自调优数据库研究综述

数据库功能和规模的膨胀与数据库性能调优的复杂已渐渐成为应用中一对尖锐的矛盾.自调优数据库是一种新兴的数据库技术,其目标是将日益复杂的数据库调优任务从系统管理人员转移到系统自身,以降低系统管理成本,提高系统性能质量.对数据库调优问题进行了分类,介绍了自调优数据库的研究与发展情况,将其与面向整个计算机系统自我管理的自主计算技术进行了比较,并讨论了自调优数据库未来的研究方向.     

数据库物理结构优化技术

面对快速增长的数据量和复杂的查询请求,关系数据库要满足用户检索的高效性,不能仅仅依靠SQL查询优化,必须针对不同的应用背景,对数据库的物理结构进行优化,从底层提高数据库的检索查询效率.描述了4种已被商业数据库优化的物理结构,总结了物理结构优化领域的关键技术,并介绍了商业数据库中使用的数据库物理结构优化推荐工具,最后展望了未来的研究方向.     

数据库管理系统多缓冲池的配置及其多次划分自调优算法

本文针对数据库管理系统中缓冲区的特殊重要地位,介绍了多缓冲池的配置及自调优的概念。将缓冲区分为数个独立的缓冲池,为不同性质的数据库对象分别建立独立的缓冲池 ,也为不同的负载提供最佳的配置方式,能够减少不同负载下的i/os时间,提高吞吐率。本文介绍了多缓冲池配置的模型,并基于此模型提出了多缓冲池的多次划分自调优算法。     

航空器轨迹预测技术研究综述

航空器轨迹预测是流量管理、冲突检测和解脱、航空器进场排序以及异常行为监测等空中交通管理技术的基础。关于航空器轨迹预测的研究产生了许多经典的方法和应用领域。对研究航迹预测问题的背景和意义进行概述,并从数据库、基础流程和预测关键技术三个方面介绍了有关航迹预测的基础知识。其中数据库包括航空器性能数据库、航空器监视数据库和气象数据库,基础流程包括准备、预测、更新和输出四个模块,预测关键技术总结并列举了状态估计模型、动力学模型和机器学习模型三类方法的典型模型。对航迹预测系统模型进行具体分析时,进一步列举三类方法的主要研究成果并归纳各类方法的特点。对航迹预测在空中交通管理中的具体应用进行分析,包括冲突检测、到达管理和流量管理等。总结并指出了目前航迹预测问题所面临的挑战和未来的发展方向。     

DBMS动态资源自调优系统的设计与实现

在数据库管理系统中,DBMS资源的利用率对系统的影响是很大的。对基于反馈回路的自调优模型的基础上设计与实现DBMS资源自调优工具进行了研究。该工具能够根据资源利用情况,自动找到适合提高系统运行效率的DBMS资源配置参数。给出了实现该系统时用到的诊断树、资源关系模型和资源调整规划算法。     

计算机取证中的物理内存取证分析方法研究

阐述物理内存取证分析的基本概念及相关研究现状,重点研究了Windows 系统物理内存取证分析的关键技术,并给出了具体的分析实例,最后指出了目前物理内存取证分析技术存在的问题以及进一步的工作.     

虚拟环境中物体物理特性的表示与处理

文中阐述了表示与处理虚拟物体和物理特性对虚拟环境逼真性重要意义，介绍了其研究内容，综述了当前的一些主要方法和关键技术，分析了目前存在的问题，并讨论了虚拟物体物理特性表示与处理的应用，最后展望了该研究领域的发展趋势。     

内存数据库关键技术研究

随着存储器价格的下降、64位系统的引入和广泛使用,内存数据库（MMDB）技术得到了更广泛的研究,并出现了一些原型系统和商业系统。首先对比了内存数据库与磁盘数据库在查询处理、索引技术等几个方面的差异,总结分析了内存数据库的关键技术和研究内容,内存数据库需要研究的问题,最后展望了未来的研究方向。     

企业应用系统中异构数据库迁移关键技术研究与实现

数据库是企业应用系统中的重要基础设施,为实现异构数据库迁移和应用系统转换,对异构数据库的特性以及主要技术进行了研究,重点分析了异构数据库间迁移的主要问题,包括异构数据库间的数据类型、命名和数据库对象不一致问题以及迁移后应用系统的切换的问题,并详细讨论了这些关键技术的解决方案。     

基于GAP技术的电子政务安全解决方案的研究

物理隔离技术是保护信息安全的重要手段，它的更新是电子政务网络安全技术的新的发展方向。文章介绍了物理隔离技术产生的背景，并结合技术研究和实际产品设计经验，重点介绍基于第四代物理隔离技术-GAP技术的安全隔离与信息交换系统的实现原理和设计方案，最后分析和总结了该系统的改进之处和其发展趋势。     

图像分割技术分析与展望

图像分割是图像处理中的一项关键技术,也是一经典难题,文章对近几年来出现的图像分割方法作了较为全面的分析,并对图像分割技术的研究方向作了探讨,对从事图像处理学习与研究的人员具有一定的启发作用。     

