变压器有载分接开关振动测试系统设计与开发

为实现电力变压器有载分接开关运行状态在线监测和故障判别,本文基于虚拟仪器技术通过二次开发研制了变压器有载分接开关振动测试系统.通过由传感模块、CompactRIO系统和上位机系统组成的硬件构架以及自行编写封装的分析函数模块,系统集成了数据精确采集和数据在线分析两大功能,从而实现有载开关运行状态的实时判别.为验证系统有效性,对一台实际有载开关进行了现场测试,结果表明,测试系统运行稳定,提出的振动数据分析方法可有效地识别有载分接开关的故障隐患,分析和评估其运行状态.此外,测试系统操作界面友好,扩展性好,便于操作人员使用和实现在线监测.     

智能变电站隔离开关机械状态自动监测方法研究

为充分提高智能变电站运行维护能力，探究隔离开关机械状态，提出智能变电站隔离开关机械状态自动监测方法。利用振动型传感器采集不同机械状态下隔离开关的振动信号；采用小波阈值滤除信号噪声，提高隔离开关机械状态信号降噪效果；通过经验模态分解降噪后的机械状态振动信号，完成特征提取；构建机械状态实时监测模型，实现隔离开关机械状态振动信号自动监测。试验结果表明，所提方法的振动信号采集完整度和机械状态监测准确性较高，机械状态监测耗时较短，采用所提方法可以有效提高智能变电站的运维能力。     

基于有载分接开关激振的变压器绕组松动故障诊断

为实现变压器绕组松动故障诊断,提出了基于暂态振动信号的绕组松动诊断方法。根据理论分析可得变压器绕组松动时,其振动固有频率会下降,而有载分接开关动作恰好会激发变压器的自由振动,因此通过小波变换对变压器振动信号进行处理,得到了其振动固有频率。结果表明,变压器在绕组松动时其固有频率的确会下降,可以作为故障诊断依据。     

变压器有载开关参数的精确测试

本文针对常用的变压器有载开关智能参数测试仪,提出了多路同步实时采集的新思路,对变压器有载分接开关提出了一种精确测试的实施方案,消除了信号波动带来的误差,提高了测试速度,而且更能达到准确测量的目的。     

浅析电力变压器有载分接开关的故障及预防措施

有载分接开关是电力变压器主要电气回路上唯一的常动部件,同时需要保证在高电压大负载大电流的恶劣环境下可靠动作,已经成为变压器上发生故障的重要来源。针对电力变压器有载分接开关,从检修与运行维护出发,根据易出现的故障,分析其原因及危害性,提出预防措施,可使我们对有载分接开关检修与维护的重要性有更进一步的了解。     

电气设备在线振动监测中传感器布置位置的优化研究

为了用有限的传感器有效地采集振动信号,需要对传感器的布置位置进行优化。首先基于有效独立-驱动点残差法建立了传感器测点优化程序;随后将其应用于隔离开关、分接开关,选出隔离开关、分接开关的最佳传感器布置位置;最后,通过隔离开关的模态测试验证程序的有效性。     

AGA-BP神经网络的变压器分接开关机械故障诊断

由于变压器有载调压分接开关(On-Load Tap Changer,OLTC)机械故障征兆与机械故障类型之间有着复杂的非线性关系,采用传统的BP神经网络诊断具有准确率低、收敛速度慢和易陷入局部极小值等缺点,提出了一种自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)优化BP神经网络的故障诊断方法。利用自适应遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,将优化后的BP神经网络应用于OLTC机械故障诊断。仿真结果表明,AGA算法优化BP神经网络的故障诊断模型明显优于传统BP神经网络方法,有效地提高了OLTC的机械故障诊断精度和速度。     

小型真空有载分接开关后备保护功能研究

当前主流小型真空有载分接开关普遍采用复合式分接开关结构设计,存在真空管失效导致的载流触头烧损的隐患。为提高真空小型有载分接开关运行安全性,设计一种具有后备保护功能的真空有载分接开关,在理论上避免了分接开关发生因真空管失效导致的开关烧损事故,并完成了该真空有载分接开关的研制、型式试验及挂网试运行。     

钢铁企业动旋转设备振动信号采集技术研究及应用

动旋转设备是钢铁企业中应用最广的关键设备,目前振动分析是动旋转设备监测的最优手段之一,随着数字化时代的到来,监测平台采集的振动信号呈指数增长。将钢铁企业动旋转设备按运行工况分为恒速恒载设备和变速变载设备,根据工况和工作环境等要求选择不同振动传感器建立多轨制采集策略,兼顾技术和经济性最优化配置测量定义,开发智能采集策略,实现精准捕捉设备异常振动信号,最大程度避免无效数据采集,提升设备监测质量和效率。     

利用无线模块的列车轴承在线监测系统的设计

鉴于道旁麦克风采集的声音信号受多普勒效应及周围噪声影响而难以提取的缺陷,提出一种基于无线模块的轴承在线监测系统。通过振动传感器在线采集轴承振动信号,利用无线模块进行无线数据传输,最后对接收到的数据进行分析处理以确定是否有故障。主要从无线模块选型、硬件电路实现、通信协议等几个方面介绍了系统的设计与实现过程。     

风力机主轴振动信号调理系统的设计

为了判断风力机是否正常运作,需要监测风力机关键部件的运行状态.主轴是风力机传动链的关键部件,振动信号监测法能准确地发现主轴故障,但通过传感器采集的信号不能直观显示主轴的振动情况.设计一种风力机主轴振动信号调理系统,对传感器采集到的振动信号进行调理,分析调理后的实验数据,最后利用数据采集卡将数据采集到计算机中,从而实现对主轴运行状态的监测.     

