基于遗传算法的加热炉支管平衡控制

本文提出采用免疫遗传算法作为加热炉支管温度平衡模型预测控制的优化方法,在线实时求解最优控制律,从而有效地克服了传统优化方法解决此问题的不足.将此算法应用于常减压装置加热炉支管温度平衡控制中,仿真试验结果显示了该方法的有效性.     

基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法

针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库,引入六西格玛管理手段和控制图技术,设计和实现了加热炉生产监控与在线质量分析系统。系统具有实时数据处理、生产监控与质量分析、产品在线质量监控等功能。应用结果表明,系统有效地集成了企业的生产数据和标准数据,实现了对加热炉生产的实时监控与质量判定。     

基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法

针对钢铁企业加热炉生产过程中数据流不易于集中管理和分析,无法有效地进行生产监控及在线质量分析问题,提出了一种基于实时数据分析的生产监控与在线质量分析的方法。结合实时数据库和关系数据库,引入六西格玛管理手段和控制图技术,设计和实现了加热炉生产监控与在线质量分析系统。系统具有实时数据处理、生产监控与质量分析、产品在线质量监控等功能。应用结果表明,系统有效地集成了企业的生产数据和标准数据,实现了对加热炉生产的实时监控与质量判定。     

步进式加热炉炉温优化设定模型及软件开发

针对线材厂步进式加热炉实际工况，提出了基于经验规则的炉温优化设定模型和在线自学习获取知识的思想，并以炉温优化设定模型为核心，开发出加热炉计算机控制系统的优化运行软件。     

轧钢加热炉燃烧工况在线测控系统

针对某大型钢厂轧钢加热炉系统在线实时性不强,采集数据不足,现场管理不便等问题,提出了构建加热炉燃烧工况在线测控系统。利用烟道气分析仪,在加热炉加热段增设多个燃烧气氛采集点,结合PLC和上位机组态软件,可以在线测量炉内不同区段残氧量与可燃物浓度,实现空气过剩系数的在线调整优化。同时,开发了节能量与氧化烧损两个模块,可用于实时估算可实现节能量与钢坯氧化烧损量。项目实施结果表明,炉燃烧工况在线测控系统可以实现加热炉内燃烧状况精确控制,有效降低燃气消耗。     

基于PCS7的加热炉燃烧控制策略及仿真研究

针对加热炉控制系统中存在的燃烧效率不高,控制响应延迟大的问题.设计了一套基于某公司SIMATIC PCS7控制系统的加热炉燃烧控制策略.系统针对加热炉燃烧控制中的主要参数:物料出口温度,空燃比,炉膛压力分别采用率级双交叉比值限幅控制策略,模糊控制策略和前馈控制策略进行控制.控制过程采用高级多功能过程实训系统(SMPr)仿真加热炉,利用SIMATIC PCS7控制系统实施加热炉的控制方案并利用上位机软件WinCC进行在线的实时监控.控制过程自动运行,根据控制过程和仿真结果表明,方案安全可靠,控制效果和可行性较好.比较于传统的基于数学模型的加热炉控制策略,方案提供了一种新型的控制策略,在很大程度上解决了加热炉燃烧效率不高,控制响应延迟大的问题.     

管式加热炉在线监测系统的开发及应用

加热炉是石化企业重要的供能设备,也是节能环保要求重点关注对象。当前加热炉运行监管普遍存在排放烟气离线分析检测、能效离线分析、监测的数据缺乏深入的分析利用、故障诊断及优化调炉方案严重滞后等问题,难以满足工业生产信息化、智能化建设的需求。针对上述问题,本项目研究开发了一种石化加热炉在线监测系统,设置在线烟气分析设备、检测元件等实时检测排放烟气信息,通过OPC技术直接提取DCS控制系统已有的监测数据,并构建了集成加热炉运行状况分析、故障诊断、优化操作、炉膛温度场模拟等研究内容的专家系统,实现对加热炉节能、环保、安全等运行参数的实时监控及分析诊断,及时提示技术人员进行优化调整,确保加热炉处于节能、高效、安全的生产状态。该系统已成功应用到某炼油厂的六套加热炉上,从运行效果看,该系统实现了企业对加热炉在线、网络化监管,提高了生产管理水平,在节能、环保、安全等方面具有显著的经济、社会效益。     

加热炉热效率软测量与内模控制

对于加热炉热效率的控制,其关键问题在于寻找到一种有效可靠的热效率在线软测量方法.本文在深入分析加热炉燃烧机理的基础上,提出了一种完全基于温度而不依赖氧化锆在线分析仪和燃料燃烧热 的热效率在线估计模型,很好地解决了热效率实时测量无法长期稳定运行的难题,并在此基础上设计了加热炉热效率内模控制系统.现场实施表明,该控制系统不但具有满意的控制性能,而且运行稳定可靠,可长期运行.     

步进加热炉经济燃烧操作的研究开发和实现

本文给出了一种以线性规划搜索来求解加热炉操作中的非线性多约束优化问题及基于以上算法和辅以动态反馈所实现的加热炉递阶控制系统。本文所提出的优化算法具有计算量小、收敛速度快、且稳定可靠的优点,故易于在线实时运行.动态反馈又充分考虑了炉子复杂多变的加热环境.实时后的控制效果表明可提高出炉钢坯加热的均匀性而使生产工况趋于平稳,并有较大的节能和节约钢原材料的潜力.     