数据库中的知识隐藏

伴随着数据共享、隐私保护、知识发现等多重需求而产生的PPDM(privacy preserving data mining),成为数据挖掘和信息安全领域近几年来的研究热点.PPDM中主要考虑两个层面的问题:一是敏感数据的隐藏与保护;二是数据中蕴涵的敏感知识的隐藏与保护(knowledge hiding in database,简称KHD).对目前的KHD技术进行分类和综述.首先介绍KHD产生的背景,然后着重讨论敏感关联规则隐藏技术和分类规则隐藏技术,接着探讨KHD方法的评估指标,最后归结出KHD后续研究的3个方向:数据修改技巧中基于目标距离的优化测度函数设计、数据重构技巧中的反向频繁项集挖掘以及基于数据抽样技巧的通用知识隐藏方法设计.     

面向DaaS的隐私保护机制研究综述

DaaS是基于云基础设施对外提供数据库服务的云服务模式, 能有效地解决个人和企业处理海量数据所带来的存储、管理压力, 但隐私泄露极大地阻碍了DaaS的发展, 如何增强现有DaaS模式的隐私保护成为亟需解决的问题。首先通过文献分析的方法剖析了DaaS的服务框架及其隐私泄露模型, 接着对DaaS中实现委托数据的机密性、对机密数据查询过程中的隐私保护及查询结果的验证、委托数据完整性验证过程中隐私保护三个方面的发展现状进行了综合分析。通过分析得出, 现有的隐私保护方法对DaaS中数据更新和查询效率方面的支持及其实用性都存在不同程度的缺陷, 如何设计高效的机密性算法和保护隐私的数据查询及查询结果验证仍是未来研究的重点。最后展望了未来的研究方向。     

学习式数据库系统:挑战与机遇

通用的数据库系统为不同的应用需求与数据类型提供统一的处理方式,在取得了巨大成功的同时,也暴露了一定的局限性:由于没有结合具体应用的数据分布与工作负载,系统往往难以保证性能的最优.为了解决这一问题,“学习式数据库系统”成为了目前数据库领域的研究热点,它利用机器学习技术有效捕获负载与数据的特性,从而对数据库系统进行优化.围绕这一方向,近些年工业界与学术界涌现出了大量的研究工作.首先提出了细粒度的分类体系,从数据库架构出发,将现有工作进行了梳理;其次,系统地介绍了学习式数据库各组件的研究动机、基本思路与关键技术;最后,对学习式数据库系统未来的研究方向进行了展望.     

面向海量数据应用的物联网信息服务系统研究综述*

物联网信息服务系统整合了基础设施层获取的海量数据,是面向各类物联网应用提供跟踪、监测和控制等信息服务的关键平台。阐述了物联网海量数据处理技术,包括存储、预处理和数据挖掘;总结了物联网信息服务系统在系统安全、隐私保护和可信性方面的安全保障机制;从系统架构、实现技术和系统实践三个方面,探讨了物联网信息服务系统的设计。最后,展望了这一领域面临的挑战和有待进一步研究的方向。     

图像型垃圾邮件过滤技术研究综述

首先概述了图像型垃圾邮件的基本概念;其次根据不同的标准对图像型垃圾邮件过滤技术进行了分类,并评述了各种图像型垃圾邮件过滤方法和技术;对已经用于图像型垃圾邮件分类的两类共五种分类算法进行了理论分析与效果比较;最后对图像型垃圾邮件过滤技术的研究方向进行了展望.     

并行数据操作算法和查询优化技术

本文是并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法”一文的续篇，继续综述并行数据库系统的另外两个重要研究领域：并行数据操作算法和并行数据库查询优化技术．最后，作为并行数据库系统研究与进展情况综述的结尾，本文将探讨并行数据库系统今后的研究方向和问题．     

物理集成的多数据库系统中数据一致性维护方法

局部数据库中的数据与集成数据库中的数据一致性问题一直是采用物理集成策略的多数据库系统的关键问题。本文针对ＣＩＭ环境特点,一种基于松散一致性模型的主副本异步更新机制一公告机制,来解决这一问题,本文详细这了公告机制、公告系统的设计与实现,并给出了公告处理算法,该公告机制已在甸开发的ＣＩＭＳ信息集成平台的原形系统ＳｕｐｅｒＢａｓｅ中得以实现。     

物理不可克隆函数综述

尽管物理不可克隆函数（PUF）是近年来刚刚提出的概念,但由于它在系统认证和密钥生成等安全方面的潜在应用前景,已成为硬件安全领域研究的一个热门话题。为了系统得到PUF的全貌,以便在以后的研究和开发中更好地理解和应用PUF。首先,根据迄今为止研究人员提出的PUF的各种不同实现方法,分类概括出其详细的设计,并总结出当前仍然面临的一些问题;然后,综合这些不同的设计和实现方法的定义,归纳出覆盖PUF共同特性的属性集并讨论了其各自的内涵;最后,从密码学应用的角度,讨论了PUF的应用方向,并展望了关于PUF未来的几个有意义的研究方向。