通过插值实现光纤差动保护数据同步的研究

介绍了一种通过插值法实现光纤差动保护数据同步的方案,该方案通过设计紧凑的通信帧,实现每个采样间隔传送一次采样值,采样值通过插值法在对侧实现同步,从而无需调整采样时刻的同步过程。分析了插值法产生的误差及该方案的优缺点。采样率为24点/周时,插值采样值误差最大为0.9%,幅值误差最大为1.0%,相位误差最大为1.1°。认为插值法对绝大多数只反应基频量的保护而言,方法误差完全可满足精度要求,但它不适用于要求包含高次谐波电流的保护原理。该方法在未来线路CT使用电子式互感器时,更具使用价值。     

智能变电站中自适应同步的母线保护方案研究

采用电子式互感器母线保护的可靠性依赖于采样值同步,论述了目前智能变电站中母线保护采用的采样值同步方案。在同步标异常时,研究了合并单元自由采样的非精确同步方法及母线保护可以实现的最大同步误差,针对电子式互感器的应用,提出了优化母线保护原理和调整采样值差动关键参数的思路,分析最大同步误差对采样值差动原理母线保护的影响。在同步标正常和异常之间自适应切换同步方法和调整采样值差动保护原理及关键参数,保证母线保护采样值差动的选择性和可靠性要求,通过仿真分析了非精确同步时的动作行为。采用浮动门槛的方法,避免最大同步误差引起的不平衡电流越限闭锁,最终达到在同步标异常时母线差动保护不退出运行,提高了母线保护在智能变电站中应用的适应能力。     

农村电网中光纤纵差保护的应用

指出农村电网保护配置中存在的问题,分析了农村电网发展的趋势,进一步提出了光纤纵差保护在农村电网中的重要性.详细阐述了光纤纵差保护的实现过程和解决方案,针对光纤差动保护中的通道及数据传输问题进行了讨论,提出了解决保护两侧采样同步问题的方案:通过牛顿插值法来实现采样同步,误差会大大减小.     

SV跟踪式光纤纵联电流差动保护同步技术研究

介绍了智能变电站中采用点对点方式传输采样值的光纤差动保护的应用环境,提出了一种SV 跟踪式的采样同步技术方案.该方案介绍了装置时钟在同步和失步情况下通道延时的计算方法,详述了 SV 和光纤数据报文的处理方式,提出了一种利用“时间补偿”实现两侧设备同步的方式.最后对这种同步方案的误差进行了理论分析和实际测试,结果表明该采样同步方案可不依赖同步时钟源,算法简单、同步精度高。     

农村电网中光纤纵差保护的应用

指出农村电网保护配置中存在的问题,分析了农村电网发展的趋势,进一步提出了光纤纵差保护在农村电网中的重要性。详细阐述了光纤纵差保护的实现过程和解决方案,针对光纤差动保护中的通道及数据传输问题进行了讨论,提出了解决保护两侧采样同步问题的方案:通过牛顿插值法来实现采样同步,误差会大大减小。     

智能变电站光纤差动保护同步方案研究

分析了智能变电站中光纤差动保护相对传统采样保护的变化,介绍了采样值传输采用点对点连接方式的智能变电站中光纤差动保护的应用环境。阐述了智能变电站内部采样数据同步的过程,介绍了软件插值算法、重采样技术在智能变电站中的应用。提出了一种利用虚拟同步采样中断技术实现的光纤差动保护同步新方案,详细给出了这种同步方案的实现方法,对这种同步方案的误差进行了理论分析。本方案已成功应用于实际工程当中。     

SV跟踪式光纤纵联电流差动保护同步技术研究

介绍了智能变电站中采用点对点方式传输采样值的光纤差动保护的应用环境,提出了一种SV跟踪式的采样同步技术方案。该方案介绍了装置时钟在同步和失步情况下通道延时的计算方法,详述了SV和光纤数据报文的处理方式,提出了一种利用"时间补偿"实现两侧设备同步的方式。最后对这种同步方案的误差进行了理论分析和实际测试,结果表明该采样同步方案可不依赖同步时钟源,算法简单、同步精度高。     

