掺假燕窝的元素组成分析及鉴别研究

采用ICP-MS测定各类真品燕窝和掺假燕窝样品的元素组成,利用主成分分析构建燕窝鉴别的综合评价模型,通过逐步判别方法建立判别函数鉴别掺假种类。主成分分析结果表明,前3个主成分提取了原来14个指标74.34%的信息;各掺假样品的主成分得分随着掺假比例的增大,有明显程度的降低,且都小于真品燕窝的得分;逐步判别分析结果显示在剔除5种元素变量的情况下,保留Na、Mg、Fe、Mn、Ni和Cu等9种元素变量即可实现对燕窝掺假种类的准确鉴别。说明以燕窝的各元素含量作为分析变量,结合主成分分析法和逐步判别分析,可以实现掺假燕窝真假鉴别和掺假种类鉴别。     

白燕窝的氨基酸指纹图谱构建及识别研究

采集白燕窝、掺假白燕窝和常见掺假物质样品,应用L-8900型全自动氨基酸分析仪进行检测,比较分析样品的氨基酸组成特点,以17种氨基酸含量为指标构建不同类型样品的指纹图谱数据库;同时,利用SAS统计分析系统软件对各类样品的氨基酸组成进行聚类分析。结果显示,白燕窝的氨基酸指纹图谱与掺假物质具有显著性差异,与掺假白燕窝比较,局部峰面积比例不一;分析其必需氨基酸和非必需氨基酸的含量排序,各必需氨基酸含和非必需氨基酸的含量排列一致,掺假白燕窝不符合白燕窝的排序特征;白燕窝中必需氨基酸与总氨基酸比值(EAA/TAA)和必需氨基酸与非必需氨基酸比值(EAA/NEAA)与掺假白燕窝、掺假物质有差异,可以作为白燕窝识别的特征性指标;将13个样品进行聚类分析,符合样品分类情况,说明氨基酸指纹图谱指纹谱图鉴别法是一种有效且可靠性高的鉴别白燕窝的方法。     

基于主成分分析和判别分析的咖啡掺假鉴别方法研究

为建立基于主成分分析和判别分析的咖啡掺假鉴别方法,利用离子色谱/脉冲安培检测法测定烘焙咖啡及咖啡掺假物中糖类标记物含量,采用SPSS统计软件进行主成分分析和判别分析,建立鉴别掺假物种类的方法。结果表明：主成分分析中,样品前2个主成分的累计贡献率达到90.055%,已含样本的大部分信息。前2个主成分构成的二维得分图显示,15个模拟掺假样品按掺假种类分成3组,从而可对掺假样品进行分类识别。通过判别分析,咖啡掺黑玉米、咖啡掺大麦在掺假物含量为5%时已能被正确判别分组,咖啡掺莓果粉在掺假物含量为10%时已能被正确判别分组,准确率达到93.3%。该方法准确性良好、操作简便,可作为一种咖啡掺假鉴别评价方法。     

综合指标评价鉴别餐厨废油脂的研究

通过测定各类食用植物油和餐厨废油脂的特征指标和品质指标,对其特征指标(折光指数、碘值和短链饱和脂肪酸)进行差异性分析,进行餐厨废油脂的初步鉴别;采用主成分分析法(Principal components analysis,PCA)以酸价、过氧化值、极性组分、金属元素含量和反式脂肪酸含量为主要品质指标对各类油脂进行分析,从5个影响油脂品质的指标中提取3个主成分构建数学评价模型,通过各类油脂的主成分得分鉴别餐厨废油脂。研究表明,餐厨废油脂的特征指标与各类食用植物油存在显著性差异;利用评价模型计算出各类油脂在各主成分的得分,3个餐厨废油脂样品的主成分综合得分比普通食用植物油高,油脂总体品质恶劣,表明综合指标评价鉴别餐厨废油脂是可行的。     

