丹尼斯克公司分部杰能科在上海设立研发中心

2008年4月10日,上海-丹尼斯克公司分部杰能科宣布在中国上海开设最先进的研发中心.该研发中心是丹尼斯克亚洲业务拓展计划的一部分,在丹尼斯克上海中心落户.     

微分跟踪器的研究与应用

针对传统方法从含噪声的信号中提取或恢复原始信号时具有将噪声放大及超调量大等的缺点,将微分跟踪器应用于PID控制器中,得到了原始信号的最佳逼近.利用MATLAB仿真软件在Simu-link中的S函数建立系统模型,将微分跟踪器与P1D控制器结合进行仿真,并与传统PID控制器进行比较.结果表明：微分跟踪器与PID控制器的结合有效地提取了原始信号,能够克服传统PID控制器中微分环节将噪声放大并产生副作用的消极因素,在噪声扰动下体现了较强的抗噪声能力,并且无超调的跟踪原始信号,充分提高了系统的可利用性.     

基于自适应模糊PID的注塑机温度控制及仿真

为了对注塑机温度精确控制,针对注塑机温度在传统比例积分微分(PID)控制系统中存在的控制偏差大、调节速度慢等诸多不足的现状,提出将模糊控制器和PID控制器相结合,构造成一个自适应模糊PID控制器,运用MATLAB软件建立传统PID和自适应模糊PID控制器模型,对机筒温度进行仿真对比。设定200℃为给定温度,最终仿真结果显示,与传统PID控制器相比,自适应模糊PID控制器实现了注塑机温度的实时控制,达到了超调量小,升温快速及稳态无误差等要求。表明了自适应模糊PID控制器比传统PID控制器对温度的控制效果更加良好。     

乙二醇装置的“护航人”——记茂名石化化工分部马立法

<正>【中国石化新闻网讯(朱小莉)】马立法是化工分部乙二醇车间设备副主任,用大伙的话说,是个爱学习,业务素质过硬,恪尽职守为装置安全运行的"护航人"!有才:改造的"高手"     

增强型高压汽包液位控制系统的特点与参数整定

着重介绍增强型高压汽包液位三冲量复杂控制系统的设计理念和各组成部分的作用,分析区别于传统控制系统的技术特点,叙述投用步骤以及参数整定的方法。该控制策略功能的扩展以及更宽阔的适用性为成功应用提供了保障。     

中空成型机料筒温度控制的研究

分析了影响料筒温度的主要因素,采用阶跃响应法获得了料筒温度对象特性,提出了模糊变系数PID控制策略,还设计了模糊变系数PID控制器.结果表明,模糊变系数PID控制的动态和静态特性指标均优于普通PID控制的,适合于非线性、大惯性、纯滞后、有较强耦合的多变量系统控制.     

基于专家PID的电液混合式注塑机的智能控制

介绍了电液混合式注塑机的组成、工作原理及其伺服直驱式电液控制系统的组成。由于电液混合式注塑机的伺服驱动系统具有时变性、非线性和滞后性等特点,为提高注塑机的控制精度,提升注塑制品质量,基于专家控制规则提出了一种智能比例积分微分(PID)控制方法。仿真结果表明:智能PID控制方法能够实现注塑机的在线自适应控制功能,显著提高了控制精度以及控制系统的响应速度,为注塑机可靠稳定运行提供了有效保证。     

塑料吹膜机的模糊PID温度智能自动控制

为了提高吹膜机温度控制精度,将传统比例积分微分(PID)控制与模糊控制相结合,提出了一种变论域模糊PID的吹膜机温度智能控制方法。采用变论域模糊控制规则实现PID控制参数的自适应在线调整,进而实现控制参数自整定和控制规则的自调整,并对该控制方法进行了仿真分析。结果表明:与传统的PID控制相比,模糊PID控制拥有更小的超调量,调节速度更快,控制器可稳定输出,完全能够实现吹膜机温度的稳定控制。     

PID控制算法在温度自动控制系统中的应用

介绍P ID控制原理;比例、积分、微分各种作用的特点。介绍典型温度自动控制系统具体的实现步骤及各组成部分分析;温度自动控制具体实施方案。     

改进人工蜂群算法在注塑机温控系统中的应用北大核心

为提高注塑机电磁感应加热装置温度控制系统的控制精度和响应速度,提出了一种基于改进人工蜂群算法的电磁加热温度控制策略。该策略在传统人工蜂群算法基础上,向当前种群最优个体和随机个体中增加了学习因子,在目标函数中融入超调量机制。仿真结果表明:与带Smith预估控制的线性二次最优比例积分微分控制方法和粒子群算法相比,采用改进人工蜂群算法温度控制系统升至100℃时的误差小,控制精度高,阶跃响应平滑。     

基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度智能控制

为了提高双向拉伸塑料薄膜厚度控制系统的响应速度,减小系统超调量,提高薄膜厚度控制精度,提出了一种基于模糊神经网络比例积分微分(PID)的厚度智能控制方法,将传统PID控制、模糊控制理论以及神经网络算法结合,通过模糊神经网络实现传统PID参数的自适应在线调整,提高薄膜厚度控制系统的自适应能力.仿真结果表明:基于模糊神经网...     