高可靠性继电保护网络采样同步系统

为提高智能变电站继电保护网络采样的可靠性,基于当前的研究现状,构建基于网络延时补偿的高可靠性继电保护采样值同步系统,分别给出了基于插值法的网络采样同步原理,分析网络采样延时的构成,阐述交换机延时的测量原理,从理论上分析该系统的延时同步误差方法。在实验室环境下搭建该采样同步系统,从测试和理论上分析对所构建的高可靠性同步系统进行评估,所得结果表明该系统能够有效实现网络采样的同步,保证网络采样下继电保护的可靠性。     

基于三次样条插值理论的电子式互感器数据同步

介绍了电子式互感器的数据同步问题,并对线性插值和二次插值的同步算法进行分析,指出线性插值算法在谐波次数高的情况下误差过大和二次插值算法在低采样频率下误差改进不明显。提出了基于三次样条插值理论的同步算法,并进行了误差的理论分析和数值仿真计算。理论误差分析表明,该算法相比较于线性插值算法和二次插值算法,误差值至少降低2个数量级;数字仿真验证显示,每周期48点采样时,稳态采样值最大误差约为输入电流最大幅值的0.000 38%,暂态采样值最大误差约为输入电流最大幅值的0.005%,采样值误差均降低2个数量级以上。在包含基频量和高次谐波电量的二次设备中,该算法可降低各采样点的相对误差,方法误差精度均可满足IEC60044标准规定的电子式互感器的误差要求,即稳态测量精度0.2级和暂态分量最大瞬时值误差小于±1%。     

智能变电站采样值同步及其测试技术

基于电子式互感器和合并单元的智能变电站数字化采样模式存在传输上的同步问题。本文着重探讨了插值法在采样值同步上的具体应用,通过对某220 kV智能站合并单元和间隔层装置的同步测试验证,基于该方法的同步技术符合当前直接采样模式下的各项技术要求。     

Using data digits to identify fabricated data

In this article we discuss four cases of research misconduct reported by the Office of Research Integrity (ORI) at the U.S. Public Health Service (PHS) in the Federal Register, focusing on how ORI uses digits in data other than the leading digit as evidence that data is fabricated or falsified. In the next article of this series, we examine more closely the probative value of using significant digits in ORI's analysis     

Meta data

Meta data provides an architecture or framework describing the user's data within a data environment. This architecture should provide a precise, coherent and logical structure that “paints a picture” of the data. It also should describe how the data internal to the data environment is interfaced to the external world. Satisfying the different needs of users and implementers, obtaining all the desirable qualities of meta data, while interfacing with various data systems is certainly a Herculean task for meta data. Basically, there seem to be three approaches to managing meta data: meta data bridges; meta data repositories; and intelligent software agents. One meta data repository trying to catch on is Microsoft's Repository (MDC-OIM). It uses the Open Information Model (OIM) as its base. The Meta Data Coalition (MDC) and the Object Management Group (OMG) have refined this OIM model. Both groups have also proposed it as the common standard for meta data exchange. The goal of the MDC-OIM repository is to allow creation, reuse and exchange of meta data across multiple hardware and software platforms. This includes the meta data integration of all tools, applications and databases for each individual platform     

基于数据驱动的稀疏虚假数据注入攻击

提出了一种基于数据驱动的稀疏虚假数据注入攻击策略。攻击策略分为3个阶段:第一阶段,基于稀疏优化技术对窃听的数据进行预处理以剔除异常值;第二阶段,基于平行因子分解算法推断不完整的系统信息矩阵;第三阶段,根据推断的系统矩阵,使用凸优化的方法求解稀疏攻击向量。仿真实验结果表明,当存在异常值时,传统的攻击策略无法成功实施,而所提攻击策略仍能成功地实施稀疏虚假数据注入攻击。     

大数据技术在电网数据上的应用

为了有效预测电厂机组出力情况,不仅要采用先进的预测方法,还要对机组出力数据进行合理的预处理.提出了电厂机组出力数据分析的一整套流程,包括数据集成、异常值预处理、数据可视化和电厂机组出力预测.以某省2018年机组出力数据为研究对象,选取一个燃煤电厂为例.经过数据集成、数据预处理和可视化展示,并用长短期记忆(LSTM)神经网络对电厂出力进行预测,LSTM预测得到的平均绝对百分比误差(MAPE)为10.90％,预测结果优于误差反向传播(BP)神经网络,BP神经网络预测得到的MAPE为11.61％.说明经过预处理的机组出力数据再用LSTM模型预测能达到良好的预测准确度.     

