基于Activiti框架的在线审批流程应用研究

随着信息化技术的飞速发展,传统的审批流程面临效率低、开发成本高以及硬编码的问题,因此提出一种基于Activiti框架的在线审批流程算法。该算法对在线审批流程进行了优化,提高了审批流程的效率,并在现实应用中取得了良好的效果。     

基于Activiti的卫星地面站流程调度应用框架

随着卫星地面系统业务流程需求越来越多样化,规模越来越庞大,传统的软件实现方式和技术不能够满足高效可靠地实现卫星地面应用系统业务流程的要求;文章对卫星地面站站控系统的任务调度业务进行需求调研,对领域内共有特性进行模型抽取,并以Acitvi引擎为基础,在此之上形成一个面向运行控制软件的领域框架;在开发站控系统的流程调度软件时,可以通过对事先定义的业务处理接口进行少量代码编写加以扩展和配置来实现业务过程控制,从而为面向卫星地面站业务领域的流程应用开发提供了一个灵活、可扩展的快速开发平台.     

基于 Activiti 流程管理关键技术设计与实现

Activiti 是用于管理业务流程的工作流引擎,它的使用降低了复杂业务流程开发与维护的难度。但在实际应用中,流程节点无法自由跳转,给管理和使用带来诸多不便。本文研究了 Activiti 中的系统框架和接口,基于现有接口设计实现了流程节点自由跳转功能,并进行了框架整合。测试结果表明,该功能满足各项既定功能需求,具有一般性,可满足实际工作中相关要求。     

基于Redis+MySQL+MongoDB存储架构应用

Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求。使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能;依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实。对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求。     

基于MongoDB的医院后勤信息管理系统

医院后勤信息存在多属性的信息数据,不同属性间的管理数据间存在不同的量纲,实际管理系统运行时管理任务间产生互斥,系统并发量减小,针对该问题,设计基于MongoDB的医院后勤信息管理系统。硬件部分设计管理控制板结构,放置稳压器后,连接信息数据采集功能的电路。软件部分利用MongoDB关联处理医院后勤信息数据结构,转化信息管理数据的范式,按照管理数据文档反向匹配结构正则因子,最终实现信息管理功能。实验结果表明：设计系统运行并发量最多,信息化管理进程最快。     

基于HTML5+nodeJS+MongoDB构建在线图像编辑器系统

针对在线图像编辑器系统的功能需求,解释了系统开发使用的HTML5和JavaScript技术、以及nodeJS构建Web服务的特点与MongoDB数据存储的优势。通过介绍系统界面的设计、图层构建方法、Web后端服务实现和MongoDB数据结构,展示了系统的友好用户界面,论证了技术方案的可行性。     

基于Activiti5的水司OA系统设计与实现

阐述了基于BPMN2.0标准的Activiti5开源工作流系统的应用,分析了自来水行业的办公自动化系统的业务特点,探讨了在Spring,Tapestry,Mybatis组合架构下,Web结构的办公自动化系统的开发和实现,该系统对水司行业的办公自动化系统有重要的参考价值。     

基于MongoDB的移动信息分享平台

目前应用系统已经由PC转移到移动设备上,高校正处于建设智慧校园的高峰期.急需构建基于移动设备的信息分享平台.在数据库选择上选择NoSql数据库中的Mongodb作为数据存储数据库,根据高校的特点,设计并实现了一个信息分享平台.实际应用表明,该平台操作简便、运行稳定,方便了师生的使用.     

基于MongoDB的分布式缓存

电力信息化的发展对传统电力信息系统的数据处理、并发请求及响应能力提出诸多挑战.针对电力信息系统数据处理的特点,提出一种基于MongoDB数据库的分布式缓存,并对该分布式缓存的运行机制、服务端架构和客户端功能模块的设计进行了分析与阐述.基于MongoDB的分布式缓存能够有效地降低电力信息系统数据库层的访问负载量,提高系统的整体性能,它采用分布式文件存储缓存数据,支持数据冗余备份和故障恢复功能,具有较高的可靠性和扩展性.基于MongoDB的分布式缓存已成功应用到电力某企业的项目管理系统中.     

基于MongoDB的气象数据存储检索系统#br#

近年来气象数据呈现多源化和爆炸式增长的态势,传统的关系型数据库已不能满足气象数据发展的需求。结合气象数据的地理空间特点,提出一种基于MongoDB的气象数据存储检索系统。本系统对气象数据建立空间索引,加快了气象数据的查询效率,为精细化、格点化预报提供了有力的支撑。实验结果表明,对于海量的气象数据,MongoDB具有强大的存储和检索能力,各个方面的性能明显优于关系型数据库。     

基于开源工作流Activiti5的制造执行管理系统的设计实现

随着企业的不断发展和成长,传统的工作流产品已经无法支持业务的动态变更。在MES环境下,运用开源工作流Activiti5技术,可以实现对制造执行系统下不同任务环境和工艺流程的开放式智能应用。     

基于SOA的绿色物流信息系统的研究

针对目前物流信息系统架构各异,实现的方式众多,采用传统的架构模式难以对现有的系统进行有效集成,从而导致物流资源信息缺乏有效共享等问题。本文提出了基于SOA的绿色物流信息系统架构,分析了以此架构实现物流信息系统的优点。同时考虑了绿色物流的特点,加入了绿色度评估,对开发同类系统有一定的参考价值。     

基于FODO算法MongoDB自动分片的改进

随着Web2.0技术的高速发展,云计算中的大规模分布式服务和数据存储技术对传统的关系型数据库带来了巨大的挑战.NoSQL数据库打破了关系型数据的束缚,正在成为人们关注的焦点.NoSQL是一种非关系型数据库管理系统,松散的数据存储机制,不支持多表查询,有高效的查询功能.文中首先介绍了MongoDB数据库自动分片的原理和实现机制,然后为了解决在自动分片中数据负载不均衡,提出了基于数据操作频率的改进算法.这个改进的平衡策略可以有效地均衡分片中的数据,提高集群的并发读写性能.     

Activiti工作流在高校薪资管理中的应用研究与实现

在信息社会,工作流技术在现代组织管理中发挥的作用越来越大。本文将Aetivhi工作流技术引入薪资管理中,提出了适用于薪资管理的工作流模型,探讨了薪资计算过程中数据的组织与管理,并研发了工作流系统,实现了薪资管理中数据采集、任务分配、数据流转、进度监督等业务流程,有利于管理人员对薪资生成进行跟踪管理,提高了生产效率。     

一种MongoDB应用优化策略

为了解决不断增长的文件存储需求,和高流量高并发的访问量,增强系统的响应性能,提出一种Web应用优化策略,通过MongoDB GridFS对网站文件存储容量、可用性和可靠性进行扩展,并且通过Nginx和Keepalived,对后台访问进行负载均衡和双机热备,优化并发性能.实验表明,当并发访问数上升至80以上时,平均访问响应时间缩短9%.文件通过Nginx Gridfs进行高并发上传时非常稳定,在较大文件下载时比直接通过本地文件系统EXT4下载速度更高.     

基于AHP的物流管理信息系统敏捷性评估研究

针对企业物流管理信息系统敏捷性评估存在的问题,本文对其进行较为系统的研究。首先,引入层次分析法将敏捷性评估从定性评估转为定量评估;其次,提出敏捷性指标体系建立原则;最后,建立物流管理信息系统敏捷性评估CTRSPI模型,并给出每个指标的评价方法和说明,并对敏捷性指标体系中的每个指标计算方法进行了具体说明。结果表明,提出的模型能够实现敏捷性评估的定量判断,便于比较不同物流管理系统的敏捷性及其等级。