广电运营商服务营销分析系统建设的研究

随着各主要城市数字电视平移完成,广电运营商将进入全面的视频和数据业务运营阶段,随着各种数据的积累,运营商的各种经营活动将逐步向将细化迈进,未来对各种信息数据的分析和挖掘将帮助运营商创造更多的价值,本文对重庆有线服务营销分析系统的建设进行了分析和探讨,对各种应用和技术进行介绍。     

通信网络运营商营销数字化转型驱动企业增长

通信网络运营商数字化转型是行业大的趋势,而营销数字化转型是其中的关键点。文章结合对疫情、国家政策、行业趋势等环境因素的分析,从运营商私域数据建设、数据营销运用、营销数字化组织结构变革、人才需求四个方面,深入研究运营商如何向自身私域数据进行蓄水,如何通过私域数据分析实现企业增长的问题。     

广电双向网络中的用户数据加密

广电网络运营商在数字化整体转换后将发展的目光投向数字电视增值业务,随着各地增值业务平台的建成,明文传送的用户数据存在被窃取和篡改的可能,对它的加密受到广电运营商的重视,就现有的用户数据加密手段进行说明,同时对各种加密方式的流程进行设计,为广电网络运营商提供一个切实可行的思路。     

基于广电网络ODS进行运营数据分析

随着广东广电开始进入全面的视频和数据业务运营阶段,各种经营活动将逐步向精细化迈进。三网融合的大背景下,未来的竞争将考验广电运营商采集和分析数据的能力。对于现有的广电,缺少对数据挖掘和分析的经营分析系统,如何理解数据、规范数据、运用数据、实现数据从信息到价值的提升,成为摆在管理者面前一个重要课题。     

电信运营商大数据应用系统建设方案研究

随着互联网的高速发展,全球数据生产高速增长,信息已成为企业战略资产,而大数据被业内普遍认为是电信运营商"去管道化"最有可能的实现方式之一,大数据应用系统的建设对电信运营商而言迫在眉睫。本文对电信运营商大数据应用系统的建设进行探讨,对大数据平台的功能架构、数据库建设方式、数据采集方案等进行研究,力图从解决方案上对电信运营商省级公司部署大数据平台提供借鉴。     

基于电信运营商固网DPI系统的大数据清洗方案探讨

随着大数据时代的到来,传统电信运营商也加入到大数据业务开展的庞大阵营中来。固网DPI系统采集到的HTTP等信息为运营商开展对内、对外的大数据业务提供了重要数据支撑。 由于DPI采集信息中含有大量的垃圾数据,在使用数据前对其进行清洗是非常必要的。文章提出一种针对电信运营商固网HTTP信息的清洗方案,经过现网试点部署验证可到80%以上的清洗率,大大节省了存储空间和网络传输带宽,对运营商开展固网大数据业务具有重要的借鉴意义。     

一种适用于广电运营商用户行为数据采集的系统设计

随着大数据技术的快速发展,广电运营商可以利用大数据分析技术来促进其业务的进一步发展,提升业务的ARPU值.同时随着广电运营商双向网络的改造和互动业务的快速开展,使得对双向机顶盒的用户行为数据全面采集成为可能.本文将针对广电运营商双向机顶盒用户行为数据全量采集的难点进行分析,并提出一种在广电系统中构建高性能大数据采集系统的解决思路.     

运营商大数据分析应用及技术展望

运营商对我们日常生活的影响是巨大的,对社会的影响也是巨大的.运营商拥有庞大的用户基础,在用户的使用过程中,产生了大量的数据信息.到目前为止,我国运营商对于这些数据的处理和应用还在最基础的阶段,随着大数据时代的到来,运营商迎来了一个发展转型的机遇,应用大数据技术使数据发挥更大的价值使运营商需要重点关注的问题.本文对运营商大数据分析应用及技术展望的相关内容做了分析.     

大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

在大数据时代运营商数据经营模式探讨

随着大数据时代的到来,对大数据的应用已经成为决定企业竞争力的关键.目前运营商还处于流量经营的发展阶段,如不及早开展数据经营的部署,那么在后续的竞争中将无法摆脱被管道化的命运.作为数据流通的载体,运营商进行数据经营是有先天优势的,在不缺乏数据源的基础上,重点需要考虑如何挖掘使用这些数据.文章从大数据的特点入手,对运营商开展数据经营的模式进行了探讨.     

