基于单片机的电子导游系统设计

利用无线发射和接收技术、编解码芯片技术成熟可靠,且有供开发用的语音播放模块的特点,提出了以AT89C2051单片机为控制核心,发射接收模块、编解码芯片电路和可二次开发的语音模块组成的电子导游硬件结构,设计了到景点后电子导游系统自动接收信号,并启动相应景点语音自动播放的功能软件.实践证明,该系统可靠性高,成本低,携带方便,操作简便,有较高的推广价值.     

基于单片机的公交车自动报站系统设计

系统由单片机主控模块、无线射频收发模块、语音播报模块、显示模块等部分组成。其中,无线收发模块实现公交车与站台之间信息的发射与接收;语音芯片实现语音的录制与播放。通过编写软件控制程序进行调试,整个系统能够完成识别站点、进站时语音播报、实时显示时间和站点信息等功能。     

基于STM32的智能语音药箱控制系统的设计

针对部分老年人经常忘记吃药和大型医疗机构繁忙的配药等现象,本文以STM32F103C8T6微控制器为主控芯片,设计并制作出了一个智能语音药箱控制系统.该系统由硬件和软件两大部分组成,硬件部分主要包括微控制器最小系统、语音信号处理、键盘输入和直流电机驱动等几部分电路和印制电路板的设计,软件部分主要是对STM32单片机的控...     

基于音频编解码器TLV320AIC23与FPGA/CPLD的数字化语音处理系统

提供了基于FPGA/CPLD的数字化音频处理系统的典型解决方案。该方案由语音芯片(TLV320AIC23)和处理器(FPGA/CPLD)两部分组成。语音芯片完成模拟语音信号与数字信号之间的相互转换,包括ADC和DAC;处理器则完成对经模数转换后的语音信号在数字域处理的过程。该方案可以充分发挥FPGA/CPLD所具有的灵活性好、实时性能高及并行处理能力强的特点。     

辽宁省电子大赛特等奖——单工无线呼叫系统

本系统由主机和从机两部分组成。主机采用MOTOROLA的MC2833FM发射芯片实现语音信号调制发射,结合OKI的半双工FSK调制解调芯片MSM7512B实现数字信号调制;从机采用国产FM/AM专用收音机集成芯片CD1191CB实现语音信号接收解调,利用MSM7512B实现数字信号的解调。主、从机均由AT89S52单片机控制,分别采用液晶和LED数码管作为显示模块。通过主机程序实现英文短信的手机莱单式输入。     

单工无线呼叫系统

本系统由主机和从机两部分组成，主机采用MOTOROLA的MC2833FM发射芯片实现语音信号调制发射，结合OKI的半双工FSK调制解调芯片MSM7512B实现数字信号调制；从机采用国产FM/AM专用收音机集成芯片CD1191CB实现语音信号接收解调，利用MSM7512B实现数字信号的解调，主、从机均由AT89S52单片机控制，分别采用液晶和LED数码管作为显示模块，通过主机程序实现英文短信的手机菜单式输入。     

基于DSP的光纤气体传感器信号处理技术

针对以往光纤气体传感器模拟信号处理电路的不足,基于DSP芯片TMS320F2812设计并实现了一种嵌入式光纤气体传感器信号处理系统;重点描述了硬件实现方法及其软件开发,其硬件主要由接口电路、高精度运放器OPA139P,32位高性能定点DSP(数字信号处理器)TMS320F2812和D/A转换芯片DAC7625组成;软件部分的主要功能是产生交流信号,完成两路输入信号滤波,相敏检波,相除、线性化处理等工作.     

