动力锂电池管理系统的设计及SOC的估算

采用一种分布式控制方案,实现了对120节动力锂电池的电压、电流、温度等数据实时采集;为准确估计蓄电池的荷电状态(SOC)提供了一种可靠的硬件设计方案.结合安时积分法、开路电压法以及卡尔曼滤波器的复合方法,实现该蓄电池组在放电状态下SOC的估计.利用MATLAB工具建立数学模型,结果表明,该算法对锂电池组的SOC估计具有较高精度.     

改进 BP 神经网络的磷酸铁锂电池 SOC 估算

以磷酸铁锂电池为研究对象,根据电池的充放电特性,在Matlab上建立合适的神经网络模型,提出组合训练法,通过大量试验,在比较了10多种训练函数的基础上,得出效果比较好的4种训练函数,兼顾估算精度和训练时间,找出了网络隐含层较优节点数为20,隐含层和输出层的传递函数分别为trainsig和pure-lin。训练结果表明,所建立的BP神经网络模型估算精度高,普适性好。     

电动汽车锂电池SOC估算研究

为了精确估算电动汽车锂电池的荷电状态(state of charge,SOC),本文通过对主流SOC估算方法进行分析与比较,提出了一种基于卡尔曼滤波算法的电动汽车能量管理系统(energy management system,EMS)SOC估算方法,同时采用联合模型以保证估算过程中有较好的精度,并在实验室条件下进行实测数据及MATLAB仿真分析。仿真结果表明,卡尔曼滤波算法对锂电池SOC进行在线实时估计是有效的,能够较为准确地计算出SOC值,且估算结果与实测值基本一致,该方法可以用于电动汽车锂电池SOC的估算,具有很强的实际应用价值。     

基于变采样率UKF算法的动力锂电池SOC估算

电动汽车处于不同行驶工况时,固定采样率的无迹卡尔曼滤波(Fixed Sampling Rate Unscented Kalman Filter,FSR-UKF)算法不能精确估算荷电状态(State of Charge,SOC).为克服这一缺点,以传统的UKF算法为基础,针对电动汽车不同行驶状态下电池电流的变化特点,将变...     

基于DKF的锂电池SOC与内阻估算

电动汽车电池管理系统(BMS)需要满足对电池荷电状态(SOC)进行准确地估算。为提高传统安时法估算SOC的精度,根据二阶RC等效电路模型,提出了双卡尔曼滤波(DKF)来完成对电池SOC及其欧姆内阻R0联合在线估算的算法。通过进行某型号三元锂电池的复合脉冲功率特性测试(HPPC)实验及放电实验等,离线拟合得到所需模型参数。将Matlab仿真结果与同等条件下的实验结果进行对比分析,证明了DKF算法能够有效地在线估算电池SOC及其欧姆内阻R0,且误差在3%以内。最后,证明了DKF算法能够比安时法更好地估算出各点处的SOC值。     

基于 SHEKF-GPM 融合的锂电池 SOC 估算

荷电状态（SOC）是电池控制策略和管理系统的重要参数。针对积分法和电压法估算锂电池 SOC 时不能减少误差累积现象,提出一种基于平方根高阶扩展卡尔曼滤波（SHEKF）与灰色预测模型（GPM） 融合的算法,用于估算锂电池 SOC。该方法结合遗忘因子递推最小二乘法（FFRLS）和二阶 RC 等效电路模 型实时在线辨识和修改锂电池模型参数,结合 SHEKF-GPM 融合模型进行锂电池 SOC 状态方程的线性部分 和非线性部分估算。通过仿真分析,得到 SHEKF-GPM 融合算法估算 SOC 时的误差低于 0.3%,协方差误 差为 0% 左右,不会产生误差累积。仿真结果表明,该方法能减少误差累积,提高电池管理系统估算锂电池 SOC 时的实用性、有效性和估算精度。     

基于卡尔曼滤波的锂电池SOC估算影响因素研究

锂电池组的SOC估算是纯电动汽车剩余里程估计与能量管理的基础,也是电池管理系统的基础工作.卡尔曼滤波算法便于实现实时估计、能更好地适应电动汽车剧烈变化的工况而被广泛使用.为获得基于卡尔曼滤波算法的锂电池组SOC估算的影响因素,文章以磷酸铁锂电池组为研究对象,建立锂电池组的PNGV状态空间模型,并设计了EKF算法和UKF...     

多功能锂离子电池SOC的估算管理与均衡管理研究

本文论述了多功能锂离子电池系统中对于电池的SOC的估算管理与均衡管理,其目的是为了更好地保护电池和提高电池的使用效率.     

基于恒流/恒压方式的锂电池充电保护芯片设计

针对锂电池的充电保护问题,提出了一种基于恒流/恒压充电方式的充电器芯片的设计方法.电路采用电流镜结构为主体,以多控制参数竞争方法对输出PMOS管的栅极进行控制,实现了恒定电流充电、恒定电压充电和高温调节控制模式,以及各模式之间的平稳过渡.芯片采用CSMC公司的0.6 μm双层多晶硅双层金属CMOS混合信号模型设计和流片.仿真及测试结果表明,该电路可实现各充电模式及模式之间的平稳过渡,充电完成后电池电压为4.14~4.22 V,满足±1%的精度要求.     

