响应面法优化甜米酒酸菜发酵工艺

以青菜为原料,通过发酵乳杆菌（Lactobacillus fermenti）FY1及短乳杆菌（Lactobacillus brevis）FY2发酵甜米酒酸菜。在单因素及PB试验的基础上,利用响应面优化设计甜米酒酸菜的发酵工艺。结果表明,甜米酒酸菜制作的最佳工艺为食盐添加量4.0%,白砂糖添加量6.2%,甜米酒添加量15.6%,室温条件下发酵9 d。在此优化条件下,甜米酒酸菜感官评分92.3分,理化及卫生指标均符合国家标准。     

响应面法优化杨梅米酒的工艺

应用响应面法对杨梅米酒的工艺进行优化。首先用单因素法分别对主要因素进行试验,确定最佳条件为:加曲量为0.4%,加杨梅汁量为300 mL,发酵时间为7 d。在此基础上,采用中心组合试验设计结合响应面分析法对杨梅米酒工艺进行进一步优化。结果表明:杨梅米酒的最佳工艺为:加曲量为0.39%,加杨梅汁量为322 mL,发酵时间为7.5 d。     

响应面法优化黑豆米酒发酵工艺

以生料曲为糖化发酵剂,黑豆、大米为原料混合发酵进行生料酒的酿制。在单因素试验的基础上,选取物料比（黑豆∶大米）、料液比、接种量及发酵时间为影响因素,以感官评分为响应值,采用Box-Behnken中心组合试验设计建立数学模型,进行响应面分析。结果表明,黑豆米酒最优的酿造工艺条件为物料比1∶1.5（g∶g）、料液比1∶3.0（g∶mL）、接种量2.3%、发酵时间21 d。在此条件下,黑豆米酒感官评分为91.5分,色泽玫红、透明、粮香与酒香和谐。     

响应面法优化红曲奶酪加工工艺

以生牛乳为原料,在发酵剂添加量、凝乳酶添加量、红曲酶接种量、凝乳愈合时间等单因素试验的基础上,采用Box-Behnken响应面法对红曲奶酪的加工工艺进行优化,以凝乳得分为响应值建立二次多项回归方程,并验证模型的有效性。结果表明:发酵剂添加量0.1 g/L,凝乳酶添加量40 IMCU/L,红曲霉添加量3.1%,凝乳愈合时间为9.9 min为最佳工艺条件。在此最优条件下,验证实验3次平均值89.10,模型预测值89.53,回归方程拟合性好。     

香蕉米酒酿造工艺的响应面法优化

以糯米、香米、香蕉为原料酿造香蕉米酒,为米酒资源的进一步开发奠定试验基础。以感官评分为评价指标,研究香米与糯米比例、酒曲添加量、香蕉汁添加量对香蕉米酒品质的影响;在单因素试验基础上进行响应面法优化香蕉米酒的酿造工艺。试验结果表明,香蕉米酒制作的最佳工艺条件为:香米与糯米的质量配比为1∶4、酒曲添加量为0.40%、香蕉汁的添加量为28.00%。按照此优化方法,香蕉米酒感官评分最高,为93.98分,酒精度为4.60%vol。该研究发酵所得香蕉米酒酒香浓郁并伴有香蕉的果香。     

响应面法优化米酒奶酪的发酵工艺

以纯牛奶、脱脂乳粉和糯米为主原料,将米酒加入牛奶使其凝固制得奶酪,并添加白砂糖调节口感。首先通过Arima法测定米酒中的凝乳酶活性,再以感官指标进行评分,通过Box-Behnken试验研究米酒添加量、脱脂乳粉添加量和白砂糖添加量对米酒奶酪品质的影响,并通过响应面法优化米酒奶酪的试验工艺条件,最终得到米酒奶酪的最佳工艺条件为:米酒添加量16%、脱脂乳粉添加量9%、糖添加量5%。米酒奶酪不但营养丰富,口感优良,而且具有一定的保健功能。     

响应面法优化哈密瓜米酒的发酵工艺

以哈密瓜和糯米为主要原料,通过一定的加工处理,将制备好的哈密瓜汁加入蒸煮好的糯米中进行搭窝发酵。并以感官指标进行评分,通过Box-Behnken试验研究哈密瓜汁添加量、酒曲添加量以及发酵时间对哈密瓜米酒品质的影响,并通过响应面分析法优化试验工艺条件,最终确定出哈密瓜米酒的最佳工艺条件:哈密瓜汁添加量16%,酒曲添加量0.8%,发酵时间4 d。哈密瓜米酒不仅营养丰富,口感优良,而且具有一定的保健功能。     

