应用三值理论研制蜂蜜香精的研究

采用气相色谱-质谱联用仪分析了天然蜂蜜中挥发性成分组成,并运用调香三值理论对蜂蜜香精配方进行优化,其配方为:2 %任烯酸甲酯:17 %;2 %甲酸香茅酯:13 %;2 %香茅醇:11 %;2 %甲酸香叶酯:11 %;2 %苯乙酸:12 %;2 %丁酸苯乙酯:7 %;2 %十一醛:3 %;2 %苯乙酸苯乙酯:6 %;10 %香兰素:2 %;2 %香叶油:2 %;10 %乙基香兰素:6 %;丙二醇:10 %.     

新疆玫瑰精油与保加利亚玫瑰精油化学成分及香气比较

用GC/MS方法,定性定量地分析了保加利亚玫瑰油、新疆玫瑰油的化学成分,分别鉴定了29,25种成分.保加利亚玫瑰油的主要成分为β-香茅醇、反式-香叶醇、橙花醇、芳樟醇、β-苯乙醇、甲基丁子香酚;新疆玫瑰油的主要成分为β-香茅醇、反式-香叶醇、β-苯乙醇、7-辛烯酸乙酯、乙酸香叶酯、金合欢醇.由于两种玫瑰油的化学成分和含量的差异,使得两种玫瑰油的香气有微妙的差异.同时初步讨论了这两种玫瑰油成分与它们香气之间的关系.     

GC/MS法结合保留指数分析布枯叶油中挥发性成分

分析布枯叶油中挥发性成分。采用GC/MS联用技术检测。通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定出布枯叶油中46个成分,占布枯叶油挥发性成分的86.21%。主要成分为:胡薄荷酮(29.51%)、柠檬烯(16.50%)、异薄荷酮(10.05%)、薄荷酮(7.30%)、异胡薄荷酮(4.26%)、α-蒎烯(2.06%)、3-甲基环己酮(2.03%)、月桂烯(1.96%)、2-羟基薄荷酮(1.68%)、β-蒎烯(1.28%)和(E)-β-罗勒烯(1.25%)。通过保留时间指数来鉴别顺反同分异构体,提高了天然香原料中化合物定性的准确性,研究结果为布枯叶油产品开发和应用提供了理论依据。     

以香茅醛为原料的合成研究进展

香茅醛是一种重要的香原料,天然存在于香茅油和桉叶油中,可用于合成薄荷酮、异胡薄荷酮、薄荷醇、香茅醇、香茅氧基乙醛及羟基香茅醛等食用香原料,也可用于合成香茅醛缩醛类化合物等日用香原料.本文综述了近些年来以香茅醛为原料的合成研究进展,总结了香茅醛制备各香原料的路线和方法,为香茅醛制备香原料的进一步研究提供参考.     

不同产地大马士革玫瑰精油成分比较与分析

为分析比较云南省不同产地大马士革玫瑰精油成分,采用气相色谱-质谱法进行成分的定性分析,并通过质谱库检索,结合保留指数验证,从玉溪峨山、曲靖沾益、昆明石林、大理云龙等不同产地大马士革玫瑰精油中分别鉴定68、56、60、68种成分,各占总峰面积95.82%、95.74%、93.31%、93.18%;4个产地玫瑰精油共有成分41个,其含量较高的有香茅醇、香叶醇、正十九烷、芳樟醇、苯乙醇、甲基丁香酚、丁香酚、乙酸香叶酯等,4个产地玫瑰精油所含成分种类及相对含量间存在差异,可作为区分云南不同产地大马士革玫瑰精油的重要特征。该研究为云南不同产地大马士革玫瑰精油进一步开发提供理论基础。     

薄荷挥发性成分的定量结构-性质相关性

预测薄荷挥发性分子的保留指数和准确质量,以利用它们对分子进行有效的定性。在分子拓扑理论的基础上,应用AM1法得到65种薄荷挥发性成分的优势构象,计算得到Kier指数和E-State指数,基于多元回归分析获得了对薄荷挥发性成分的保留指数(RI)和准确质量(M)作出精确预测的定量结构-保留相关性模型。回归方程的相关系数分别为0.986和0.998。利用Jackknifed法检验了对保留指数预测模型的稳定性,检验的相关系数r基本也为0.986;另外对准确质量预测模型的稳定性和预测能力进行检测,预测值与实验值的相对平均误差为1.43%。两个模型均具有较好的稳定性、相关度和预测能力。     

GC/MS法结合保留指数分析鼠尾草油中香味成分

利用GC/MS对鼠尾草油香味成分进行了分析,并用峰面积归一化法计算各成分相对含量,通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定了45个化合物,占鼠尾草油香味成分96.37%。利用保留指数来鉴别同系物及同分异构体,提高了对鼠尾草油成分定性的准确性。通过香气分析,确定鼠尾草油中关键致香成分:侧柏酮,樟脑,1,8–桉叶素,莰烯,石竹烯,萜品油烯,龙脑,乙酸龙脑酯等,研究结果为鼠尾草油产品开发和应用提供了理论依据。     

