脉冲多普勒雷达重频参数的一种序贯估计方法

针对逐脉冲序贯重频参数估计的场景,引入了评估变量控制对脉冲的缓存,对受漏脉冲和干扰脉冲等数据噪声污染的脉冲列进行了较高精度的参数估计;进一步对缓存区间内的脉冲采用试探整除的方法,对脉冲多普勒雷达截获脉冲列中重频切换的跳变时刻进行了跟踪检测。仿真实验验证了文中所提的重频参数序贯估计方法相较于传统重频参数估计方法在序贯估计场景下的有效性和优越性。     

一种新的重频分选检测门限选择算法

在小波理论的基础上提出了一种新的重频分选检测门限选择算法，并在此基础上对原有的重频分选算法给予改进。原有的重频分选算法检测门限选择单一，不适用于脉冲列分布不均匀的信号环境，该算法克服了这些缺点，不仅适用于脉冲列分布均匀的情况，而且适用于脉冲列分布不均匀的情况。仿真结果表明该算法较传统的CDIF算法对固定PRI形式的雷达脉冲列的分选有较好的效果。     

电子侦察脉冲列中重频信息提取与应用综述

脉冲重复间隔（PRI）或脉冲重复频率（PRF）是雷达辐射源最稳健的特征参数之一，体现了雷达辐射脉冲的时序规律。在功能上，重频既决定了雷达单值测距范围,又影响不模糊测速区域大小。现代雷达常采用多个重频值和多种调制类型以满足不同功能的需求。在非合作机制的电子侦察领域，PRI指2个连续脉冲上升沿的间隔，是重要的脉冲描述字（PDWs）之一。由PRI衍生的雷达重频信息包括典型重频值集、重频调制类型、重频参数时序模式，均需要从复杂的电子侦察脉冲列中提取之后才能应用至分选、识别等数据处理任务。从电子侦察系统中重频信息提取与应用的体制与技术难点出发，综述了3种重频信息提取与应用的研究现状，并对重频信息提取与应用的进一步发展做出了展望。     

一种基于脉冲重频跟踪的信号分选方法

脉冲重频是雷达信号的重要特征之一,能否充分利用雷达信号的脉冲重频信息,直接影响雷达信号分选质量.采用由CPU给出的分选结果,包括最后一个用于分选的脉冲的到达时间,装订现场可编程门阵列(FPGA)关联比较器,利用雷达信号到达时间的相参性,将前后脉冲的到达时间差取余,根据余数判断两脉冲的相参关系,快速建立跟踪,由硬件实现对关联信号的脉冲重频跟踪,提高了速度,实现了信号跟踪的稳定性.     

基于脉冲关联的雷达信号重频分选算法

在重频直方图分析方法基础上，根据时差脉冲对之间的相关性，提出并分析了一种新的雷达脉冲重频分选算法。该算法在统计脉冲时差直方图的同时记录脉冲序号信息，改进了传统重频直方图只能用作重频分选前的辅助分析方法的缺点。与传统的重频分选方法相比，本文提出的方法实现简单、分选效率高、可靠性好，能够适应复杂信号环境和复杂重频体制雷达脉冲的分选要求。通过计算机仿真验证了该算法的性能。     

PRI变换对脉冲雷达信号PRI检测的性能分析

传统的雷达脉冲列去交错算法很容易出现信号的脉冲重复间隔及其整数倍(即子谐波)同时存在的现象,给雷达脉冲串的去交错造成了困难。介绍了PR I变换的脉冲重复间隔估计算法,该算法几乎完全抑制了出现在自相关函数中的子谐波,同时研究了该算法对稳定重频、抖动重频、参差重频、滑变重频等各类信号的PR I检测性能。计算机仿真结果表明,这种算法适用性较强。     

一种对重频调制与抖动信号的PRI变换分选新方法

针对脉冲重复间隔(PRI)变换法及其改进方法难以分选重频变化信号的问题,提出一种新的信号分选方法,即脉冲相似度检索法.该方法把脉冲相似度引入改进的PRI变换法,根据脉冲相似度对雷达脉冲信号进行搜索、提取.仿真结果表明,该方法不仅使分选更加准确,而且实现了对重频抖动和重频受调制变化信号的分选,其分选准确率达到95％以上.     

