雷达信号分选技术研究

介绍了一种雷达信号分选技术。采用时间和频率双参数进行预分选,使用SDIF算法计算潜在的脉冲重复周期并进行序列搜索,基于序列搜索结果再进行参差、抖动、捷变频信号检测和计算。     

基于PRI信息的雷达脉冲信号分选技术研究综述

基于脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)信息的雷达脉冲信号分选是电子侦察信号处理中的核心关键技术之一。以公开文献资料为来源,从直接搜索判定分选、直方图统计分选、PRI变换分选、平面变换分选、多方法综合应用等多个方面对该技术方向上的各种方法的原理、流程、特点、适用条件等进行了分类对比与归纳总结,指出了其所面临的巨大挑战,展现了其未来的发展趋势,为该方向上技术研究的深入推进与工程应用的优化推广提供了重要参考。     

反辐射雷达导引头目标信号分选算法研究

反辐射雷达导引头面临的信号环境是高密度随机交叠的不匹配信号,其信号处理的基础是能够从接收到的信号脉冲流中分离出目标雷达的脉冲序列。为了提高反辐射导引头信号分选性能,对不同分选算法的复杂电磁环境适应性和优缺点进行分析论证,得到序列差值直方图法具有更佳分选性能的结论,并通过计算机仿真验证了该算法的有效性。     

雷达脉冲信号重频分选研究

雷达脉冲信号分选是电子战系统和反辐射武器的关键技术。简单的说，雷达脉冲信号分选就是从大量复杂的雷达脉冲信号中识别出不同雷达的脉冲。分选的算法是基于分析截获信号的各种参数，如脉冲到达时间（TOA）、到达角（DOA）、脉冲宽度（PW）、载源（RF）和脉冲重复周期（PRI）（或重复频率PRF）等。对于基于脉冲重复周期进行分选的算法主要有直方图法和动态扩展关联法。下面对这两种方法及其改进算法给予介绍说明。     

一种基于PRI变换的雷达信号分选方法研究

阐述了雷达信号分选的参数和方法,论述了直方图算法、脉冲重复周期(PRI)变换法的原理,研究了PRI变换法及其改进算法的性能,利用Matlab软件进行仿真实验,验证了改进后的PRI变换法能克服PRI抖动带来的信号分选困难,为下一步建立雷达对抗分选模型和采用主分选算法提供了参考依据。     

改进的低PRMS混沌雷达信号低截获性能分析

针对混沌信号应用于雷达系统中由于具有较高的峰均功率比( PRMS)容易被远距离的敌方电子侦察设备截获的问题,提出了一种改进的混沌序列调制的雷达信号.基于Lorenz系统的混沌信号具有初值敏感、随机性强、宽频谱等优点,可取代普通的伪随机序列应用于低截获概率雷达信号设计中.然而由于Iorenz混沌信号具有较高的PRMS,容...     

现代雷达信号分选技术综述

概述了雷达信号预分选、信号分选和综合分析处理技术．阐述了扩展关联法．差直方图法（SDIF和CDIF）、PRI变换法的工作原理及其性能．提出了一种辅助分选方法——TOA折叠分选法：实验表明．在密集的雷达信号环境下．差直方图法是一种可行的实时分选方法．其性能优于扩展关联法．且比PRI变换法速度快;TOA折叠分选法能够适应复杂的现代新体制雷达信号环境．例如大量丢失脉;中和干扰脉冲的情况以及PRI特殊变化的信号的情况．对实时分选方法是一种很好的补充：     

编队雷达的脉冲重复间隔低分选设计

射频隐身是先进隐身飞机器的重要特征。低分选脉冲重复间隔设计是提高飞机器雷达射频隐身性能的一条重要途径。文中通过分析累积差值直方图法、序列差值直方图法和脉冲重复间隔变换三种常用脉冲流分选方法,给出了基于脉冲流弱自相关性的低分选设计原则;针对编队雷达之间的同频干扰和脉冲抖动约束,基于脉冲丢失概率提出了脉冲抖动重复间隔约束的编队雷达信号参数低分选设计方法。仿真表明,当脉冲丢失率大于25%或者脉冲抖动量大于7%时,正确分选率都低于80%,说明文中提出的脉冲重复间隔设计模型具有较好的低分选性能。     

被动雷达导引头信号分选算法研究及仿真

被动雷达导引头所接收的信号是随机交迭的不匹配信号,如何在接收到的信号脉冲流中分离出目标雷达的脉冲序列,是被动雷达导引头信号处理技术的基础。针对被动雷达导引头信号分选技术介绍了几种常用算法的原理,讨论了各种算法的缺陷,并结合机载雷达的特点,对序列差直方图法（SDIF）进行了仿真和分析。经过改进后,SDIF算法更适合应用于高信号密度和高实时性要求的场合,具有一定的实用价值。     

