一种新的代理缓存替换策略

代理缓存的替换策略事实上可以看做排序问题，排序的标准可能有多种，寻找一个好的代理缓存的替换策略就是寻找一个能够反映真实Web访问特性的标准，基于文档大小的替换策略是一种简单实用的策略，但是并未全部利用WWW访问特性，根据在代理缓存日志中对各种访问特性的分析，使用文档大小，访问频率、文档访问剩余寿命作为计算文档价值的要素，提出了一种新的替换策略，这种策略同时具有较高的文档命中率和文档字节命中率，最后给出了基于日志的模拟。     

一种新型分布式代理缓存系统—双层集群缓存

为了提高代理系统的整体性能,基于内部网络用户访问时间的局部性和相似性,并结合现有的分布式缓存系统,本文提出了一种新型的分布式代理缓存系统——双层缓存集群.双层缓存集群系统分为网内集群缓存层和代理集群缓存层,采用双层代理缓存结构,充分利用现有内部网络资源,分散了代理的负担.降低了代理之间的通信开销,还增强了缓存资源的利用率,提高了用户请求命中率,降低了代理系统的整体资源消耗.     

GCaching--一种网格协同缓存系统

协同缓存通过多个代理缓存服务器的协同工作,可以充分利用各服务器的缓存空间,提高缓存命中率．网格技术可以方便地共享和整合异构的服务器资源．结合网格和协同技术,提出了一种网格协同缓存系统Gcaching,它将地域上分布的多个代理缓存服务器组成缓存池,充分利用缓存资源,协同工作,为用户提供更好的服务能力．Gcaching系统设计并实现了一种缓存放置和替换算法GCPR,它使用周期缓存更新策略,根据用户访问模式自适应地调整缓存数据的分布．仿真实验表明,GCPR算法的缓存命中率和平均访问跳数都优于传统的LRU等算法．     

层次编码视频传输中代理缓存技术的研究

分析了在Internet上进行实时视频流传输的不足,提出了将层次编码技术与代理缓存技术相结合的方法,对基于层次编码的缓存预取方法和替换方法进行了研究。根据视频流数据的特点,对缓存的命中率和访问频度进行了改进。     

基于高斯混合模型的Web代理服务器缓存替换策略

Web代理服务器缓存能够在一定程度上解决用户访问延迟和网络拥塞问题,Web代理缓存的缓存替换策略直接影响缓存的命中率,从而影响网络请求响应的效果;为此,使用一种通过固定大小的循环滑动窗口提取Web日志数据的多项特征,并使用高斯混合模型对Web日志数据进行聚类分析,预测在窗口时间内可能再次访问到Web对象,结合最近最少使用(LRU)算法,提出一种新的基于高斯混合模型的Web代理服务器缓存替换策略;实验结果表明,与传统的缓存替换策略LRU、LFU、FIFO、GDSF相比,该策略有效提高了Web代理缓存的请求命中率和字节命中率。     

基于树扩展朴素贝叶斯分类器的Web代理服务器缓存优化

Web代理服务器缓存能在一定程度上减少网络拥塞现象和用户的访问延迟,减轻服务器负载。然而Web代理缓存的缓存命中率和字节命中率较低,并不能很好地起到加速网络请求响应的效果。为此,研究监督学习方法,使用树扩展朴素贝叶斯分类器对Web日志数据进行分类,进而预测可能会再次访问到的Web对象,并结合最近最少使用(LRU)算法,提出一种新的缓存策略。实验结果表明,树扩展的贝叶斯分类器在精度和召回率指标上优于朴素贝叶斯和BP神经网络等分类器,通过树扩展的贝叶斯分类器优化后的缓存策略与普通LRU算法相比,不仅可以提高缓存的效率,而且可有效提高Web代理缓存的请求命中率和字节命中率。     

一个CHINAMAL远程用户代理软件的设计

公用电子信箱系统ＣＨＩＮＡＭＡＩＬ经过汉化后，迫切需要与之配套的远程用户代理（ＲＵＡ）软件。本文描述了一个专用的ＲＵＡ软件ＢＪＭＡＩＬ的设计方案，介绍了各主要功能模块的实现原理，并讨论了有关汉字电子邮件的处理技术。     

基于角色访问控制技术的UML表示

基于角色的访问控制（ＲＢＡＣ）技术随着网络的迅速发展而发展,在ＲＢＡＣ中,角色是重要概念,它根据用户在组织内所处的角色进行访问授权与控制,通过角色沟通主体与客体。该文提出了用可视化标准建模语言ＵＭＬ的类图、用例图和交互图（合作图、顺序图）来描述了 ＲＢＡＣ的相关概念。有效地帮助系统开发人员理解ＲＢＡＣ模型和建立基于角色的系统。     

基于谱聚类的Web多级缓存替换策略

服务器缓存性能的核心是缓存替换策略,缓存替换策略直接影响缓存的命中率, Web缓存可以解决网络拥塞和用户访问延迟问题,提高服务器的性能.传统缓存替换算法的命中率往往不高,为此文中提出了一种基于谱聚类的多级缓存替换策略.该策略利用循环滑动窗口机制提取日志文件的多项时序特征和访问属性,通过谱聚类对过滤后的数据集进行聚类分析从而得到访问预测结果.多级缓存替换策略综合考虑了缓存对象的局部频率、全局频率以及资源大小能更好地对低价值资源进行剔除,同时对高价值资源进行保留.通过与传统替换算法LRU、LFU、RC、FIFO进行实验对比,实验结果表明本文将谱聚类和多级缓存替换策略进行结合有效地提高了缓存请求命中率和字节命中率.     

