香橼多酚提取工艺优化

以香橼(Citrus medica L.)为原料,以香橼多酚得率为评价指标,通过单因素实验研究乙醇体积分数、提取时间、提取温度和料液比对香橼多酚提取效果的影响,在此基础上采用正交实验对香橼多酚的提取工艺进行了优化,结果表明香橼多酚最佳提取工艺条件为:乙醇浓度30%、提取温度70 ℃、料液比1:20 g/mL、提取时间100 min,在此工艺条件下香橼多酚得率可达40.13 mg/g。结论:优化所得工艺多酚得率较高,可用于香橼多酚的提取。     

响应面法优化藜麦中生物碱的提取工艺

以藜麦为原料,研究藜麦生物碱的最优提取工艺。在单因素试验的基础上,选用液料比、提取温度、乙醇浓度进行三因素三水平的Box-Behnken研究,并运用Design Expert 8.0.6软件对试验数据进行分析,通过响应面分析法对提取条件进行优化。结果表明,液料比20∶1(mL/g),提取温度61℃,乙醇浓度86%,提取时间40min。在此条件下,藜麦生物碱得率为2.89mg/g。     

响应面法优化超声波辅助提取藜麦多酚的工艺条件

以西藏地区种植的藜麦为原材料,探究超声波辅助提取工艺中料液比、提取时间、提取温度、提取功率、乙醇体积分数5个因素对3种藜麦多酚提取量的影响,在获取单因素影响结果的基础上,进行响应面条件优化研究。结果表明:3种藜麦多酚提取的最佳工艺条件均为料液比1∶24(g/mL)、提取时间42 min、提取温度42℃、提取功率205 W、乙醇体积分数为70%,在此条件下3种藜麦多酚提取量分别为(2.653±0.021)mg/g、(2.437±0.017)mg/g、(2.357±0.025)mg/g;3种藜麦多酚提取量模型均达到极显著水平(P 0.000 1),失拟项不具有显著性(P0.05),决定系数R2分别为0.948 3(白)、0.970 7(红)、0.962 0(黑),模型与实验值拟合度良好。     

超声辅助吐温80提取发芽小米GABA和多酚的工艺优化

采用超声辅助吐温80优化发芽小米γ-氨基丁酸（gamma-amino butyric acid,GABA）和多酚提取工艺。以GABA和多酚得率为考察指标,通过单因素试验探究吐温80质量分数、超声温度、超声时间、料液比、超声功率对GABA得率的影响,设计正交试验优化GABA提取工艺;通过单因素试验探究吐温80添加量、超声温度、超声时间、料液比4个因素对多酚得率的影响,以响应面试验设计优化多酚提取工艺。结果表明：超声辅助吐温80提取GABA的最佳工艺条件为吐温80质量分数6%、超声温度35℃、超声时间25 min、料液比1∶18（g/mL）、超声功率126 W,此条件下GABA得率为4.70 mg/g;提取多酚的最佳工艺条件为吐温80质量分数9%、超声温度42℃、超声时间19 min、料液比 1∶12.5（g/mL）,此条件下多酚得率为 1.99 mg/g。     

大麦多酚类活性物质的提取工艺研究

以脱脂大麦粉为原料,通过单因素实验和正交实验对其中总多酚和原花青素提取工艺中的乙醇浓度、温度、料液比、提取时间等影响提取得率的因素进行探讨,确定大麦总多酚和原花青素的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数80%,温度60℃,料液比1∶15,提取时间6 h,总多酚的得率可达到2.36 mg/g,原花青素的得率可达到0.787 mg/g。     

酶法辅助提取红松种壳多酚的工艺优化研究

利用在乙醇提取红松种壳提取多酚物质工艺中加入纤维素酶酶解工艺,以提高多酚得率.通过单因素实验,研究了乙醇浓度、酶解时间、料液比、酶解温度、加酶量、pH对红松种壳中提取多酚得率的影响.并在单因素实验基础上,设计六因素五水平的Small Composite:Hartley Method中心组合实验及响应面法分析对红松种壳中多酚的提取工艺进行优化,建立了二次多项式回归方程的预测模型,结果表明,提取红松种壳多酚的最佳工艺为:乙醇浓度61％、酶解时间2h、液料比36∶1、酶解温度62℃、加酶量106U/g、pH4.6.在此工艺条件下,红松壳多酚得率可达8.93mg/g.在乙醇提取红松壳多酚工艺中,采用纤维素酶预先进行酶解可以增加多酚得率,增加量为0.97mg/g.     

花生衣多酚的超声波辅助提取工艺研究

以乙醇为溶剂,采用超声波辅助方法提取花生衣多酚.通过单因素试验,研究料液比、乙醇浓度、超声时间、超声温度等因素对多酚提取得率的影响,在此基础上通过正交试验对提取条件进行优化.结果表明:超声波法提取花生衣多酚物质的最佳条件为料液比1∶25、乙醇浓度55％、超声处理时间50 min、超声温度40℃,多酚提取得率为3 699 μg/g.     

