人的认知失误事件定量分析法的进展及应用

认知可靠性与人误分析法(即认知失误分析法,CREAM)是具有代表性的第2代可靠性分析(HRA)方法,它可从回顾式和预测式进行班组人误事件概率的定量分析.本工作除描述了通用的CREAM方法外,还建立了用环境影响指数β与共同绩效条件(CPC)因子关系的人误事件概率简化的定量化公式,可用于计算核电厂人误事故中班组的人误事件概率.并假想以秦山一期蒸汽发生器传热管破裂(SGTR)事故为例,说明人的认知失误事件概率的计算过程及结果,为核电厂概率安全评价(PSA)的班组人因分析提供了另一种有效的途径,使核电厂的风险的概率估计值更为客观、更有参考价值.     

风险评价中重复操作人误事件概率的定量化

介绍了用于风险评价中重复连续操作人误事件的概率模型和概率的估算方法,推导了多重并联和串联任务时人误事件失效概率计算的常用公式。通过计算实例证明,本模型能较精确地解决重复连续相关操作人误事件的概率计算,并可以应用于计算考虑人误事件时的冗余系统的不可用度。     

基于模糊逻辑方法的人误风险严重度识别

在系统的可靠性和安全评价中,不仅要关注硬件或软件失效引起的风险,而且要关注由人误引起的风险。本工作考虑人误可能对系统带来的风险,建立一种基于模糊逻辑方法的人误风险评价模型,识别人误风险的严重度及优先性。该方法不仅考虑人误概率,且将人误影响概率与后果严重度二因子整合到人误风险评价模型中,以满足概率风险评价的最终目的。同时,该方法能模拟系统复杂的行为历程,处理主观、模糊以及不确定的信息或知识,较传统的确定性分析方法更符合实际。通过实例说明了该方法的具体应用,表明该方法是可用的、可靠的、有价值的。     

人误模式、人误影响以及严重度定量分析方法

为达到概率安全评价的最终目的,建立了一种人误模式、人误影响以及严重度量化方法.通过确定人误模式概率、人误影响慨率和严重度指标,建立了人误模式和任务严重度辨识矩阵,用于识别关键的人误模式和任务以及重要的组织根原因,通过实例介绍了该方法的具体应用.     

认知失误定量分析方法及其在PSA中的应用

认知可靠性和失误分析方法(CREAM)是第二代人的可靠性分析方法中的代表方法之一.以CREAM的核心思想为基础,对定量分析方法进行了改进,给出了共同绩效条件(CPC)对人的可靠性影响的量化指数.提出了用环境影响指数来定量计算情景环境迫使人的认知失误的发生概率,给出了概率安全评价(PSA)中人误概率的分析方法,并用于诊断核电站蒸汽发生器传热管破裂和蒸汽发生器隔离时的人误概率分析.     

核电厂临时设备投运人员可靠性评估模型

核电厂临时设备作为严重事故缓解的重要设施,其接入工序大多较为复杂。为了分析核电厂人员在临时设备投运时的可靠性,通过研究福岛核事故后改进项所增设临时设备接入行为的特征,基于人因失误模式和影响分析,定义人因失误发生概率、人因失误影响程度、人因失误可恢复概率为风险因子,结合专家评价与模糊语言理论提出一种临时设备投运人员可靠性评估模型。以全厂断电事故下移动电源的接入任务为例,应用所建模型获得了该任务中的人误模式重要度排序及合理的风险见解,验证了模型的可行性。      

核电厂数字化主控室操纵员行为形成因子评价模型

由于人因可靠性分析(HRA)方法中用于量化基本人因失误概率(HEP)的行为形成因子（PSF）数目众多,且一般是通过专家评判,从而带有主观性、模糊性和不确定性。本文提出一种利用相关系数矩阵、图的距离分类和主成分分析法相结合的方法构建核电厂数字化主控室操纵员PSF的评价模型,其目的是识别不同类型的人因事件中主要影响人因绩效的PSF,以供决策减少人因失误。对某核电厂的179起人因事件报告进行实验,结果表明该评价模型能对核电厂数字化主控室操纵员的PSF进行有效评价。     

