大气污染总量控制规划智能决策支持系统中的知识表示和推理

在大气污染总量控制规划智能决策支持系统（ＩＳＡＰＥＣ）中知识表示方法采用产生式表示法,为提高推理的效率,将ＩＳＡＰＥＣ知识库设计为包含领域级和元级的两级知识库。为了便于用户和领域专家理解,又便于推理的实现,对这两级知识库中的知识都设计内、外两种形式,并且外部形式的知识可通过编译转化为内部形式的知识。针对领域级知识库分别设计了综合应用正向推理和逆向推理优点的目标推理机以及元推理机,此外还设计了推理中     

智能决策支持系统中的知识表示及基于粗集的推理

探讨了在智能决策支持系统中的知识表达系统以及数据粗集理论分析处理海量信息中信息的有用特征,通过分析、推理产生最小决策规则。最后以EDUDSS中农村小学布局决策为例作实例分析。     

智能决策支持系统的模型技术及研究趋势

本文介绍了关于智能决策支持系统(IDSS)及其最核心部分模型系统，对当前基于IDSS最有影响的几种模型表示方法、模型操纵技术等进行了讨论，并对目前人工智能技术的热点神经网络(NN)，以及最新出现的新技术数据仓库(DW)和数据采掘技术(DM)及其对IDSS未来发展的影响进行了探讨，指出了IDSS的研究趋势。     

知识管理与决策支持系统

知识管理是现代企业管理理论发展的新阶段,传统的信息管理手段面临严峻的考验,已无法满足知识管理的需求。本文分析了决策支持系统在知识管理中的地位和作用,提出了基于知识管理的决策支持系统模型,并且对实现这种系统的关键技术进行了分析和评价。     

知识管理与决策支持系统

知道管理是现代企业管理理论发展的新阶段,传统的信息管理手段面临严峻的考验,已无法满足知识管理的需求。本文分析了决策支持系统在知识管理中的地位和作用,提出了其基于知识管理的决策支持系统模型,并且对实现这种系统的关键技术进行了分析和评价。     

一个基于知识的通用决策支持系统—GDASS的建立

决策支持系统是计算机科学领域的一个新分支。建立一个实际的决策支持系统是较为困难的。本文概述了 GDASS 的设计思想、原理及基本结构框架。特别是为解决 DSS 的半结构化和非结构化问题,将人工智能的技术应用于决策分析系统,提出建立人工智能型的 DSS 系统,并着重介绍了几个主要子系统的功理及各主要模块的功能。     

决策支持系统基于知识工程的相关分析

随着现代化科学技术的发展和管理环境的日趋复杂,传统的事务管理、综合信息处理已无法满足现代管理决策的要求,尤其是面对半结构化和非结构化决策更显得无能为力.决策支持系统主要目的是支持半结构化或非结构化决策问题,以提高决策效能.知识工程已被应用于决策支持系统形成新一代决策支持系统.本文研究的重点是检验了知识工程在组织决策中的应用,分析了人工智能技术在有用信息抽取中的应用.     

A KNOWLEDGE BASE FOR INTELLIGENT INFORMATION MANAGEMENT

Systems become increasingly complex. Their decomposition into smaller units is the usual way to overcome the problem of complexity. This has historically led to the development of atomized structures consisting of a limited number of autonomous subsystems that decide about their own information input and output requirements, i.e., they can be characterized by what is called an information closure. Autonomous subsystems still can be interrelated and embedded in larger systems, as autonomy and independence are not equivalent concepts. These ideas are gaining a very strong interest in both academia and industry, and the atomized approach to information flow modeling and evaluation is an idea whose time has certainly come. This presentation discusses some modeling and evaluation issues, and challenges existing in the exciting area of knowledge capture for information flow-management support for autonomous subsystems.     