响应面法优化黑粒小麦麸皮多酚提取工艺

以黑粒小麦麸皮为原料,选用乙醇为溶剂,考察乙醇浓度、提取温度、料液比、超声波功率、提取时间、提取次数对多酚得率的影响,在单因素实验基础上,通过响应面法优化黑粒小麦麸皮多酚的最佳提取条件。实验结果表明:乙醇浓度58%,料液比1∶22(g/m L),超声功率60 W,50℃条件下超声波作用37 min,提取2次。在此条件下,麸皮中多酚得率为3.545 mg/g,优化后的提取工艺对黑粒小麦麸皮多酚的提取有一定的指导意义。      

酶法辅助提取红松种壳多酚的工艺优化研究

利用在乙醇提取红松种壳提取多酚物质工艺中加入纤维素酶酶解工艺,以提高多酚得率。通过单因素实验,研究了乙醇浓度、酶解时间、料液比、酶解温度、加酶量、pH对红松种壳中提取多酚得率的影响。并在单因素实验基础上,设计六因素五水平的Small Composite:Hartley Method中心组合实验及响应面法分析对红松种壳中多酚的提取工艺进行优化,建立了二次多项式回归方程的预测模型,结果表明,提取红松种壳多酚的最佳工艺为:乙醇浓度61%、酶解时间2h、液料比36∶1、酶解温度62℃、加酶量106U/g、pH4.6。在此工艺条件下,红松壳多酚得率可达8.93mg/g。在乙醇提取红松壳多酚工艺中,采用纤维素酶预先进行酶解可以增加多酚得率,增加量为0.97mg/g。      

超声波辅助提取藜麦多酚及其活性的研究

通过单因素试验优化超声波辅助提取藜麦多酚的工艺研究,并对藜麦多酚提取液的活性、对自由基和亚硝酸根的清除作用进行研究。结果表明:藜麦多酚的最佳提取工艺为70%乙醇做溶剂、料液比1∶25(g/m L)、超声温度为50℃、以320 W功率超声波辅助提取20 min,藜麦多酚的得率为0.215%,藜麦多酚提取液对亚硝酸根离子的清除能力达到88.4%,对羟自由基的清除能力达到90.4%,对DPPH·的清除率为84.3%。     

响应面优化超声提取杨桃多酚的工艺研究

利用响应面法对杨桃总多酚的超声提取工艺进行优化。以杨桃为原料,总多酚提取得率为评价指标,在单因素实验的基础上,选取超声时间、乙醇浓度、液料比、超声温度进行了四因素三水平的Box-Behnken中心组合研究,并运用Design Expert 8.05b软件对实验数据进行分析。结果表明,最佳超声提取工艺条件为:超声时间为31 min,乙醇浓度为59%,液料比为53∶1 m L/g,超声温度为60℃,此时杨桃总多酚提取得率为28.5 mg/g。与响应面预测值相比,验证实验结果吻合性良好。      

藜麦多酚的超声辅助提取工艺优化及体外抗氧化活性研究

本试验以藜麦为原料,采取响应面的方法,优化超声辅助提取多酚工艺。在单因素的实验基础上,研究温度、时间、液料比和功率对多酚提取量的影响。结果表明:提取温度45℃,提取时间80min,功率为177W,液料比为17∶1mL/g时多酚的提取效果最佳,在此条件下多酚提取量为10.13mg/g。多酚的抗氧化研究结果表明:藜麦中的多酚还原力、对·O_2清除率、对·DPPH的清除率、对·OH的清除率随着浓度的增大而提高。研究结果可为藜麦多酚的进一步开发提供支持。     

罗汉果花总多酚的提取工艺优化

采用超声波辅助提取罗汉果花总多酚。分别考察提取温度、乙醇浓度、料液比、提取时间对提取液中总多酚得率和总抗氧化能力的影响。通过单因素试验和响应面优化提取工艺。结果表明,最佳提取工艺条件为提取温度40℃、乙醇浓度49%、料液比1∶41(g/m L)、提取时间90 min,在此提取工艺条件下,罗汉果花总多酚的得率达2.64%,与理论预测值相对偏差为0.75%;总抗氧化能力为2198.25U/g,与理论预测值相对偏差为0.35%。     

