番茄酱生产线自动除杂选果装置的研制及试验

番茄酱厂依靠大量人力捡拾清除杂质,费时费工,效率低,食品卫生也难以保障。研制可替代人工清理杂草及杂质的自动除杂选果装置,主要由支架、滚筒、防滑花纹传送带、侧挡板、挡杂板、电动机、减速机、光电传感器及自控系统构成。通过试验分析,当除杂选果机工作角度在25°~45°时,装置选果率和除杂率高,且番茄滚落速度快,适合连续处理大量含杂质原料,几乎可以达到100%的果料与非果料杂质的分离。     

粮食拾取装袋装置设计

针对粮食在晾晒过后的收集过程中存在有灰尘等杂质及在装袋过程中的劳动强度大、工作效率低等问题,设计了集粮食拾取、除杂、装袋于一体的粮食拾取装袋装置。本粮食拾取装袋装置可实现粮食的自动收集输送,可对粮食的分布位置进行自动调节,达到节约时间和大量人力物力资源的效果,在中间段对粮食进行除杂,除杂后的粮食输送到装袋机构进行装袋,同时可根据需要对粮食的装袋量进行设定。此粮食拾取装袋装置具有自动拾取、自动调节吸粮位置、自动除杂筛选、装袋可实现装袋量可控等优点,提高了粮食拾取装袋的效率。     

美国一家纺织厂的气流纺纱设备

美国梅费尔(Mayfair)纺织公司的一个气流纺纱工场使用泼拉脱单面气流纺纱机。机器上装有一套除杂装置,克服了因杂质而产生的加拈杯阻塞现象。这种装在气流纺纱机上的除杂装置改善了工艺而对成纱品质没有任何不良的影响。该机还用气流管道进行加拈杯的清洁,从而使停机的时间减到最小,同时可使挡车工不必处理回花。除杂装置不是采用连续式的吸尘除杂,而是用装在每部机器上的电磁阀与一凸轮定时器配接在一起。这只主令凸轮定时器不断地在回转,每隔25秒使每部机器发生一次吸尘作用。除杂装置的吸管把抽吸到的杂质和尘屑引入废料间的两只回收箱,箱内废料每隔30分钟自动排放一次。这样所得的废料可按要求成包。据称这套除杂装置的作用是一直令人满意的。     

基于伺服原理的鸡蛋果自动加工装置的设计

基于伺服原理设计一款鸡蛋果自动加工装置,包括理论计算分析和整体结构设计。试验研究表明:基于伺服原理的鸡蛋果自动加工装置平均每小时可加工鲜果1.1t,肉汁制得率可达到28%,肉汁质量优,纯度高,所含杂味极少,果皮收集率可达97%,比P6G-300型破果机耗能减少26%,具有自适应性,能根据果实大小不同及时调整处理,在快速分离优质肉汁的同时收集果皮和种子。     

精梳机自动刷锡林

我厂 A201型精梳机自从生产19.4号宝塔线以来,因为采用长绒棉,尤其是其中有40～60%的苏丹棉,形成嵌锡林非常严重。每个轮班都要排锡林1～2次,增加停台,还要降低除杂率,稍一不慎,锡林上所嵌的短绒、杂质等就随棉网带入棉条,增加纱疵。为此我们研制使用了自动刷锡林装置,即在锡林停止运转时,仍使毛刷回转15秒来清除嵌入锡林针底短纤维杂质的办法,清除效果较好,目前我厂已全面推广使用。     

从肉馅中分离硬粒子杂质的技术研究进展

从肉馅中分离硬粒子杂质对提高肉馅制品质量具有重要意义.分析了国内外从肉馅绞切加工过程中的杂质分离技术的现状和研究进展,介绍了中心除杂系统和周向除杂系统的原理、几种典型的实用装置和改善肉馅除杂效率的绞切工艺参数控制技术.     