响应面法优化荔枝米酒的发酵工艺

以荔枝和糯米为原料,通过Box-Behnken实验设计研究发酵温度、酵母添加量、荔枝汁添加量对荔枝米酒发酵工艺的影响,建立各影响因素的回归方程,并通过响应面分析法优化,得到了荔枝米酒发酵最佳工艺条件:发酵温度27℃、荔枝汁添加量25%、酵母添加量0.02%。进一步研究了荔枝米酒发酵过程中酒精度、还原糖含量、总酸含量的变化规律,结果表明,酒精度和还原糖含量在发酵前3d变化较大,第5d后基本保持稳定;总酸含量在整个发酵过程中变化微小。      

香蕉米酒酿造工艺的响应面法优化

采用单因素试验法,探讨鱼糜添加量、冰水添加量和素肉粉添加量3个因素对鱼肉饺皮感官评分的影响。通过响应曲面分析法对鱼肉饺皮的感官评分和弹性进行优化,得到鱼肉饺皮制作的最优工艺是:鱼糜添加量58.76%、冰水添加量14.16%、素肉粉添加量2.02%。在此条件下鱼肉饺皮的感官评分为91,弹性为0.819,大肠菌群呈阴性。     

响应面法优化红曲酸奶的发酵工艺

利用超声辅助浸提法获得红曲米有效成分,用于酸奶的发酵,制备新型红曲酸奶。通过单因素试验筛选出红曲米添加量、菌种接种量、发酵时间为影响红曲酸奶感官品质的主要因素,并采用中心组合设计和响应面法优化参数。结果表明,最优发酵工艺为红曲米添加量4.8%,菌种接种量4.2%,发酵时间5.5h,在此条件下,发酵所得产品组织细腻,颜色均匀,酸甜适中,感官评分95.3分,与模型预测值基本相符。     

响应面法在枸杞黑米酒发酵工艺条件优化中的应用

采用黑米和枸杞为主要原料,通过单因素试验和响应面正交试验,研究枸杞黑米酒的酿造工艺。试验结果表明,枸杞添加量、前发酵时间和前发酵温度均对结果有显著性影响,枸杞黑米酒的最佳条件为:枸杞添加量11%,曲药添加量0.4%,前发酵温度32℃,前发酵时间51 h,后发酵温度24℃,后发酵时间5 d。     

响应面法优化香梨米酒的发酵工艺研究

以香梨和糯米为原料,通过单因素试验研究发酵时间、发酵温度、酒曲添加量和香梨汁添加量对香梨米酒感官品质的影响,在单因素试验的基础上,以香梨米酒的感官得分为响应值,通过响应面中心组合设计法优化香梨米酒的发酵工艺条件。结果表明,香梨米酒酿造的最佳工艺条件为酒曲添加量1.5%,发酵时间3.5 d,发酵温度30 ℃,香梨汁添加量25%。该最佳发酵工艺条件下,香梨米酒的感官评分为94分,酒精度为7.0%vol。     

响应面法优化红曲调味酒的发酵条件

为探究不同条件对红曲调味酒发酵的影响,以蜂蜜、红曲、酵母为原材料,以高级醇含量为指标,通过单因素试验分别考察了发酵温度、发酵液pH值、酵母添加量、发酵时间、磷酸氢二铵添加量和发酵液糖度对酵母发酵蜂蜜过程中高级醇生成的影响。响应面优化结果表明,红曲调味酒的最佳优化条件为:培养温度为28℃,培养液pH为5,红曲米添加量为4%,酵母添加量为0.2%,糖浓度为25.4%,磷酸氢二铵的添加量为1000mg/L,培养时间为6d。     

响应面法优化玫瑰红豆复合米酒发酵工艺

以糯米、玫瑰花、红豆为原料,利用单因素试验及响应面试验探索玫瑰红豆复合米酒的最佳发酵工艺。结果表明,玫瑰红豆复合米酒的最佳发酵条件为：酒曲添加量0.5%,玫瑰花添加量1.8%,红豆添加量14.0%,30 ℃恒温发酵60 h。在此优化发酵工艺条件下,酿制出的复合米酒呈玫红色,酒质清澈,芳香四溢,清甜爽口,感官评分为94.1分,酒精度为3.27%vol。     