香槟薄荷和日本薄荷茎叶组织中挥发性组分的分析

目的:为了区分薄荷茎叶组织中挥发性成分的不同。方法:本研究采用气相色谱-离子迁移谱（GC- IMS）技术对香槟和日本薄荷茎叶中挥发性组分进行了分离与鉴定,并进行了主成分分析。结果:两种薄荷中,共检测出了172种挥发性成分,共定性出了41种挥发性成分,主要有醇、酮、醛、呋喃、酯和萜烯类,其中在香槟薄荷茎叶中共鉴定出了113种挥发性成分,定性出了30种挥发性成分;在香槟薄荷叶片中,特征成分有3-辛醇桉、叶油醇、芳樟醇、反式-2-己烯-1-醇、2-庚酮等;在香槟薄荷茎中,特征成分有2, 3-丁二酮等;在日本薄荷中共鉴定出了137种挥发性成分,其中定性出了38种成分,叶片中,主要成分有3-辛醇、1-辛烯-3-醇、3-辛酮、异丁酸乙酯、芳樟醇、丁醛、α-蒎烯、1-戊醇等;在日本薄荷茎中,特征性成分有乙酸乙酯、2-正戊基呋喃、乙酸戊酯、2-壬酮、乙酸异丁酯等。比较香槟薄荷和日本薄荷叶片可知,其中2, 3-丁二酮是香槟薄荷中独有的特征性成分。对比发现,2-壬酮、2-正戊基呋喃、正己酸乙酯、乙酸丁酯等是日本薄荷茎中特有的成分,香槟薄荷茎中没有检测出。结论:由结果可得,每种薄荷茎叶组织中特征性成分都能得到明显区分,这可为今后薄荷在精油提取、香精香料、调味品、茶饮料等加工原料的应用方面提供理论依据,也可对薄荷不同部位的挥发性成分利用进行精准定位,并为薄荷的品种鉴别提供方法。     

两种方法提取的柠檬草挥发油化学成分分析

采用超临界CO2萃取法(SFE)和水蒸气蒸馏法(SD)提取柠檬草挥发油,用气相色谱-质谱联用技术对其化学成分进行分离鉴定,并采用峰面积归一化法计算各组分相对百分含量,分析比较了2种不同提取方法提取的柠檬草挥发油化学成分的差异。从柠檬草超临界CO2流体萃取物中初步鉴定了40个成分,主要成分为亚油酸(28.82%)、香叶醛(13.52%)、棕榈酸(12.71%)、橙花醛(10.83%)、硬脂酸(3.23%)、柠檬醇(2.65%)、乙酸香叶酯(2.03%);从柠檬草水蒸气蒸馏法提取的挥发油中鉴定了35个成分,主要成分为香叶醛(32.86%)、橙花醛(28.22%)、乙酸香叶酯(7.93%)、橙花醇(4.47%)、橙花叔醇(4.13%)、苯乙酸橙花酯(2.44%);两者共有成分21个。两种方法提取的柠檬草挥发油组分及其成分含量存在较大差异,超临界CO2流体萃取法提取的挥发油能更真实、全面地反映柠檬草中的化学成分。     

薄荷卷烟药理作用研究

薄荷卷烟是一种有明显药效和特殊香型的药物卷烟。其制造可以应用薄荷油、薄荷醇及薄荷酯等作加香剂。薄荷油是由薄荷的叶和茎经水蒸汽蒸馏制得的,有浓郁的薄荷香气。主要成分是薄荷醇,含量达70～90%左右,还含有薄荷酮约10～20%及薄荷酯(薄荷醋酸酯等)3％左右等成分。薄荷醇     

GC/MS法分析甘牛至油中香味成分

利用GC/MS对甘牛至油中香味成分进行了分析,并用峰面积归一化法计算各成分相对含量,通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定了58个化合物,占甘牛至油香味成分95.61%,采用保留指数来鉴别同系物及同分异构体,提高了对甘牛至油中成分定性的准确性。通过香气分析,确定了甘牛至油中关键致香成分分别为芳樟醇、α-松油醇、1,8-桉叶素、乙酸芳樟酯、α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、莰烯、β-石竹烯、桧烯、樟脑、龙脑等,为甘牛至油产品开发和应用提供了理论依据。     

GC/MS法结合保留指数分析杜松籽油中香味成分

采用气质联用(GC/MS)对杜松籽油中香味成分进行分析,结合质谱库检索,保留指数比对,分析并确定了67个化合物,同时利用峰面积归一化法计算了各成分相对含量,占杜松籽油香味成分86.45%,另外,通过香气分析,确定了杜松籽油关键香气成分:α-松油醇、芳樟醇、乙酸龙脑酯、α-蒎烯、β-蒎烯、柠檬烯、月桂烯、β-石竹烯、长叶烯、莰烯等,结果表明,利用保留指数来鉴别同系物及同分异构体,提高了对杜松籽油成分定性准确性。     

