遗传算法及其在剩余静校正中的应用

遗传算法是近期发展起来的处理非线性优化问题的一种方法。估算剩余静校正量本质上是一个非线性优化问题，而常用于评价解估计的目标函数却是一个具有多极值的非线性问题。当地震资料中的剩余静校正量大，信噪比低时，常规的局部线性反演方法往往易于陷入局部极大值之中，且严重依赖于初始模型的选取。遗传算法则是一种全局搜索方法，能较好地解决这一问题。     

快速模拟退火法自动剩余静校正方法研究

针对Ｒｏｔｈｍａｎ的热槽法，通过理论推导以及大量的试算，提出了一些改进措施，使模拟退火方法在地震处理的自动剩余静校正中，效率得到了较大的提高。通过实际资料的处理，证明了该方法的有效性。     

高效模拟退火剩余静校正

模拟退火是一个Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ优化过程，它摹仿了退火的物理过程，能较好地克服低信噪比，大静校正值引起的周期跳跃问题，使获得的解近于真实的情况。但由于其计算机运行时间长、温度难确定而使其应用受到限制。本文在模拟退火剩余静校正中阐述了后验概率的求取方法，利用求取后验概率的公式自动确定起始温度，并根据退火原理实现温度的自动控制和门槛自动转换。利用这些方法能有效地提高收敛速度，减少迭代次数。     

静校正中剩余时差的拾取

剩余时差的求取是余静校正工作中的首要环节，文章在对互相关拾取时差方法进行探讨的基础上，着重讨论了形成最佳模型道的问题，并阐述了一种能够改善互相运算拾取时差效果的算法。这种方法有助于在低信噪比记录段时提高剩余时差拾取的精度，从而可避免低信噪比记录段时使用常规互相关法会导致严重误差的问题。参5     

优化模型道剩余静校正

将模型道的建立与时差拾取合二而一作为一个优化过程处理，在优化模型道建立的同时，时差也拾取完毕，优化过程采用以时差为状态矢量，叠加能量为目标函数，单采样间隔摄动直接寻优。为了拾取超过地震道视周期一半的较大时差，采用了目标函数局部凸域扩展的方法，另外，还设计了双时窗，双道集算法，增加时差拾取的冗余度，以提高校正的精度。     

剩余静校正的Radon变换处理方法

对剩余静校正的Ｒａｄｏｎ变换方法作为简要介绍，当用二维可积函数统一定义剩科静校正量项、构造项和剩科动校正量项的各项分时，可以把广义剩余静校正方程同Ｒａｄｏｎ变换联系起来，因而应用Ｒａｄｏｎ逆变换就可以反演出剩余静校正量项。用Ｒａｄｏｎ变换方法对几组理论数据进行处理，并与广义线性反演剩余静校正方法比较，结果表明应用Ｒａｄｏｎ变换在一般的剩余静校正问题中可以得到精度更高的剩余静校正量。     

混合优化算法剩余静校正

本文通过充分消化和吸收国内外关于非线性最优化方法的研究成果 ,在对模拟退火和遗传算法剩余静校正进行大量模型试验分析、研究的基础上 ,提出了一种遗传退火混合的新算法 ,实现了模拟退火和遗传算法的绝大部分控制参数自动调整的思想 ,极大地提高了模拟退火和遗传算法的收敛能力和计算效率 ,能很好地解决低信噪比和大剩余静校正量问题     

自适应混合反演剩余静校正

本文针对剩余静校正问题的非线性特点，分析了已有的线性反演及非线性反演方法的优缺点，在此基础上提出了一种计算效率较高、搜寻全局最优解的混合反演方法；即在求解过程中每次扰动采用线性寻优方法搜寻局部最优解，在迭代过程中采用模拟退火法随机搜寻，就可以用较少的迭代次数搜寻全局最优解。此文中还提出了反演参数的选取方法，使得该法具有自适应的特点。理论分析和数值计算表明，该法不仅解决了剩余静校正较强的非线性全局优化问题，而且提高了计算效率，是一种切实可行的自适应剩余静校正方法。     

高密度地震资料剩余静校正

高密度地震资料具有高信噪比、高分辨率和高保真度的明显优势,也对静校正的精度提出了更高的要求。基于高密度地震资料波场信息丰富和初至波信息清晰的特点,本文提出了一套适合高密度地震资料且能够满足高精度处理要求的剩余静校正方法。通过依次应用多域迭代折射波剩余静校正、分频模型迭代剩余静校正和非地表一致性剩余静校正方法,有序地计算高密度资料的剩余静校正量,进一步解决中、短波长静校正问题。实际资料的应用表明,该方法能够有效地解决高密度地震资料的剩余静校正问题。     

