串联锂电池组均衡管理系统的研究

锂电池组均衡管理系统是合理、有效及安全使用电池组的基础,论文提出基于电池荷电状态(SOC)均衡的均衡策略,给出了均衡电路及DC-DC控制方法的选择,采用Thevenin模型作为电池模型,运用扩展卡尔曼(Kalman)算法估计电池的SOC值,最后通过Simulink仿真及试验结果,验证了所设计的均衡管理系统达到了设计目标。     

基于LabVIEW的电池管理系统设计

电池管理系统对防止锂电池过充过放、延长锂电池使用寿命至关重要。采用电动汽车专用控制芯片和电池组监视芯片设计了锂电池组电池管理系统。实现锂电池组单体电池电压检测、电流检测、温度检测、电路均衡和电池荷电状态估计,通过控制器局域网络CAN(controller area network,CAN)总线将数据实时显示在上位机界面。对系统进行功能验证,优化后电路采集电压准确,均衡压差减小,电池荷电状态估计精度明显提高。该系统采集数据可靠,有效提升了锂电池组使用效率。     

镍氢动力电池管理系统研究

介绍对动力电池管理系统的研究,分析动力电池管理系统的组成以及该系统的难点。着重讨论电池组均衡控制、荷电状态(SOC)估计方法和电磁兼容性设计等三个关键问题,并指出纯电动汽车和混合电动汽车电池管理系统设计的差异。     

基于BQ78PL116的锂离子电池组均衡电路

针对锂离子电池由于单体电池电压较低通常串联使用,串联锂离子电池组在多次充放电后产生的不均衡问题,提出一种基于BQ78PL116的Power Pump均衡电路。该均衡电路使串联电池组中电压高的电池对电感进行充电,然后电感放电给电压低的电池,从而达到维持电池组均衡的目的。通过对Power Pump电路的工作原理进行分析,说明此芯片具有结构简单,控制方便,快速有效等优点。该芯片应用在井下后备电源管理系统中,不仅能够延长电池寿命,更能提高管理系统的运行效率。     

储能电站电源管理系统研究

通过研究储能电站的电源管理系统,解决储能电站电池SOC的预测、电池组充放电控制、电池组均衡控制以及分布式储能系统管理等问题。采用PSO-BP神经网络算法对电池SOC进行预测。仿真结果表明:该算法对非线性函数具有较高的拟合能力,预测输出和期望输出间最大误差0.015。对储能电站进行功率特性和均衡特性实验,实验结果表明:电源管理系统可以实现对电池组的充放电控制和均衡控制,电池SOC可以被准确地估算,从而实现对整个电池系统的监测,保证整个储能电站的高效运行。     

电动汽车动力电池SOH估计方法探讨

实时估计电动汽车动力电池健康状态(State of Health,SOH),对于充分保证每个电池组的充/放电性能,延长整个电池组的寿命具有重要意义。作为电池管理系统的重要组成部分,相比于电池荷电状态(State of Charge,SOC)和电池均衡系统的研究,SOH估计方法的研究明显落后。简单介绍了SOH的定义及影响因素,按照离线估计方法和在线估计方法进行分类,探讨了常见的SOH估计方法。最后展望了SOH估计方法的发展趋势,指出基于卡尔曼滤波的在线估计和智能学习神经网络的方法将是未来的主流方法。     

基于STM32F105和LTC6804的电池管理系统设计

设计了一种基于STM32F105和LTC6804的电动汽车电池管理系统,可以在实现均衡功能的同时以高精度监测单体电池电压。提出了一种开路电压法和修正后的安时积分法结合的SOC估算方法,来实现对剩余电池电量较为精确的估计。     

一种新型锂电池管理系统的设计与实现

随着社会的发展,锂电池在生产生活的各个领域应用非常广泛,电池的应用与管理变成了各种设备发展中一种非常关键的技术.本文通过对锂电池技术的研究,设计了一种新型的关于锂电池的管理系统,并介绍了实现方法.该锂电池管理系统的设计,实施了分布式的结构设计,内容包含有电量估计,电池充电与放电,单个电池间的均衡等功能本地测量模块,具体分析了实现各个模块的硬件设计.     

基于CAN总线的锂离子电池管理系统

针对不同车型所使用电池数量、电池容量等参数不同的情况,设计了一种锂离子电池管理系统。系统以单片机为核心,CAN总线通信为基础,采用分布式网络控制系统结构,实时检测电池的各种运行参数;根据电池状态进行电池均衡、故障诊断报警;通过人机接口进行系统参数标定;通过读取历史存储信息进行离线分析,改进SOC估算方法和减少故障分析成本。试验结果表明,系统运行稳定可靠,可以应用于不同车型,电压测量精度为±5mV,SOC精度为7％。     

钛酸锂电池荷电状态的试验研究

随着可再生能源发电技术的发展,作为微电网的能量缓冲环节,储能系统的作用越来越重要。单体电池的不一致性已成为制约电池组应用发展的一个非常关键的问题。在电池管理系统中,荷电状态(SOC)作为衡量电池工作状态的重要指标之一,应能够精准和方便地获得。在定义绝对荷电状态(SOCa)的基础上,对MV18650NTPCA型单体钛酸锂电池进行充放电试验,应用最小二乘法,快速、方便地测定SOC与开路电压(OCV)之间的关系,对SOC的精确估计有较大的借鉴意义和实用价值。     

