f—x域去噪方法研究

本文提出一种拟线性化变换的方法，将地震数据进行拟线性交换，在此基础上进行f-x域预测去噪，具体步骤为：①利用正交多项式逼近技术，采用最大相似系数准则，计算出描述地震同相轴走势的相关系数；②利用相关系数对地震数据在空间上做拟线性化变换，对变换后的地震数据进行奇异滤波和f-x域有效信号预测；③对预测结果进行反变换。理论数据试算和实际资料处理表明，本文提出的去噪方法具有去噪能力强、振幅保真性好、不降低纵向分辨率等特点，能适应复杂构造资料的处理。     

频率时间谱扫描技术及在提高地震资料信噪比和分辨率中…

地震波的频率成分与地震剖面的信噪比和分辨率密切相差。本文介绍的频率时间谱扫描技术，可对地震波的频率时间域的连续分析和频率域的离散分析，能准确地提供地震资料的频率信息，用于地震资料处理可明显改善地震剖面的信噪比和分辨率。     

中值约束下的矢量分解去噪

首先分析了中值滤波去噪与矢量分解去噪的特点,然后给出了将两种方法结合的新的去噪方法－－中值约束下的矢量分解去噪技术。该项技术先对要处理数据中的样点进行记录,沿信号方向求取中值,并以中值与该样点组成一矢量,然后利用矢量分解的办法在定义的标准矢量上投影分解,从而达到去噪的目的。理论记录与实际资料处理表明,这是一种效果较好的去噪方法。     

f—x域算子外推去噪技术研究

在对ｆ－ｘ域预测滤波法噪技术深入研究的基础上,本文提出了ｆ－ｘ域算子外推去噪技术。ｆ－ｘ域算子外推去噪技术的假设前提和数学原理与ｆ－ｘ域预测滤波法噪技术大致相同。不同之处是它利用有效反射信号和线性干扰波的道间差及能量的差异,以及有效信号同相轴的所有频率成分具相同时差的假设条件,运用信噪比较高的中频段频率成分外推来求取高,低频带的预测算子。     

频率空间（三维）F—XYZ域预测去噪技术

本文在二维频率空间Ｆ－ＸＹ域预测技术基础上提出了三维频率空间Ｆ－ＸＹＺ域预测去噪方法。其基本假设仍然是Ｆ－ＸＹＺ域的地震数据中有较信号具有可预测性，而随机噪声无此特性，该方法首先把地震数据变换到Ｆ－ＸＹＺ域，利用最小平方原理求取预测算子；然后将此预测算子应用到地震数据中，实现压制随机噪声的目的，最后把地震数据变换于时空域得到最终结果。理论模型试算与实际资料处理均表面，三维频率空间Ｆ－ＸＹＺ域预测去     

频域奇异值分解（SVD）地震波场去噪

 无规则干扰噪声的频谱分带较宽,不存在相干性;但在同一地区地震信号的主频带区间大致相同,尤其是叠后数据,也就是说各地震道有效频带的频谱存在较好的相干性。本文基于这个特点,通过傅里叶变换,在频率域进行SVD变换,并设计滤波因子,提取目标信号的奇异值进行重构频域信号,然后再进行反傅里叶变换,实现地震波场分离与去噪。与传统的带通滤波相比,该方法能彻底压制主频带干扰噪声,保护高、低频有效信号。实际地震数据处理表明,在不破坏原始地质信息的前提下,能较好地提高地震信号的信噪比。     

方向信号测度约束下的组合多级中值滤波去噪技术

介绍了在二维窗口中的标准中值滤波、单向多级中值滤波和双向多级中值滤波技术,它们在去噪能力、有效信号的保护上各有所长。又引入了方向信号测度,对地震信号的信噪比进行定量检测,得到方向信号测度量。由此,提出了方向信号测度约束下的组合多级中值滤波,以消除地震信号中的随机噪声。通过模型实验以及对实际资料的处理表明,该方法能有效地提高地震资料的信噪比和连续性,其去噪效果好于三种滤波器分别滤波的结果。     

分频去噪方法用于地震资料处理

对于地震资料而言,不同的频率成分及不同的时间范围具有不同的分辨率和信噪比,且它们对地震资料的贡献程度也不一样。信噪比高的频率成分对分辨率的贡献较大,而信噪比低的频率成分对分辨率的贡献相对较少。因此,需要对资料的不同频率成分进行分别处理,最大限度地提高有效频宽内     

基于小波变换模极大值的地震信号去噪处理方法

分析了信号和噪声的奇异指数,根据不同奇异指数函数的小波变换的局部模极大值具有不同的传播特性的理论,在相邻模极小构成的待选通域中分析出噪声局部极大值所在的选通或域进行平滑处理,反变换重建出去噪信号,将该方法用于正弦信号去噪,合成地震信号去噪和实际地震信号去噪,结果表明这种方法计算简单且有较好的去噪效果。     

