基于DSP的智能语音控制系统设计

利用语音命令实现与智能设备的交互已经成为现代控制理论研究的热门话题之一。介绍了一种基于数字信号处理器(DSP)、语音采集模块、无线收发模块、片上外设等资源实现的语音命令控制处理系统。该系统首先通过语音采集模块采集到语音控制信号;然后通过DSP和相应的片上外设实现对语音命令的识别;最后将识别的语音命令传递给无线收发模块以实现对于智能设备的控制。整个系统的设计应用领域广泛,可以为人机交互提供一种切实可行的参考方案。     

基于去噪技术的DSP语音识别系统设计

针对语音识别系统对抗环境噪声的实际需求,提出一种二次组合抗噪技术,研究并设计了一种以数字信号处理器(DSP)为硬件平台,以隐马尔可夫模型(HMM)为算法的抗噪声嵌入式语音识别系统.DSP采用型号为TMS320VC5509A的芯片,配以外围硬件电路构成语音识别系统的硬件平台.软件设计以离散隐马尔可夫模型(DHMM)为识别算法进行编程,系统软件主要有识别、训练、学习和USB四个主要模块.实验结果表明:基于二次组合去噪技术的语音识别系统有更好的抗噪声效果.     

基于DSP的CVSD语音编码

介绍了CVSD（连续可变斜率增量调制）的基本原理和基于DSP系统开发语音编码的过程,具体讨论了TMS320C54x定点DSP芯片,结合CCS开发平台的特点探讨了TMS320C54x系列在实现ADM语音编码方案时的一些有效的编程方法。     

语音识别技术研究进展

简单介绍了语音识别技术的发展历史和现状,阐述了语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行了深入分析,尤其对HMM模型及其改进型作了详细说明,探讨了语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策,并对语音识别技术的发展方向和前景作了展望.     

线性判别分析在汉语语音识别中的应用

该文实现了线性判别分析在汉语连续语音识别系统中的应用。通过将多帧原始特征联合后进行特征选择,特征之间的帧间相关性得到了有效的利用,从而提高了语音的识别率。实验结果表明,系统误识率下降16.90%。     

基于中文语音识别技术的舰艇指挥训练系统的研究

针对舰艇指挥训练系统的特点,提出了一种利用语音识别技术提高其训练效率的方法;首先分析了舰艇指挥指令的语言特点,然后研究了基于Sphinx平台的汉语连续语音识别的相关问题,包括声学模型的训练、语言模型的训练及语音识别引擎等;最后设计并实现了一个非特定人,中等专用词汇量的连续汉语语音识别系统;实验采用了一定数量的数字和专用词汇进行验证,结果表明,经过声学模型训练后,该系统的识别率有较大提高;该方法对提高舰艇指挥训练系统的自动化水平具有一定的指导意义。     

Laguerre滤波器在抗噪语音识别特征提取中的应用

为克服FIR滤波器存在的通阻带特性差、滤波器阶次高等缺点给语音识别系统带来的不利影响,采用Laguerre滤波器组代替过零峰值幅度特征提取中使用的FIR滤波器组进行前端处理。在仔细研究FIR滤波器参数确定方法的基础上,叙述了Laguerre滤波器原理及参数计算方法,并给出了计算结果。孤立词、非特定人语音识别实验结果表明,使用Laguerre滤波器不仅使识别系统抗噪性能优于使用FIR滤波器,而且滤波器阶数也大为下降。     

语音识别技术的过程和应用

利用语音传递信息是人类最常用,最方便,最快捷的一种方式。人类最常用的传递信息的方式就是声音,随着现代信息化时代的不断发展,人们更加深入的研究语音信号的处理技术,并且由于语音的特殊作用及其重要性,还有其对人们生活的不断深入的影响,使得其十分受关注。语音识别技术就是将说话人的语言转变为计算机可以听懂的语言,语音识别技术的涉及面极广,它涉及到多个学术领域,如计算机科学、语言学、神经生理学、信号处理以及人工智能等。     

语音识别的研究

介绍了语音识别的发展历史和国内外语音识别研究的现状，讨论了语音识别的几个基本问题和影响语音识别的因素，并分析了目前常用的语音识别的各种方法，指出了其优缺点，最后讨论了评价语音识别系统时应考虑的几个技术指标和将来语音处理的发展方向等。     

