一种非均匀信道化滤波方法

针对复杂电磁环境下雷达信号密集且带宽分布不均匀的问题,基于邻信道合并思想提出了一种非均匀信道化滤波方法.文中首先讨论了复调制信号的邻信道合并条件,然后利用余弦基神经网络训练出满足邻信道合并条件的低通原型滤波器,并对网络的稳定性进行了分析,给出了学习效率的取值范围,再用训练出的原型滤波器构造复调制滤波器组实现均匀信道化,最后将均匀信道化的相邻子信道输出相加即可实现通带的合并,从而构造出不同带宽和信道滤波器实现非均匀信道化滤波.通过计算机仿真,验证了该方法的有效性.     

基于非均匀滤波器组的动态信道化滤波

针对中频带宽内存在多个子带信号,其个数、位置和带宽具有时变性的情况,该文提出一种基于非均匀滤波器组的动态信道化滤波的方法:由事先给定的子带信号间的最小保护间隔确定均匀滤波器组的子信道数目并设计相应的余弦调制滤波器组;由子带信号的位置分布求得非均匀处理矩阵,并由此直接合并余弦调制滤波器组的对应的相邻子信道以构成非均匀滤波器组;当信号动态变化时,只要根据新状态下的子带信号位置分布更新非均匀处理矩阵,就能完成新信号的信道化接收;利用不同子带信号的抽取因子之间的大小关系提前部分抽取因子以降低实现过程的运算量。仿真实例验证了新方法的有效性。     

一种用于听力矫正系统中非均匀余弦调制滤波器组的设计

为改善多通道滤波器组分解导致语音质量下降的问题,本文提出了一种应用于听力矫正系统的非均匀余弦调制滤波器组的设计算法,该算法设计步骤简单且性能优越,它根据听损患者听力图的变化趋势,对变化平缓的频率范围对应的均分余弦调制滤波器组的通道进行合并,从而使滤波器的分解更加符合听力矫正系统的验配需要,波形实验结果显示,信号经非均匀余弦调制滤波器组后,时域波形与语谱图相较于原始输入信号无明显失真,差异较小,语音质量实验结果显示,本文提出的非均匀滤波器组的主观语音质量评估值较高,语音信号通过滤波器组后失真程度小,滤波器组性能优于传统的设计方法。     

临界采样余弦调制滤波器组算法综述

在多速率数字信号处理系统中,余弦调制滤波器组受到广泛关注.它是一种常用的滤波器组,可以通过对低通原型滤波器优化并进行余弦调制得到分析和综合滤波器组,并且可以做到对信号的完全重构,具有计算复杂度低和设计简单等优点.该文综述了余弦调制滤波器组的发展过程及各种算法.     

滤波器组在相干激光测风雷达信号处理中的应用

首先简要介绍了相干激光测风雷达和数字滤波器组的工作原理,然后重点分析了余弦调制滤波器组。余弦调制滤波器组具有实现简单、占用资源少等特点。信号通过滤波器组后可分解成若干个窄带子信号,目标的多普勒频率将落入其中一个子带信号中,针对这一子信号进行处理可获得较高的信噪比。利用Matlab设计出了8通道余弦调制滤波器组,然后对回波信号进行处理,从仿真结果和实测信号处理结果可以看出:该方法可以判断并抽取出多普勒频率所在的子带信号。     

基于动态信道化的雷达与雷达对抗侦察一体化接收技术

针对雷达接收机和雷达对抗侦察接收机存在的不同特征,提出了基于动态信道化的雷达与雷达对抗侦察一体化接收技术。首先利用余弦调制滤波器组将中频带宽分解为若干子带,再通过频谱感知和子带合并实现非均匀动态信道化,最后利用非均匀动态信道化技术分别接收雷达回波信号和辐射源直达波信号。为了满足一体化接收机的瞬时动态范围、灵敏度、监视带宽以及频率分辨率等性能指标的要求,本文引入一种大M值高阻带衰减原型滤波器设计方法。理论分析和仿真实验验证了该一体化接收技术的有效性。     