基于离散动态事件树的风险指引的安全裕度分析方法研究

风险指引的安全裕度是近十年来核工业界提出的新的安全理念。本文阐述了基于离散动态事件树的风险指引的安全裕度分析方法,给出该方法下核燃料包壳失效概率均值和标准差的数学表达式。针对简化压水堆模型下的全厂断电事故,提出了基于离散动态事件树的风险指引的安全裕度计算流程,计算了两种离散动态事件树分支规则下燃料包壳失效的风险指引的安全裕度及其不确定性。计算结果表明,不同的分支规则、模型参数分布、系统程序最大时间步长对核燃料包壳失效概率均值和标准差均有显著影响。提出了一种改进的可变概率阈值的分支方法,以更好地平衡风险指引的安全裕度分析过程中计算精度与计算资源的匹配问题。     

灰色理论在人因失误严重度识别模型中的应用

基于失效模式和影响分析的原理,建立一种由人因失误的模式概率、人因失误的影响概率以及人因失误的后果严重度等级3个决策因子确定的人因失误严重度识别模型.针对直接利用该模型进行人因失误严重度识别难以考虑因子权重的缺陷,本文结合灰色关联理论识别特定情境下的人因失误重要度,为确定人因失误重要度排序及原因提供一种新的思路,克服了3个决策因子在实际中的权重分配问题.     

核电厂人因可靠性分析中的相关性分析方法研究

人因可靠性分析(HRA)是核电厂风险分析中的重要组成部分,其中人误事件的相关性分析是HRA中必不可少的内容,忽略人误事件间的相关性,将导致低估核电厂的风险水平。本文提出了一种基于D(邓)数和层次分析法-决策试行与评价实验室(AHP-DEMATEL)方法的相关性分析模型。首先,确定两事件间相关性的影响因素及其结构关系,并针对每个影响因素建立相关性等级的隶属度函数及其锚点;其次,利用AHP-DEMATEL方法来确定各影响因素的综合权重;最后,根据实际情况评估各因素的相关性等级并构建D数,并根据D数和综合权重计算出两人因事件的相关性程度及其可信度,通过算例验证了该模型及其方法的有效性。     

SGTR事故人员可靠性DFM模型定量化方法研究

以SGTR事故人员可靠性DFM模型求解为基础,对模型定量化中的技术难点进行分析;结合THERP、HCR等第一代人员可靠性方法中人误数据库对DFM模型进行定量化分析和讨论。结果表明:质蕴含PI#5和PI#6人误概率占SGTR事故中人误的主要部分,前几个时间段的执行失误和诊断/决策失误的FV及RAW重要度相对较大,将时间划分为2步长、3步长和1步长的总体人误概率无显著差异,这都与如何获得的人误数据及处理质蕴含内部相关性等密切相关。     

MCNP程序计算中国人特性头模BNCT剂量分布

对国际上普遍采用的Synder人体头部模型进行修正，建立了有中国人解剖模型特征的几何模型和用于BNCT的人体头部MCNP计算模型，建立了一套用于BNCT治疗计划的软件。在软件模型的基础上分别计算了不同能量的中子进行治疗时的肿瘤及正常组织剂量分布，并对计算结果进行了分析。     

考虑人因的面向对象贝叶斯网络概率安全评估模型

人因对系统安全的影响日益突出,但现有的概率安全评估方法对其重视不足.本文建立了一种考虑人因的面向对象贝叶斯网络概率安全评估模型.该模型将人因整合到已有的事件序列图框架中,然后构建面向对象贝叶斯网络模型中的类,并转化为潜在贝叶斯网络进行推理,最后将推理结果整合到事件序列图中进行概率安全评估.利用该模型对核电站失水事故进行了分析,结果表明,该模型不仅适用于实时情境评估的情形,还适用于积累了一定量信息之后的情境评估.由于采用了面向对象的建模思想,有效地降低了建模的复杂程度,非常适用于大型复杂系统安全性建模分析.     

