CDP道集地震反射波特征描述及特征提取方法

建立了包含ＡＶＯ和ＰＶＯ影响的ＣＤＰ反射波道集模型，并给出了子波、ＡＶＯ、ＰＶＯ的信噪比估计的方法。当ＣＤＰ反射道集仅存在ＡＶＯ影响时，可采用时间域叠加法或奇异值分解法估计子波、ＡＶＯ和信噪比，振幅极性的反转会影响时间域叠另法的效果，但不会影响时间域奇异值分解法的效果；当ＣＤＰ反射道集存在ＡＶＯ和ＰＶＯ影响时，可采用频率域叠加法或奇异值分解法估计子波、ＡＶＯ、ＰＶＯ和信噪比，振幅和相位的变化特征会     

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由于ＶＳＰ与地面地震相比，具有反射振幅强、信噪比高、初至波清晰可辨的特点，并且ＶＳＰ和地面地震记录的都是地震反射波双程反射时间，故可利用ＶＳＰ的子波和频谱特性来改善地面地震的分辨率。地面地震与井眼地震（ＶＳＰ）常有不同的频率、相位、时间偏差及子波，为了确保地面地震资料的解释精度，必须用ＶＳＰ来刻度地面地震。将井眼地震参考道与过井地面地震道进行自相关，并分析其子波和频谱特征，设计一个匹配滤波器，并在一定频率范围内加以测试，然后通过频率滤波、相位旋转、时间移位和平滑处理，使ＶＳＰ与地面地震的频谱特征达到最佳匹配，最后用该滤波器对过井地震剖面进行滤波处理，即可提高剖面的分辨率。同样对井外的剖面也进行滤波处理，其分辨率也得到了提高。经理论分析和实际处理的剖面可知，运用ＶＳＰ提高地面地震分辨率是可信的，这为构造精细解释、储层研究和横向预测以及构造解释提供了精确的地震信息。     

相位叠加技术及其在弯线资料处理中的应用

地震波经过地下介质的透射、反射和吸收作用，使反射波发生时间延迟、相位畸变、振幅衰减。这些因素对各个地震道是不一样的，且往往是时变的。其结果造成在ＣＤＰ道集或共反射面元叠加时，由于各道的不一致性而影响叠加效果，使信噪比和分辨率不能得到有效提高。常规的剩余静校正方法由于计算量大，在实际应用中受到一些限制；并且它只校正剩余时差部分，而不考虑相位的畸变和振幅的不一致性。本文介绍的这种简便相位叠加方法，在Ｃ     

用人工神经网络计算薄层厚度

薄层厚度与薄层地震反射特征之间存在着复杂的关系,这种关系可通过一个3层人工神经网络来描述。选取地震道中时窗内的最大振幅值、振幅谱的最大值及对应的频率、自相关函数极大值与极小值之比、中心频率和低频能量这6个地震反射特征值作为网络的输入,将网络的输入值和输出值作适当的数值转换,就可以根据地震资料求出薄层的厚度。对模型进行试算,当地震资料的信噪比较高时,用文中的神经网络可正确地计算出薄层的厚度;用信噪比较高的样本道训练的神经网络也可正确地计算出信噪比较低的地震资料的薄层厚度。用该方法处理实际资料的效果令人满意。     

泌阳凹陷陡坡带三维地震资料叠前时间偏移连片处理实践

通过对泌阳凹陷南部陡坡带地震地质条件和原始地震资料情况的分析,找出了以往各区块处理的三维地震资料在实际应用中存在的频率、相位不一致问题,区块之间闭合差问题,各区块拼接处边界效应问题.根据各区块三维地震资料的频率、相位、时差、信噪比等的特殊性和差异性,采用叠前能量一致性、相位一致性和振幅一致性处理方法,对能量、振幅、相位...     

Geophysical Prospecting,NO.7,1991论文文摘

振幅、相位、频率、与偏移距关系的应用在层状地层中,当非法向入射时地震反射波响应与地层的弹性常数和厚度有关。除了振幅与偏移距关系获得的信息外,利用相位、频率与偏移距关系,就有可能对增加地震资料的判断值进行研究。振幅、相位、频率与偏移距关系(APF.VO)综合分析,可在描述地震道解析的基础上对振幅、相位和频率指示数(indicator)的计算进行。文章对合成资料和实际资料进行了验证。根据合成地震记录     

