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正交频分复用(OFDM)技术作为一种特殊的多载波调制技术,以其高效的频谱利用率、较强的抗码间干扰能力等优点成为第四代宽带技术的核心技术之一。同时,OFDM的广泛应用也为信息对抗、无线频谱资源管理等领域带来了一系列新的任务与挑战。因此,对非合作OFDM信号侦收技术的研究,意义深远。
由于OFDM调制方式的特殊性,在完成宽带多载波与单载波信号分类之后,接收系统有必要对OFDM信号的子载波类型进行进一步判断。文中采用基于高阶累积量的子信道调制盲识别算法作为技术路线,通过提取特征向量实现对子信道调制方式的盲识别。
在基带OFDM信号子载波调制类型识别部分,结合OFDM系统的等效标量模型,利用每个子载波上符号序列的统计特性,提取序列的高阶累积量作为识别分类特征构造算法,能够有效地抑制多径衰落所引起的功率衰减以及相位旋转对子载波调制类型识别性能的影响,结合仿真实验,我们分析了所提出算法的高效识别性能。 相似文献
由于OFDM调制方式的特殊性,在完成宽带多载波与单载波信号分类之后,接收系统有必要对OFDM信号的子载波类型进行进一步判断。文中采用基于高阶累积量的子信道调制盲识别算法作为技术路线,通过提取特征向量实现对子信道调制方式的盲识别。
在基带OFDM信号子载波调制类型识别部分,结合OFDM系统的等效标量模型,利用每个子载波上符号序列的统计特性,提取序列的高阶累积量作为识别分类特征构造算法,能够有效地抑制多径衰落所引起的功率衰减以及相位旋转对子载波调制类型识别性能的影响,结合仿真实验,我们分析了所提出算法的高效识别性能。 相似文献
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提出了一种基于谱相关的正交频分复用信号(OFDM)子信道调制方式盲检测算法.该算法利用循环谱相关检测特征参量实现对子信道调制方式的检测,所提出的特征参量可抑制高斯噪声的影响.通过计算机仿真评估了该算法对正交频分复用信号(OFDM)子信道调制类型盲检测的性能,表明这种算法在高斯信道下具有很高的调制方式识别性能和很强的稳健性. 相似文献
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朱洪波张天骐王志朝李军伟 《光通信研究》2013,(4):11-14
针对OFDM(正交频分复用)信号子载波调制方式识别的问题,提出了一种将高阶矩和高阶累积量相结合的联合识别算法。该算法首先运用基于高阶矩的特征量把MPSK(多进制相移键控)调制(M=2、4)、64QAM(六阶正交幅度调制)和16QAM(四阶正交幅度调制)区分开,然后再利用基于高阶累积量的特征量区分BPSK(二进制相移键控)调制和QPSK(四相相移键控)调制。从理论上进行了推导与分析,该算法对多径衰落与噪声干扰不敏感。计算机仿真结果表明,所提算法在多径信道条件下具有良好的识别性能。 相似文献
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频谱感知技术是认知无线电系统实现高效安全运作的关键技术之一,面对软件无线电多元发展需求,频谱感知技术需要获取更多的空间电磁情况.文中提出了一种基于高阶累积量和随机森林算法的频谱感知方法,通过提取接收信号高阶累积量特征,减少信号传播过程中的多径干扰和噪声干扰,离线训练分类信号,得到可以高效感知接收信号调制类型的随机森林模... 相似文献
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《电子科技文摘》2006,(12)
0632558基于高阶累量与神经网络覆盖算法的数字调制识别[刊,中]/张金涛//电子信息对抗技术.-2006,21 (5).-15-18(G)提出了一种把归一化四阶累量作为分类特征参数.应用神经网络覆盖法进行分类的调制识别算法。对MFSK信号的三种归一化四阶累量进行了理论推导.对几种不同调制方式的数字通信信号的三种特征参数随信噪比的变化进行了仿真,证明了高阶累量不受高斯噪声影响的理论结果。最后应用神经网络覆盖算法进行分类识别,得到了比较好的识别结果。参6 0632559用多幅值CPM减小OFDM信号的PAPR[刊,中]/张航//中国集成电路.-2006,15(10).-36-38(C)正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制(MCM)技术,其具有良好的抗多径衰落的能力和非常高的信道利用率。但是OFDM有一个固有缺点就是存在较高的峰平功率比(PAPR),本文提出将多幅值的连续相位调制信号与部分响应序列相结合的方法来减少OFDM信号的PAPR。参5 相似文献
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Aiming at the problem that in the current electromagnetic environment,the modulation method is complicated,the frequency-consuming equipment increases,the spectrum is congested,and the electromagnetic environment interference increases,the algorithm of OFDM signal detection and subcarrier identification in the background of non-cooperative communication were deeply studied.Using the different distribution states of OFDM signals and single carrier signals in the time domain,a joint characteristic parameter was proposed to solve the existence problem of OFDM in the received signal.For the phase shift and frequency offset problems caused by the channel transmission to the signal,by using the periodic stability the blind parameter estimation was performed to obtain the signal prior information.On the basis of the obtained signal prior information,a multi-level classification and recognition method for non-cooperative OFDM signal sub-carrier signals was proposed.Therefore,a model based on non-cooperative communication system OFDM signal detection and subcarrier modulation identification was designed,and finally modulation identification of unknown signals was completed.Simulation experiments show that in non-cooperative communication systems,OFDM signals and single-carrier signals can be accurately identified,and ideal modulation recognition effects can be achieved on empty subcarriers,QPSK,and 16QAM in the receiver OFDM signal subcarriers,overcoming the channel transmission band The problems of phase shift and frequency offset have improved the accuracy of modulation mode identification. 相似文献
