个性化室内温度控制规则的Fuzzy自动生成系统的研究

就个性化室内温度控制问题,提出了一种基于遗传算法的控制规则的自动生成系统。它考虑到室外温度、房间结构、湿度、室Fuzzy内家具摆设等因素对室内环境的影响。通过自组织、自学习、自进化营造一个最适应的个性化生活空间。     

基于WLAN移动定位的个性化商品信息推荐平台

随着WLAN在室内环境的日益普及,基于现代的移动设备可以方便实时地获取各种有价值的WLAN数据,这对我们识别个体日常生活中的多样化行为提供了前所未有的机会。近年来,用户的兴趣点与行为模式挖掘等领域日益引起各界的广泛关注,设计了一套基于室内定位的推荐系统,基于用户的历史访问记录,实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的内容。现有的位置服务通常只针对用户的室外位置数据,缺乏对室内数据的挖掘分析,忽略了室内位置数据中蕴含的大量语义信息。利用室内定位技术获取用户在商场中的活动轨迹,根据用户去过的店铺和浏览过的商品等历史信息,估算用户的兴趣爱好并进而向用户个性化地推荐感兴趣的商品,基于以上思路设计实现了一套基于室内定位和微信平台的个性化商品推荐系统。     

基于客户全视图的用电客户个性化特征挖掘系统设计

针对用电客户个性化特征挖掘的模糊度较大、信息融合性能不佳的问题,提出基于客户全视图的用电客户个性化特征挖掘系统设计方法.提取用电客户个性化特征的关联规则分布集,分析用电客户个性化特征,采用 自相关特征匹配实现用电客户个性化特征融合和聚类分析,构建用电客户个性化特征挖掘的分布式离散调度模型,采用客户全视图融合的方法实现用...     

可持续学习的室内设备调控系统设计与实现

室内设备调控系统可以构建舒适的室内环境,进而提升室内人员的工作效率。但由于不同人对不同环境下的舒适标准不统一,因此需要具有学习能力的系统来学习室内人员的使用习惯,进而满足室内人员多元化的需求。选择百叶窗设备调控方向,研究开发一套可持续学习的室内设备调控系统,可检测室内环境数据并分析得出最适宜的百叶窗设备运行状态,同时可对设备状态进行反馈,满足了多元化的需求。本系统基于LSTM神经网络搭建,加入Attention注意力模块使控制结果更精确,解决了现有室内设备调控系统与用户无法反馈等问题,为建立个性化设备调控系统提供了技术基础。测试结果表明,本系统在搭建的仿真场景中可根据室内环境信息变化实时且正确地调整百叶窗设备,表明了本系统具有准确性、可行性与实用性。     

基于RGB-D相机的室内移动机器人自定位方法

精准可靠的自定位是移动机器人实现多机协同、路径规划与控制决策等自主能力的基础。因此,室内服务机器人作为移动机器人的典型代表,要求能够实时进行自定位,并且有效地避开各种静态和动态障碍物。基于此,提出一种基于RGB-D相机的室内移动机器人自定位方法,该方法利用Hough变换对机器人建立的环境地图进行线特征提取,并建立环境模型误差查找表,将非结构化环境中的自定位问题转化为结构化环境中的自定位问题,然后利用匹配优化算法实现自定位。实验结果表明,采用所提出的方法,机器人能够实现室内环境下实时精确的自定位。     

个性化界面的MFC定制方法

从MFC支持的消息映象、自画机制、绘制函数的重载等几个特性出发，分析并提出相应的“个性化”界面定制的方法和技巧。     

室内智能照明控制装置

介绍一种基于HC6800-MS功能板设计的控制室内照明的装置,该装置主要由电源电路、单片机最小系统、光敏传感器、红外感应传感器,继电器等组成,通过控制人工照明以及窗帘的开闭来实现良好的室内照明环境.尤其是照明控制装置中的智能开关设计,通过与手机巧妙搭配使用可以充分的满足卧室照明的智能控制要求,满足睡眠、夜景、唤醒、起床等多种个性化要求,体现了良好的人性化和节能化.     

基于层级集成的个性化空间音频技术

个性化的头相关传输函数(head-related transfer function, HRTF)可以有效改善空间音频质量。针对个性化HRTF难以精确获得的问题,提出了一种基于层级集成的个性化空间音频生成方法。该方法通过三个模型逐层建立个性化HRTF中的定位信息。首先,采用高斯混合模型建立用户无关的共用模型。然后,采用自编码器获得与用户有关的HRTF的隐表示,利用深度神经网络在人体生理参数与HRTF的隐表示之间建立非线性映射,得到用户有关的个性化模型。为了尽可能恢复个性化HRTF细节信息,对上述模型降维过程中的残差进行线性建模,得到残差模型。对于目标用户,任意空间位置处的个性化的HRTF可以通过集成三个层次下的模型获得,用于生成三维空间音频。最终,实验结果表明,提出的算法可以有效降低HRTF频谱损失,提升对个性化HRTF的预测性能。     

电子商务技术中的智能自组织系统及CCM部件设计

1 引言随着Internet技术的飞速发展,智能信息处理技术已经渗透到电子商务的各个应用领域。如何针对网络用户智能地提取用户典型行为特征,提供个性化服务,已经成为电子商务技术的一个重要研究方向。智能自组织系统是针对个性化网站的资源自组织和资源再分配问题而设计的集成应用。个性聚类模型     

基于参考标签可信度和偏差自校正的RFID室内定位算法

为了提高室内定位系统的定位精度,在典型射频识别(RFID)定位系统LANDMARC基础之上,提出了基于参考标签可信度和偏差自校正的RFID室内定位改进算法。该算法引入参考标签辅助定位,先检查每个最近邻参考标签的可信度,舍弃不可信的参考标签;同时,针对最终选定的最近邻参考标签进行定位偏差的自校正,计算出待定位标签的最终估计位置。实验结果表明,与LANDMARC系统相比,改进算法提高了室内定位的精度,适合于室内人和物的定位应用。