用时间域希尔伯特变换求取信号的最小相位谱

当一个信号为最小相位时,其振幅谱和相位谱符合希尔伯特变换关系。对一个非最小相位信号,在已知它的振幅谱之后,可以通过希尔伯特变换求出一个与之具有相同振幅谱的最小相位信号。本文讨论一种直接将对敷振幅谱在时间域作希尔伯特变换求取最小相位谱的方法。为了减少希尔伯特因子的截断影响和加快收敛,应用帕曾(Parzen)窗函数镶边。因为帕曾时窗函数的频谱没有旁瓣,也不存在泄漏问题。此法的特点是一种既在频率域又在时间域进行混合运算的方法。以RDS-500计算机为例,此法的运算时间要比全部在频率域的运算时间减少一倍。文中列举了几种不同情况下提取最小相位谱的方法。当反射系数序列为白噪序列时,地震记录的振幅谱与震源子波的振幅谱只差一个常数,这时可用地震记录的振幅谱代替震源子波振幅谱,再用文中提出的方法,求出震源子波的最小相位谱。当输入的是一个混合相位信号,也可以采用本文提出的方法转换成最小相位信号。     

相关法保频叠加

叠加是提高地震资料信噪比的常规处理技术。但是，当有效波的同相性不好时，叠加不仅不能将地震资料的信噪比提高■倍，而且会损失有效波高频成分，使地震于波的相位发生畸变。 本文采用归一化相关法提高ＣＤＰ道集反射同相轴的同相性。叠加后保留了有效波高频成分，提高了信噪比。模型和实际资料的计算结果表明，该方法正确可靠，效果显著。     

利用时窗拟合法求取AVO属性剖面

时窗拟合法是利用ＣＤＰ道集内时窗振幅序列求取ＡＶＯ属性剖面（Ｐ、Ｇ剖面）的一种方法，它与传统的，利用单一样点振幅序列拟合法相比有如下优点：（１）能削弱由于ＣＤＰ道集同相轴波形不一致，相位不齐等因素所引起的Ｇ剖面假异常；（２）参考拟合的数据增多，统计意义明显，噪声的影响相对减弱；（３）由时窗拟合法求取的属性剖面相轴连续，波形光滑，信噪比有明显提高。     

反射波地表一致性相位校正

地震叠加技术能提高资料的信噪比,其假设条件是在NMO校正后的CMP道集内进行地震道同相叠加。在叠加剖面上,地震子波的相位不是简单的数量相加,而是矢量求和,因此在叠国,不但要对所有地震道进行振幅、时间校正,而且还要进行相位校正,以使叠加前CMP道集内所有地震道的振幅、时间和相位保持一致。只有这样才能得到最好的叠加效果。根据该假设条件,通过炮集、检波点集之间的迭代计算得到最佳相位校正因子,以实现相位校正。在地表一致性相位校正之后,尽可能使得叠加前CMP道集上的地震波形对齐,即相位一致,通过叠加可得到最佳叠加剖面。本文采用变相位校正方法实现相位校正。通过实际数据计划处,验证了本方法的正确性。     

信噪比研究及其在江苏油田的应用

针对江苏油田实际资料,应用叠加法、时间域SVD法、频率域SVD法、频率域估算法进行信噪比分析研究。结果表明时间域SVD法估算实际信噪比较为可靠。模型研究表明,基于现有理论添加的噪声获得信噪比与实际信噪比存在很大的差异,针对这一问题提出利用时间域SVD法反算需要添加的噪声,所获得的信噪比对实际应用才有指导意义。模型研究显示:对于储层研究,信噪比不小于2的地震资料是相对可靠的。S油田地震资料正演模拟和实际研究在平均频率属性方面具有很好的一致性,表明江苏油田还存在许多质量可靠的资料有待我们发现研究。     

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在叠后地震资料处理中,断层保护是十分重要的。共反射面元叠加是一种叠后去噪,雇针三维叠后数据体中的一个面元的地震反射同相轴校正为水平同相轴后叠加在一起得到叠加道,用这个面元叠加的道数去除叠加道,得到平均叠加道。该平均叠加道就是该面元共中心点上的共反射面元叠加道,由于是“同相叠加”,所以反射信号得到加强,随机噪声受到压制,有效地提高地震资料的信噪比。章运用理论模型和实际地震资料证明,叠后去噪对断层有影响,共反射面元叠加对断层的影响很小,是一种有利于保护断层的去噪技术。     