藜麦叶片多酚最佳提取工艺及其抗氧化性研究

以藜麦叶为原料,研究藜麦叶片多酚的最佳提取工艺及体外抗氧化活性。在单因素试验的基础上,选取乙醇浓度、料液比、提取时间进行三因素三水平的Box-Behnken中心组合研究,并运用Design Expect8.0软件进行分析,通过响应面分析法对提取条件进行了优化,并对藜麦叶片多酚类物质的DPPH·和·OH清除能力进行分析。结果表明,藜麦叶片多酚的最佳提取条件为:乙醇体积分数83%,物料比1:20,80℃水浴条件下浸提1.12 h;藜麦叶片多酚类物质具有很强的清除DPPH·和·OH清除能力,其IC_(50)分别为1.876μg/mL和6.520μg/mL;同时发现藜麦叶片多酚的含量存在明显的品种间差异,其中品种Temuco的多酚含量最高,达到0.675g/100 g。     

响应面优化超声提取杨桃多酚的工艺研究

利用响应面法对杨桃总多酚的超声提取工艺进行优化。以杨桃为原料,总多酚提取得率为评价指标,在单因素实验的基础上,选取超声时间、乙醇浓度、液料比、超声温度进行了四因素三水平的Box-Behnken中心组合研究,并运用Design Expert 8.05b软件对实验数据进行分析。结果表明,最佳超声提取工艺条件为:超声时间为31 min,乙醇浓度为59%,液料比为53∶1 m L/g,超声温度为60℃,此时杨桃总多酚提取得率为28.5 mg/g。与响应面预测值相比,验证实验结果吻合性良好。     

响应面法优化藜麦糠中多酚超声提取工艺及其抗氧化活性

为了开发利用藜麦糠资源,采用单因素实验与响应面分析相结合的方法,优化了藜麦糠中多酚超声辅助提取工艺,并以BHT为阳性对照,DPPH·和·OH清除率为指标评价其抗氧化活性。结果显示,藜麦糠中多酚超声辅助最佳提取工艺为:乙醇浓度44%,提取时间31 min,提取温度61℃,料液比(g/mL) 1∶43,超声功率200 W。该工艺条件下,藜麦糠中多酚提取率为0.79%。藜麦糠多酚对·OH和DPPH·的清除率均随其浓度增加而增大,量效关系明显,对·OH和DPPH·的IC_(50)分别为13.52μg/mL和2.48μg/mL。表明优化的藜麦糠多酚提取工艺稳定可行,藜麦多酚具有强的抗氧化活性。     

海金沙中多酚的超声提取工艺研究

研究了从海金沙中提取多酚的工艺条件.通过单因素实验考察了超声辅助提取过程中的乙醇浓度、超声处理时间、提取温度、料液比等因素对海金沙中多酚得率的影响.并采用正交试验进行优化.结果得出最佳提取工艺条件:以70%乙醇作为溶剂,料液比为1 ∶ 10,提取时间为60min,提取温度为70℃,海金沙中多酚得率为16.50%.     

响应面试验优化藜麦种子多酚提取工艺及其品种差异

利用响应面分析法对藜麦种子多酚的提取工艺进行优化。在单因素试验的基础上,选取乙醇体积分数、料液比、浸提温度进行三因素三水平的Box-Behnken研究,并运用Design-Expect 8.0软件对试验数据进行分析,通过响应面分析法对提取条件进行了优化。结果显示,藜麦种子多酚的最佳提取条件为：料液比1∶40（g/mL）、浸提温度84 ℃、乙醇体积分数56%。在此条件下品种“PI634920”多酚提取量为2.273 mg/g。各因素对多酚提取量的影响程度依次为：乙醇体积分数＞浸提温度＞料液比。同时发现藜麦种子多酚含量存在明显的品种间差异,其中品种“PI596293”的多酚含量最高,达2.72 mg/g。     

重庆皱皮木瓜果渣总黄酮提取工艺优化研究

利用重庆皱皮木瓜果渣进行总黄酮提取工艺优化研究。在单因素实验的基础上,考察乙醇浓度、提取温度、提取时间、料液比、提取方法等因素对皱皮木瓜果渣中总黄酮提取效果的影响,并结合正交实验优选出最佳提取条件。影响皱皮木瓜果渣总黄酮提取的因素大小顺序为:提取温度>乙醇浓度>提取时间>料液比,其中温度对总黄酮得率影响较明显。最佳提取工艺:浓度50%乙醇为提取溶剂,提取温度60℃,料液比1∶30（g·m L-1）,提取时间80min;在最佳工艺条件下,皱皮木瓜果渣中总黄酮得率约为0.527%。本实验确定的优化工艺简便准确易行。      

石榴籽中多酚的醇提取工艺优化

运用正交试验对石榴籽多酚的乙醇提取条件进行了优化。研究了提取温度、提取时间、乙醇体积分数和料液比四因素对石榴籽多酚提取效果的影响。结果表明石榴籽多酚的最佳提取条件:提取温度60℃,提取时间120min,乙醇浓度60%,料液比1∶20。在最佳提取条件下的石榴籽多酚得率为2.431mg/g干物质。