一种动态调制滤波器组高效结构设计

在电子侦察领域中,由于脉冲压缩雷达信号带宽越来越宽,这就要求电子侦察接收机也应具有较大的瞬时带宽,然而较大的瞬时带宽会导致接收机灵敏度降低。针对该问题,提出一种动态调制滤波器组高效结构设计方法。通过对信号精确重构条件的分析,采用迭代算法设计动态调制滤波器组的原型低通滤波器,并构造出一种动态调制滤波器组高效结构,计算机仿真结果验证了该动态调制滤波器组高效结构可近似精确重构原始信号。该高效结构在降低计算量的同时,提高了接收机的灵敏度。     

利用频率掩蔽法设计均匀和非均匀余弦调制滤波器组

给出了一种均匀非均匀余弦调制滤波器组的设计方法。采用了频率掩蔽法设计原型滤波器,利用迭代算法优化原型滤波器的脉冲响应系数,目标函数表示为脉冲响应系数的四次方,非均匀余弦调制滤波器组通过合并均匀余弦调制滤波器组的相邻的滤波器得到,这种方法简单有效。最后的Matlab实例仿真验证了此算法的有效性。     

M带余弦调制滤波器组的迭代设计算法

余弦调制滤波器组的设计问题通常是关于原型滤波器系数的非凸优化问题,设计的优劣很大程度上取决于设计问题的归结和所采用的求解算法.本文提出了一种基于迭代的设计方法,用于设计近似完全重构的余弦调制滤波器组.该方法通过松弛完全重构条件和运用迭代的思想,将余弦调制滤波器组的设计归结为一个易于求解的优化问题.在该优化问题中,原型滤...     

调制混合滤波器组的宽带模拟信号采样研究

对于超宽带模拟信号,很难用单个模拟数字转换器（ADC）直接进行采样。该文提出了一种新的并行调制混合滤波器组结构用于实现超宽带模拟信号的采样,首先,将每一路宽带模拟输入信号进行余弦调制,并用相同的低通模拟滤波器均匀分割输入信号的带宽;然后,采用相同的ADC将子带信号数字化;各路子带信号通过上采样器后用数字综合滤波器综合得到原宽带模拟输入信号的数字重构。综合滤波器采用总体最小二乘准则下的特征值滤波器设计方法得到。本文所提出的系统结构不需要使用高速的采样保持电路,降低了系统实现的难度,并且设计的系统具有与其它混合滤波器组相近的重构性能。仿真结果表明了本方法的有效性。      

变换域滤波器组合系统

本文建立一种新的信号分析与综合系统,即变换域滤波器组合系统.建立基于离散可逆变换的滤波器的组合结构,导出匹配滤波器组合的完全重构方程,定义并考察基于不同DRT类型的离散理想滤波器,构造迭代匹配滤波器组合系统.迭代匹配理想滤波器组合(IMIFB)结构简单,应用方便,可实现理想频带分割,可应用于信号处理与图像压缩等领域.     

非奇异多通道滤波器组合及其优化设计

本文将系统地考察多通道滤波器组合,定义一大类非奇异多通道滤波器组合,导出正规型多通道滤波器组合的分析、合成与传递方程;讨论其归一化、平滑度与对称性的优化约束;特别地提出基于零谱矩阶数的优化方法以提高滤波器在通带与阻带的平滑度,即所谓零谱矩滤波器;给出对称多通道滤波器组合及其设计示例,供信号处理各领域使用.     

Regular implementation algorithms of time domain aliasingcancellation

The authors propose two highly regular algorithms for realising the time domain aliasing cancellation (TDAC) technique. The first TDAC implementation, which is based on the fast discrete cosine transform, effectively adopts analysis and synthesis window functions in the transform structure. This implementation algorithm achieves the least computational complexity in TDAC processes. The second TDAC implementation, which extends Goertzel's concept, uses a simple selectable-fixed-coefficient second-order infinite impulse response (IIR) filter to recursively achieve multichannel audio encoding and decoding processes. With a properly selected coefficient, this recursive implementation achieves a lower round-off-error than the current fast implementations and the direct implementation in finite wordlength. In recently developed high quality consumer products, the first algorithm is suitable to be realised in digital signal processing chips and the second one will be a better choice for VLSI implementation     

