乘性和加性噪声中谐波恢复的循环统计量方法

本文从循环平衡的观点出发来研究乘性和加性噪声中的谐波恢复问题.首先，在一定条件下建立了一般复过程的有限长付里叶变换的大样本性质．然后，得到了任意阶循环矩的样本估计关于循环频率的一致收敛速度．对于乘性和加性噪声中的谐波信号，建立了一、二、三阶循环矩样本估计的统计性质．在此基础上，分别提出了基于不同阶循环矩的谐波分最个数和频率的估计方法，并得到了估计的强相容性质和强收敛速度，最后给出了模拟实验结果．     

乘性和加性噪声中复谐波恢复的乘积型循环统计量方法

本文提出了乘积型循环统计量的概念,利用这一概念讨论了乘性和加性平稳噪声条件下的谐波恢复问题。首先从理论上证明了循环均值的样本估计误差服从零均值渐近正态分布,提出采用乘积型循环均值来抑制噪声,并给出了基于乘积型循环统计量的谐波估计的具体方法,仿真实验验证了该算法的有效性。     

多个具有非零均值复乘性噪声的复谐波信号循环估计量的性能分析

从雷达等探测系统需要的频率估计出发,文中研究了利用循环平稳方法估计多个具有非零均值随机乘性噪声的复谱波信号参数的方法,并分析了其渐近统计性能,结果表明循环均值可用来恢复多个任意分布的非零均值有色乘性噪声的复谐波信号,且所得的谐波参数估计的均方差与相应的Ｃｒａｍｅｒ－Ｒａｏ界具有相同的数量级。模拟结果验证了所得结果的正确性。     

基于广义协方差矩阵的乘性和加性噪声中的谐波恢复

针对非零均值乘性噪声中的谐波恢复问题,本文提出一种基于广义协方差矩阵的乘性噪声中谐波个数和频率的估计方法。首先定义一类广义协方差并构造广义协方差矩阵,通过对广义协方差矩阵进行特征值理论分析,得到了非零均值乘性噪声中谐波分量个数与协方差矩阵特征值之间的内在联系,这个性质可以用来估计谐波分量个数。而且利用子空间旋转不变性技术,可以从协方差矩阵中估计出谐波的频率。本文所提方法对于乘性和加性噪声的颜色和分布均无任何假设,可以应用于任意分布和任意颜色的乘性和加性噪声中的谐波恢复。仿真实验表明,本文所提谐波恢复方法具有很高的频率分辨率。      

乘性和复加性噪声中复谐波的循环估计量的性能分析

从通信和探测系统需要的频率估计出发,文中研究了实乘性和复加性随机噪声中复谐波的恢复问题,表明循环均值和循环相关函数可用来对不同分布的有色实乘性和复加性随机噪声中的谐波进行恢复,分别对于非零均值和零均值乘性噪声情形分析了循环估计量的性能.证明了循环估计量与一定意义下的最小二乘估计量渐近等价,并给出了循环估计量的大样本方差表达式.模拟结果验证了大样本性能分析.     

噪声中的谐波恢复研究现状

高阶统计量是信号处理的一种新的强有力的工具，近年来在谐波恢复领域取得了很好的应用效果，本文在分析现有自相关方法的基础上，着重综述了基于高阶统计量的谐波恢复方法以及基于各阶统计量相混合的预滤波谐波恢复方法，表明高阶统计量方法在抑制有色噪声影响上明显优越于自相关方法。     

多个具有零均值复乘性噪声复谐波信号的循环估计量的性能分析

文中研究了利用循环平稳方法估计多个具有零均值随机乘性噪声的复谐波信号参数的方法，并分析了其渐近统计性能，结果表明循环统计量可用来恢复多个具有任意分布的零均值随机有色乘性噪声的复谐波信号，且所得的谐汉参数估计的均方差与相应的Ｃｒａｍｅｒ－Ｒａｏ界具有相同的数量级，模拟结果验证了所得结果的正确性。     

噪声中的谐波恢复研究现状

高阶统计量是信号处理的一种新的强有力的工具,近年来在谐波恢复领域取得了很好的应用效果。本文在分析现有自相关方法的基础上,着重综述了基于高阶统计量的谐波恢复方法以及基于各阶统计量相混合的预滤波谐波恢复方法,表明高阶统计量方法在抑制有色噪声影响上明显优越于自相关方法。     

乘性和加性噪声中二维谐波频率估计

噪声中的谐波恢复问题是信号处理领域的一个典型问题,在众多领域中有着广泛的应用。本文主要研究零均值乘性和加性噪声并存下的二维谐波信号频率估计问题,提出了一种基于数据矩阵的奇异值分解和子空间的旋转不变性的零均值乘性和加性噪声中的谐波频率的估计方法。乘性噪声为零均值情形下传统的估计方法往往难以直接应用或估计失效。本文利用谐波模型信号特征,通过对观测信号进行平方运算构造了一个数据矩阵。通过对数据矩阵的特征值进行理论分析,结合子空间旋转不变性,得到了零均值乘性和加性噪声中的谐波频率和数据矩阵之间的一种内在关系。这个性质可以用于零均值乘性和加性噪声并存下的二维谐波信号频率估计,并且所得的二维频率能自动配对。仿真实验验证了本文所提算法的有效性。      

