基于Mininet和OpenDayLight的SDN构建

在互联网时代,客户数量、应用场景和需求的不断变化,网络服务和应用程序需要具备对网络进行配置和管理的能力。软件定义网络(Software Defined Network SDN)提供了新的思路和工具,提供接口来满足上述需求。文章指出,使用Mininet和Open Day Light,可以实现对网络环境的模拟,实现SDN。     

一种基于OpenFlow的多路径传输机制

针对高连通度数据中心网络存在吞吐量低、网络负载均衡差等流量工程问题,该文提出一种基于OpenFlow的多路径传输(OpenFlow based Multipath Transmission, OFMT)机制。借助OpenFlow集中控制的优势,OFMT为每条流精确计算传输路径,将网络中的流量优化分配到端到端的多条路径上,并通过周期性轮询和动态调度实现良好的负载均衡,进而提高数据中心网络吞吐量。实验结果表明,在相同的网络流量负载下,OFMT与较典型数据中心传输协议相比,有效提高了网络的吞吐量,并降低了流完成时间。     

面向软件定义网络（SDN）的新型交换技术实验研究

本文主要内容是基于Mininet分别搭配POX和Floodlight的Linux实验测试平台,采用Python编程控制网络结构与控制器,并模拟多数据中心网络进行实验,通过Python编写网络拓扑结构,测试主机终端的带宽性能,最终使用Python脚本实现自动化测试节点、链路以及带宽等参数;使用FloodLight控制器对主机间的流表进行分析,深入理解OpenFlow协议。优化扩展了传统胖树结构的数据中心,测试数据结果相比传统结构测试更好;抓包分析建立OpenFlow流表的过程来更好的理解控制转发分离的思想。     

SDN的特征、发展现状及趋势

SDN是近年来继云计算后,学术界和产业界最为关注的网络技术.首先介绍了SDN的起源、概念及其对网络的影响;然后论述了SDN的网络架构、关键技术以及相关产业链的发展情况;最后分析了SDN面临的挑战及可能的未来.     

基于软件定义网络的服务器集群负载均衡技术研究

在当前的网络体系结构下,采用硬件系统实现服务器集群负载均衡存在着获取负载节点状态困难、流量导向方式复杂等制约因素,不利于提升服务器集群的伸缩性和服务性能。针对此问题,该文提出一种基于软件定义网络(SDN)的负载均衡机制(SDNLB)。该机制借助SDN具有的集中式控制和流量灵活调度优势,利用SNMP协议和OpenFlow协议对服务器的运行状态和全局网络负载信息进行实时监测,并通过权值计算的方式选择出权重最高的服务器作为流处理的目标服务器,在此基础上,采用最优转发路径算法进行流量调度,从而达到提高服务器集群的利用率与处理性能的目的。搭建了实验平台对SDNLB的性能进行仿真测试,实验结果表明：在相同的网络负载条件下,SDNLB与其他负载均衡算法相比,能够有效地降低服务器集群的负载,并能够显著提高网络吞吐量和带宽利用率,缩短流的完成时间和平均时延。     

基于SDN技术的移动核心网研究

对移动核心网的发展现状进行了分析,提出了一种基于SDN技术,可融合多种接入制式(2G、3G、LTE、WLAN等)的移动核心网网络架构,分析了新型移动核心网各个层面的功能。基于SDN技术的移动核心网在业务的灵活提供和快速部署、设备的建设和运维成本的降低方面具有很大的优势。     

基于OpenFlow的软件定义网络路由技术研究

文中主要探索了基于OpenFlow的软件定义网络（SDN）路由技术,旨在优化和提高网络管理效率。通过深入解读SDN的核心构架、OpenFlow协议的关键组成,并将其与传统路由进行对比,发现SDN提供了一个更加灵活和集中的网络管理机制。在路由决策、性能优化和故障恢复上,基于OpenFlow的SDN明显优于传统方法。由此可见,基于OpenFlow的软件定义网络路由技术不仅可以大大提高网络的运行效率,还能简化网络管理流程,为未来的网络技术发展指明方向。     

OpenFIow Based Flow Slice Load Balancing

Today＇s data center networks are designed using densely interconnected hosts in the data center.There are multiple paths between source host and destination server.Therefore,how to balance traffic is key issue with the fast growth of network applications.Although lots of load balancing methods have been proposed,the traditional approaches cannot fully satisfy the requirement of load balancing in data center networks.The main reason is the lack of efficient ways to obtain network traffic statistics from each network device.As a solution,the OpenFlow protocol enables monitoring traffic statistics by a centralized controller.However,existing solutions based on OpenFlow present a difficult dilemma between load balancing and packet reordering.To achieve a balance between load balancing and packet reordering,we propose an OpenFlow based flow slice load balancing algorithm.Through introducing the idea of differentiated service,the scheme classifies Internet flows into two categories：the aggressive and the normal,and applies different splitting granularities to the two classes of flows.This scheme improves the performance of load balancing and also reduces the number of reordering packets.Using the trace-driven simulations,we show that the proposed scheme gains over 50%improvement over previous schemes under the path delay estimation errors,and is a practical and efficient algorithm.     