基于AD7677和M EGA64高速数据采集系统的设计

开发了一套基于AD7677和MEGA64的高速数据采集系统。下位机硬件系统主要由信号调理模块、A/D转换模块、MEGA处理器模块、串口通信模块组成。它能够实现信号的采集及前端处理,并能通过串口总线与上位机通信。上位机软件系统采用NI公司生产的Lab Windows/CVI 8.0工控软件,实现对数据的存储、后端处理及显示。重点阐述了系统原理及硬件、软件的设计。     

基于无线语音控制的智能家居系统设计

越来越多的智能家居进入人们的生活,如何对智能家居进行简单有效的控制是一个难题。设计一个无线语音 控制系统,主要由语音识别模块、单片机、无线发射模块和无线接收模块组成。编程中,通过简单地设置芯片的寄存器,将“你 好”这样的关键词传入芯片中,芯片就可以识别“你好”。试验结果表明语音模块可以准确识别口令并通过无线发射模块发送 信号,实时控制电器的电源通断。本系统可以代替人工接触电源开关更方便地控制家中的电器。     

基于HART的智能现场实时控制通信系统

本文完成了基于HART的智能现场实时控制通信系统的设计.在硬件方面,本系统由四大模块组成:键盘输入模块、通信模块、DSP和显示模块.其中,数字信号处理器是该硬件系统的主要部分.它由TMS320C54作CPU.外接信号输入的通信模块,键盘输入模块、显示模块以及FLASH20MHz晶振及其它辅助电源设备.在软件方面,用TMS320C54汇编语言编制了相应的程序.     

The `neural' phonetic typewriter

The factors that make speech recognition difficult are examined, and the potential of neural computers for this purpose is discussed. A speaker-adaptive system that transcribes dictation using an unlimited vocabulary is presented that is based on a neural network processor for the recognition of phonetic units of speech. The acoustic preprocessing, vector quantization, neural network model, and shortcut learning algorithm used are described. The utilization of phonotopic maps and of postprocessing in symbolic forms are discussed. Hardware implementations and performance of the neural networks are considered     

远距离无中继有线语音通讯系统硬件设计

本文主要讨论了远距离无中继有线通讯系统的硬件设计思想。本通讯系统采用AMBE1000TM CODEC结合LSP1027语音PCM信号处理芯片进行语音信号的处理;同时,采用FX909A和FX429A传输数字化后的语音信号;在整体上,采用AT89C52单片处理器负责接口、各环节之间的数据通讯和必要的数据处理。     

基于ARMv8架构的面向机器翻译的单精度浮点通用矩阵乘法优化

针对使用ARM处理器的移动智能设备执行神经网络推理计算效率不高的问题，提出了一套基于ARMv8架构的单精度浮点通用矩阵乘法（SGEMM）算法优化方案。首先，确定ARMv8架构的处理器执行SGEMM算法的计算效率受限于向量化计算单元使用方案、指令流水线和缓存未命中的发生概率；其次，针对三点导致计算效率受限的原因实现向量指令内联汇编、数据重排和数据预取三条优化技术；最后，根据语音方向的神经网络中常见的三种矩阵模式设计测试实验，实验中使用RK3399硬件平台运行程序。实验结果表示：方阵模式下单核计算速度为10.23 GFLOPS，达到实测浮点峰值的78.2%；在细长矩阵模式下单核计算速度为6.35 GFLOPS，达到实测浮点峰值的48.1%；在连续小矩阵模式下单核计算速度为2.53 GFLOPS，达到实测浮点峰值19.2%。将优化后的SGEMM算法部署到语音识别神经网络程序中，程序的实际语音识别速度取得了显著提高。     

远距离无中继有线语音通讯系统硬件设计

本文主要讨论了远距离无中继有线通讯系统的硬件设计思想。本通讯系统采用AMBE1000TM CODEC结合LSP1027语音PCM信号处理芯片进行语音信号的处理;同时,采用FX909A和FX429A传输数字化后的语音信号;在整体上,采用AT89C52单片处理器负责接口、各环节之间的数据通讯和必要的数据处理。     

