变风量空调系统的协调控制策略研究

阐述了变风量空调系统的基本原理和建筑物自动化系统应用体系结构的特点,从协调控制的角度,对目前变风量空调系统的系统控制方法进行了探讨,基于变风量方式下空调房间的动态数学模型及各控制环节的动态特性,运用MATLAB（SIMULINK）软件对风机总风量控制方法进行了仿真研究,结果表明该控制策略具有调节及时、效果显著等特点,是一种简单、实用、节能的系统协调控制方法。     

智能楼宇变风量空调系统的节能控制

论述了在充分利用智能楼宇设备资源及其智能化特点的基础上,对智能楼宇变风量空调系统进行节能控制,使其达到最佳的运行效果和节能效果的一些方法和思路,在预冷阶段,采用神经元网络算法得出空调系统的最佳预冷期;在调节控制阶段,通过前馈方式提前调节控制量,进行对风量的变频调节,在提前停机控制中,结合估算和现场采样的方法,确定理想的提前停机时间,通过物理仿真实验系统的验证,此方法具有很好的控制效果和节能效果。     

空调变风量送风系统的节能分析

不同的空调自动调节方案对于空调变风量送风系统的动力消耗有重要影响。本文对此做了理论分析和研究,同时还提出了一种按照空调房间负荷调节送风量新的调节方案,并就该方案的能耗大小与前作了对比。     

基于预测控制的变风量空调系统控制性能实验研究

基于变风量空调送风系统运行机理建立了预测控制模型,设计出变风量空调前馈反馈综合控制系统.实验研究表明,该控制系统对变风量空调送风系统的调节及时、准确,系统更加稳定、可靠.     

基于嵌入式的客房变风量空调系统智能控制器设计

介绍一种基于嵌入式处理器S3C2440A的变风量（VAV）空调系统智能控制器的设计方法。VAV 空调系统室温实时控制采用模糊PID 控制算法,利用嵌入式技术搭建Web服务器,实现空调系统的远程监 控。软件设计上,运行Linux操作系统,移植图形用户界面开发环境Qtopia和Qt/E,采用多进程和多线程编 写程序。经过测试表明,整个控制系统性能良好。     

变风量(VAV)空调系统及其在高层建筑中的应用

介绍了变风量空调系统在高层建筑上的应用和F2000 VAV空调控制系统的特点,通过工程实例表明在高层建筑上采用VAV空调系统后,可以节能、降噪声,VAV空调系统是在高层建筑中值得推广的系统.     

组合变风量空调系统研究

对中国8个典型气候条件下大型商场空调负荷及室外空气焓值的分析表明,在过渡期相当长的一段时期内,室外空气焓值低于室内时,因无法加大新风量,只好使用制冷机冷却空气．采用加大不经热湿处理的新风并与回风分别设计成独立的子系统而构成组合式变风量空调系统CVAV,并以人体舒适指标PPD为依据,计算了8种气候条件下系统所需的最大和最小风量．按回风系统为CAV或VAV,新风系统为VAV CAV或VAV VAV等组合计算得出,与现有定风量系统相比,在这8种气候条件下的节能量可达10％～36．6％．     

基于模糊免疫算法的变风量空调系统PID控制

由于变风量空调系统具有惯性大、时间滞后等特点,单独采用常规PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,将模糊免疫算法应用于室内温度控制环节,并运用模糊免疫PID控制技术对温室进行仿真试验。试验结果表明,控制环节的精度、鲁棒性、超调量及调整时间都得到较大改善。     

基于蚁群算法的变风量空调控制的仿真

针对VAV空调系统中PID参数优化困难的问题,在变风量(VAV)空调系统房间数学模型的基础上,提出了基于蚁群算法PID控制策略,并将常规PID控制策略和基于蚁群算法的PID控制策略在MATLAB/Simulink仿真环境中进行数字仿真对比.结果表明,基于蚁群算法PID控制策略可使系统动态特性得到较大改善.     

变风量空调系统末端的模糊神经网络控制研究

针对目前传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整,对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点,提出将模糊神经网络应用于该系统.建立了模糊神经网络控制器,基于变风量空调系统末端装置的数学模型进行了仿真研究.结果表明,该控制策略比传统PID控制更适合于VAV系统,控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力,可以取得更优的动态性能.     

基于VAV变风量智能建筑空调系统控制

为了解决传统VAV空调系统的非线性、延时性、波动性以及模型准确性等问题,在传统PID控制系统的基础上,引入模糊PID控制机理,建立了模糊增益控制器.结合自适应调节系统,通过模糊调整方法,以变风量空调系统终端阀门的开度为最终控制对象,通过MATLAB编程建立模型,对PID控制器参数进行在线调整.结果表明,引入模糊PID控制方法的VAV空调系统与传统PID控制方法相比,前者动态响应速度快,校正时间短、超调量小,具有广阔的应用前景.     

METASYS的特点及其应用

在对智能楼宇管理系统-METASYS的特点进行介绍的基础上,通过实例对METASYS的应用实践进行分析．     

变风量汽车空调的建模与仿真

介绍了变风量空调系统的原理和汽车空调负荷的特点,对变风量空调系统在汽车空调中的应用进行了研究.根据汽车空调负荷的特点,建立了变风量（VAV）空调系统汽车车厢的数学模型,利用仿真软件Matlab对车厢的温度控制系统进行了仿真,得到了系统的响应.     

一种VAV末端控制器的设计与实现

提出变风量空调技术有良好的应用价值。介绍了一实际工程中运用的单风道再加热械量空调系统结构和压力无关型末端装置的控制原理。具体分析了此系统的ＶＡＶ顺的功能、控制方式、硬件电路和软件流程。该控制顺效果稳定可靠,可以借鉴。     

基于RBF预测的模糊神经变风量空调控制

目的为提高变风量空调系统的动态控制性能,提出基于预测的模糊神经网络控制方法.方法通过模糊神经控制器对输入输出量进行控制,预测器进行控制参数预测,比较实际控制量与预测量来进行实时控制和调整参数,从而达到预期的控制效果.结果仿真试验表明,该方法控制动态响应快,超调小、控制精度高,具有良好的动态性能和稳态性能.结论所提出的控制方法能有效地提高了变风量空调系统的动态性能,并由仿真结果验证了其有效性.     

蒸发冷却与吸收除湿空调系统的优化分析方法

用空调耗热量代替运行费用，分析了每一个原始参数对整个空调系统运行费用的影响。调整各原始参数使空调系统运行费用达到最低，从而达到节能的目的。     

变风量空调系统应用研究

对变风量系统的工作原理、系统特点、适用场合均作了详细地阐述。对系统设计中各主要方面诸如负荷计算、风量取值、风口选型以及系统在冬夏运行调节时的风机控制方式,系统运行模式作了一定的探讨并提出了自己的见解。