高温高湿环境下的隐框玻璃幕墙结构胶加速老化设备

硅酮结构胶将隐框玻璃幕墙的面板与副框粘结起来,起传递荷载的作用。为研究隐框玻璃幕墙硅酮结构胶在温度和湿度作用下的性能变化,该文设计了一种高温高湿环境下的隐框玻璃幕墙结构胶加速老化设备。老化设备可动态调整温度和湿度的变化,具有智能化、体积小、用途多的特征,可实现对足尺幕墙在高温高湿环境下的加速老化。     

紫外与热耦合环境下的隐框玻璃幕墙结构胶加速老化设备

随着隐框玻璃幕墙使用年限的累积,连接玻璃面板与副框的结构胶性能逐渐劣化,直接影响幕墙安全与使用寿命。现有研究中,针对结构胶的老化设备研究对象以小型的试件为主,不能用于足尺玻璃幕墙单元整体的老化研究。本文设计了一种易装配性的隐框玻璃幕墙结构胶加速老化设备,能够对隐框玻璃幕墙进行紫外与热耦合条件下的老化试验,为研究隐框玻璃幕墙结构胶的性能奠定了基础。     

基于动测法的隐框玻璃幕墙硅酮结构胶粘结强度检测方法

隐框玻璃幕墙硅酮结构胶粘结强度是评价幕墙可靠性的重要指标,该文提出了基于动测法的隐框玻璃幕墙结构胶粘结强度检测方法。以结构胶的固化过程模拟幕墙玻璃面板的约束变化,发现玻璃面板的一阶和二阶自振频率随结构胶约束的增强而线性增大,采用多元线性回归方法建立了隐框玻璃幕墙结构胶拉伸粘结强度与面板前二阶自振频率的定量关系,指出可以采用幕墙玻璃面板的自振频率表征结构胶的粘结强度。     

隐框玻璃幕墙粘结可靠性检测评估的困境与对策

隐框玻璃幕墙在荷载、紫外辐射、冷热循环等多因素耦合作用下性能逐渐下降,存在支撑体系松动、连接件锈蚀、硅酮结构胶老化等安全隐患.本文深入分析了幕墙结构不同的风险类型,明确硅酮结构胶老化是导致玻璃面板脱落的重要原因.在综述结构胶固化机理、设计方法、可靠性检测评价方法的基础上,指出现有的隐框玻璃幕墙粘结可靠性检测评估存在检测方法会对幕墙造成损伤、检测效率低且成本高、缺少专用设备等问题.为此,本文探索表面硬度法、动测法和化学分析法评价结构胶的粘接性能,详述了各方法的研究思路.拟开展的研究将为"无损、快速、实时"评价硅酮结构胶粘接可靠性提供新路径.     

负风压下结构密封胶对隐框幕墙力学行为的影响

采用负风压加载的方式,研究了均布荷载下隐框幕墙玻璃面板应力和挠度随载荷变化的规律,隐框幕墙玻璃面板为1000mill×1000mm,厚度为6mm的单片钢化玻璃,结构密封胶几何尺寸为9mm x8mm、12mm×8mm和15mm×8mm.实验结果表明:核心结构玻璃面板-结构密封胶-铝合金副框决定了隐框幕墙在承受负风雎时承载能力和抗弯能力的下降;结构密封胶的粘接宽度不能影响隐框玻璃幕墙在负风压条件下的根本力学行为,但是支承条件的不同决定了隐框玻璃幕墙承载能力和抗弯能力不同;负风压下隐框玻璃幕墙的力学性能同结构密封胶粘接宽度之间的关系并非简单的线性关系,粘接宽度存在一个最优值.     

基于结构响应向量和支持向量机的框支承玻璃幕墙连接松弛状态智能识别

提出一种基于结构响应向量(SRV)和支持向量机(SVM)方法,对四边框支玻璃幕墙的连接松弛状态进行智能识别。首先,针对该类结构的动力和静力特性,建立四边框支玻璃幕墙有限元模型和在多种松弛状态下玻璃幕墙的SRV。其次,运用SRV对于边界松弛位置和程度进行识别,验证由动态分量和静态分量组成的SRV作为松弛指标的有效性和适用性。最后,以各松弛工况下的4阶频率和9个测点转角位移形成的SRV组成松弛识别样本库,运用3种不同核函数构成的SVM进行训练和识别,并运用粒子群算法对于SVM径向基(RBF)核函数的参数进行迭代优化,形成基于SRV–SVM的框支玻璃幕墙的连接松弛识别方法。结果表明:采用基于SRV–SVM的方法对四边框支玻璃幕墙连接松弛进行定位和定量描述可获得较理想的识别效果。     

遗传算法耦合BP神经网络在注塑成型工艺中的应用

建立了一种遗传算法耦合反向传播(BP)神经网络的非线性计算模型,并将该计算模型用于以塑料收纳盒盖板为对象的注塑成型工艺参数的分析与控制。首先通过Taguchi正交试验法设计了一系列工艺参数数据组合,然后利用Moldflow软件得到相关工艺参数对应的翘曲变形结果,再将数据分别导入BP网络模型及遗传算法优化过的BP网络模型。结果表明:与普通BP神经网络计算模型相比,优化后的计算模型具有更好的稳定性和更高的计算精度,能够更好地应用于注塑成型工艺参数分析与控制。     