保持振幅特征的近炮点多次波消除方法

随着入射角的不同，地震反射波的能量有差异，然而在采用样点调序法消除多次波时，由于未考虑炮检距方向的振幅变化，因此对有效信号造成了损害，影响了该方法的使用效果，针对这一问题，本文首先采用最小二乘一性回归来确定反射信号的振幅变化规律，再对原始数据进行相应的补偿，使各道的有效波振幅达到一致，满足了样点调序法的假设条件，从而改善了使用效果。实验资料处理结果表明，应用本文方法可有效地消除近炮点道上的多次波，     

用地震信号多项式拟合提高叠加剖面信噪比

利用信号横向相干性可以提高地震数据的信噪比。我们提出了一种在叠加剖面上对信号做多项式拟合来加强信号的方法。假设一个信号各道波形相同,那么信号的参数就可用其相位时间、振幅和公共波形来表示。此法的第一步是在信号时-空窗内用多道互相关确定信号时间多项式,此多项式决定了各道的信号相位时间;第二步用最小二乘法确定此窗口的信号振幅多项式,同时确定信号的期望波形,并对每个窗口重复以上计算,就可获得信号剖面的参数集,即每个窗口有两个多项式的系数和一个期望波形;最后一步是用获得的参数集合成信号剖面。此法大致相当于道组合,但它能自动检测信号,并且不受同相轴斜率和曲率的限制。此法已用于实际地震叠加剖面,见到了明显的效果。此法也可用于二维和三维的道内插。     

共反射面元叠加技术的应用

共反射面元叠加（CRA）是一种压制随机噪声的去噪方法,该方法在桑加或偏移地震剖面上进行多个共中心点（二维）或共反射面元（三维）的反射地震记录的“同时叠加”,通过增加叠加的覆盖次数达到提高地震资料信噪比的目的,阐述了共反射面元叠加的基本原理,并用理论模型和实际地震资料处理效果证实该方法是基本保幅的去随机噪声方法,就保幅能力而言,该方法优于其它压制随机噪声的方法。     

基于信噪比定量估计的相关优选剔除叠加

在形成标准道时,利用定量估计信噪比的方法,对每个记录道分段进行信噪比估计,剔除信噪比低的记录段从而形成高信噪比的标准道。再将各道与标准道互相关,并把相关系数低的记录段剔除后进行叠加。实际地震馘中方法能够有效地提高水平叠加剖面的信噪比,尤其对于叠前的共同中心点道集资料中信噪比不均衡的情况,效果更好。     

矢量分解法压噪

本文从“相邻道信号具有相关性”的基本假设出发,引入了”单位相关夫量”的概念,并利用夫量分解法将多道信号的振幅值分解为“相关分量”和“非相关分量”两部分,通过压缩“非相关分量”,即可达到提高信噪比的目的。夫量分解法就其实质来说,它是利用噪音偏离信号的夹角来压制噪音的,因此,此法是一种角度滤波。夫量分解法用于地面地震资料的叠前和叠后处理,以及vsp三分量记录的处理,都收到了良好的效果。     

一种减少偏移画弧的方法──同相叠加

在地震记录中的同-CDP道集内,有效波与干扰波在视速度、频率和振幅方面存在差异,主要表现为相邻地震记录道的相似性及振幅级别的变化。因此,应该设法选择相关性最好、振幅差值最小及振幅平均值适中的地震记录道进行盈前同相叠加,以消除地震叠加剖面中存在的局部干扰,减少非相干记录道对有致信号的干涉,使叠加效应最佳;同时计算某一时刻记录的振幅平均值,并根据其大小对CDP道集中记录道的野值进行剔除,从而提高地震剖面的信噪比,减少们移“画弧”现象。实际资料应用表明,该方法不仅能减少倍移“画弧”现象,而且在消除特殊的多次波方面也有明显效果。     

局部频率域SVD压制随机噪声方法

常规SVD技术去除随机噪声是在时间域进行的,对水平同相轴有较好的去噪效果;但对同相轴是倾斜或弯曲的情况,则要进行局部倾角扫描校正,从而限制了其在实际中的应用。为此,本文研究了局部频率域SVD压制随机噪声方法,有效克服了时间域局限性。首先对时空域滑动窗口内地震数据进行傅氏变换,并对每个频率切片构建Hankel矩阵,再对Hankel矩阵进行SVD滤波(降秩重构),最后反变换到时间域,得到去除随机噪声的结果。通过构建块Hankel矩阵,将该方法扩展到三维地震数据体的噪声压制处理中。模型及实际资料处理结果对比表明,该方法在有效压制随机噪声的同时,能够较好地保留有效信号,优于常规频域预测滤波结果。