GO法简介

GO法是一种系统可靠性和风险评价的分析技术，自六十年代由美国的Kaman科学公司提出至今，已经发展到可以计算多状态的概率，还可以经故障查找直接产生最小割集。目前发展的最新成果是GO－FloW方法。GO法发展的基础是决策树理论，它把系统图、流程图按一定的规则“翻译”成GO图，翻译的过程是用表示部件功能的GO操作码去代替原理图中的部件，用GO图能更加紧凑地反映某个系统的某些规定条件下的事故序列过程，或者决策树的过程。GO法与FTA法相比有以下优点：（l）直接从原理图建立GO模型，是一种图型演绎法。GO模型描述了系统各个…     

广东核电站的人可靠性分析

人的可靠性分析是广东核电站PSA研究中的一个重要部分,其目的是研究电站中人的行为对反应堆堆芯熔化频率的影响,文章对广东核电站事故序列中可能出现的人误进行了定性和定量化分析,给出了PSA研究中需要的人误概率值。详细的人因分析将在以后的工作中进行。     

基于结构重用的事件树复杂边界条件处理方法

事件树分析是核电厂概率安全分析中最常用的方法之一,在运用该方法进行定性定量分析时首先需要将模型中的序列/后果链接形成相应的序列/后果故障树,该过程中一般通过边界条件和成功分支处理准则等设置来保证最终故障树达到指定要求。为解决由于复杂边界条件设置导致的最终故障树结构冗余问题,本文提出了一种基于结构重用的事件树复杂边界条件处理方法。经大量实例验证,该方法完全正确,可显著提高概率安全分析软件事件树分析速度,并为核电厂的实时风险分析提供了技术基础。     

适于风险监测系统的零压缩二元决策图基本事件排序方法

风险监测系统需要对核电站风险水平进行实时分析计算,因而快速计算引擎发展是风险监测系统研发成功关键。零压缩二元决策图算法是近年出现的一种概率安全评价中快速求解最小割集方法,而基本事件排序将直接影响到零压缩二元决策图的规模,并最终影响分析计算速度。本文提出一种适用于风险监测系统的基本事件排序方法,该方法充分利用基准风险模型分析结果,并程序实现上述方法,最后通过实际例题说明了其正确性和有效性。     

时间事件树在高温气冷模块反应堆示范电站设计阶段的应用

电站设计阶段具有多种不确定性、反复性和复杂性，概率安全分析（PSA）存在一些困难。为解决诸如设计的更改对PSA造成的影响、设计人员与PSA人员间的信息不一致等困难，设计了一种时间事件树。在一棵时间事件树中，除反映事故发展进程和逻辑关系外，与传统事件树相比，它还可明确反映安全系统、信号、人的动作等投入的时间点、持续工作的时间长度。这种事件树是设计人员与PSA人员间沟通的桥梁，使得两者的信息保持一致，从而更加有效地发挥PSA在电站设计阶段的作用。     

模糊神经网络原理及其在核爆监测中的应用

本文实现了一种利用基于ＢＰ算法的模糊神经网络（ＦＮＮ）建立模糊模型的方法，这种方法可自动生成非线性系统的模糊模型，ＦＮＮ被用来产生模糊规则和隶属函数，用数值计算和异或（ＸＯＲ）问题对该方法的可行性和置信度进行了检验，结果表明，模糊神经网络能显著地改进模糊系统设计中的准确度，可靠性，缩短设计周期，降低系统成本，ＦＮＮ用于核爆对人员伤害估计并可将网络简化成一种用于信号极点提取的规则神经网络（ＲＮＮ）初     

应用分层模型进行核电站设备可靠性参数估计

目前国内对于从多个核电站统计的设备失效数据进行各特定核电站设备可靠性参数估计的方法研究尚少。本文研究了用于可靠性参数估计的分层模型以及实现分层模型的两种方法:带Kass-Steffey修正的参数经验贝叶斯方法和马氏链蒙特卡洛方法。以设备需求失效的稀少失效数据样本为例,推导了带Kass-Steffey修正的Beta-Binomial模型原理并编程求解,研究了马氏链蒙特卡罗方法及软件计算,对比了核电站后验失效概率的计算结果。计算表明:两种方法得到的部分失效概率后验估计的均值相差0~25%;95分位值相差5%~15%,两种方法都可用于稀少数据的样本估计。