玻璃幕墙在建筑工程中的应用

通过对玻璃幕墙的节能性、光污染性及安全性等方面的分析,详细介绍了玻璃幕墙玻璃的选用,根据实际情况,扬长避短,以达到节能和消除光污染及安全隐患的目的。     

BP神经网络的发展及其在化学化工中的应用

人工神经网络（ANN）由于本身具有极强的非线性映射能力、容错性、自学习能力得到广泛的应用。基于反向传播算法（BP）的神经网络作为ANN重要组成部分,在涉及多种非线性因素建模时,相对于传统的反应机理建模显示出巨大的优势。虽然神经网络的发展几经繁荣与冷落,但目前在不同领域已经获得成功的应用。本文概述了BP神经网络的映射原理、缺点以及相应的改进方法,介绍其在催化剂设计、动力学模拟、理化特性估算、过程控制与优化、化学合成与反应性能预测的应用现状,展示了使用不同优化方法的改进模型在实验设计与优化方面取得的成果。最后指出未来BP神经网络的发展要进一步结合数据深度挖掘与机器学习等技术,为今后化学化工领域的研究提供强有力的工具。     

应用bp神经网络技术识别火成岩岩性

火成岩岩石在结构上和矿物成分上都比较复杂,火成岩岩性的精细识别一直是近年来石油系统不断深入研究的课题,本文采用新疆油田K92井区和DX地区资料做分析,以岩心、测井等资料为基础数据,建立岩心—测井数据库,然后采用BP神经网络技术进了研究和实践,为火成岩岩性识别提供技术思路。     

离子液体在桑蚕丝脱胶及染色中的应用

离子液体1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐BmimCl作为辅助试剂用于桑蚕丝的脱胶及染色过程,考察BmimCl离子液体对蚕丝脱胶率、白度及染色性能的影响。结果表明,在酸性条件下离子液体能显著提高桑蚕丝的白度,有效去除成品桑蚕丝肤色。当离子液体体积含量为5%,在pH值为2,浴比为1∶50,脱胶温度为98℃时脱胶1 h,桑蚕丝的脱胶率约为21%,白度达到80以上。以上述脱胶后的桑蚕丝进行染色,结果表明以离子液体作为辅助试剂脱胶得到的桑蚕丝的色深值达到20,同时其他染色系能也达到常规染色要求。     

形状记忆聚合物及其在结构损伤模拟实验中的应用

形状记忆聚合物(SMP)是一类具有“记忆”初始形状功能的高分子材料，兼具塑料和橡胶的特性。描述了其形状记忆机理，提出利用SMP的弹性模量随温度升高而降低的特性，用其制作刚度可控构件的新思路，并在模型试验中成功地进行了验证，结果表明该损伤模拟方法简单可靠，有实际应用的价值。     

反向传播网络在乙烯裂解炉预测分析中的应用研究

利用MATLAB工具箱中的BP神经网络模型建立了乙烯裂解炉的三层神经网络模型,分析和预测了裂解产物乙烯和丙烯的收率,将预测的结果和生产过程数据作比较,结果表明,该模型的预测值和实际生产数据值吻合很好,可用于乙烯生产的预测分析和预测控制。     

BP神经网络在裂缝密度识别中的应用

由于其很好的自适应性和非线性映射能力,神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法,利用改进的BP神经网络的方法,通过岩心和成像标定的常规测井数据实现对单井裂缝密度的识别,取得了很好的效果。     

非硅氧漂稳定剂在亚麻粗纱脱胶漂白工艺中的应用

通过试验筛选,确定了能够满足亚麻粗纱脱胶漂白工艺要求的非硅氧漂稳定剂的种类。分析了实际生产中出现的问题。     

反向遗传学技术在流感病毒研究及流感疫苗发展中的应用

流感病毒是分节段负链RNA病毒,属于有包膜的正黏病毒科,分为甲、乙、丙、丁4个型别。流感病毒可引起流感季节性流行或大流行,导致严重的公共卫生和经济问题,接种疫苗可有效预防流感病毒的感染。反向遗传学技术对扩大人类对流感病毒的分子生物学和发病机制的认识产生了重要影响,通过突变流感病毒基因组中的特定核苷酸,阐明流感病毒基因组序列调控性质或特定氨基酸对流感病毒蛋白功能的作用。通过反向遗传学技术可将两种或多种病毒遗传物质进行重组,共感染细胞制备出重组病毒株,作为季节性流感疫苗或针对潜在大流行病毒株的疫苗。本文对流感反向遗传学技术在流感病毒研究及流感疫苗发展中的应用作一综述。     

VHB~(TM) SGT在玻璃幕墙粘接应用中的耐久性能和可靠性能探讨

介绍了玻璃幕墙粘接的应用,从粘接材料的结构组成和耐久性能以及玻璃幕墙系统的可TM靠性等方面进行了重点的阐述,论证了VHB SGT是玻璃幕墙粘接应用的一种可靠的解决方案。     

神经网络在化工应用中的研究进展

人工神经网络是由大量同时也是很简单的处理单元广泛连接构成的复杂网络系统。它具有自学习、高容错和高度非线性描述能力等优点,使其在化工领域得到了广泛的应用。这些应用主要包括:故障诊断、过程控制、物性估算、专家系统和建筑节能等。但人工神经网络在化工领域的进一步应用还有赖于对化工领域问题的抽提(即符合神经网络的输入输出表达)及网络本身性能优化的进一步研究。     

神经网络在矿山中的应用

阐述了神经网络模型的实质。回顾了近年来神经网络在矿山中的应用，对神经网络今后在矿山中的应用取得了一些认识，并提出了一些看法。     

反向电渗析在新能源及环境保护应用中的研究进展

反向电渗析作为一种利用盐差产能工艺,具有清洁、可持续、无污染、能量密度高等优点。以反向电渗析的结构组成、产能机理及影响因素为出发点,结合全球所面临的能源短缺和环境污染的重大问题,介绍了反向电渗析工艺在能源和环境保护领域的新应用和新进展;针对反向电渗析的单一操作、与其他技术的内集成和外集成操作进行了介绍与总结,并对其进行了初步分析和评述,以期为以后的研究工作提供参考。