Loptex公司的光声除杂系统

介绍了Loptex公司的光声除杂系统。它具有两个传感器，首先由声波传感器对纤维材料进行扫描，声波能从松散的纤维束中穿过而被具有坚实表面的杂质（如聚丙烯塑料或其它类似材料）所反射，接着由光敏传感器按明暗程度检测杂质。两种传感器在连续检测时，依据平均密度和平均明暗度的准则检出杂质。检出的杂质进入废料集中装置。该产品系列可按生产能力的大小及不同纤维准备工序的安装部位提供不同型号的装置。     

灵芝多糖的膜技术除杂浓缩

采用膜分离技术对灵芝水提液进行除杂、浓缩,以提高灵芝多糖的纯度.试验比较微滤膜N30和N100的除杂效果.选用更合适的N100:可使灵芝多糖透过率高迭98.5%、杂质截留率达18.6%;比较了纳滤膜DLC和DKC的浓缩效果,选用更合适的DLC:灵芝多糖截留率高达99.5%,灵芝多糖的纯度达72.4%.     

芦荟水提液的除杂浓缩

采用膜分离技术对芦荟水提液进行除杂、浓缩,以提高芦荟多糖的纯度.试验比较了微滤膜10K和微滤膜20K的除杂效果,选用更合适的微滤膜20K:可使芦荟多糖透过率高达97.6%、杂质截留率达17.8%;比较了纳滤膜MWC和纳滤膜GMC的浓缩效果,选用更合适的纳滤膜MWC:芦荟多糖截留率高达98.3%,浓缩液芦荟多糖的纯度达73.6%.     

A006B型自动混棉机加装平行打手

Ａ0 0 6Ｂ型自动混棉机主要是利用横铺直取、多层混和的方法来提高混棉效果 ,并且有较好的混和作用。Ａ0 0 6Ｂ型自动混棉机在混棉的同时 ,对原棉又有一定的开松和除杂作用。其开松作用主要产生在角钉帘与输棉帘、角钉帘与压棉帘、角钉帘与剥棉打手之间 ,其中以角钉帘子与均棉罗拉之间的撕扯作用较大 ;其除杂作用主要表现在剥棉打手和角钉帘两处下方装有尘格 ,可以清除部分较大的杂质。生产实践表明 ,Ａ0 0 6Ｂ型自动混棉机由于开松作用不足而影响除杂效能的发挥 ,其除杂效率一般只能在 1 0 %左右。为了提高其除杂效能 ,减轻梳棉工序的除杂…     

一种蛤蜊分级除杂装置的设计

为改进传统人工方式分拣蛤蜊的诸多不利,根据蛤蜊的生物性状特点利用离心法和不同密度原理设计一种能解决蛤蜊分级筛选及去除杂质功能的装置。该装置由三级分级环组成不同间隙的滚筒对不同壳厚蛤蜊进行筛选、清洗。经过仿真分析,装置的结构强度及刚度满足设计需求。     

纸箱提手整理装置凸轮机构设计

对纸箱提手整理装置凸轮机构进行设计,以实现纸箱提手整理装置工作过程中的提手挂取、无效提手剔除与提手整理功能。根据整理装置挂取和剔除提手时推杆的运动要求,设计得出凸轮机构基本参数和数学模型。通过SolidWorks软件建立了纸箱提手整理装置凸轮机构的三维模型,采用ADAMS软件对机构从动件导杆速度和位移进行仿真分析,表明凸轮从动件的运动规律可以实现提手剔除整理的工作要求。样机试验表明纸箱提手整理装置能够正常完成提手的挂取、剔除动作,提手剔除装置运行正常,单根提手挂杆平均挂取提手20根,剔除装置平均有效剔除率83.6%,试验结果满足设计目标。     

小型全自动大枣去核机的设计

针对大枣深加工选材质量无法保证,手工去核无法保证食品卫生,设计一种小型全自动大枣去核机。分析大枣去核研究现状,依据大枣现有去核工艺,提出该去核机的设计要求,确定去核机机械整体结构。重点分析自动上料定位机构和去核机构,去核机构和推枣机构采用曲柄移动导杆机构。样机试验表明,该设备上料定位率93%,去核率达95%,平均成品率90%,运行稳定可靠。     