频率域约束下的最小熵反褶积

本文描述了一种使用最小熵准则重建反射系数谱的算法。文中，将该算法与传统的最小熵反褶积、线性程序方法和自回归方法作了比较。ＭＥＤ方法是通过使地震道反褶积线性算子系数的熵模是最大来实现的。比较起来，本文描述的方法是使反射系数序列谱的缺失频率的模最大。     

用f—x域预测技术消除随机噪音

针对 f-x 域预测技术的局限性和实际地下构造的复杂性,本文提出了 f-x 域预测与二维滤波并用的办法,使反射信号畸变尽可能小。考虑到 f-x 域预测技术对随机干扰的压制程度不太理想,本文根据信号的可预测性和随机干扰的不可预测性,应用信噪比的模对预测值作自适应加权处理,提高 f-x 域预测技术压制随机干扰的能力。这两项对 f-x 域预测技术的改进在理论数据和实际地震记录上均见到了明显的效果。     

用优频算子外推改善F-X域滤波性能

针对常规F-X域预测方法的效果严重依赖于原始地震数据信噪比的缺点,本文提出一种优势频带算子外推噪声衰减方法。这种方法充分利用了相邻频带预测算子之间的关系,用高信噪比频带的预测算子去预测低信噪比频带的预测算子,使低信噪比频带预测算子具有可靠精度,从而保护了低信噪比频带中的有效高频信号。     

三维f—x,y域随机噪音衰减

本文提出一种新的三维去噪方法－三维随机噪音衰减（３－Ｄ ＲＮＡ）。该法假设反射波同相轴在局部为平面，因而在ｆ－ｘ，ｙ域空间的所有方向上，同一频率成分的信号均具有可预测的特点，这样使可以采用多道复数最小平方原理，求出一个矩形顶测滤波算子，达到去噪的目的。通过理论试验及实际资料的处理，表明这种三维去噪方法明显好于常规二维ｆ－ｘ域预测去噪（２－Ｄ ＲＮＡ）方法。因为该法能充分利用三维信息、完整地保留构造     

f—x域内提高地震资料的信噪比

在 f-x 域,地震记录可以表示成有限个调频调幅正弦波的叠合,叠合的结果是一个连续且光滑的函数。我们可以用一个简单的 n 次多项式去逼近这个函数。本文提出了一种在 f-x 域用最小平方拟合原理消除随机噪声的新方法,并证明了在噪声为自噪以及空间采样足够密的条件下,拟合结果与噪声无关,即 f-x 域最小平方拟合处理可以有效地消除记录上的随机白噪,而对有效信号的破坏甚微。由于理论上允许振幅值及同相轴形态在空间上发生变化,因而该方法不具有混波作用,是高分辨率处理的理想工具。     

信号方向约束叠后噪声压制

目前叠后随机噪声压制方法众多,但去噪效果往往过于依赖剖面信噪比本身,从而在提高剖面高频段信噪比方面发生困难,难以真正展宽输出剖面高频段有效频带。方向约束叠后噪声压制方法在高频段有效信号的估计中,用易于求取的信噪比相对较高的低频段有效信号方向来约束。这样做的结果,使高频段有效信号的估计更加准确,能更好地改善去噪效果,从而达到拓宽有效频带的目的。     

几种叠前去噪方法

叠前去噪是提高地震资料信噪比的重要步骤。由于各种规划干扰或同噪声具有不同的特性，所以必须采用不同的去噪方法。西方综合利用ｆ－ｘ域最小拟合法，波场延拓法，分频定向滤波法及ＣＴ变换等叠前去噪方法，有效地消除了折射波，直达波，面波和声波等随机干扰及规则干扰，并在实际应用中取得了很好的去噪效果。     

地震数据采集系统中频谱均衡技术的应用及改进

地层的高频吸收衰减效应是导致地震勘探分辨率不高的主要原因之一，在高分辨率野外地震数据采集系统中，频谱均衡滤波器是所设置的重要部件，本文以频谱均衡滤波器的原理和地层吸收衰减特性为基础，用计算机模拟的方法研究地层吸收衰减使分辨率降低的程度和频谱均衡滤波器对分辨率的补偿效果，对目前仪器中采用的频谱均衡技术提出了改进意见。     

用小波分析和反演方法联合去除随机噪声的研究

在时熔域用反法衰减地震噪声,虽能避免预测滤波的缺陷和保持信号振幅,但在处理剖面口仍然存在,而且一些有用信息丢失了。本文通过分析信号与随机噪声的频率特怀及在不同信噪比情况下噪声对滤波器的影响;研究了小波变换域中的反去噪情况,提出分频反演去噪方法。在处理参数相同的情况下,该方法的去噪效果比一般反法要好,地震剖面中有更多的信息被很好地保存下来,这为解释工作提出了更可靠的资料。模型数据与实际数据的应用效果