基于集对分析的年径流丰枯分类新方法

年径流丰枯不仅与年径流大小有关,而且与年径流的时间分配有关.传统年径流丰枯分类仅考虑了年径流的大小,忽略了年径流的时程分配对丰枯分类的影响.为此,提出了年径流丰枯分类新方法--集对分析法.集对分析法考虑了径流的大小及其年内时程分配,即将年内12个月的月径流量分别分类并构造分类集合,由分类集合与分类标准集合构造集对,用联系度描述集对的关系进而进行径流丰枯分类.将集对分析法用于金沙江干流某水文站年径流丰枯分类,研究表明集对分析法概念清楚,计算简单,分类结果可信.     

集对分析相似预测在用水量预测中的应用

准确预测用水量可为水资源管理和规划提供科学依据。将基于集对分析的相似预测模型应用于用水量预测中,并对山东省2010—2014年的用水量进行了预测;将预测结果与GM(1,1)预测方法、BP神经网络预测方法以及集对分析聚类预测方法的预测结果进行了对比。结果表明:基于集对分析的相似预测方法的相对误差较小,预测精度较高,在用水量预测中具有一定的应用价值。     

变异粗集在集对分析中的应用

根据变异粗集方法，将粗糙集应用到集对分析理论中，讨论了集对分析与变异粗集的结合方法，并通过一个例子来说明本文的可行性。     

集对分析聚类预测法在区域用水量中的应用

精确预测用水量有利于水资源的规划和管理.本文利用集对分析联系度及聚类思想建立了集对分析聚类预测模型,并应用于山东省用水量预测中.结果表明,山东省2010年用水总量预测的计算值与实际值相对误差为0.67%,采用灰色GM(1,1)模型预测的相对误差为4.95%,采用BP神经网络预测的误差为4.77%.进一步对山东省2011—2013年用水量的年增长率进行预测,相对误差较小.可见,集对分析聚类预测模型精度较高,可用于区域产业用水量的预测研究中.     

变异粗集在集对分析中的应用

根据变异粗集方法,将粗糙集应用到集对分析理论中. 讨论了集对分析与变异粗集的结合方法,并通过一个例子来说明本文的可行性.     

改进的集对分析法在水质评价中的应用

针对集对分析法对Ⅰ类水质评价较为粗略的问题,本文对该方法进行了改进.采用添加评价Ⅰ类水的系数,将原本联系度同为1的Ⅰ类水再次细分,以使同等级水质区别开.实例分析的结果表明,采用改进的集对分析法进行水质评价,不仅计算更加简便,而且评价结果更加符合实际.     

五元集对分析法在风险投资评价中的应用

将五元集对分析法应用于风险投资评价,为投资者提供一种更为适用及准确的分析决策依据.通过定量与定性分析,并结合MDF药业有限公司,阐述了集对分析方法的运用.运用集对分析进行实例验证,从项目收益、项目风险和项目管理效能三个方面进行分析,分析结果与现状相符合.五元集对分析方法能够更好的弱化风险投资评价的不确定性,计算结果更加准确,是一种有效的评价方法.     

长江上游主要河流年径流序列变化特性分析

为探讨长江上游年径流的变化特性,采用随机分析法、小波分析法和集对原理,研究长江上游主要河流年径流序列的趋势性、周期性、相依性、持续性和丰枯变化.结果表明,长江上游主要河流年径流序列多数存在趋势性,具有不同的周期成分且在时域上分布不均匀,年径流序列间具有自互相关特性且可能存在一定的长持续性相关结构,年径流在空间上具有丰枯同步变化特点.     