基于无线通信的智能集装箱监测系统设计

设计了一种采用高低频无线通信的方式来实现集装箱监测的系统.概述了系统的结构,介绍了整个系统的硬件、软件设计及系统的低功耗和邻道干扰的解决方法.采用霍尔传感器来检测门开关状态,并在单片机中对采集到的信号进行分析和处理,实现了集装箱状态的无线监测,并自动识别和判读集装箱的安全状态,确保集装箱货物运输的安全.     

一起110kV变压器有载分接开关装配引起的故障分析及改进

有载分接开关有"变压器心脏"之称,作为变压器的重要部件,它的稳定性、可靠性将直接影响整个电力系统电网电压质量水平和变压器安全稳定运行,如有载分接开关发生故障,将直接影响到变压器的安全运行。现以一起变压器有载分接开关装配不良导致的开路故障为例,通过常规直阻试验等方法查找开路原因并进行改进。     

水轮机振动在线监测系统设计

水轮发电机组的长期振动将导致机组部件的材料疲劳甚至遭到破坏,严重影响机组的安全运行和发电效率,而水电机组故障一般称为渐变型或耗损型故障,因此对水电机组进行在线状态监测就显得十分必要了.通过对水轮机振动监测内容和现有的振动监测设备的研究分析,结合国内外现有的振动监测仪器的特点,提出采用了具有硬件乘法器的DSP作为前台处理器,实现信号的采集、处理.后台机采用工业控制计算机实现对数据的分析、显示和远传.这样可大大加强系统对数据采集、处理、分析的实时性及稳定性.使用此系统对某电站进行现场测试试验,结果表明:系统完全可以达到振动状态监测的目的.     

基于小波包和BP神经网络的刀具磨损状态识别

刀具磨损状态影响金属切削过程,因此监测刀具磨损状态对提高产品质量有着重要的意义。设计刀具磨损状态监测系统,利用传感器采集刀具振动信号,通过小波包对振动信号进行数据分析,并把不同频段的能量值作为刀具磨损状态的特征值,建立BP神经网络,从而在刀具磨损状态和振动信号特征向量之间建立映射关系,完成刀具磨损状态的监测。利用C++Builder和Matlab软件混合编程实现了系统的功能。试验表明,系统运行良好,能够对刀具磨损状态进行正确识别。     

基于故障数据库的高速铣削诊断的研究

通过对高速铣削过程中各种铣刀状态下采集的振动信号进行时域、频域分析,对比不同磨损程度刀具的振动信号,找出与刀具状态对应的信号特征。基于LabVIEW平台,开发出在线分析监测系统。由于铣削加工过程的复杂性以及监测系统中得到的特征数据结构复杂、种类繁多,因此将数据库技术应用于在线监测系统中,从而实现对监测系统中数据有效集中管理,提高系统的即时反应速度和运行效率,实现对刀具状态的准确判断。     

基于改进K-means聚类的变压器开关机械性能自动监测方法

摘键要：变压器开关系统的可靠性是保障电力系统稳定的重要因素,其性能会直接影响变压器工作的稳定性、可靠性和安全性。变压器开关系统的失效形式主要为机械性故障,为实现其自动监测,设计基于改进K-means聚类算法的电力变压器开关控制器在线监测系统,通过对算法的聚类中心的选择进行优化,建立通过不同振动信号下开关工作状态的模型,构建具备智能判断、自适应调节、远程故障诊断的分布式智能监控系统。实验表明,基于改进K-means算法的电力变压器开关控制器监测系统能够更准确根据振动信号识别开关系统的故障,为变压器故障识别提供了一种新的思路。     

某型直升机振动信号采集系统设计

振动信号分析是直升机状态监控的重要研究内容之一。针对某型直升机飞参系统缺记振动数据的问题,设计了对应的振动信号采集系统,可实现多通道5 k Hz高速振动信号采集。详细介绍了振动信号采集系统的总体结构、传感器选型布局、信号调理变换电路及飞参综合采集记录器,装机试验结果表明该系统工作稳定可靠。利用FFT对采集的数据进行分析可以得到直升机振动频谱图,找到存在的主要振动频率,为状态监控和故障诊断奠定基础。     

便携式振动信号分析系统的设计与实现

本文主要描述了一种基于USB 2.0接口的振动信号分析系统的设计与实现。信号调理部分主要运用了锁相环技术实现对振动信号的整周期采样和自适应抗混叠滤波;然后采用CYPRESS公司的USB2.0芯片CY7C68013A实现采集硬件与PC机的连接;接着利用VC 调用Measurement Studio强大的信号分析函数,使用CWGraph图形控件,对振动数据进行同步分析和显示,此方式改进了硬件设计的工作量大,开发周期长,系统可扩展性能较差的缺点。     

基于S3C2410X振动监测系统的设计

介绍了一种新型、实用、可靠的振动监测系统的硬件设计与软件设计。系统采用S3C2410X为控制核心，通过分析由LTC2414采集到的被测设备振动加速度信号监测设备工作状态。详细论述了系统振动信号的采集、处理电路的设计以及系统软件结构与功能，最后对系统的信号处理提出改进措施。系统已在实践中得到应用，达到了设计标准。