大容量蓄电池SOH及SOC检测系统的研究与设计

为实现蓄电池健康状态(SOH)及容量状态(SOC)的准确在线估算,以"精确检测蓄电池内阻+同步检测蓄电池的端电压"为基础,提出了一种蓄电池SOH及SOC估算的新方法.基于该方法设计了一种大容量蓄电池SOH及SOC智能检测系统,辅以专门设计的自校准功能使之实现SOH和SOC的准确检测.实验结果表明,该系统能够快速、准确地估算蓄电池的SOH和SOC,估算精度分别可达96.3%和91.9%,具有检测过程快、结构简单、便于携带、成本低廉等优点,是一种非常有效的蓄电池状态监测、质量检验和寿命预估手段,对蓄电池的管理和维护具有重要的指导作用.     

电动汽车动力锂电池健康状态的建模与估算

复杂路况下,为提高电动汽车锂电池组健康状态SOH(state of health)估算实时性与准确性,通过扩展卡尔曼滤波算法估算荷电状态,结合锂电池组温度与单体锂电池电压,系统判断锂电池组健康状态,提示故障位置并及时更换。结果表明,通过建模对电动汽车锂电池组健康状态估算简单、方便、准确、高效。保证了锂电池处于最佳状态,提高了驾驶的舒适性与安全性,实用性强。     

基于温差发电的锂电池充电装置的设计与实现

针对工业高温旋转环境下对温度采集仪器的供电比较困难的问题,该文设计了利用温差发电产生的电能作为能量的一种锂离子电池充电装置。分析了温差发电模块的输出电压／输出功率与温差的关系,然后根据温差发电模块输出电压不稳定的特点,设计了稳压电路,并用BQ2057W芯片实现对锂离子电池的智能充电管理。实验结果显示,该装置能够实现对电能的良好管理。     

基于脉冲宽度调制技术的太阳能充电系统的设计

设计了基于脉冲宽度调制技术的太阳能充电控制系统,对蓄电池充电效果进行了验证.实验结果表明,系统能够有效判断蓄电池的充电状态.并采取相应的充电方式,达到延长其使用寿命的目的.     

电动汽车车载光伏充电系统的研究与设计

研究了一种以车载磷酸铁锂动力电池组为基础的电动汽车载光伏电池充电系统。提出了一种适用于该系统的光伏电池最大功率点跟踪算法———步长自适应电流寻优法,以及适用于电动汽车磷酸铁锂动力电池的三阶段充电控制策略。既能跟踪光伏电池最大输出功率,又能使磷酸铁锂动力电池的使用达到最佳状态。在Matlab/Simulink下进行了建模与仿真,并在此基础上完成了系统的设计。     

基于移动代理技术的网络入侵检测系统

分析了目前网络入侵检测技术的现状及存在问题。以移动代理技术为基础，提出了一种基于移动代理技术的网络入侵检测系统模型。本模型在充分利用基于主机的入侵检测系统的基础上，利用移动代理技术，克服传统入侵检测系统的弱点，提高检测系统的整体功能。     

基于移动峰值面积的梯次利用动力锂电池健康状态评估

对梯次利用动力锂电池增量容量曲线在全生命周期内的演变趋势进行分析,将移动峰值面积作为电池健康状态评估的健康指标,并采用模糊层次分析方法综合分析健康指标的影响,实现动力电池的宽范围健康状态评估。针对5组完成了寿命循环测试的三元锂电池,对该方法进行了验证,结果表明,该方法准确、稳定。与传统容量增量曲线提取的健康指标进行了对比,结果表明,基于移动峰值面积的健康状态评估不仅能够有效消减评估的误差,而且估计误差具备良好的正负随机性。因此,该方法能够为退役锂电池梯次利用筛选提供参考依据。     

独立光伏发电系统高效充电控制器设计

针对小功率独立光伏发电系统中铅酸蓄电池使用寿命短、充电效率低的问题,提出基于放电脉冲的3阶段充电方法.该方法通过放电脉冲控制铅酸蓄电池的自放电,以增大铅酸蓄电池的可接受充电电流,使铅酸蓄电池能够完全吸收光伏电池组件输出的电能,提高独立光伏发电系统的充电效率.该方法结合最大功率跟踪算法协调铅酸蓄电池与光伏电池组件之间的工作关系,提高独立光伏发电系统的工作效率.根据这一思路设计具有高充电效率的独立光伏发电系统控制器.与传统控制器相比,它不仅提高了光伏电池组件的利用率,加快了对蓄电池的充电,而且可以保护蓄电池并延长使用寿命.     

一种入侵检测系统中移动代理的安全策略

讨论了基于移动代理的入侵检测系统中移动代理所面临的危险，并从代理在非宿主机上的安全、主机资源的保护以及代理的安全通信和主机间认证三方面进行了详细分析，提出一种综合应用RSA算法、Rijndael算法和MD5方法的移动代理安全的解决方案，该方案保证了移动代理的安全性。     

蓄电池智能充电系统的设计与研究

针对铅酸蓄电池的快速充电进行了研究,提出一种新的分阶段充电模式,使充电电流在总体上逼近蓄电池的可接受充电电流曲线。在主充阶段采用变电流间歇去极化的方法,很好的消除了极化,提高了蓄电池接受充电电流的能力,避免了在充电过程中产生大量气体和温升过高的问题。在充电终止控制技术和充电方法的实现上,采用了以电池电压负增量和电池温度控制相结合的综合控制方法,并采用了以模糊控制的方法来实现蓄电池的充放电控制。实验结果表明,模糊控制在响应速度、抗干扰性等方面都具有较好的性能。     

基于移动Agent的入侵检测系统模型研究

本文在分析目前入侵检测系统所面临的问题基础上，提出了一个基于移动Agent的入侵检测系统模型。该系统具有安全性强、可移植性好、效率高等突出特点，代表了入侵检测技术发展的方向。