基于WA-GRNN模型的年径流预测

针对传统的中长期水文预测方法由于缺乏对水文要素本身内部结构和变化特性的描述,往往导致建模过程中确定模型结构、参数等存在盲目性,而以往常用预测模型收敛速度较慢、模型结构及参数优化复杂等问题。本文将小波分析（WA）和GRNN神经网络联合使用,建立了中长期水文预测模型：即先应用WA揭示水文序列内部结构及变化特性,从而将原序列分为确定性成分和随机成分两部分,然后利用GRNN神经网络对确定性成分和随机成分分别进行模拟预测,最后将两部分结果叠加作为最终预测值。将该模型用于沱江中上游三皇庙水文站年径流的预测,并与传统方法进行对比。结果显示该模型预测效果较传统方法更好,能有效地揭示序列的时频结构和变化特性,对于生产应用具有较强的实际意义。     

参数投影寻踪回归及其在年径流预测中的应用

首次采用遗传算法优化投影方法,用正交Ｈｅｒｍｉｔｅ多项式拟合岭函数,给出了参数投影寻踪回归新方法及其实现算法,最后将新方法用于年径流实例预测,并与模糊模式识别神经网络模型的预测结果进行了对比,前者以较少的参数获得相对高的精度,另外,新算法使得投影寻踪方法易于在计算机上实现。     

基于集对分析相似预测模型的最高洪水水位预报

针对洪水变化过程难以预料、洪水水位与其影响因子之间复杂的非线性关系及其危害范围广等特点,提出将集对分析检验与互相关系数统计假设检验相结合,识别影响最高洪水水位变化的主要预测因子,进而建立了基于集对分析的最高洪水水位相似预测模型（SPA-SF）。计算结果表明：采用SPA-SF预测最高洪水水位,预测概念清晰,计算直观,结构清晰且预测精度较高,为准确预测最高洪水水位提供一种新的理论依据。     

保定市年降水与年径流特性分析

对保定市的年降水与年径流特性进行了阐述,分析了两者的时空变化规律,为今后做好保定市水资源管理及地表水开发利用提供了科学依据。     

相似系统集对分析

为对系统的相似性进行研究,应用集对分析方法,给出了相似程度的计算方法和在聚类分析、协调分析方面的应用算例.     

城市节水型社会建设规划评价的集对分析

节水型社会建设评价对区域可持续发展起到重要的支撑作用.结合典型城市的特点,从综合考核指标、各产业及居民生活用水指标、水生态与环境目标3个方面建立了包括18项指标在内的典型城市节水型社会建设评价体系.基于集对分析原理,构建了典型城市节水型社会建设规划评价模型.结果表明:在各项措施保障实施的情况下,该市2010年将初步建立节水型社会,2015年基本建成节水型社会,2020年将全面建成与小康社会相适应的节水型社会.     

摩擦学系统状态辨识的集对分析方法

在分析摩擦学系统状态辨识方法的研究状态的基础上,提出了一种应用集对分析方法来实现摩擦学系统状态辨识的新方法。其基本思想是通过从同、异、反3个方面计算联系度来研究摩擦学系统状态辨识的确定性与不确定性,实现集定量和定性信息于一体的辨识方法。建立了摩擦学系统状态辨识的集对分析模型,并成功地应用于滚动轴承摩擦学系统的状态识别,应用效果良好,具有计算简单、客观性强等特点。     

基于语言评估和集对分析的多属性决策方法

对方案的属性值以模糊语言形式给出,属性权重以实数形式给出的多属性决策问题进行了分析.采用集对分析理论进行处理,提出了一种模糊语言评估下的多属性决策方法.实例的分析结果表明了该方法的有效性和实用性.     

基于集对分析的自然灾害风险度综合评价研究

自然灾害风险度综合评价是一种影响因素较多的、复杂的系统工程.基于集对原理提出了自然灾害风险度评价新方法--集对分析法(SPAM).SPAM考虑标准分类的模糊性,避免直接确定联系度中差异度(分量)系数.SPAM概念清晰,结构简单,计算简洁,评价结果可信.以全国各省自然灾害资料为例,探讨集对分析法在自然灾害风险度评价中的应用,研究表明,SPAM是可行而有效的.     

长江宜昌年最大洪峰周期分析和长期预报研究

基于小波变换研究了长江宜昌站年最大洪峰流量周期变化和长期预报。研究表明，宜昌站年最大洪峰流量存在多时间尺度特征，其主要周期有4.5a、9a、14a及30a；提出了基于小波变换的最近邻抽样回归组合预报模型并运用于年最大洪峰流量序列预报，效果较好，同时与谐波预报法进行了对比。本文研究成果对长江三峡水库防洪调度有着重要的参考价值。