基于改进门字形轨迹的番茄生产线DELTA分选机器人轨迹规划

目的：解决现有番茄加工生产线DELTA机器人在番茄分选过程中存在的效率低和运动稳定性差等问题。方法：在对DELTA机器人分选系统进行分析的基础上，将回旋线优化的门字形轨迹用于DELTA机器人轨迹规划。利用回旋线替换门字形轨迹的直角部分，建立以时间最优为目标的优化模型，通过改进的蚁群优化算法求解优化后门字形轨迹参数。通过试验对其性能进行分析。结果：所提方法相比于门字形轨迹和文献[20]方法具有更优的平均分选时间和分选成功率，平均分选时间分别降低了11.61%和1.63%，分选成功率提高了2.05%和0.56%。结论：所提规划方法有效提高了DELTA机器人分选精度和效率。     

陶瓷膜纯化油茶皂苷的工艺研究

目前市售油茶皂苷多为乙醇提取物,这些提取物多为粗提物,色泽比较深,纯度相对低,并且杂质成分复杂.在前人的基础上采用陶瓷膜对油茶皂苷进行分离纯化研究.选取不同的膜孔径、不同的操作压力以及不同的料液浓度为粗油茶皂苷精制的工艺条件,以膜通量、总皂苷转移率和除杂率为标准对陶瓷膜精制油茶皂苷的工艺进行优化.结果表明,以0.05 pan的膜孔径、0.15 MPa的操作压力和1%的料液浓度为最佳精制工艺条件,得到的滤液经过浓缩并喷雾干燥.同时对过滤后的产品进行高效液相色谱法检测.测定产品纯度由50%提高到81%,得率为66.4%,并且颜色也从黄色变为淡黄色.具有大规模工业生产的可行性.     

厌氧接触+射流曝气+Fenton流化床技术处理制浆造纸废水运行实例

介绍厌氧接触+射流曝气+Fenton流化床技术处理制浆造纸生产废水的工程参数、运行效果和工程效益。六个月的运行数据显示,厌氧单元出水COD平均浓度为1321 mg·L^-1,平均去除率为61%;好氧单元出水COD浓度为185 mg·L^-1左右,平均去除率为78%;深度处理部分COD出水浓度为44 mg·L^-1,平均去除率为73%,可实现废水达标排放。     

棉纺环锭细纱机钢带式理管装置的改进

为提高棉纺环锭细纱机集体落纱效率、实现纺纱全自动化,介绍钢带式理管装置的结构、功能及在生产使用中存在的问题;分析对比理管装置改进前后的传动结构;改进传动结构路径为:由1套输送机构中间输送、自动理管、橡胶输送爪代替塑料输送爪,与输送带胶粘在一起,储存箱中的纱管通过传动辊、输送辊输送到列管器中,由分离杆将左右侧的纱管分离。实际应用表明:改进后的理管装置结构简单、传动机构运转平稳,故障率和制造成本低,且效率高、用工少。     

异性纤维检测装置的总体结构设计

针对国内原棉生产线人工剔除异性纤维,其剔除率受人为因素影响较大的弊病,介绍了具有原棉分选功能的国产原棉异性检测装置的总体结构及工作原理,从供料系统、图像采集系统、异物识别与定位系统等5个方面详细阐述了该检测装置的设计方案及硬件选型,指出该装置可代替人工操作,系统实时性要求高。     

基于改进PSO-SVM的生产线分拣机器人罐装食品识别方法

目的:解决现有食品生产线分拣机器人目标识别方法存在的准确率差和效率低等问题。方法:在对基于双目视觉食品分拣系统进行分析的基础上,提出了一种将改进的粒子群算法和支持向量机相结合用于食品分拣机器人的目标识别。通过改进粒子群算法寻优支持向量机参数,获得优化的支持向量机分类模型,对全局特征和局部特征分别进行分类器训练,动态分配特征权重系数,得到最佳识别率。通过试验分析所提方法的性能,验证其可行性。结果:与常规方法相比,所提方法在食品分拣机器人的目标识别中具有较高的识别精度和效率,准确率为99.50%,平均识别时间为0.048 s,满足机器人的分拣需要。结论:所提方法能有效识别罐装食品,提高了分拣机器人分拣准确率和效率。