基于数据挖掘算法数据模型实现大数据分析的方法研究

针对大型数据库中的海量数据筛选困难的问题,设计了基于数据挖掘算法模型分析大数据的方法。通过K-means聚类算法,使得用户从不同的样本数据中,根据大数据样本的某些属性或某类特征,在输出的数据中,再采用BP神经网络模型对获取的聚类数据进一步训练、计算,这种方法能够映射、处理不同数据之间聚类种类大数据之间的复杂非线性关系,提高数据处理精度和用户挖掘大数据的能力。试验结果表明,设计的方法能够使用户更加便捷地处理大数据,提高了大数据应用的效率。     

多通道高速数据采集故障录波装置

给出了一种多通道高速数据采集和故障录波器装置的设计方法。同时介绍了相关的PC功能卡的特性技术指标和使用方法，包括高增益、高性能的多功能数据采集卡，PCL－818GH，16路光电隔离数字信号输入板PCL－782，双口CAN总线通讯卡PCL－841，文中还给出了关于信号输入调理板的设计方法，介绍了有关数据传输以及该数据采集和故障录波装置的主要特点。     

基于XML的电能质量标准数据共享模型及跨平台数据交换

IEEE提出的标准二进制电能质量数据格式(PQDIF)采用了通道定义和数据序列分离的数据结构,不仅降低了数据查询效率,而且读取、修改和结合应用程序实现复杂。在现有PQDIF数据模型的基础上,提出了一种用XML实现的电能质量数据模型:模型将测量类型、相位、序列值等以子对象方式嵌套于3种记录类型,通道定义和数据序列以索引相连,提高了数据查询效率;同时在XML模式定义中采用base64binary二进制储存PQ数据,有效地减少数据占用空间;最后,提出了基于模式转换的映射数据交换方法,任何2个XML文档解析出来的树结构元素都可以根据距离根节点的深度和数据字典进行语义自动匹配,精确度更高,处理速度也更快。基于以上数据交换模型和模式转换方法成功地实现了异构电能质量数据的交换,实践证明所提出的数据模型及实现方式具有良好的鲁棒性和可行性,能较好地实现电能质量数据的跨平台交换与共享。     

电力调度数据中心数据质量问题研究

结合调度中心数据特点和业务特点提出构建数据中心提高数据质量的一些控制方法,这些方法分别从电网数据的统计特性和业务特性(数据关联性特性)上对异常数据进行识别,并且基于这些方法给出了数据校验的模块设计,最后应用该数据校验模块到数据中心的系统架构中,提高了华东电力调度数据中心的数据质量.     

Storing magnetic data

Magnetic recording data storage innovation and product evolution is arguably higher than it has ever been. For example, the current record in high density recording is 23.8 Gbit/in², which was demonstrated by Seagate Technology. Data is stored by creating a pattern of magnetization in the media using a recording head. Basically, the head is a split ring-shaped core of easily magnetized material wrapped by a few turns of wire. When current flows in the wire, it induces a magnetic flux in the core and a field across the recording gap. Reversing the current's direction changes the direction of the magnetic field. Because the field lines spread out as they bridge the gap, they magnetize the media in a small zone near the gap. Since data is stored as binary digits, a pattern of current reversals can be coded to represent binary digits. For example, “1” might be represented by a magnetization reversal and “0” by the absence of a reversal. Data is read by sensing the fields that arise from the magnetization transition zones in the media. These fields are caused by a concentration of magnetic poles at the ends of each magnetized region. Since these fields point in the opposite direction to the media's magnetization, they are called “demagetizing fields” These fields extend beyond the media's surface. Thus, they can induce responses in a read head if it is brought close to the media     

Mobile data management

The management of data in the mobile computing environment offers new challenging problems. Existing software needs to be upgraded to accommodate this environment. To do so, the critical parameters need to be understood and defined. We have surveyed some problems and existing solutions