雷达脉冲信号重频分选研究

雷达脉冲信号分选是电子战系统和反辐射武器的关键技术。简单的说，雷达脉冲信号分选就是从大量复杂的雷达脉冲信号中识别出不同雷达的脉冲。分选的算法是基于分析截获信号的各种参数，如脉冲到达时间（TOA）、到达角（DOA）、脉冲宽度（PW）、载源（RF）和脉冲重复周期（PRI）（或重复频率PRF）等。对于基于脉冲重复周期进行分选的算法主要有直方图法和动态扩展关联法。下面对这两种方法及其改进算法给予介绍说明。     

TOA折叠平面特征点无监督聚类

为提高雷达脉冲分选效率以及将分选和辐射源识别统一完成,探索仅在时域进行重频分选与辐射源特征提取.将雷达脉冲序列的到达时间(TOA)在时间上进行折叠,使得交错在一起的雷达脉冲序列在TOA折叠平面上所形成点迹图.不同雷达由于重频特征不同使得属于一部雷达的脉冲在TOA折叠平面上的点迹形成较强的规律性.文中应用改进的方法通过对点迹的聚类来完成对上述规律的提取,实现将雷达脉冲分选和重频特性识别统一完成.     

基于最小张树判决域法的雷达重频模式识别

通过简单的序列误差和线性误差判决函数对雷达脉冲重频模式进行初步分析,再将聚类方法中的最小张树算法应用于判决函数中去对雷达信号的重频特征进行分析,从而得到了信号的重频模式,为雷达脉冲重频模式识别提供一种新的分析思路,仿真实验验证了算法的有效性。     

高信号密度雷达脉冲分选算法

利用脉冲重复间隔(PRI)是高信号密度环境下一种主要的脉冲分选去交错方法.文中分析了受到雷达扫描特性影响时,脉冲到达时间(TOA)测量误差对PRI估计及对脉冲分选去交错的影响,提出了一种对脉冲幅度变化不敏感的TOA测量算法和能够克服PRI误差累积的去交错算法.仿真结果表明,该算法适用于高信号密度环境,性能良好.算法已在DSP平台上实现,具有很好的实时性.     

基于PRI的脉冲序列去交错方法

论述使用脉冲重复间隔 (PRI)对雷达脉冲去交错的算法 ,分析PRI变换算法并对算法进行计算机仿真。对PRI变换算法进行改进 ,并对改进算法进行了计算机仿真和分析     

一种可视化的雷达脉冲序列综合分选方法

分析比较了序列差值直方图法(SDIF)、PRI变换法和TTP(TOA to PRI)变换法三种雷达信号分选方法的优缺点,在此基础上提出了一种可视化的雷达脉冲序列综合分选方法,并仿真实现了该方法。仿真结果表明该综合分选方法简单实用,能适应多种类型的重频信号,在信号PRI较分散的时候有很好的分选效果。     

基于PRI变换的未知雷达信号分选算法研究

针对未知雷达信号主处理中脉冲重复间隔的精确分选部分,介绍了PRI变换的脉冲重复间隔估计算法,提出针对固定重频、抖动重频和参差重频信号的PRI变换算法的仿真和改进方法。     

一种基于重频恒定脉冲分选的反侦察技术

传统脉冲雷达为了提高改善因子,一般要求重频固定,即使是重频参差雷达也是在若干固定参数中变化,易于被侦察接收机识别出来,文中提出一种包含有用信号与扰乱信号的复杂脉冲串反侦察技术,脉间重复周期在一定范围内随机变化,使得侦察机几乎不能通过重频来正确分选。为了消除扰乱信号对自身有用信号处理的影响,二者之间采用正交波形,在此基础上,只需进行传统的雷达信号产生与处理即可。文中基于直方图进行了理论分析,并由此给出了简单可行的扰乱脉冲实现方法,通过仿真表明,具有良好的反侦察性能。     

基于PRI信息的雷达脉冲信号分选技术研究综述

基于脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)信息的雷达脉冲信号分选是电子侦察信号处理中的核心关键技术之一。以公开文献资料为来源,从直接搜索判定分选、直方图统计分选、PRI变换分选、平面变换分选、多方法综合应用等多个方面对该技术方向上的各种方法的原理、流程、特点、适用条件等进行了分类对比与归纳总结,指出了其所面临的巨大挑战,展现了其未来的发展趋势,为该方向上技术研究的深入推进与工程应用的优化推广提供了重要参考。     

基于累积变换的周期性对称调制模式的快速自动搜索算法

借鉴平面变换技术,将密集雷达脉冲序列映射成平面位图矩阵,并提出自动搜索周期性对称调制模式的快速算法,用于分选密集信号环境下PRI受周期性对称调制的雷达脉冲.大量的仿真试验结果表明算法在密集信号环境下,分选PRI是周期性对称调制的雷达脉冲的平均准确率达到92%,平均漏选率只有5%,极大地提高了雷达脉冲分选的效率和准确性.最后给出模式搜索时间、脉冲分选平均准确率和平均漏选率随脉冲密度变化的结论.     

一种雷达脉冲的去交错和识别新算法

通过对脉冲到达角、脉冲重复间隔等去交错算法的研究,基于雷达威胁库,提出了一种既针对参差序列的快速识别和去交错算法又针对抖动脉冲序列的变差分直方图的快速识别算法。该算法简单,容易在DSP和FPGA上实现,可应用于高密雷达环境。