模糊回归分析及礤在物理场动态检测中的应用

本文介绍了一种物理场动态检测的新方法－－模糊回归分析，它以多元线性回归分析理论为依据，其中自变量的选择采用了模糊关系优选决策理论，可节省大量的传感器及其相应的信号调理电路。该方法已在一个实际系统中得到成功应用。     

产品质量模糊稳健优化设计截集水平解法

综合考虑产品质量设计中的随机不确定性和模糊不确定性,运用概率理论和模糊集合理论.将传统稳健设计思想延展到更一般情形,建立产品质量等级的模糊判定和约束稳健可行域的模糊判别,形成模糊稳健设计的三准则.利用模糊集合理论的分解定理,将复杂的模糊概率运算又回归到常规概率计算,建立了更灵活、更符合工程实际的常规稳健优化数学模型.该模型可根据工程实际.具体设定设计方案的质量水平、合格品率或优质品率,以及设定约束水平、约束概率等关键参数.最后讨论了该模型最优设防水平的求解方法.     

无失效数据参数估计的模糊回归法

由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感，导致回归方程欠稳定。建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式，提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型。由于无失效数据失效概率的确定对分布参数的估计结果有较大的影响，给出减函数法确定指数分布无失效数据失效概率的Bayes估计式和等效失效数法确定威布尔分布无失效数据可靠度的估计式，并对分布参数进行模糊加权线性回归。回归结果与传统评判结果相比，更接近工程实际。     

基于模糊支持向量机的产品设计时间估计方法

针对产品设计时间估计中存在的小样本、不确定性数据等问题，将模糊回归理论与支持向量机方法相结合，提出一种Fv-SVM模型，给出相应的设计时间智能估计方法和参数优选算法。进行了注塑模具设计的实例分析，结果表明基于Fv-SVM的时间估计方法是有效和可行的。     

模糊神经网络问题解决方法分析

本文针对模糊神经网络的缺陷，综述了提高模糊神经网络综合性能的方法；分析了模糊神经网络和信息熵理论，粗集理论结合的基础，指出信息熵理论、粗集理论在神经网络中的应用有助于解决模糊神经网络存在的问题，完善智能化控制并进一步促进其发展。     

考虑不确定性因素下的裂纹张开位移趋势的预测方法

把温度影响下的COD实验数据，用灰色理论中的累加方法，进行二次累加可以使一组没有规律的数据，成为一条光滑的曲线。然后利用回归理论中的多项式模拟曲线进行低温试验数据的预测。再根据模糊和随机理论给出一个实验数据区间系数，用于确定预测试验数据的估计区间。算例的结果表明其预测结果的有效性。     

模糊加权线性回归模型及其在S-N曲线回归分析中的应用研究

由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感，所以回归方程欠稳定。建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式，提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型。该模型通过隶属度加权来削弱个别异常数据对回归直线的影响，从而达到提高回归方程稳定性的目的。     

金属切削刀具模糊可靠性研究

本文分析金属切削刀具的模糊性，利用模糊集理论和可靠性理论提出了刀具模糊可靠性概念，阐述刀具模糊可靠性评价指标，推导出刀具模糊可靠度计算公式，研究多刀系统可靠性及分配方法。     

机械系统设计专家系统中Dempster—Shafer证据理论在模糊集上的扩展

本文将处理机械系统设计专家系统中不确定性问题的Ｄ／Ｓ证据理论扩展到了模糊集合。借助于三角模理论，建立了模糊Ｄ／Ｓ证据理论，其广义的支持对可通过（７）、（８）两式求出，因此为Ｄ／Ｓ证据理论处理机械系统设计专家系统中模糊信息找到了一个突破口。     

基于支持向量机的模糊稳健优化设计方法

在模糊稳健设计中,需要采用随机模拟方法计算模糊概率和非线性约束函数,但计算效率很低.为此,提出了一种基于支持向量机的模糊稳健设计方法.采用支持向量回归机对模糊概率进行仿真计算,采用支持向量回归机或分类机作为非线性约束函数的替代模型,显著降低了模糊稳健优化设计的机时消耗.给出了新方法的具体算法步骤,并通过模糊稳健优化设计...     