基于近红外光谱技术的赣南茶油掺假快速鉴别北大核心CSCD

为了探索基于近红外光谱技术快速无损鉴别掺假油茶籽油的可行性,以赣南茶油为研究对象,通过掺入不同植物油如玉米油、花生油、菜籽油、葵花籽油和大豆油等制备掺假油茶籽油,应用近红外光谱技术采集其光谱特征信息,对比不同预处理方法和主成分数,并结合线性和非线性建模方法建立油茶籽油掺假鉴别模型,以识别准确率(纯油茶籽油样品和掺假油茶籽油样品被正确判别的比例)、灵敏度(纯油茶籽油样品被正确判别为纯油茶籽油的比例)、特异性(掺假油茶籽油样品被正确判别为掺假油茶籽油的比例)作为模型的评价指标,优选出最佳模型。结果表明:二阶微分联合线性判别分析(SD-LDA)模型为最优线性模型,标准正态变量变换联合人工神经网络(SNV-ANN)模型为最优非线性模型,两个模型的识别准确率、灵敏度、特异性分别为97.58%、100%、97.33%和98.99%、100%、98.88%。SNV-ANN模型鉴别效果优于SD-LDA模型,说明非线性模型更适于油茶籽油掺假判别,该模型能更准确地鉴别油茶籽油是否掺假。     

基于指纹图谱和化学计量分析的鳕鱼肝油软胶囊掺假植物油鉴定

目的 建立一种基于脂肪酸气相色谱(gas chromatography, GC) 指纹图谱技术结合化学计量分析的鳕鱼肝油软胶囊中掺假植物油的鉴定方法。方法 采用GC法测定不同来源鳕鱼肝油软胶囊脂肪酸指纹图谱, 经拟合后构建对照指纹图谱, 并进行样品相似度评价。模拟制备鳕鱼肝油软胶囊中掺入不同种类、不同比例植物油的掺假样品, 以其中14个共有脂肪酸峰的相对峰面积作为数据源, 输入SIMCA-P数据分析软件进行主成分分析(principal component analysis, PCA)及掺假模型建立。结果 获得鳕鱼肝油软胶囊GC对照指纹图谱及三维掺假识别模型, 44批样品经相似度评价发现有2批拟似掺假植物油, 将拟似样品色谱数据标准化后导入SIMCA-P软件, 显示2批样品均掺了大豆油, 掺假比例约为15%和35%。结论 脂肪酸GC指纹图谱结合化学计量分析为鳕鱼肝油软胶囊中掺假植物油的鉴定提供一种可靠准确的检测手段, 可快速有效识别鳕鱼肝油掺假行为。     

1H NMR代谢指纹图谱结合化学计量学快速检测蛹虫草掺假

目的：采用氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)结合正交偏最小二乘法(Orthogonal partial least squares,OPLS)建立对蛹虫草中金针菇、杏鲍菇和香菇掺假的快速鉴别方法。方法：主成分分析得分图显示,不同类型的掺假样品并不能完全分离。采用两步法进一步提高模型的鉴别能力,首先对纯蛹虫草和掺假蛹虫草进行OPLS-DA分析,模型显示真假蛹虫草分类良好,两类样品存在明显区别。然后对所有20% (w/w)掺假蛹虫草进行了O2PLS-DA模型分析,通过分别由28个和12个样本组成的训练和测试集来检查鉴别能力的准确性。结果：模型整体拟合优度为R2X = 75.2%, R2Y = 92.3%,整体交叉验证系数Q2 = 89.7%,掺假物金针菇、杏鲍菇和香菇能够被准确辨别。结论：1H NMR代谢指纹图谱结合化学计量学,对于真伪蛹虫草及掺假类型能够有效鉴别,可用于大批量商业筛选。     

