磁共振成像系统图像均匀性的检测

医用磁共振成像(MRI)系统是大型医用影像诊断设备,如何对磁共振影像进行评价,图像均匀性是一项重要指标.本文根据医用磁共振成像(MRI)系统的技术特性,参考国际标准和国家标准,验证、推荐了一种图像均匀性检测方法,该方法科学性、适用性强,可作为计量检测、医院质量控制的技术依据.     

医用磁共振成像(MRI)系统检测方法

医用磁共振成像(MRI)系统作为先进的大型医疗诊断设备,已广泛应用于大、中型医院。如何对磁共振影像进行评价,保证医用磁共振成像(MRI)系统各项性能正常和影像正确,一直没有统一的技术依据。本文根据医用磁共振成像(MRI)系统的技术特性,参考IEC标准和国家标准,验证和确定了检测参数和技术指标,研究制定出医用磁共振成像(MRI)系统检测方法,为医院质量控制,计量检定提供检测技术依据。     

磁共振成像的信噪比：计量方法与影响因素

在临床上研究不同的MRI扫描技术时，必须要用信噪比这个参数来对图像的成像质量进行评价。最大限度地提高信噪比能有效地改善图像质量。本文描述了信噪比的常用计量方法及在临床磁共振成像扫描中选择不同的参数对信噪比的影响。     

基于不同体模的MRI图像均匀性和信噪比检测对比研究

探究了超导3.0T MRI设备和永磁0.4T MRI设备图像均匀性和信噪比检测的对比,分析了ACR体模和SMR 170体模检测结果的优劣.对于图像均匀性检测,ACR体模具有更高的灵敏度、真实度和更简便的检测流程.对于信噪比检测,需有效结合MRI设备性能,选择更合适的体模,建立相应的信噪比处置界限.     

磁共振成像设备图像均匀性及层厚检测方法分析与评价

图像均匀性及层厚是磁共振成像设备进行质量控制的主要性能参数.文章利用美国体膜实验室生产的Magphan SMR100体膜对磁共振成像设备的图像均匀性及层厚进行计量检测,分析了影响图像均匀性的各种因素以及图像不均匀对层厚测量带来的偏差,从而提高对磁共振成像设备周期检定的实践水平,确保磁共振成像设备图像清晰、可靠.     

医用磁共振成像系统检测方法的研究与评定

根据医用磁共振成像（MRI）系统的技术特性,在实验数据的基础上,分别对主磁场强度、信号噪声比、图像均匀性等MRI系统检测参数和技术指标进行了研究确定,并对主磁场强度的测量结果进行了不确定度评定,评定结果为医用MRI系统主磁场强度测量结果的扩展不确定度U=9.8 mT （k=2）,符合医用MRI系统临床与质量控制的要求。     

提高电泳微芯片的检测信噪比的方法

一种对于电泳微苡片的检测信号进行处理的新方法，可以提高其信号的信噪比，这种基于激光诱导荧光（LIF）检测系统的方法，通过对检测信号进行的一系列低通滤波，放大等处理，从而达到提高信噪比，降低检测限的目的。将本方法应用于DNA片段的分离实验中，可以提高信噪比（SNR）至6-8倍，检测限（LOD）降低至10^-10mol/L。     

提高超声波检测系统信噪比的理论研究及检测控制方案

针对超声波检测系统的特点,从实际应用出发,对系统进行理论分析,得到了换能器的最佳驱动信号,大大提高了系统的信噪比,为超声波检测系统的实际应用提供了有用的理论依据;同时,还提出了系统检测控制可行性方案,很大程度上解决了超声波检测系统的噪声问题。实验结果表明,该理论正确,控制方案实用。     

医用磁共振成像系统密度分辨率的检测和评价方法初探

从1982年医用磁共振成像系统（MRI）首次进入临床应用到现在已经20多年了。随着磁共振成像技术的日趋成熟和快速发展，医用磁共振成像系统在临床上的应用也越来越普遍。人们已经逐渐认识到MRI合理使用和日常保养的重要性。要求XCMRI的性能指标进行检测，使MRI处于良好的运行环境中，保证影像质量，为医生准确诊断病情提供可靠的设备保障。     

用标记松弛方法检测闪光图像边缘

描述了边缘检测的标记松驰法。在该方法的基础上探索出一条用于检测高能闪光图像边缘的新路子。整个处理过程分为两步：第一,采用离散正交多项式曲面拟合技术探测边缘位置;第二,运用松驰标定网突出有意义的边缘结构和压缩噪声边缘。同时给出了运用此方法探测高能闪光图像边缘的结果。     

信号调制色噪声作用下线性系统的随机共振

研究系统的阻尼系数受二值噪声扰动时,信号调制二值噪声驱动的二阶过阻尼线性系统的随机共振现象.基于线性系统理论和相关删去法方法,得到了系统平均输出幅度增益的精确表达式.研究表明:系统的输出幅度增益是二值噪声的强度和相关率、系统固有频率、系统阻尼系数,以及激励信号的频率的非单调函数,适当的噪声参数可以使系统的输出幅度增益大于无噪声时的输出幅度增益.     