自治系统内IP子网和SDN子网的互联机制

SDN网络与传统IP网络的互联机制是当前学术界的研究热点,但现有解决方案并不能适用于所有应用场景。为此提出了一个基于OSPF协议的IMISA架构,在一个包含 SDN 子网（基于OpenFlow）和IP子网的自治系统范围内,通过给SDN控制器添加一个OSPF路由模块,利用OSPF协议交换各自的网络信息,最终实现了2种网络的互联。     

SDN技术在电信网络中应用的关键问题探讨

通过对软件定义网络(SDN)技术总体架构的分析,提出了SDN技术在电信网络中规模应用面临的4个方面的问题,包括数据平面构建问题、控制平面构建问题、与应用的整合问题以及如何在电信网络内平滑演进的问题。并参考业内主流的解决技术,给出了SDN技术应用在电信网络中的解决方案。     

SDN试验床网络虚拟化切片机制综述

未来网络体系架构和关键技术的研究需要灵活开放的测试验证环境,基于传统分布式的网络架构难以达到动态虚拟化、有效管控和新协议灵活部署的需求。随着软件定义网络（SDN）技术的出现和发展,上述问题找到了有效的解决途径,因此,基于SDN构建网络试验床成为了近年来该领域的主流研究方向之一。其中,基于SDN的网络虚拟化切片技术更是试验床中的核心支撑技术,可以根据不同试验的需求切分物理网络资源,从而提供并行、独立的网络环境。将重点研究基于SDN的试验床中使用的网络虚拟化切片机制,从“流量识别和切片网络标识”、“虚拟节点抽象”和“虚拟链路抽象”这3个关键技术出发,对当前基于SDN试验床中的典型网络虚拟化切片机制进行介绍与分析,并总结了该领域未来可行的研究方向。     

OVS的编程扩展技术

OVS (open vSwitch)作为一款开源的SDN软件交换机,得到了广泛关注.但在复杂多变的网络环境下,易出现数据层失去控制器控制和流表项学习老化等故障问题,严重制约了SDN性能.针对以上问题,研究设计了OVS的编程扩展技术架构,包含链接状态处理、故障感知、二三层自学习转发等核心功能的扩展,使OVS实现自动快速恢复、流表表项及时更新,保障了SDN吞吐量,从而减小了控制器失联对通信的影响,增强了SDN的稳定性和可靠性.     

SGSN Pool部署的关键问题探讨

深入分析了SGSN Pool组网技术在现网的部署实施中的网路组织、NRI设置、负载迁移等关键问题;结合网络实际以及不同厂家的设备特点,提出相应的解决方案。     

基于SDN架构的数据中心网络路由算法需求分析

随着SDN技术的发展,采用基于SDN架构的数据中心网络将越来越广泛.围绕SDN技术在数据中心网络中的应用问题,分析了现代数据中心网络及SDN的技术特征,设计了SDN在现代数据中心网络中的应用架构,并以路由为视角分析总结了基于SDN的数据中心网络路由性能需求,提出了相应的解决方案,以期对我国未来数据中心网络建设路由设计提供必要的参考.     

SDN-Based Hierarchical Agglomerative Clustering Algorithm for Interference Mitigation in Ultra-Dense Small Cell Networks

Ultra-dense small cell networks (UD-SCNs) have been identified as a promising scheme for next-generation wireless networks capable of meeting the ever-increasing demand for higher transmission rates and better quality of service. However, UD-SCNs will inevitably suffer from severe interference among the small cell base stations, which will lower their spectral efficiency. In this paper, we propose a software-defined networking (SDN)-based hierarchical agglomerative clustering (SDN-HAC) framework, which leverages SDN to centrally control all sub-channels in the network, and decides on cluster merging using a similarity criterion based on a suitability function. We evaluate the proposed algorithm through simulation. The obtained results show that the proposed algorithm performs well and improves system payoff by 18.19% and 436.34% when compared with the traditional network architecture algorithms and non-cooperative scenarios, respectively.     

层次化跨区域SDN验证示范系统的设计与建设

软件定义网络（SDN）架构给网络带来了卓越的灵活性和可管理性。为了给新型SDN技术与应用提供大规模可行性验证试验床与试点部署平台,提出了依托于CERNET的层次化跨区域SDN 异地验证示范网络试验系统的总体架构,建设了9个城市、13个节点的SDN验证示范核心网与包含3个数据中心的接入网,并对基于SDN的vCPE智能专线业务、IPv4/IPv6过渡技术、流量监控调度应用和数据中心应用进行验证与示范。     

Challenge-based collaborative intrusion detection in software-defined networking: an evaluation

Software-Defined Networking (SDN) is an emerging architecture that enables a computer network to be intelligently and centrally controlled via software applications. It can help manage the whole network environment in a consistent and holistic way, without the need of understanding the underlying network structure. At present, SDN may face many challenges like insider attacks, i.e., the centralized control plane would be attacked by malicious underlying devices and switches. To protect the security of SDN, effective detection approaches are indispensable. In the literature, challenge-based Collaborative Intrusion Detection Networks (CIDNs) are an effective detection framework in identifying malicious nodes. It calculates the nodes’ reputation and detects a malicious node by sending out a special message called a challenge. In this work, we devise a challenge-based CIDN in SDN and measure its performance against malicious internal nodes. Our results demonstrate that such a mechanism can be effective in SDN environments.