葛粉掺假的傅里叶变换红外光谱法鉴别研究

以葛粉及葛粉中分别掺假红薯粉和马铃薯粉作为研究对象,采集400～4000cm-1波数范围内的红外傅里叶变换光谱,结合主成分分析对样品的进行聚类划分。并通过Fisher判别,建立葛粉真伪的判别方程。分别以样本回判及外部验证考察模型可靠性。结果表明：葛粉、红薯粉与马铃薯粉及三者不同比例混合样品的二维主成分分布位于不同区域,且葛粉与掺假葛粉之间无重叠。判别方程经样本回判及外部验证表明,葛粉中掺假红薯粉和葛粉中掺假马铃薯粉的自身验证准确率分别为93.3%和100%;交互验证准确率分别为86.7%和92.0%。此方法具有很好的鉴别作用,可作为葛粉中掺假红薯粉和马铃薯粉的一种鉴别方法。     

蓝莓汁有机酸高效液相色谱指纹图谱构建及其在掺假鉴定中的应用

根据蓝莓汁中有机酸的高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)分析方法,利用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统(V2.0)"建立蓝莓汁的有机酸HPLC指纹图谱,并通过相似度评价、主成分分析和聚类分析,对模拟掺假低价果汁(梨汁、苹果汁、杏汁和桃汁)和外源柠檬酸的蓝莓汁进行鉴别。结果表明:10个蓝莓汁样品的有机酸HPLC指纹图谱之间相似度均在0.950以上,与对照指纹图谱的相似度均在0.978以上,不同品种、不同产地的蓝莓果汁的指纹图谱具有很好的一致性,蓝莓果汁中添加其他果汁或柠檬酸可导致相似度降低;结合主成分分析和聚类分析等模式识别方法,可以实现对蓝莓汁与掺假低价果汁(梨汁、苹果汁、杏汁和桃汁)及外源柠檬酸样品的区分,而且掺假量越大,识别效果越好,而相似度评价仅能识别掺加量较高的样品。有机酸HPLC指纹图谱结合化学计量学分析,对于掺假蓝莓果汁具有较好的区分效果,可用于蓝莓汁掺假鉴定和质量控制。     

基于有机酸HPLC指纹图谱的甜樱桃果汁掺假鉴定

根据甜樱桃果汁中有机酸的高效液相色谱（high performance liquid chromatography,HPLC）分析方法,利用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统（V2.0）”软件建立甜樱桃果汁的有机酸HPLC指纹图谱,并通过相似度评价、主成分分析和聚类分析,对模拟在甜樱桃果汁中添加低价果汁（梨汁、苹果汁、杏汁和桃汁）和外源柠檬酸等掺假方式进行鉴别。结果表明：42 个甜樱桃果汁的有机酸指纹图谱与对照指纹图谱的相似度均在0.948以上,不同品种、不同采收时间的甜樱桃果汁的指纹图谱具有很好的一致性,甜樱桃果汁中添加其他果汁或柠檬酸可导致相似度降低;结合主成分分析和聚类分析等模式识别方法,可以实现对甜樱桃果汁与掺假低价果汁（梨汁、苹果汁、杏汁和桃汁）及外源柠檬酸样品的区分,而且掺假量越大,识别效果越好,而相似度评价仅能识别掺假量较高的样品。甜樱桃果汁有机酸HPLC指纹图谱结合化学计量学分析,对于掺假甜樱桃果汁具有较好的区分效果,可用于甜樱桃果汁掺假鉴定和质量控制。     

曲虫治理效果分析

通过对曲虫治理应用研究效果的分析 ,结果表明 :质量效果提高 7% ,糖化力效果提高 80 % ,综合效果提高 92 7%。     

分离高温盐的工艺条件研究

文章利用不同温度下Na ,K ∥Cl-,SO2 -4 —H2 O四元体系相图 ,对通过物理方法分离高温盐中一水硫酸镁和氯化钠的工艺条件进行了分析。得出当循环母液和高温盐配成的浆料温度超过 5 5℃ ,浆料液体中氯化镁达到一定浓度时 ,才能分离出纯净的一水硫酸镁和氯化钠。     