提高地下金属管振动波测试中冲击响应信号的信噪比

提出了在套损振动波检测过程中提高信号信噪比的方法。检测过程中，在井口敲击套管并接收、分析套管的回波，以了解介质的变化情况。由于反射波信号强度较微弱，单纯用一组接收信号无法进行正确的套损分析，采用信号增强方法，即利用多个类似信号进行叠加，增强反射波的有效信号，降低背景噪声，从而得到有用信息，进行正确的套损状况分析。开发了相应的信号处理软件，提高了信号处理速度。通过10井次的测试表明，技术原理可行，软件工作稳定、可靠，便于操作，可以进行多种方法的信号处理，极大地提高了工作效率。     

Use of Spectral Kurtosis for Improving Signal to Noise Ratio of Acoustic Emission Signal from Defective Bearings

The use of acoustic emission (AE) to monitor the condition of roller bearings in rotating machinery is growing in popularity. This investigation is centered on the application of spectral kurtosis (SK) as a denoising tool able to enhance the bearing fault features from an AE signal. This methodology was applied to AE signals acquired from an experimental investigation where different size defects were seeded on a roller bearing. The results suggest that the signal to noise ratio can be significantly improved using SK.     

Residual U-Network for Breast Tumor Segmentation from Magnetic Resonance Images

Breast cancer positions as the most well-known threat and the main source of malignant growth-related morbidity and mortality throughout the world. It is apical of all new cancer incidences analyzed among females. Two features substantially influence the classification accuracy of malignancy and benignity in automated cancer diagnostics. These are the precision of tumor segmentation and appropriateness of extracted attributes required for the diagnosis. In this research, the authors have proposed a ResU-Net (Residual U-Network) model for breast tumor segmentation. The proposed methodology renders augmented, and precise identification of tumor regions and produces accurate breast tumor segmentation in contrast-enhanced MR images. Furthermore, the proposed framework also encompasses the residual network technique, which subsequently enhances the performance and displays the improved training process. Over and above, the performance of ResU-Net has experimentally been analyzed with conventional U-Net, FCN8, FCN32. Algorithm performance is evaluated in the form of dice coefficient and MIoU (Mean Intersection of Union), accuracy, loss, sensitivity, specificity, F1score. Experimental results show that ResU-Net achieved validation accuracy & dice coefficient value of 73.22% & 85.32% respectively on the Rider Breast MRI dataset and outperformed as compared to the other algorithms used in experimentation.     

方波和非对称双值噪声作用下的熵随机共振研究

研究了在非对称双值噪声、白噪声和方波共同作用下受限系统中的熵随机共振现象。在绝热近似条件下,推导出了输出信噪比的表达式。分析表明,信噪比是非对称双值噪声的强度与非对称参数、白噪声强度,以及方波信号幅度的非单调函数。另外,信噪比随受限结构参数的变化而非单调变化。讨论了双值噪声的相关率对SNR的影响。     

一种改进的MRI图像刚性平移运动伪影的校正

在磁共振成像过程中由于患者的运动会在图像中造成运动伪影,从而造成图像的退化,严重影响临床诊断．本文对MRI图像刚性平移运动伪影提出了一个改进的后处理方法：首先用谱平移理论消除频率编码方向平移运动;然后建立模糊模型表示图像的背景并对其进行抑制,用数学形态学的方法确定图像的支撑域;最后以能量熵为收敛准则,用相位恢复算法对频率编码方向残余的子像素移动造成的伪影和相位编码方向的伪影进行消除．实验表明,应用本研究提出的方法能够明显地消除图像空间运动造成的伪影．     

基于开槽管腔的高信噪比铷原子钟物理系统

物理系统提供的原子鉴频信号信噪比是决定铷原子钟频率稳定度的关键因素。借助高频结构仿真软件,设计了一款内径为20 mm的开槽管微波腔。分析和测试表明,该微波腔内微波场磁力线沿腔轴方向均匀密集分布,可激励高强度铷原子微波跃迁。基于这种微波腔,设计出分离滤光物理系统。借助F-P干涉仪光谱测量,优化了滤光效果。测试表明,这种物理系统具备高信噪比,可用于制造频率稳定度为5.0×10^-13t^-1/2的铷原子钟。