存在较大差异。主成分分析和聚类分析将样品分为3类,冬虫夏草单独为1类,该结果与相似度分析结果基本一致。结论:建立的HPLC图谱结合主成分分析和聚类分析,可以快速进行冬虫夏草的真伪鉴别,为冬虫夏草质量控制提供理论参考。