属性识别和G1-熵权法在电能质量评价中的应用

利用属性识别理论,根据电能质量指标客观数据的测度属性建立指标测度评价矩阵。利用指标客观权重与指标测度矩阵相关的属性,提出利用G1-熵权法来确定各个电能质量指标的综合权重系数,克服了单一赋权法的片面性,减小了计算量。实例分析表明,该方法得到的评价结果更加客观、准确和全面。     

基于层次-熵权法的多指标配电网项目后评价方法

目前针对项目后评价方法的研究颇多,通过对项目的全面综合评价,可以总结经验与不足,最大可能地避免前期的薄弱环节.相对于其他评价方法,基于对多指标进行建模,利用 YAAHP和 SPSSAU 两个软件进行分析, 先就一级指标利用层次分析法确定其权重,然后利用 SPSSAU 对二级指标确定其权重,综合分析后,将数据输入 YAAHP中,最后算得各方案的总权重值,避免人为的主观意识.通过具体案例验证该方法的实用性和可靠性.     

基于G2-熵权法的低压配网台区状态特性评估

从低压配网台区的线路特征、运行特征2个主要方面的指标对低压配网台区状态特性进行评估。首先从上述2个方面建立评估指标体系;其次对指标进行一致化和无量纲处理;然后采用基于功能驱动的G_2法(唯一参照物法)加入专家经验求得各指标的主观权重,同时采用基于数据差异驱动的熵权法求得各指标的客观权重;最后利用拉格朗日最优乘子法综合主客观权重求得各指标的综合权重,得到低压配网台区状态特性的评估函数,根据评估函数值对低压配网台区状态特性做出评估。通过对某地的若干个低压配网台区进行实例分析,验证了该评估方法的有效性和可行性。     

基于改进TOPSIS模型的配电台区电压质量评估方法

为了精确评价配电台区电压质量,对低压侧（0.4 kV）及中压侧（10 kV）影响因素进行分析,确立包含配电设备、配网网架、运行信息等准则的指标评价体系。并分别使用层次分析法（Analytic Hierachy Procass,AHP）及熵权法计算主客观权重,进而依据最小信息增益原理确定综合权重。引入K-Means聚类算法对传统理想解贴近度排序法（TOPSIS）排序模型加以改进,解决原方法所得极值相量过于依赖样本分散性的问题。最后收集某市2502个配电台区数据进行测试,结果验证了本文评估方法的有效性。     

基于熵权决策法的电力工程建筑节能设计方案优选

对应用熵权决策法结合实际工程建筑节能方案,进行了综合经济评估与优选,得出了多种方案的优选排序,以某项电力工程建筑节能设计为例进行了节能方案优选,为电力工程建筑的设计建设提供参考。     

基于反熵权法的智能电网评价

针对我国智能电网发展所面临的特殊情况,从发电侧、电网侧、用电侧构建了智能电网绿色高效的评价指标,提出了一种新的评价方法——反熵权法。通过四类典型指标对反熵和熵进行了灵敏度分析和对比,说明了反熵赋权更适合于智能电网评价。从分析各地区智能电网发展多样性的角度出发,提出了基于反熵权法的智能电网综合评价模型。通过对五个地区智能电网进行评价,并与熵权法进行对比,说明了基于反熵权法的智能电网评价方法有效、合理。     

配电台区低电压预判方法研究

通过供电公司掌握的既有配变台区运行数据、台区设备数据和用户用电报装情况,判断发生低电压的用户最大范围,帮助供电公司确定台区可能发生低电压的范围,同时对由于负荷接入不平衡导致的三相不平衡原因引起的低电压进行重点分析,提供接入前的等效电流不平衡度试算方法,通过电流不平衡度数值的增减以及对低电压用户范围的变化判断接入点选择是否合理,在接入前能够避免由于人为因素加剧用户低电压情况的发生。     