制革清洁化技术的进展

就皮化材料与清洁化制革的关系、目前传统制革工艺中存在的严重污染问题及针对这些问题近年来采取的新的方法进行了探讨,指出清洁化是我国制革行业的必由之路,清洁化制革工艺与皮化材料的关系非常密切,只有研发出相应新型的、高吸收的、功能型的、易降解型的各类化工材料,才合乎清洁化生产的要求。在制革工艺中采用生物酶制剂辅助浸水脱脂、无硫脱毛与无灰浸碱工艺、无铵脱灰/碱等改造传统工艺,减少污染;采取高吸收铬鞣、无铬或少铬鞣制,提高铬的吸收率或克服铬鞣的弊端;在染整中,合成并采用助剂辅助染料、复鞣剂和加脂剂等的吸收与结合。这几方面通过集成应用,方可减轻制革的污染,实现清洁化生产。同时,就皮革固废物的利用及水的循环使用问题提出些看法。     

核苷酸磷酸基团保护的研究

将谷氨酸钠、5′－磷酸鸟苷按1：1混合后，添加柠檬酸，然后用硬脂酸包覆，能够有效地保护核苷酸5′－位上的磷酸基团。其中，（5′－磷酸鸟苷＋谷氨酸钠）：柠檬酸：硬脂酸＝30.3:9.1:60.6时，5′－磷酸鸟苷的残存率可达93％。     

女套装上衣尺寸自动生成系统的建立与实现

针对服装打版系统智能化程度低的现状,设计了服装尺寸自动生成系统.量取女套装上衣经典款式样板的细部尺寸参数,采用非线性主成分分析法对女套装上衣样板各特征指标的权重进行提取,利用多元回归分析建立服装结构设计数学模型.建立样板尺寸自动生成的理论模型,并通过编程加以实现.建立3层模糊综合评判模型对系统进行测试,实验结果表明,该...     

Improvement of Rates of Convergence of Iterative Methods of Variance Component Estimation

Exact relationships of quadratic forms for restricted maximum likelihood and the pseudo expectation methods were presented for balanced data and a model containing only one random factor. These relationships were extended to unbalanced data as approximations and schemes for improving the convergence rates of the two methods of variance component estimation were compared empirically using simulated data. The proposed scheme for restricted maximum likelihood was found inappropriate since it converged rapidly but to a different final estimate than usual restricted maximum likelihood. The scheme for the pseudo expectation method also converged rapidly and to the same final estimates as the usual pseudo expectation method, and hence is recommended as a means of obtaining a good prior for restricted maximum likelihood.     

锅炉过热器热偏差的治理与预防

该文从黑液喷射炉的生产工艺、机械设备的角度简要分析了造成过热器热偏差的原因,并重点讲述了所采取的一些必要的治理和预防措施,从而使热偏差对过热器造成的危害程度得到有效减轻.     

广西冬作马铃薯品种全粉基本特性比较

采集了广西地区5个冬作马铃薯品种,测定其理化指标和全粉加工特性,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)和相关性分析研究不同品种马铃薯品质指标的差异和内在联系。结果表明:5个品种中,川芋117和桂农薯1号干物质和淀粉含量高,全粉具有高L*和低b*,适宜于淀粉和全粉的加工利用。川芋117峰值黏度和终值黏度高,吸水性强,桂农薯1号吸油性强,冻融稳定性较好。主成分分析提取了特征根大于1的主成分4个,其中,主成分1和主成分2累计贡献率为82.792%,可有效地反映出马铃薯理化和品质指标特性的总变异,筛选出的代表性评价指标有总淀粉、粗蛋白、直链淀粉、起糊温度、峰值黏度和崩解值。此外,通过主成分载荷图和相关性分析数据揭示了部分评价指标的相关性和相关方向。研究可为马铃薯加工品种的筛选提供理论依据。