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正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiple)信号的调制识别与参数估计是非协作通信领域的重要研究内容.为了解决α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计困难的问题,提出一种广义循环平稳的盲处理算法.该算法首先对接收信号进行非线性变换,推导出接收信号的广义循环自相关函数表达式,分析了单载波调制信号与OFDM信号的广义循环自相关函数特性,并给出了OFDM信号的广义循环自相关函数与待估参数之间的关系.然后,基于分析结论,利用广义循环自相关函数构造调制识别特征完成OFDM信号与单载波信号的调制方式自动分类;最后,针对OFDM信号的调制参数估计问题,提出了一种基于广义循环自相关函数的调制参数估计算法.理论分析与仿真结果表明,在α稳定分布噪声环境下,该算法可以有效实现OFDM信号调制识别与参数估计,且算法不依赖接收信号的先验信息,可以直接对中频接收信号进行处理. 相似文献
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针对非协作通信中多输入多输出(MIMO)信号的盲调制识别,该文提出一种基于独立分量分析(ICA)和特征提取的调制识别算法。根据空分复用MIMO系统各发送天线上信号的独立性,利用ICA算法从接收的混合信号中分离出发射信号。为实现全盲条件下的调制识别,在进行ICA分离前,利用最小描述长度(MDL)准则估计发射天线数。在得到发射信号之后,首先利用6阶累积量、循环谱和4次方谱算法构造4个特征参数,然后利用分层结构的神经网络分类器识别信号的调制类型。仿真结果表明,所提方法可在较低信噪比下对{2PSK, 2ASK, 2FSK, 4PSK, 4ASK, MSK, 8PSK, 16QAM}8种MIMO信号进行有效识别,当发送天线数为2、接收天线数为5、信噪比为2 dB时,识别率可达到98%以上。 相似文献
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自动调制分类(Automatic Modulation Classification,AMC)在认知无线电中起着提高频谱利用率的重要作用,然而,现有的大多数工作都集中在单输入单输出系统中的单载波通信。针对当前非协作通信中多输入多输出正交频分多路复用(Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)系统子载波的盲调制识别问题,本文提出了一种基于多端特征融合模型的盲调制识别方法。首先,利用特征矩阵的联合近似对角化算法(Joint Approximate Diagonalization of Eigenvalue Matrix,JADE)从接收端的混合信号中恢复发送信号。然后,提取恢复信号的循环谱剖面和同向正交分量作为浅层特征。最后,搭建多端特征融合模型,利用一维卷积网络(One-Dimensional Convolutional Neural Network,1D-CNN)与通道注意力模块(Channel Attention Module,CAM)的串联模型完成对浅层特征... 相似文献
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It is well known that orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is sensitive to carrier frequency offset (CFO) and suffers from a high peak‐to‐average ratio. In addition, the performance of OFDM is severely affected by strong co‐channel interference and strong narrowband interference. To mitigate the limitations of OFDM, we propose a new multi‐carrier transceiver based on frequency‐shift filter. A frequency‐shift filter can separate spectrally overlapping sub‐carrier signals by exploiting the spectral correlation inherent in the cyclostationary modulated signals. To increase spectral efficiency, we increase the percentage of spectral overlap between two adjacent sub‐channels. We derive an upper bound and a lower bound on the bit error rate performance of the proposed multi‐carrier transceiver in additive white Gaussian noise channel and frequency‐nonselective Rayleigh fading channel, respectively. Compared with OFDM, our simulation results show that the proposed multi‐carrier transceiver is much less sensitive to CFO and has a lower peak‐to‐average ratio; moreover, without any additional interference suppression technique, the proposed transceiver has the advantage of being able to mitigate strong co‐channel interference with CFO from the intended multi‐carrier signal and mitigate strong narrowband interference in additive white Gaussian noise channel and in Rayleigh fading channel in which a large CFO between the transmitted signal and the received signal often occurs. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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正交频分复用传输系统,以其可对抗频率选择性衰落,高频谱利用率等优点,得到了广泛的应用。论述了正交频分复用(OFDM)信号非协作接收中的某些关键算法,研究了基于循环前缀的符号同步算法及最大联合似然估计(ML)算法、基于高阶累量的OFDM信号调制样式识别算法,解决了OFDM信号和常规通信信号之间的类间信号识别问题。仿真结果进一步说明了该方法的有效性。 相似文献
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