基于自适应模糊控制策略的加热炉燃烧优化模型

针对加热炉燃烧系统的复杂性、参数不确定性和非线性,以及某钢铁公司加热炉燃烧控制过程存在的问题,本文在分别分析炉温变化、煤气热值与煤气流量关系,以及煤气流量、煤气热值、烟道含氧量与空燃比关系的基础上,建立了加热炉燃烧优化模型,提出了基于自适应模糊控制策略的的方法;仿真结果表明,该模型的应用实现了燃烧过程的优化控制,提高了对炉温控制的性能。     

A hybrid approach for supervisory control of furnace temperature

The temperature control of the reheat furnace is very difficult due to its complex characteristics. Based on expert knowledge and pyrology mechanism, a hybrid supervisory control system (an optimal setting model) has been developed innovatively to control its temperature. With the help of a statistical process controller, this hybrid supervisory control system can replace the human operator for most of operations in the process. Since an expert compensator is designed to suppress the external disturbance, the proposed model can automatically update the optimal set-point value for the furnace temperature of each zone under the varying boundary conditions. Both simulation and industrial experiment show the viability and effectiveness of the suggested model and its bright application foreground in thermal process.     

基于智能控制的加热炉自动化系统

通过对国内加热炉控制现状及技术难点的分析．提出采用非线性的模糊控制与线性的PI控制相结合的双模态炉温控制方案，运用神经网络空燃配比寻优技术实现燃烧的最佳化，设计基于数学模型与操作经验的专家系统解决各段炉温的自动设定问题，从而实现了对整个加热过程的全自动智能控制。实际运行结果表明，该系统可靠性强，控制精度高，节能效果明显，对工业炉窑的控制具有一定的推广价值。     

闪速炉的神经网络冰镍质量模型与稳态优化控制研究

提出了基于神经元网络技术的软测量方法,建立复杂工业过程(闪速炉)模型.针对 生产工艺的要求,分别建立了生产工艺指标模型和产品产量模型,开辟了复杂工业过程产品 质量建模的新领域.在建模基础上,对闪速炉进行了稳态优化控制研究,结果表明该方法具有 较好的节能效果.最后给出了将来在线优化控制的建议.     

复杂生产过程实时故障诊断专家系统

本文以高炉炼铁过程为例介绍了复杂生产过程故障检测实时专家系统（ＢＦＤＥＳ）。该系统综合运用了面向对象方法，知识编译，产生式及框架方法。提高高炉传感器的数据，ＢＦＤＥＳ系统可对高炉炉况作出实时判断，并可预测高炉运动的故障，该专家系统以实际在线运行表明，其性能良好并已取得显著的经济与社会效益。     

一类分段自学习工艺曲线专家系统的分析与设计

一般的专家系统由于不具有自学习的功能,阻碍了其进一步的应用与发展。针对工业生产过程中大量存在的工艺曲线获取与优化问题,文中提出了一种根据生产或实验数据结合模糊评价结果进行广义自学习以实现加热炉炉温工艺曲线优化的专家系统设计思想和方法,并进行了计算机仿真。仿真结果表明,该方法是有效的,具有一定工业或生产上的应用前景。     

烧结竖炉计算机监控系统设计

介绍了一个由AB公司的Logix5000系列PLC、通信网络和工业计算机构成的集散型控制系统实现的烧结竖炉计算机监控系统.系统采用VBA语言编写了模糊控制和专家控制算法,实现了对烧结竖炉温度和废气量的智能控制.采用RSView32组态软件实现了数据库设计、逻辑与控制以及系统人机界面设计.该系统具有自动和手动两种运行方式,人机界面简洁友好实用,操作使用方便.     

基于参量预报的磁选管回收率智能优化控制

竖炉焙烧过程的关键工艺指标磁选管回收率难以实时测量,因而实现优化控制很困难.将优化设定、参量预报与回路控制技术相结合,提出一种磁选管回收率的智能优化控制方法.基于案例推理的优化设定模型根据工况的变化和磁选管同收率的实时预报值给出基础控制回路的设定值,并通过先进的控制方法实现回路的稳定控制.该方法应用于竖炉焙烧过程的生产实际,使磁选管回收率的实际值保持在其目标值范围内,取得显著应用成效.     

步进梁式加热炉温度最优设定控制

针对步进梁式加热炉 ,提出对温度设定值采用数模优化控制 ,建立了钢坯热过程在线控制数学模型和理想加热曲线 ,以便精确控制钢坯出炉温度和温度均匀性 ,达到提高产量和节约能源的目的     

基于神经网络的分解炉喂煤量智能控制系统

介绍了一种基于神经网络的智能专家系统,给出了系统的结构,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以水泥工业的新型干法分解炉喂煤量智能控制系统为例说明了神经网络智能控制的推理过程。控制结果表明了该方法的有效性。     

高炉煤气流分布模式识别与布料操作指导专家系统

将模式识别中的统计方法与人工神经网络方法相结合,设计出一种综合的高炉煤气流分布模式识别系统。基于鞍钢10^#高炉操作工艺,将该模式识别系统与专家系统相结合,建立了高炉料操作专家系统。