复高斯乘性和加性噪声中复谐波的Cramer—Rao界

本文考虑了在白的复高斯乘性和白的复高斯加性噪声中观测的多个复谐波的恢复问题，导出了频率估计以及乘性噪声的样本均值的可计算的Ｃｒａｍｅｒ－Ｒａｏ界（ＣＲＢ）表达式，模拟结果验证了所得结果的正确性。     

乘性和复加性噪声中复谐波的循环估计量的性能分析

从通信和探测系统需要的频率估计出发，文中研究了实乘性和复加性随机噪声中复谐波的恢复问题，表明循环均值和循环相关函数可用来对不同分布的有色实乘性和复加性随机噪声中的谐波进行恢复，分别对于非零均值和零均值乘性噪声情形分析了循环估计量的性能。证明了循环估计量与一定意义下的最小二乘估计量渐近等价，并给出了循环估计量的大样本方差表达式。模拟结果验证了大样本性能分析。     

多个具有零均值复乘性噪声复谐波信号的循环估计量的性能分析

文中研究了利用循环平稳方法估计多个具有零均值随机乘性噪声的复谐波信号参数的方法,并分析了其渐近统计性能,结果表明循环统计量可用来恢复多个具有任意分布的零均值随机有色乘性噪声的复谐波信号,且所得的谐波参数估计的均方差与相应的Cramer-Rao界具有相同的数量级。模拟结果验证了所得结果的正确性。     

多个具有非零均值复乘性噪声的复谐波信号循环估计量的性能分析

从雷达等探测系统需要的频率估计出发,文中研究了利用循环平稳方法估计多个具有非零均值随机乘性噪声的复谐波信号参数的方法,并分析了其渐近统计性能,结果表明循环均值可用来恢复多个具有任意分布的非零均值有色乘性噪声的复谐波信号,且所得的谐波参数估计的均方差与相应的Cramer-Rao界具有相同的数量级。模拟结果验证了所得结果的正确性。     

非高斯有色噪声中基于四阶累积量噪声建模的谐波恢复方法

本文提出一种在非高斯ＡＲＭＡ噪声中谐波恢复的高阶累积量方法，该方法首先通过Ｈｉｂｌｅｒｔ变换构造复数观测值，然后使用它的一种特殊的四阶累积量建立噪声过程ＡＲ参数，由此对观测值滤波，最后通过ＳＶＤ－ＴＬＳ方法估计谐波信号参数，本文方法克服了以往对非高斯噪声分布的非对称性假设，成功地解决了对称分布非高斯有色噪声中的谐波恢复问题，并且适用于于谐波信号存在二次相应耦合情形，仿真实验验证了文中结论。     

基于二维循环统计量的二维谐波信号参数估计

本文利用二维循环统计量方法对二维平稳乘性噪声与二维平稳加性噪声共存情况下的二维谐波信号参数估计问题进行了讨论.利用二维循环统计量能够有效地抑制二维平稳乘性噪声和二维平稳加性噪声的特点,有效地从噪声中提取出信号参数.仿真实验对算法作了说明.     

非高斯ARMA噪声中谐波恢复的杂交ESPRIT方法

本文研究非高斯ＡＲＭＡ噪声中的谐波恢复问题，提出了一种基于二阶和三阶统计量的杂交ＥＳＰＲＩＴ方法，该方法先估计噪声过程的ＡＲ部分参数，然后对观测值进行预滤波，最后估计谐波信号参量。模拟实验还验证了该方法的有效性和高分辨率。     

乘性和加性噪声中二维谐波的参数估计

本文从循环平稳的观点出发来研究乘性和加性噪声中二维谐波的参数估计问题,利用循环累积量的性质证明了二维二阶循环累积量单一记录估计的统计性质.在此基础上,对于零均值乘性噪声中的二维谐波信号提出了基于二阶循环累积量的二维谐波分量个数和频率对的估计方法,并分别得到了估计的强收敛速度.仿真试验验证了所提方法的性能.     

α稳定分布噪声中谐波恢复的非线性变换方法

本文研究α稳定分布噪声中谐波恢复的问题.文中首先引入α稳定分布作为模拟脉冲性噪声的模型,然后采用非线性变换方法使噪声得到抑制,并证明了变换后的含噪观测值具有二阶统计量.对变换后的矢量空间进行预白化处理后结合噪声子空间的MUSIC方法恢复谐波信号参数.本文使用了两种非线性变换方法,分析了它们的变换性能、讨论了变换参数对谐波恢复效果的影响以及两种非线性变换间的关系,分别给出了仿真结果.最后得出非线性变换Sigmoid函数在α稳定分布噪声中恢复谐波信号具有较强的韧性.     

非高斯ARMA噪声中谐波恢复的杂交ESPRIT方法

本文研究非高斯ARMA噪声中的谐波恢复问题,提出了一种基于二阶和三阶统计量的杂交ESPRIT方法,该方法先估计噪声过程的AR部分参数,然后对观测值进行预滤波,最后估计谐波信号参量。模拟实验还验证了该方法的有效性和高分辨率。