气相色谱飞行时间质谱法分析不同产地洋甘菊油的挥发性成分

采用气相色谱-飞行时间质谱（GC-TOF/MS）联用技术测定了不同产地洋甘菊油的挥发性成分,并通过质谱库检索,结合保留指数比对,从法国、德国和英国三个产地的洋甘菊油中分别鉴定出65、70和53种挥发性成分,分别占总峰面积的85.06%、96.70%和89.85%。三个产地洋甘菊油的挥发性成分在数量及含量上有一定的差异,并对其特征致香物质的香气进行了分析。建立了洋甘菊中的多种挥发性成分的分析方法。该研究为洋甘菊油制定科学的质量标准以及合理开发利用提供初步实验依据。      

云烟净油有机膜分离成分中关键香气成分与感官属性的关联系分析

[目的]研究云烟净油成分与卷烟感官指标的关联性.[方法]采用GC-MS分析云烟净油有机膜分离组分中的香气成分组成,计算ROAV值确定关键香气成分,用偏最小二乘回归分析法(PLSR)建立云烟净油有机膜分离组分的关键香味成分与感官指标的PLS模型.[结果](1)在100 kDa有机膜截留液中,有25种不同的挥发性香味物质,...     

基于神经网络的菠萝香气成分色谱保留值研究

为了研究菠萝香气成分色谱保留时间与其结构之间的定量构效关系,在分子拓扑理论基础上,计算了44种菠萝香气成分的分子价连接指数(mXtV)、分子形状指数(nK)和电拓扑状态指数(Ei)。优化筛选了分子价连接性指数2XVp和4XcV、分子形状指数1K和2K、电拓扑状态指数的E8和E13共6个参数,将其作为BP神经网络的输入层变量,香气成分的色谱保留时间作为输出层变量,采用6∶3∶1的网络结构,获得了令人满意的QSRR神经网络预测模型,模型总相关系数为0.995,计算得到的色谱保留时间的预测值与试验值吻合较好。结果表明,菠萝香气成分色谱保留时间与6种结构参数之间呈现良好的非线性关系,模型能较好地揭示香气成分色谱保留时间的递变规律。     

基于神经网络的山楂红酒香气成分色谱保留值的研究

为研究山楂红酒中香气成分的性质,预测其色谱保留时间,采用MATLAB软件有关自编程序,运算得到了山楂红酒中香气成分的分子价连接指数（mXtV）和电拓扑状态指数（Ei）。通过优化筛选,确定了分子价连接性指数的0XpV、1XpV和4XpV、电拓扑状态指数的E1和E12共5个参数,并建立了山楂红酒中香气成分色谱保留时间的定量构效关系模型,其相关系数为0.979,模型具有较强的稳定性和预测能力。将这5个参数作为反向传播算法（BP）神经网络的输入层变量,香气成分的色谱保留时间作为输出层变量,采用5∶5∶1的网络结构,获得了令人满意的神经网络预测模型,模型总相关系数为0.998,得到的色谱保留时间的预测值与实验值颇为吻合,相对平均误差为3.31%。结果表明,山楂红酒中香气成分的色谱保留时间与5种结构参数之间呈现良好的非线性关系,模型较好地揭示了香气成分色谱保留时间的递变规律。     

New Insights in the Use of Trehalose and Modified Starches for the Encapsulation of Orange Essential Oil

During the encapsulation of aromas by spray-drying, some volatile components may be lost; consequently, the sensory profile could be modified in the final product. Therefore, the selection of the carrier matrix for the encapsulation is crucial to obtain high aroma retention and long shelf-life stability, reduce aroma oxidation and increase physical stability of the powder. With the aim of studying the use of trehalose for the encapsulation of orange essential oil, emulsions were prepared containing mixtures of trehalose–maltodextrin (TMD) and sucrose–maltodextrin (SMD). Two modified starches were used as emulsifiers. The emulsions were spray-dried and stored at 25 and 37 °C. The aroma retention was evaluated using head space–solid phase microextraction/gas chromatography–mass spectrometry (HS-SPME/GC-MS) and by sensory evaluation. In addition, some physical properties of orange essential oil powders, such as water sorption and glass transition temperature (T _g), were determined. The sensory profiles obtained for TMD and SMD were different: TMD formulations retained mainly limonene, while SMD retained mostly α-pinene and myrcene. The modified starches (Capsul and Hi Cap) used as emulsifiers also affected the retention of certain volatiles. Therefore, the selection of components in the carrier matrix is relevant to the retention of aromas in orange oil powders. Regarding the physical properties, TMD formulations presented better characteristics in comparison to SMD, particularly due to the higher T _g values. The high aroma retention levels and the good physical characteristics are promising results in relation to the inclusion of the developed formulations in dehydrated citric juices.     

紫苏叶和紫苏子挥发油共有成分的保留相关性

采用定量结构- 保留相关性(QSRR)方法,研究紫苏叶和紫苏子挥发油共有组分的结构与气相色谱保留值之间的构效关系,计算45 种挥发油成分的分子形状属性指数和分子连接性指数,用多元回归方法分析这些挥发油成分的气相色谱保留指数与这两种指数的关系,获得相应的定量结构- 保留相关关系模型。得到的相关方程的相关系数为0.985,属于显著性相关,利用方程计算得到的估算值与实验值的相对平均误差为3.40%,两者基本吻合。说明QSRR 方法应用于食品性质的研究令人满意。