一种新的求解静校正的全局快速寻优法

由于利用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ技术自动估算静校正时有很大的局限性－费时太多，需要上千次迭代，并且要求有较好的温度参数才能收敛到最优解。     

三种反射剩余静校正方法对比研究与应用

在沙漠、山地和黄土塬等复杂地表地区的地震勘探中,由于地表起伏大、低速带厚度大且横向速度变化剧烈,基准面静校正计算不准确,因而对地震资料处理中的剩余静校正提出了更高的要求。为此,对共地面点法、Satan算法和最大能量法等3种剩余静校正方法的原理和适用性进行了研究。从模型道构建方法和构造项影响的角度详细分析了3种剩余静校正方法的适用性,指出在能消除构造项影响的情况下,共地面点法和Satan算法可以生成质量更高的模型道和计算大剩余静校正量,处理效果更好;但在构造项影响无法消除的情况下,由于最大能量法不受构造项影响,因而更加适用。实际资料的测试结果验证了3种剩余静校正方法的特点。     

共炮检点叠加最大能量剩余静校正的应用研究

黄土塬地震资料具有低信噪比、静校正比较突出等问题。在应用静校正方法后记录的剩余静校正量依然较大,针对这个问题,提出了分别计算炮点和检波点剩余静校正量的共地面剩余静校正方法。实际数据的测试表明,这种方法可以解决低信噪比资料的较大剩余静校正问题。     

塔里木复杂地表区静校正问题的处理方法及效果

塔里森地区的静校正问题是提高地震资料处理质量的关键。本文针对塔里木地区的地热资料，总结了在解决复杂地表区静校正问题中所采用的几种方法，沙丘曲线静校正，全差分析射波静校正，扩展了互义互换法折静波静校；人工拾取大的静校正误差和自动剩余静校正等，这些方法都有它的适用性和局限性，但都见到了很好的效果。     

用退火遗传算法进行地震波阻抗反演

退火遗传算法是模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)相结合的优化算法。其主要思想是利用模拟退火算法中的热槽法(概率分布函数)产生GA的群体初值，这样可以避免产生一些无用的群体，其结果既节省计算机空间，又节省计算时间，并且最终容易得到最优解。SA和GA交替运行，对GA的每一演化代，用SA对其进行局部搜索来改进GA的性能。利用退火遗传算法对地震波阻抗进行反演，目标函数可以达到10^-5数量级，这就使退火遗传算法的非线性方法能够应用于地震波阻抗反演中。     

模拟退火静校正技术在低信噪比地区的应用

地震资料常规处理中,在剩余静校正量较小的情况下,采用线性方法求解能够较好地解决静校正问 题。对于复杂地表结构地区,地震资料信噪比低,经常规静校正后仍然存在很大的剩余静校正量,传统的反 射波剩余静校正容易陷入局部极值,出现“周期跳跃”现象。快速模拟退火静校正技术能够解决大的剩余 静校正量问题,特别适用于表层构造复杂地区及低信噪比地区。     

共炮(检)点剩余静校正方法

本文针对低信噪比、剩余静校正量较大的地震资料,提出了分别计算炮点和检波点剩余静校正量的共地面点剩余静校正方法。该法基于经过动校正后的共炮点数据集和共检波点数据集分别求取检波点剩余静校正量和炮点剩余静校正量,并分别将共炮、检点道集动校正后的叠加道作为模型道与道集内各个道进行互相关,求出各个炮、检波点的剩余静校正量。理论和实际数据的测试表明,这种方法可以解决低信噪比、剩余静校正量较大地震资料的静校正问题。     

最大能量法剩余静校正的改进

 常规最大能量法在处理复杂地区具有大时移量的低信噪比地震资料时容易出现“周波跳跃”现象,使得算法收敛于局部极值,造成构造假象。为此,本文提出了提高信噪比、压制“周波跳跃”现象的改进措施。其内容包括：使用模型道多道混波技术提高信噪比,改善模型道质量;使用慢速扩展相空间技术,避免“周波跳跃”现象;使用静校正量的空间约束滤波,克服静校正处理的“零空间”漂移现象。理论模型试验和实际资料的应用结果说明,采取本文改进措施能够进一步提高常规最大能量法在复杂地区剩余静校正处理中的适应能力。     

煤层气地震勘探中的静校正方法

静校正技术是煤层气地震数据处理的核心技术。基于沁水盆地煤层气地震资料的特点,本文简析了不同静校正方法的原理,通过对实际资料的深入分析和对静校正方法的反复研究与试用对比,探索得到一套综合利用折射波静校正、初至波剩余静校正和反射波剩余静校正等技术的有效方法,很好地解决了该区煤层气资料的静校正问题,为深化研究该区煤层的地质构造特征以及进行煤储层的裂缝预测和含气性检测奠定了良好基础。