选择高速钢刀具材料的专家模糊聚类算法

在加工中心数控系统内开发的选刀专家系统中应用模糊聚类分析法，结合选刀专家系统，提出了一套新的用于选择高速钢刀具材料牌号的模糊聚类分析模型和算法。实践证明，这种方法适用面广，易于扩充，简单、有效，具有一定的理论意义和较高的实用价值，为选刀专家系统的进一步开发打下了坚实的基础。     

加工中心加速可靠性增长试验中加速应力的选择方法

通过定义故障的特征属性,用特征属性集合来表征故障;利用模糊数学建立了系统故障和故障应力之间的模糊关系;依据专家知识,利用二元排序法求得模糊关系矩阵;利用模糊一致性矩阵求得故障特征属性权重和系统故障权重;根据模糊变换原理,实现了对故障应力备择集的模糊综合评判;解决了加速可靠性增长试验中加速应力选择的问题。以加工中心端齿盘分度式数控转台为例进行了实例分析,得出了对系统故障应力的模糊综合评判结果,选出最优的加速应力组合,并与传统方法进行了比较,证明了该方法的有效性。     

基于组合方法的信息技术项目决策研究

为利用组合方法评估和确定信息技术投资,构建了基于模糊集理论的项目决策模型,其中模糊集用来刻画不确定的项目信息.融合关键成功因素法的模糊网络分析框架,用于表述信息技术项目的商业价值,并加强项目目标与企业战略的对应.权衡项目成本、收益并考虑项目间的相互关联,建立了模糊0-1整数规划,利用定性可能性理论把模糊整数规划转化成一般整数规划形式,以便求解.最后,用一个案例说明了模型的用法和如何做假设分析.     

基于模糊优化下离散误差非线性参数识别方法研究

根据结构系统动态特性分析的模糊性,试验测试数据和离散误差选择的模糊性,提出了一种基于模糊优化下解决离散误差信号非线性参数识别的思想和方法。根据模糊数学权函数理论,建立模糊优化函数,推导出一种适用于动态结构系统响应信号高精度参数识别方法——离散误差信号模糊优化非线性参数识别算法。作为实例,对MG1432B整机的动态特性进行模糊分析,并将其响应信号测试数据进行模糊优化非线性参数识别,从而精确地识别出九阶模态参数,并绘出相应点的幅、相频拟合曲线。验证结果说明,此方法具有较高的识别精度和工程应用价值。     

模糊回归理论在QFD系统建模中的应用研究

针对QFD规划过程的内在模糊性,把模糊回归理沦应用于QFD的规划过程,建立了确定顾客需求与工程特性之间的关联函数及工程特性之间自相关函数的数学方法,进而建立了一个QFD的产品规划模型。该方法适合于各种工程设计问题,尤其是在不确定的、模糊的条件下,能够有效地确定关联函数及自相关函数,帮助开发人员优化顾客需求的满意水平,使顾客对产品满意度最大。     

振动自适应模糊控制方法研究

将自适应模糊控制理论引入振动控制工程领域,提出了一种基于模糊逻辑系统的在线自学习控制方法。给出了该控制方法的学习算法及初始振动模糊控制器的产生方法。分析了该方法与其它非线性控制方法（神经网络控制）相比所具有的优点。仿真结果表明该自适应模糊控制方法能有效地抑制振动。     

基于Matlab/Simulink的电液位置伺服系统可视化仿真

建立了液压位置伺服系统的动力学模型。针对液压伺服系统难以精确控制的特点,把模糊控制理论引入了伺服系统,构造了模糊推理系统,设计了二维模糊控制器。基于Matlab/Simulink软件平台对电液位置伺服系统进行了可视化仿真,仿真结果显示所设计的二维模糊控制器在电液位置伺服系统中取得了良好的控制精度和稳定性。为研究设计多维模糊控制器以及多输入多输出模糊控制系统（MIMO）提供了思路和方法。     

模糊分配方法在导弹系统可靠性设计中的应用

可靠性分配是可靠性设计的一个重要环节。影响系统可靠性的因素很多,将模糊理论应用在可靠性设计的初级阶段,采用模糊综合评价方法对具有模糊性的各分系统进行综合和量化是一种有效的方法。具体介绍模糊综合评价方法在导弹系统可靠性分配中的应用,并用该方法对导弹系统进行可靠性分配。     

基于事例的供应商选择模型与方法研究

供应商选择是供应链管理的重要内容。本文根据供应商选择的特点,采用基于事例推理的技术研究供应商选择的决策方法,建立了基于事例推理的供应商选择过程模型。进一步,应用模糊集理论,研究了供应商选择事例的表示与检索,提出了一种考虑模糊特征隶属度函数值的相似度检索方法。最后,给出了基于事例的供应商选择系统的应用实例。     

基于产品系统的产品绿色度综合评价

为了成功地评价绿色产品,首先引入绿色度的概念作为评价产品绿色特性的综合指标,然后通过分析绿色产品及其寿命周期活动,建立了产品寿命周期评价模型－－产品系统,并在此基础上提出了基于产品系统的产品绿色度寿命周期评价方法。该方法利用信息封装技术,将技术、环境和经济信息封装于产品系统的各功能单元和过程中,有效地实现了产品的数据收集和动态描述,利用模糊聚类法,成功地实现了评价基准的选取,利用公理性设计实现了产品绿色度的影响评价,是一种操作性较强的寿命周期评价方法。