智慧校园建设中大数据处理技术的应用分析

智慧校园建设过程中,对如虚拟现实、"互联网+"、云计算、人工智能、物联网、大数据处理等各种先进的科学技术、信息技术都有着较高的需求.为了实现各项先进技术在智慧校园中的有效融入,就要对大数据处理技术的应用加以明确,保证其在智慧校园建设中得到充分的应用.     

基于物联网的智慧高校信息化建设分析

随着电子信息技术的快速发展和不断完善，有专家基于物联网、大数据等技术对建设智慧校园进行了深入研究。在信息化和数字化的发展过程中，信息化已融入社会的各个领域，智慧校园建设也随之发展起来。智慧校园的建设需要物联网的支持，物联网的技术离不开互联网的发展。本文对物联网技术和智慧校园建设进行了理论总结和归纳，并对物联网技术在智慧校园信息化建设中的作用进行了分析，以此建立一个综合性的信息服务门户，解决目前建设中的诸多问题，保证数据的正确传递，保证物联网技术在智慧校园信息化的应用。     

大数据技术与智慧城市建设——基于技术与管理的双重视角

计算机的出现和发展,使人类社会迈入信息时代和大数据时代。大数据和物联网是信息时代下智慧城市建设的关键技术。随着大数据技术的发展,加快了城市发展。城市建设中,"智慧城市建设"的概念应运而生。运用互联网大数据分析技术和功能,促进城市建设,解决城市发展进程中基础设施不健全、城市环境污染、交通拥挤等一系列问题,为市民提供优质、舒适的城市环境。笔者分析了大数据技术在智慧城市建设中的具体应用,研究了城市数字平台构建,旨在为智慧城市建设中大数据技术的应用提供理论依据。     

大数据挖掘技术在高校智慧校园中的应用

目前,很多学校都在尝试将大数据挖掘技术应用在校园建设中,其目的是进一步提高校园的智能化水平,为师生提供更好的教学和科研环境。笔者围绕大数据挖掘技术在高校智慧校园的应用展开阐述,包括大数据及智慧校园的概述、在智慧校园中的应用领域以及如何设计智慧校园数据挖掘平台。     

论智慧校园建设中大数据处理技术的应用

岳阳楼区是国家智慧城市建设试点县区,系岳阳市中心城区,承担了省科研规划智慧校园建设的任务.作者系智慧校园建设课题主持人,围绕该课题组织了12个子课题组进行研究活动.在此基础上,提出了"区域智慧校园系统"建设的思路,对智慧校园建设中大数据处理技术进行了初步探讨.阐述了智慧校园建设的意义以及3种途径;描述了一个应用场景,并以此大数据应用的4个关键步骤即数据采集、数据存储、数据分析、数据展现为主线,引出了大数据的定义、大数据的4V特点和Hadoop技术,概述了Hadoop框架中两个最核心的设计HDFS和MapReduce,简述了MapReduce处理数据的过程;指出了系统在大数据处理应用时涉及个人隐私等方面的未定决策.     

基于移动互联网下的智慧校园应用分析

近年来,随着我国新课程改革的不断深入,国家教育部门对我国学校的教育教学越来越重视.在我国互联网技术快速发展的环境背景下,学校在加强校园文化建设的过程中,将互联网网络、物联网网络以及大数据云平台等等一系列的全新的互联网网络技术信息应用到高校的信息化建设发展当中,有效地帮助学校实现了从数字校园到智慧校园的转变,加强了学校内...     

大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

结合高校信息化发展建设历程,研究了大数据及云计算技术在智慧校园建设中的地位和作用,提出校园信息化过程中产生的大数据,可利用云计算技术对大数据进行分析处理,将大数据及云计算技术应用于智慧校园的建设,将对校园信息化起到推动作用。     

大数据环境下智慧校园的设计与实现

随着“互联网+”时代的到来,智慧校园作为教育信息化的重要部分,其建设已经刻不容缓。智慧校园综合运用了移动互联、大数据等技术,将高校中各类数据进行整合、分析和共享。本文设计了大数据环境下智慧校园总体架构模型,该模型从下到上依次为基础设施层、数据层、应用支撑层、业务应用层和终端展现层。智慧校园将学校各种应用集合在一个信息门户中,统一身份认证,并对校园展示系统进行了优化,对学生在学校中产生的数据进行分析和处理,给出更便于学生学习和生活的各种数据。在终端展现层,设计了更为方便的移动端,让用户能够随时随地的感受到智慧校园。     

大数据技术在职业院校智慧校园建设中的应用

充分运用现代大数据技术,加快职业院校智慧校园建设进程,能够为学生创造良好的学习环境,实现职业院校智慧校园信息化,从而推动职业院校的可持续发展;为职业院校现代教育提供技术支持,带来更多的社会效益。基于此,笔者简单介绍了智慧校园的概念及其建设必要性,阐述了大数据技术在职业院校智慧校园建设中的有效作用,探讨了大数据技术在职业院校智慧校园建设中的应用对策。     

智慧校园中的大数据应用及问题分析

大数据的深度分析和智能决策使智慧校园提升到一个全新的高度,必将给学校教育方式和管理模式带来质的变化.目前我国高校随着智慧校园建设的深入发展,大数据的管理与应用越来越显示出其重要性和必要性,但同时大数据技术在应用过程中也暴露出了许多问题.主要总结了大数据挖掘和分析技术在智慧校园中的主要应用,深入分析了面临的问题,并提出了相应对策.     