一种电动汽车电池管理系统的设计

电池监控对于电动汽车是极其重要的,因为汽车的操控、安全甚至是乘客的生命都取决于电池系统。电池管理系统的主要功能是检查并控制电池在指定的安全状态下工作。文中设计了一个典型的BMS,画出了其框图,并且对各个模块的功能进行了描述和分析,其中剩余电量估计和电池组的均衡是难点,也是现阶段研究的热点。此系统还可以进行进一步的仿真和实验。     

含光伏发电和储能电池的智能微电网经济调度

介绍了智能微电网的结构和微电网多代理分层的控制方式,建立了光伏发电输出功率预测的数学模型,详细阐述了含储能电池成本及各发电单元运行维护成本的微电网优化调度目标函数、约束条件、优化变量和优化策略,利用粒子群算法对各发电单元进行经济调度,制定了3种储能电池的充放电计划以及购电交易计划。     

电动汽车动力电池瞬态均衡控制策略研究

本文分析了动力电池能量管理系统的必要性和基本构成,开发了以Motorola推出的HCSl2系列单片机和电池监测芯片DS2438为核心的电池管理系统,并详细介绍了基于模糊逻辑控制器的均衡控制策略,最后分析了在该控制策略下均衡系统的应用情况.实践证明,该系统可以实现电池的瞬态均衡管理,效果良好.     

新能源汽车电池管理系统设计

在国家大力推进节能环保理念下,新能源汽车受到了更多的关注。新能源汽车使用电能作为驱动电车运行的能量,在运行中不会产生污染环境的有毒有害气体,在大气污染防治方面作用较为突出。电池作为新能源汽车的供能物质,关系到汽车的使用情况,为提高电池使用的效果,新能源汽车会配置电池管理系统,其也是连接汽车和动力电池的重要系统。电池管理系统会收集车辆运行的数据,随后作出动作,提高新能源汽车运行的可靠性与安全性。围绕新能源汽车电池管理系统进行论述,归纳新能源汽车电池管理系统在硬件、软件、SOC算法等方面的要点,希望对从业人员设计能源汽车电池管理系统有启示性意义。     

基于融合修正SOC算法的家用储能BMS系统设计

本文基于融合修正SOC估计算法,设计了一种用于家用储能的电池管理系统(BMS)。基于家用储能系统BMS主从拓扑结构及磷酸铁锂电池的特性,设计了一种以NXP单片机(MC9S12)和TI电池管理芯片(BQPLA455A)为核心的BMS。该BMS可实现对多路电池电压、温度采集及均衡控制;同时,可根据采样数据利用融合修正SOC算法进行SOC计算。根据测试实际数据,将通过电池组实际电压、温度值与系统采样值,对电池均衡效果及SOC进行分析。试验结果证明,设计的BMS具有较高的采样精度和采样速度,均衡控制合理,SOC估算值误差较小,验证了本文所设计家用储能BMS的可用性。     

电动汽车锂离子电池能量管理系统研究

为了给电动汽车提供良好的动力来源并保证安全可靠,根据万向纯电动汽车所用的锂离子动力电池的特性,提出了电池能量管理系统的总体设计方案.根据电池组使用要求,对管理系统进行了上位机与监控模块的硬件、软件设计;针对电池均衡的需要,提出了充电均衡控制策略;对电池配组进行了介绍,并提出了一种在工程上可行的电池配组方案.经实际调试和使用,该管理系统在纯电动汽车锂离子动力电池能量管理方面取得了良好效果.     

大数据下电动汽车动力电池故障诊断技术挑战与发展趋势

电动汽车故障诊断技术是汽车安全运行的重要保证,高效精准的故障诊断不仅提高整车的安全性和可靠性,而且有利于促进电动汽车市场的积极健康发展.围绕电池管理系统和热管理系统,综述电池系统状态估计以及冷却技术,在保证电动汽车安全运行方面的最新研究进展;以整车局域网层面和车端云网联层面,分别介绍电池系统运行数据传输安全的先进技术手段;从实车运行大数据视角将故障诊断技术归纳为多尺度数据融合、故障识别、故障预报警三个方面分别展开阐述,剖析当前技术的优势及不足;针对当前故障诊断技术所面临的难点问题,展望未来融合大数据及人工智能技术,车端云智能网联条件下电动汽车故障诊断方法研究发展趋势.     

基于S12G128的电池管理系统设计

提出了一种以S12G128单片机为主控芯片的电池管理系统,通过CAN,MCU与芯片BQ76PL455之间进行通讯,实现了电压、电流、温度的检测,SOC算法,及电池组过压、欠压、过温等故障的监控和检测,并对不平衡的电池进行均衡管理。系统测试表明该电池管理系统简单可靠,达到了预期的设计要求。     

电动旅游车蓄电池组均充管理系统

根据目前电池管理系统的发展现状,通过构建闭环控制系统,运用单片机控制的灵活性,以模糊控制规则和三段式充电理论为基础,提出了基于分只同时均充理念的电池管理系统,避免单体电池过充电,解决了蓄电池之间的不均衡问题。     

微电网分布式能量管理调度策略

针对微电网分布式能量管理系统控制结构和调度方式中存在的局限性,文中通过对系统多层级结构的优化和两级控制器设计,构建了分布式能量管理调度策略,改善了传统集中式控制方式的不足,提高了系统分布式资源的协调运行,实现了微电网系统的可靠、高效运行。