线性判别技术在汉语语音识别中的应用

该文实现了线性判别分析在汉语连续语音识别系统中的应用。通过将多帧原始特征联合后进行特征选择，特征之间的帧间相关性得到了有效的利用，从而提高了语音的识别率，实验结果表明，系统误识率下降16．90％。     

基于功率谱差分的语音特征及其在带噪语音识别中的应用

文章提出了一种抗噪声的语音特征。首先让语音信号的功率谱通过一组带通滤波器,再计算各滤波器输出的差分值。理论分析和实验一致证明,以此作为语音信号的特征,可以大幅度提高语音识别系统在噪声环境中的性能。     

基于VC的语音识别技术研究

本文设计了一个基于VC的语音识别软件,其主要功能有语音信号的录制、预处理及识别语音。通过实验表明,系统能够达到简单识别语音的要求。     

基于HTK的语音识别系统设计

HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的语音处理工具箱,广泛应用于语音识别、语音合成、字符识别和DNA排序等领域。文中主要介绍了HTK的基本原理和软件结构,并且针对HTK工具箱进行了二次开发,设计开发了一套完整的语音识别输入系统及其相应的测试平台,并验证了该语音识别系统的识别率,实验表明,该系统取得了较好的语音输入效果。     

基于Matlab的语音识别系统研究

设计了一个基于Matlab软件的语音识别系统,其主要功能有语音信号的录制、播放、预处理、分段滤波、特征提取以及识别语音。通过实验验证了本系统能够达到识别简单语音的要求,但仍有需改进的地方,如：能否在复杂环境下识别比较复杂的语音。     

基于Julius的机器人语音识别系统构建

随着机器人技术不断发展,本文提出机器人的语音识别这一智能人机交互方式。在研究了基于HMM语音识别基本原理的情况下,在实验室的机器人平台上,利用HTK和Julius开源平台,构建了一个孤立词的语音识别系统。利用该语音识别系统可以提取语音命令用于机器人的控制。     

基于语音识别技术的智能控制系统设计

语音识别技术近些年来发展非常迅速，并且在许多方面已经有了很好的应用。以语音识别技术在对话娃娃中的应用为例，阐述如何利用语音识别技术来设计智能控制系统，并详细介绍了系统的结构和原理。该系统具有很好的扩展性，稍微做些改动，就可以设计出各种各样的语音控制系统。     

一种基于HTK的数字语音识别系统

数字语音识别是语音识别一个极其重要的分支,其在现实生活中的应用愈加广泛。HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的语音处理工具箱,广泛应用于语音识别、语音合成、字符识别和DNA排序等领域。从HTK的基本原理和软件结构出发,设计了一个基于HTK的数字语音识别系统,并验证了其识别效率。随后,通过更换识别单元,更改特征参数的维数和增加高斯混合分量的个数来考虑不同因素对系统性能的影响。最后,通过比较试验,验证了识别单元、高斯混合分量的数目以及MFCC维数的适当组合可提高系统的正确识别率。     

基于SPCE061A语音识别门禁系统实现的研究

提出一种基于凌阳科技SPCE系列16位单片机智能语音识别门禁系统实现方法。实现基于SPCE061A的语音信号采集与分析处理：语音特征提取与识别算法。测试表明本方法成功实现基于SPCE061A的小词汇量、特定人的智能语音识别门禁系统,达到较高的识别率和较低的拒识率。     

稳健语音识别技术研究

文章在简单叙述稳健语音识别技术产生的背景后,着重介绍了现阶段国内外有关稳健语音识别的主要技术、研究现状及未来发展方向。首先简述了引起语音质量恶化、影响语音识别系统稳健性的干扰源。然后介绍了抗噪语音特征的提取、声学预处理、麦克风阵列及基于人耳的听觉处理等技术路线及发展现状。最后讨论了稳健语音识别技术未来的发展方向。     

嵌入式语音识别系统性能分析

语音识别技术在嵌入式系统上的应用是当前的热点和难点。本文在三种不同的嵌入式系统上建立了基于HMM的非特定人大词汇表连续语音识别的实验平台,对语音识别的实时性能进行了测试分析,讨论了非特定人连续语音识别系统在不同嵌入式平台上的可行性。