响应面法优化低度枸杞米酒的酿造工艺

枸杞是一种药食两用植物,具有很高的营养价值和药用价值。主要研究以枸杞、大米为原料,通过响应面分析法优化低度枸杞米酒的最佳酿造工艺条件。结果表明,低度枸杞米酒的最佳酿造工艺条件为:32℃主发酵38 h,枸杞添加量12%,曲药添加量0.35%。     

响应面法优化槐花枸杞复合米酒发酵工艺

该试验以槐花（Sophora japonica）、枸杞（Lycium chinense）、糯米为原料制备复合米酒,并对其米酒发酵工艺进行优化。通过单因素试验探讨酒曲添加量、槐花添加量、枸杞添加量、发酵温度对米酒酒精度及感官评分的影响,并通过响应面试验对各因素进行优化。结果表明,槐花枸杞复合米酒最佳发酵条件为：酒曲添加量0.7%、槐花添加量2.8%、枸杞添加量9.8%、发酵温度30 ℃。在此优化条件下,复合米酒感官评分为93.5分,酒精度为5.2%vol。复合米酒呈橙色,清澈透明,酒香浓郁,清爽绵柔。     

基于响应面法优化红豆米酒发酵工艺的研究

以生料曲为糖化发酵剂,红豆、红米为原料混合发酵进行生料酒的酿制。在单因素试验的基础上,选取物料比(红豆∶红米)、料液比、接种量及发酵温度为影响因素,以感官评分为响应值,采用Box-Behnken中心组合试验设计建立数学模型,进行响应面分析。结果表明,红豆米酒最优的酿造工艺条件为:物料比1∶2.9(g∶g)、料液比1∶3(g∶mL)、接种量2.1%、发酵温度29℃,在此条件下红豆米酒的感官评分为90.9分。     

甜米酒发酵工艺条件研究

以糯米为原料,选择安琪甜酒曲发酵制作甜米酒,通过单因素试验和正交设计试验,研究了影响甜米酒发酵工艺条件的关键 因素,探讨了发酵时间、料水比、接种量对甜米酒产品品质的影响。 结果表明,在发酵时间为42 h、料水比为1.0∶0.9（g∶mL）、接种量为 0.4%时,制得的甜米酒综合评分最高为98分,此时的甜米酒质地均匀、酒醪清澈、醇香浓郁,柔和爽口,具有独特的甜米酒风格。     

响应面法优化无核白甜葡萄酒酿造工艺研究

以无核白葡萄为原料,利用响应面分析方法,建立无核白甜葡萄酒酒精度(Y_1)、感官指标分值(Y_2)与酵母接种量(X_1)、初始糖度(X_2)、初始pH值(X_3)和发酵温度(X_4)的数学二次多项回归方程模型,分析得到无核白甜葡萄酒发酵工艺最优条件:酵母接种量X1=5.6%、初始糖度X_2=23.11%、初始pH值X_3=3.54和发酵温度X_4=20.16℃,无核白甜葡萄酒酒精度为11.8%vol,感官指标分值为94.17。用此工艺参数酿造的无核白甜葡萄酒呈禾秆黄色,澄清透亮,无悬浮物和沉淀,具有浓郁的葡萄果香,酒香怡人,醇厚柔和,回味绵长。本研究为我区无核白葡萄产业提供技术支撑。     

响应面法优化麦汁糖化工艺条件

以大麦芽、小麦芽为原料,麦汁浸出物收得率为评价指标,在单因素试验基础上,利用响应面法对麦汁糖化工艺进行优化研究。结果表明,最佳的糖化工艺为小麦芽添加量为42.0%,水料比为4∶1（mL∶g）,37 ℃投料保温10 min,52 ℃糖化保温45 min,65 ℃糖化保温68 min,78 ℃保温10 min。在此优化糖化工艺条件下,测得麦汁浸出物得率为79.63%,比未优化前提高8.2%。麦汁糖化液中α-氨基酸态氮含量为272.01 mg/L,还原糖含量为9.14 g/100 mL,可溶性氮含量为1.41 g/L。