大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究

目前,大数据作为一种数兴的数据处理技术,在基于云计算和物联网的“智慧校园”的建设中发挥了重要作 用。“智慧校园”作为教育实体的信息化建设方向,对于挖掘大数据的价值有着重要意义。本文在分析智慧校园信息化的基础 上,对大数据视角下的高校智慧校园结构以及大数据所带来的意义进行了分析,希望能够推动大数据视角下的高校智慧校园 信息化建设的不断创新     

基于AI智能卡的中小学智慧校园系统的构建与研究

为了提高中小学智慧校园管理水平,充分发挥信息化、智能化技术手段在中小学智慧校园建设中的作用,研究了基于AI智能卡的中小学智慧校园系统的构建。本研究系统采用结构化模块的设计思想,利用4G、5G通讯技术、AI语音技术、RFID无线射频技术、物联网技术、WIFI+GPS+基站定位技术、云存储、大数据服务平台等技术来构建高科技系统。它能实现通话、远距离非接触式考勤、WIFI+GPS+基站定位、进校休眠、紧急求救、到离校通知、在线教育、在线作业辅导等功能。本系统的构建必将在教育信息化2.0背景下为加强中小学校园管理发挥重要的作用。     

物联网技术在智慧校园建设中的应用

在信息化的时代背景下,信息技术在各行各业中广泛应用,并取得了较好的成效。目前,信息技术在校园生活中广泛渗透,特别是物联网的快速发展为智慧校园的建设提供了重要的技术支持。文章从物联网与智慧校园入手,分析了智慧校园建设中的主要物联网技术,并进一步阐述了物联网技术在智慧校园建设中的应用及发展方向。     

基于大数据的高校智慧校园学生综合测评系统设计与研究

当前,信息化正面临着一个全新的阶段,即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段,智慧校园已成为时下高校信息化建设的重要内容。分析高校信息化建设现状和Hadoop、Spark等大数据技术框架,并重点从数据存储层、核心业务层和信息展示层对智慧校园学生综合测评系统进行分析与设计,为大数据技术与智慧校园的深度融合提供方案。     

“互联网+”背景下移动应用开发类课程一体化教学改革与实践

“互联网+”新经济形态下,分析移动应用开发行业发展趋势及课程教学现状,形成“标准引领、分层递进”的教学内容,提出“双方参与、全程多维、产教融合”的合作课程育人模式,创新“情境化项目教学为主,移动教学为辅”的课程教学方法,搭建融入“数字化校园+云计算+大数据”的课程移动学习平台,建立基于大数据技术的课堂教学行为评价标准,实施融创新创业教育的课程教学实践,通过一体化的教学改革,提高了课程教学的时效性,增强了就业能力。     

智慧校园大数据库安全防护的设计与研究

近年来,在科技飞速发展的推动下,国内各行业均取得较快发展,而智慧校园正是在这个发展环境中,渐渐形 成的一种全新的技术体系,而且在建设智慧校园的过程中,必然会促进数据库的快速增长。鉴于此,本文主要分析国内当前智 慧校园大数据库中存在的安全隐患,将系统的架构设计作为数据库设计的出发点,不断优化设计,并制定合理、安全、科学的大 智慧校园大数据库的安全防护方案,以期提升数据库中的数据信息的安全性,促进智慧校园大数据库的安全运行。     

高职院校智能校园大数据分析的建设与研究

本文介绍了云平台技术,阐述了虚拟化技术、分布式存储技术、云平台数据信息管理。重点介绍了物联网技术的应用,包括传感器技术、RFI、嵌入式系统在各个领域中的应用。高职院校智能校园大数据分析的建设与研究,可以提升智能校园的功能,充分发挥智能校园在高职院校教学科研、学生管理、后勤管理、财务管理等方面的功能,能够科学有效地促进高校的发展。     

智慧校园智能物联网平台设计研究

为贯彻落实国家教育信息化2.0行动计划,持续推动信息技术与教育教学的深度融合,凭借移动互联、人工智能、物联网等前沿技术,依托各种前端设备构建一个安全、便捷的物联网平台,为师生提供各种优质的校园服务,将学校信息化建设水平从数字校园逐步过度到智慧校园阶段。     

大数据背景下计算机基础课程教学资源建设与共享研究

随着移动互联网和现代信息技术的快速发展,大数据已成为诸多领域关注的热点问题。文章分析了大数据对教育教学领域的影响,探讨了大数据技术在计算机基础课程教学资源建设和共享两个方面的应用,以期推动课程教学与大数据的有效融合,促进课程教学优化,为大数据在教育教学中的应用提供参考。