双CPU公用RAM实用技术

以８０９８单片机为例，给出双ＣＰＵ公用ＲＡＭ系统硬件实用电路，并提出一种新的访问协议，从根本上解决了访问冲突问题。     

基于用户行为特征的P2P代理缓存的研究

通过对BitTorrent用户一段时间内的行为统计分析,把握用户的行为特征.在此特征的基础上,提出一种BitTorrent缓存模式,更大程度地利用缓存空间,提高缓存命中率,减轻网络运营商的出口压力.     

基于规则驱动模型的代理缓存优化调度算法

提出用于提高网络性能的Web规则驱动代理缓存模型。该模型能根据多数用户的访问行为找出用户访问规律,提高缓存中对象的命中率并有效利用带宽。基于该模型提出一种缓存优化调度算法。实验结果证明,该算法具有可行性,其性能优于其他同类算法。     

基于期望预测价值的时移代理缓存替换算法

分析移动多媒体广播上时移业务的特点,描述了可预测用户行为的时移代理服务器资源调度策略,并提出一种基于期望预测价值的时移代理服务器缓存替换算法。仿真实验结果表明,该算法与传统的FIFO算法相比较,提高了缓存的预测命中率,减少了用户平均等待延迟。     

一种应用于分布式缓存系统中的缓存部署算法

缓存技术能有效的节省网络带宽,减少用户的访问延迟.在分布式缓存系统中,一个值得研究的问题是如何根据用户的请求动态的进行缓存部署,使得系统的收益最大.描述了缓存部署问题并建立了优化模型,在此基础上提出一种新的协作缓存部署算法,该算法利用对象的热度、网络距离,以及系统中各节点接收的请求和系统缓存分布信息,依次对请求路径上的节点进行缓存部署决策,同时该算法将计算分布到请求路径的各个节点上进行.仿真结果表明,该算法具有比LRU和Graph算法更高的缓存命中率和更低的访问延迟.     

基于背包理论的流媒体缓存算法

为了使缓存总体效益最大化,基于字节命中率,利用0-1背包对代理缓存建立模型,给出流媒体缓存替换算法。实验结果表明,与传统流媒体缓存算法相比,该算法能减少占用带宽,提升缓存写入效率,具有较高的字节命中率。     

基于区域用户需求感知的边缘缓存策略研究

针对当前的边缘缓存策略存在的传输能耗高、对较小区域中用户需求感知不足的问题,结合全网与区域在流行内容和流行特征的差异,提出基于区域用户需求感知的边缘缓存策略。首先,依据区域用户的长/短期兴趣和全网流行度信息,估算用户的请求意愿;然后,综合区域用户的需求选择待缓存内容及缓存优先级;最后,考虑基站的位置和用户需求的差异,设计区域缓存能耗优化的联合放置策略。仿真结果表明,所提策略与传统的缓存策略相比在请求命中率、字节命中率和缓存能耗上均有一定提升。     

基于社会关系感知的边缘网络缓存策略

针对当前的边缘缓存策略存在的传输时延高、对较小区域中用户社会关系感知不足的问题,结合热点内容平均流行度和用户兴趣度,提出基于社会关系感知的边缘缓存策略.首先,根据热点内容平均流行度和用户兴趣度,估算用户需求,用户需求相似度反映了用户的社交关系强度;然后,依据用户的关系强度选择用户作为辅助缓存位置;最后,综合考虑缓存位置的选取和用户需求的选择,设计了基站协作缓存、用户辅助缓存的联合缓存策略.仿真实验表明,所提缓存策略相比较于传统的缓存策略在缓存命中率和系统缓存时延上均有一定的提升.     

位置感知查询中的协作缓存管理

位置感知查询（LAQ）是移动系统中常用的一种查询方式。提出了一种位置感知查询中的协作缓存管理技术（CoMA-LA）,该方法包括三方面的内容：（1）缓存中语义相近数据项的合并;（2）相邻缓存间的协作替换策略;（3）缓存间的数据一致性保证。通过仿真实验将CoMA-LA和传统的LRU算法以及一些已有的缓存替换方法进行了比较,实验结果表明采用CoMA-LA技术能够有效提高缓存利用率,从而降低平均访问时间,提高查询命中率。     

部分缓存算法在流媒体内容分发网络中的应用研究

内容分发网络是互联网中解决响应速度、提高服务质量的一种应用技术,而流媒体内容分发网络是将内容分发网络应用于流媒体传输领域。流媒体内容分发网络中的边缘服务器缓存策略是流媒体内容分发网络的核心。本文深入研究了现有各种缓存策略;在流媒体内容分发网络中,提出了一种部分缓存算法。实践证明,这种部分缓存策略能明显提高流媒体内容分发网络的并发性能、命中率和服务质量等性能。