FPGA与ARM9的高速数据采集卡的开发

本文提出了一种高速数据采集卡的设计方案。介绍了以处理器S3C2410A和FPGA为核心的系统的软硬件。系统通过FPGA对信号进行A／D采样和数据存储,S3C2410A将FPGA算法处理后的数据通过DMA方式储存到片外sDRAM,然后S3C2410A处理器将数据通过UATR接口传送给主机。此设计方案实现了高速数据的不间断采集和处理。     

Bandwidth reduction for speech transmission using a sixteen-bit microprocessor

This paper describes the application of a sixteen-bit microprocessor in reducing the bandwidth required to transmit speech. The method of bandwidth reduction used involves the use of orthogonal transforms. The Fourier Transform is the best known but in many applications the Walsh Transform can be used. The Walsh functions only have the values +1 or −1 and are easily computed using microprocessors. Bandwidth reduction is based on the fact that the energy of the speech is concentrated among a small number of coefficients in the transform domain and it is these coefficients which are transmitted rather than the time domain data. Such a system has been run successfully on an eight-bit processor (8080) but not in real time. A sixteen-bit processor is needed for real time operation and the features required are discussed. A Motorola 68000 meets the requirements, and the circuitry and algorithms used are considered.     

MIMU定位定向系统数据采集装置的设计

介绍了一个用于微型惯性测量组合(Micro inertial measurement unit,MIMU)定位定向系统的数据采集装置。该装置由数据采集模块、数据处理模块、数据下载模块组成。数据采集模块用16位高精度AD676和浮点放大男采集MIMU输出信号；数据处理模块采用主从式紧藕合双处理男结构，分别以数字信号处理男(DSP)作为数据处理机，单片微控制器作为I／O接口处理机；数据下载模块增设了通讯监听处理器，以提高数据下载传输的可靠性。文中还介绍了数据采集的软件设计。该系统结构简单，满足了定位定向系统在数据采集处理方面提出的诸多性能指标，为捷联定位定向系统的小型化提供了一种新的思路。     

Temporal modulation normalization for robust speech feature extraction and recognition

Speech signals are produced by the articulatory movements with a certain modulation structure constrained by the regular phonetic sequences. This modulation structure encodes most of the speech intelligibility information that can be used to discriminate the speech from noise. In this study, we proposed a noise reduction algorithm based on this speech modulation property. Two steps are involved in the proposed algorithm: one is the temporal modulation contrast normalization, another is the modulation events preserved smoothing. The purpose for these processing is to normalize the modulation contrast of the clean and noisy speech to be in the same level, and to smooth out the modulation artifacts caused by noise interferences. Since our proposed method can be used independently for noise reduction, it can be combined with the traditional noise reduction methods to further reduce the noise effect. We tested our proposed method as a front-end for robust speech recognition on the AURORA-2J data corpus. Two advanced noise reduction methods, ETSI advanced front-end (AFE) method, and particle filtering (PF) with minimum mean square error (MMSE) estimation method, are used for comparison and combinations. Experimental results showed that, as an independent front-end processor, our proposed method outperforms the advanced methods, and as combined front-ends, further improved the performance consistently than using each method independently.     

基于数字温度传感器的风速测量仪

介绍了以温度传感器TMP04为检测器件的风速传感器的测量方法。系统以单片机AT89C51为核心,由风速传感器采集数据,单片机接收并处理数据,LED数码管显示测量风速值。采用分段插值法进行非线性数据处理;描述了电路设计和软件实现。由于采用了数字温度传感器做检测器件,省去了放大电路和A/D转换器,测量电路与单片机接口简单,编程处理简单。     

Digital analysis of optical transforms and correlations

Hardware, applications and experimental results for an interface from an optical processor to a digital computer are described. The interface analyzes the contents of the Fourier transform and correlation planes of an optical processor displays and stores various representations of the data in these planes, controls the format and contents of the input and matched spatial filter planes of the optical processor, and by digital feedback controls the throughput and operation of the optical processor. A hybrid optical/digital processor and a programmable optical processor result. Much of the interface is constructed from existing computer modules.