基于运营商大数据技术的精准营销应用研究

运营商大数据包含丰富的用户行为信息,具有全面性、多维性、客观性的特点。运用Hadoop大数据技术,通过分析建模、机器学习等操作,构建用户标签体系,对用户行为特征及偏好画像。销售企业能够结合自身产品服务的特点和用户画像信息,精确筛选目标客户进行营销,从而降低推广成本,提高转化效率,这就是基于运营商大数据的精准营销。     

基于异构混搭架构的大数据平台

广电运营商是天然的收视数据生产者 [1]与数据资产拥有者,广电运营商手中拥有着庞大数据.随着数字电视运营在业务挖掘方面不断深化,为提高服务质量和规划业务发展方向,广电运营商对数字电视用户收视行为进行调查和分析的需求越发迫切.收视率 [2]作为电视播放的关键性指标具有重要的作用和巨大的市场价值,在数字电视业务迅猛发展的冲击下,传统的收视率调查方法会受到制约,特别是用于模拟电视的仪器测量法更是会在数字电视中无用武之地.随着大数据技术的出现,提供了针对海量数据的高效精准分析的技术手段,通过对电视机顶盒数据的采集、解析、分析挖掘 [3],实现对用户收视率及收视行为的分析洞察,从宏观上,实现对数字电视业务进行全方位细致管控;从微观上,支撑对个体用户的行为的标签画像 [4],支撑公司对业务运营的全面掌控及针对用户提供个性化的营销及维系服务工作.     

整体营销

随着电信运营市场竞争的加剧、智能终端的普及以及移动数据流量的攀升,运营商在各个环节上的介入日渐深入,这种介入不仅是亲自参与,在开放和合作上的力度也在加强。移动终端、各种网络和各种资源的整合上都是如此,现在的运营商似乎已经进入了一个整体营销的时代,而不仅仅是此前只专注于网络,现在的运营商,已经变成了多面手。     

针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

基于数据归约和面向属性归纳的网络流量分析系统

为了满足网络流量分析系统对海量数据快速查询和提取的要求,主要应用数据挖掘技术中的数据归约和面向属性归纳方法,对采集到的海量数据进行了相关的前期处理,主要包括数据归约和数据泛化,使得前端系统与后台数据库间的数据交互得以高效便捷地完成。最后,利用某运营商提供的奥运专网数据对所设计的系统进行了实际测试,测试结果表明,系统运行稳定,效果良好。     

基于网络信令的渠道销售终端健康度研究

随着中国移动网络的快速发展,近年来3G/4G网络大规模建设,移动运营商为进一步发展3G/4G业务,大规模地进行3G/4G终端优惠营销活动,但是随着大量的渠道终端销售鼓励措施产生的渠道监控问题成为运营商的一大难题.基于大数据分析理论,充分利用网络线条的信令数据,研究3G/4G销售终端的健康度,建立外售终端的健康度模型,监控渠道网点的终端销售情况,分析和挖掘渠道套机、串货等违规行为,便于市场部对于异常渠道进行打击,使营销优惠落实到用户身上,提高用户的使用感知.     

运营商大数据平台建设方案的研究与设计

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商关注的焦点。首先对大数据的关键技术进行了介绍,分析了数据在大数据处理系统中经过的各个环节,并对业界普遍使用的Hadoop技术做了简要介绍;然后,结合某运营商实际需求,提出了一种大数据平台建设方案,该方案的提出对其他运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

浅析5G场景下运营商大数据平台建设策略

随着5G网络的发展,运营商已开始布局大数据系统,并助推业务增长。通过分析运营商现有网络现状,在层次架构、数据集成、资源部署三个方面给出大数据建设策略,最后对未来大数据发展给出意见和建议。     

构建基于大数据的电信产品研发和运营体系

随着大数据时代的来临,电信运营商已经认识到数据是企业最重要的战略资源,能否管好、用好数据成为未来跨行业竞争成败的关键。分析了电信运营商现有产品研发和运营体系中存在的问题以及大数据时代影响电信运营商产品研发方向和运营布局的重大变化,提出了基于大数据的数据产品化的新理念重构电信运营商产品研发和运营体系的思路,最后对构建基于大数据的电信产品研发和运营体系给出了举措建议。     

电信运营商大数据平台建设方案与典型应用探讨

随着移动互联网和物联网的飞速发展,当今世界已全面步入大数据时代,大数据已然成为各行各业新的利润增长点。电信运营商如何顺应时代潮流,充分发挥自身丰富的、全维度的数据资产优势,挖掘大数据价值,是运营商实现战略转型,提升客户价值、企业价值和社会价值的关键因素。文章结合大数据处理流程和分层分域框架,详细阐述了电信运营商大数据平台建设方案,并围绕电子渠道实时精准营销应用进行了探讨。