基于知识的多数据源DSS的数据抽取技术研究

目前DSS的研究主要侧重于DSS的结构、解决问题的方法和模型库系统等方面,对多数据源情况下的DSS数据系统研究还不多,本文提出一种基于知识的多数据源DSS的数据抽取技术,通过各数据源属性的描述和数据转换检测规则的表示,由处理机实现对多数据源数据的抽取。     

A COMPUTATIONAL MODEL OF AN INTELLIGENT NARRATOR FOR INTERACTIVE NARRATIVES

One goal of interactive narrative and drama is to create an experience while utilizing the computer where the user is one main character in the story. This goal raises a set of practical and theoretical challenges to artificial intelligence. In particular, an intelligent narrator has to dynamically maintain a satisfactory storyline and adapt to the user intervention.

After reviewing the existing approaches to interactive drama, an original model is described, based on several theories on narrative. This model is based on a rule-based component for the generation of meaningful narrative actions and on a model of the user for the ranking of these actions and the action selection. A simple but authorable text generation system is also described, for the display of the actions on the computer.

The system is implemented on a real-size scenario and experimental results are discussed. We conclude by discussing the possibility of a wider application of our approach within the field of AI.     

用于一致性检查的知识库Petri网模型

知识库是一致性是决定专家系统效率及求解正确性的关键因素。本文以Ｐｅｔｒｉ网为工具对知识库进行模拟分析，把知识库一致性的检查化简为线性代数问题，把这一方法应用于分布式知识库系统，首次得到了检查其一致性的形式方法。本文最后给出了一致性检查的充分必要条件，为建立（分布式）知识库的自动维护系统打下了基础。     

Internet下智能协同DSS模型实现技术

本文在介绍了作者提出的基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境下智能协同决策支持系统模型后,详细描述了该模型的原型系统－贫血病诊断系统的实现技术,通过它反映了该模型的应用前景。文中还对智能决策代理编制、基于事例的推理等方面进行了描述。     

智能化CAPP系统的一个事务模型

工艺方案的多样性和不确定性是智能ＣＡＰＰ系统面临的重要问题。     

面向行业的智能化知识管理与云服务方案

首先描述了国内外知识管理系统目前的发展情况和所面临的问题,进而针对行业企业单位的特点提出了知识的智能化采集、组织、推送和管理解决方案。除了保持传统分布式文件管理架构外,还基于专业的中文分词系统、分布式异构数据采集和整合工具,融合本地机和互联网等多数据源,通过多维度标签云和知识地图门户主动推送有效知识。最后,尝试构建按需供应云服务模式使知识共建和分享成为可能。     

A METHOD FOR TEMPORAL KNOWLEDGE INTEGRATION USING INDETERMINATE MODEL OF TIME

Integration of knowledge is one of the most important tasks for knowledge management in distributed environments. For the same subject in the real world, each different source may generate different versions of data. Of course, with local integrity constraints these data are consistent, but they may be inconsistent with global integrity constraints. This is a popular phenomenon in processing data from distributed sources in the real world. In this work we will investigate processing inconsistency of knowledge and its integration process using the temporal model of indeterminate valid time and probability. This data model is used to describe events that take place in the future with some certainty degrees. With this model, conflict is considered as a situation in which for the same event agents give different time intervals and probabilities about the occurrence of that event. In the integration process we need to determine a proper time interval and probability (based on consensus method) that properly represent that event. With this aim, two kinds of distance functions are defined as well as analyzed. In addition, some postulates and algorithms for knowledge integration are also worked out and analyzed.     

智能装配机器人机械零件知识库的自动建立

为了实现智能装配机器人能够模拟人装配机械零件,系统应包含有关装配所必需的知识.利用这些知识,机器人自动编制装配工艺规程.并自动安排机器人的一系列控制命令.机械零件知识库是基于知识的智能装配机器人规划系统中不可缺少的知识.本文介绍了由机器人的视觉系统摄入机械零件图纸后,如何由摄入的二值化图形自动建立机械零件知识库.     

一种用于基于知识系统开发的形式化模型*

LKo是一个将面向对象和逻辑范型相结合，用于基于知识系统的形式化开发模型，其中逻辑对象是集状态、约束、行为、继承于一体的抽象实体．它支持框架、规则、语义网络、黑板等多种知识表示，因而可用来形式地描述基于知识系统的需求规范．在知识获取过程中通过对形式规范反复地修改、验证及确认而形成软件原型．