低截获概率雷达技术研究

文章对影响低截获雷达截获因子的因素进行了简单分析，最后讨论了雷达实现低截获性能的技术途径。     

SIMFA信号用于机载雷达LPI性能分析

提出一种机载LPI(Low Probability of Intercept)雷达HPRF(High Pulse Repetition Frequency)波形,实现了波形设计产生、接收处理,同时对波形抗干扰性能、目标探测性能和LPI性能进行了分析。首先,从原理上对所设计SIMFA(SIMultaneous Frequency Agile)信号的产生方法进行了数学分析,给出波形产生方法;然后,对SIMFA信号的接收及信号处理方法进行研究,实现了单通道接收机对所设计波形的顺利接收;其次,对于电子对抗常用的两种干扰机--瞄准式窄带干扰机和信道化接收机,给出了SIMFA信号的抗干扰性能;再次,分析了SIMFA信号的目标探测性能,并给出提高目标探测性能的方法;最后,通过截获因子的分析,说明了SIMFA信号LPI性能的有效性。     

一种基于PRI谱特征的复杂雷达信号分选方法

通过分析雷达截获机所处的复杂雷达信号环境,提出了一种基于PR I谱特征的复杂雷达信号分选方法。该方法利用PR I变换获取雷达信号PR I谱,并根据各种复杂雷达信号PR I谱特征实现复杂雷达信号的分选工作。仿真结果表明,该方法能够较好地实现复杂信号环境下雷达信号的分选工作。     

基于GUI的雷达信号低截获性能分析

论述了截获因子和信号分选在验证雷达信号性能的重要性。提出了通过截获因子对雷达信号低截获性能的验证,衡量其低截获性能的办法。提出了通过分选来验证雷达信号的识别程度的可行办法,通过仿真来比较不同信号的识别程度,计算复杂度。将信号的验证结果与常规的雷达信号结果参数进行比较,验证其是否具有低截获性能。用图形用户界面的设计将截获因子的计算和分选算法的有关程序集中到可视化的图形用户界面中,方便演示。     

基于直方图和小波网络的雷达信号识别方法

信号识别是电子支援系统(ESM)的基础,作者在传统序列差分直方图的基础上,提出了基于小波网络对不同脉冲重复间隔(PRI)模式的雷达信号进行分类的新方法.仿真试验表明,该雷达信号分类算法具有收敛速度快、自适应能力强、结构简单等优点,并且该算法在脉冲有丢失或被噪声污染的情况下仍然有很高的识别概率.该算法在雷达对抗中具有一定的实用性.     

雷达侦察环境仿真算法及软件设计

以离散时间仿真原理为基础,研究了雷达侦察信号环境的数学模型和仿真算法,并对雷达脉冲参数进行了建模和分析。考虑到雷达侦察信号环境的复杂性,引入了噪声干扰脉冲和脉冲丢失处理。软件设计过程中,采用了结构化功能模块设计,菜单式操作方法,可以在线修改需要产生的雷达种类、雷达部数和各部雷达的参数,可以按时域生成各种体制的雷达脉冲描述字数据表、所有雷达脉冲交错后的脉冲描述字数据表和所有雷达的参数设置记录表,并输出到相应的文件。该仿真软件所仿真的信号可以用于进行雷达信号分选识别研究。经分析验证,该软件设计合理,生成数据可靠。     

Mutual information–based LPI optimisation for radar network

Radar network can offer significant performance improvement for target detection and information extraction employing spatial diversity. For a fixed number of radars, the achievable mutual information (MI) for estimating the target parameters may extend beyond a predefined threshold with full power transmission. In this paper, an effective low probability of intercept (LPI) optimisation algorithm is presented to improve LPI performance for radar network. Based on radar network system model, we first provide Schleher intercept factor for radar network as an optimisation metric for LPI performance. Then, a novel LPI optimisation algorithm is presented, where for a predefined MI threshold, Schleher intercept factor for radar network is minimised by optimising the transmission power allocation among radars in the network such that the enhanced LPI performance for radar network can be achieved. The genetic algorithm based on nonlinear programming (GA-NP) is employed to solve the resulting nonconvex and nonlinear optimisation problem. Some simulations demonstrate that the proposed algorithm is valuable and effective to improve the LPI performance for radar network.     

基于通用信号处理板的LPI雷达的实时信号处理

根据线调频连续波雷达测距测速的基本原理和方法,在多片DSP为核心的通用信号处理板上设计了信号处理程序,通过流程优化和数据存取控制,解决了高速运算、大容量存储和高速传数等难题.测试结果表明:整套系统较好地满足了设计要求,实现了LPI雷达的实时处理.     

一种自适应容差的雷达信号分选聚类算法

雷达信号分选的目的就是从交错的、密集复杂的脉冲信号流中提取出同一辐射源的脉冲序列。战场环境中信号流的密集性,信号形式的复杂性,给信号分选带来了严重的挑战。面对如此复杂的信号环境,传统的基于直方图统计的雷达信号分选算法的分选结果可信度越来越差。在聚类雷达信号分选算法的基础之上提出了一种自适应容差的雷达信号聚类算法,克服了传统的雷达信号聚类分选算法中容差选择困难的问题。仿真结果表明该方法能够准确地分选出各个辐射源的脉冲序列。