LINC: a common theory of transform and subband coding

A common theory of lapped orthogonal transforms (LOTs) and critically sampled filter banks, called L into N coding (LINC), is presented. The theory includes a unified analysis of both coding methods and identity relations between the transform, inverse transform, analysis filter bank, and synthesis filter bank. A design procedure for LINC analysis/synthesis systems, which satisfy the conditions for perfect reconstruction, is developed. The common LINC theory is used to define an ideal LINC system which is used, together with the power spectral density of the input signal, to calculate theoretical bounds for the coding gain. A generalized overlapping block transform (OBT) with time domain aliasing cancellation (TDAC) is used to approximate the ideal LINC. A generalization of the OBT includes multiple block overlap and additional windowing. A recursive design procedure for windows of arbitrary lengths is presented. The coding gain of the generalized OBT is higher than that of the Karhunen-Loeve transform (KLT) and close to the theoretical bounds for LINC. In the case of image coding, the generalized OBT reduces the blocking effects when compared with the DCT     

On characterization of linear phase nonuniform filter banks

In this paper, a condition termed as linear phase condition (LPC), which ensures that the filters of a nonuniform filter bank are linear phase, is presented. It is observed that the proposed LPC is also applicable to the uniform filter bank case. Further, the utility of this LPC to find (i) necessary restrictions on the filters lengths, (ii) the number of symmetric and antisymmetric filters in the filter bank and (iii) filter bank decimation factors is also investigated. The results obtained for the different cases are also presented in the form of tables. These tables will facilitate the design of nonuniform filter bank by ruling out the non-solvable cases and by reducing the search space, thus saving the designers’ precious time.     

An Applied Method for Designing Maximally Decimating Non-uniform Filter Banks

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＭｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｓｂｅｃｏｍｉｎｇｍｏｒｅｐｏｐｕｌａｒｉｎｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏ ｃｅｓｓｉｎｇｆｉｅｌｄｓｂｅｃａｕｓｅｏｆｉｔｓｆｉｎｅｐｒｏｐｅｒｔｙ ,ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｉｎｉｍａｇｅｃｏｄｉｎｇ .Ｉｔｓｐｌｉｔｓａｓｉｇｎａｌｉｎｔｏｓｅｖｅｒａｌｓｕｂ ｂａｎｄｓｉｇｎａｌｓｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂａｎｄｗｉｄｔｈｓｔｏｕｔｉｌｉｚｅｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｄｉｆｆｅ…     

变采样多相滤波器组信道化接收机的实现

针对多相滤波器组信道化接收机的通道采样率在数值上等于通道带宽,因此无法兼顾最优信道带宽和最优采样率的问题,提出一种基于嵌入式变采样多相滤波器组的信道化接收机。该信道化接收机根据要求的变采样率改变数据的输入速率,并依据数学推导对原有系统的结构进行变形,可有效解决多相滤波器组通道采样率和通道带宽的耦合问题,从而实现嵌入式变采样的目的。本接收机设计方法在兼顾系统最优采样和最小信道带宽要求的前提下,能有效避免频道浪费或复杂的插值算法。仿真结果表明,该接收机在不增加计算量的基础上能有效改变采样率,提高系统实时处理能力。     

EAC音频编码技术

利用一种余弦调制多分辨率分析技术提供的高性能频率选择能力，设计了一套完整的音频编解码器。与其它先进的音频编码技术（如MPEG AAC、MP3和AC－3等）相比，该编码技术的多分辨率滤波技术、信号类型判断技术、心理学计算技术和量化技术有其鲜明的特点和优势。实验表明，在没有实现完全自适应的情况下，其单声道编码效率高于优化的AAC编码器核心编码单元的编码效率。     

17/11双正交小波的优化设计及其对图像压缩性能的分析

许多适合于图像编码的小波,如CDF-9/7,Winger-17/11(W-17/11),Villasenor-6/10和10/18(V-6/10和V-10/18)小波,其滤波器系数是无理数,需要用无限的计算精度实现对应的离散小波变换(DWT)。该文给出了一种参数化构造17/11双正交小波组的简便方法:首先把小波合成滤波器表示为用两个自由参数表达的三角多项式,然后把双正交小波的精确重构条件归结为一个线性方程组,最后求解此方程组得到对应的小波分解滤波器,从而得到了17/11双正交小波滤波器的参数表达式。通过调整表达式中的自由参数,可以随意构造具有所需特征的17/11线性相位小波滤波器。作为构造实例,构造出一种新的有理系数17/11双正交小波滤波器,它具有优化的编码增益。实验表明:其压缩性能与W-17/11和V-10/18小波滤波器相当,优于CDF-9/7和V-6/10小波滤波器。