基于模糊PID的注塑机料筒熔料温度自动控制

为了提高注塑机料筒熔料温度的控制精度,将传统比例积分微分(PID)控制和模糊控制相结合,提出了一种基于模糊PID的低压注塑机料筒熔料温度自动控制方法,分析了注塑机料筒温度特性,使传统PID控制能够根据注塑机料筒的温度,对PID参数进行实时的调整。仿真结果表明:模糊PID控制方法能够显著提高系统的动态响应速度,鲁棒性好,料筒温度超调量更小,极大地提高了低压注塑机料筒熔料温度的控制精度。     

注塑机注射速度的模型预测控制及其仿真

注塑过程具有随机性、非线性以及时变性等特点,常规比例积分微分控制方法很难使注射速度控制达到理想的效果,为此提出了一种基于模型预测的注射速度控制方法。首先介绍了注塑机注塑工作原理,分析了注射速度控制系统,并通过模型预测算法得到当前采样时刻控制量以及下一时刻的控制量。仿真结果表明,基于模型预测的注射速度控制能够很好地跟踪快速变化的速度设定曲线,拥有较好的稳定性和抗干扰性。     

基于PLC的注塑机多段温度控制系统设计

为保证注塑机注塑质量和加工精度,应对注塑机料筒温度进行精确控制,因此设计了基于可编程控制器(PLC)为核心控制器的注塑机温度控制系统。首先介绍了注塑机结构和注塑工艺流程,以PLC、触摸屏为控制器核心设计了注塑机硬件系统。采用热电偶传感器采集各段温度并传送到PLC中,通过比例积分微分(PID)智能控制算法完成温度的闭环精确控制。结果表明:基于PLC的注塑机PID多段温度控制系统能够实现温度的精确控制,温度误差能控制在±0.3℃以内;该控制系统完全满足注塑工艺要求,能够显著提高注塑机的自动化程度。     

比例积分微分控制在发动机缸体清洗设备液压同步系统中的应用

针对汽车发动机缸体清洗设备行程控制系统中的双缸同步问题,介绍了一种用伺服比例阀控制的主从式液压同步控制系统。为了减小双缸同步误差,提高系统的动态性能,此系统采用了比例积分微分(PID)控制算法。运用Matlab/Simulink工具建立PID控制算法和系统仿真模型,对系统进行了单位阶跃信号的仿真分析。     

PLC在塑料挤出机温度控制系统中的应用

性能优良的塑料制品的生产,不但要正确使用原料,加工设备及工艺参数的选用也非常关键。挤出机料筒及机头各段温度的精确控制对提高挤出机产量的稳定性及保证产品性能有积极的意义。介绍了以可编程序控制器为核心、采用比例积分微分算法和脉宽调制原理的挤出机温度控制系统,并介绍了该系统的硬件组成及软件编程的方法和技巧。本温控系统硬件简单、控温精度高、性能稳定,具有较高的实用价值。     

塑料挤出机温度的模糊PID控制

设计了一种基于可编程控制器(PLC)和触摸屏相结合的塑料挤出机温度智能控制系统。介绍了塑料的温度特性,在此基础上设计了以PLC为控制核心的硬件系统,采用热电偶传感器采集温度信号并经过变送器将信号传送到控制器中,采用模糊比例积分微分控制算法实现温度控制的闭环自适应控制。结果表明:设计的温度控制系统可将温度误差控制在±1.5℃以内;该控制系统可以有效地提高系统温度控制精度,对于提高塑料制品质量具有重要作用。     

基于智能PID的挤出机温控系统设计与研究

针对挤出机温控系统大滞后、时变、非线性、扰动多的特点,为了提高温控系统的控制精度与响应速度,在挤出机温度控制过程中,以中空吹塑挤出机温控系统为研究对象,提出了一种智能 PID 控制算法,使挤出机温度控制可以按区段进行不同算法的调节,既具有控制的快速性,又具有迟滞(死区)控制的稳定性和抗干扰能力。实现智能PID 控制策略的关键是控制区间合理的划分与区间参数的有效整定。结果表明:该温控系统更能适应单螺杆挤出机工作现场各种难以预料的情况,较好地满足温控系统的要求。