基于改进灰色聚类法的配电台区电能表质量评价方法

针对配电台区电能表运行的质量评估问题,采用改进灰色聚类法建立电能表运行质量评估方法。所建立的方法首先制定电能表质量评估指标体系,将指标划分为准则层和指标层进行确立。接着制定模糊评价矩阵,通过事件关联分析对各个指标层因素的初始权重构建归一化后的修正系数,同时考虑到的近期数据与历史数据方差的偏差进一步修正权重系数。最后制定评估模型中不同灰度的白化权函数,通过德尔菲法对白化权函数中的参数进行确定。基于灰色聚法步骤和模糊评价矩阵计算得到各个指标层状态量以及准则层状态量,得到电能表质量评估结果。仿真算例表明,所建立的模型适用于配电台区电能表运行质量评估,为电能表的排查和检修计划制定提供指导。     

基于熵权VIKOR法的输电网规划方案综合评价

为解决输电网规划方案校验阶段中难以决策各个待选方案优劣的问题,将熵权法和多属性妥协决策(VIKOR)法相结合的评判方法应用于输电网规划方案综合评价中。采用熵权法客观确定指标权重,降低了评价过程中主观因素和不确定因素的影响。VIKOR法是近年来兴起的一种有效综合评价方法,己在多个领域成功运用。将VIKOR法应用于输电网规划方案综合评价中,结合熵权法建立了基于熵权VIKOR法的综合评价模型,并详细介绍了该方法求解输电网规划方案综合评价问题的具体步骤。IEEE Garver-6算例的计算结果证明了熵权VIKOR法的正确性、适用性及有效性。     

熵权法在电力客户信用风险评价中的应用

本文根据电力行业以及电力客户的特点建立了一套评价客户信用的指标体系,采用熵权法建立评价模型,运用定量与定性相结合的方法来评价电力客户的信用,并且进行了实证研究。结果表明熵权法是一种科学实用的信用风险评价方法。     

基于熵权法的电力客户信用风险评价

随着电力市场改革的不断深入,电力客户信用风险管理越来越受到重视。本文依据电力产品和供电企业的特点,构建了一套电力客户信用评价指标体系,同时运用了主客观相结合的熵权法,建立评价模型并进行实证研究。结果表明,熵权法对电力客户信用风险进行评价是科学实用的,为供电企业规避信用风险提供了参考依据。     

基于熵权模糊评价法的特高压变电站建设安全管理研究

在特高压工程大规模建设新形势下,工程建设安全管理越发重要。为提升现场安全管理水平,从人员、制度、设备、环境和技术5个方面建立特高压变电站安全管理模型,利用熵权模糊评价法开展建设管理安全评价,数据化分析现场建设管理安全工作情况。最后,在某特高压交流变电站中运用该创新管理方法,验证了方法的可行性及准确性。     

基于改进熵权TOPSIS法的电力公司业绩表现竞争力评价

将改进熵权TOPSIS评价方法引入了电力上市公司业绩表现竞争力的评价,并对上市电力公司进行了实例评价。该方法能充分考虑获得信息的多少和质量,同时克服了传统TOPSIS方法在确定评价指标的权重因子时主观因素的影响。结果证明了其实用性与可信度。     

基于序关系-熵权法的低压配网台区健康状态评估

为了从众多低压配网台区中高效筛选出健康状态差的台区进行优化改造,提出基于序关系-熵权法的低压配网台区健康状态评估方法。首先从低压配网台区的6个状态指标建立评估指标体系。其次对指标进行一致化处理,并用极值处理法对指标进行无量纲处理。然后用序关系分析法加入专家经验求得各指标的主观权重,同时用熵权法求得各指标的客观权重。最后利用拉格朗日最优乘子法求得各指标的综合权重,得到低压配网台区健康状态的评估函数,根据评估函数值对低压配网台区健康状态做出评估。通过对某地的若干个低压配网台区进行实例分析,验证了该评估方法的可行性和高效性。     

基于改进的熵权法的电力客户信用风险评价研究

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险,要求建立客户信用管理体系,对客户风险进行评价。基于熵的概念,构建了一套电力客户信用等级的评价指标,运用定量与定性相结合的方法来评价电力客户的信用,并进行了实证研究。计算结果表明,熵权法是一种科学实用的信用风险评价方法。     

配电台区负荷不平衡与无功综合补偿方法研究

针对配电台区三相负载不平衡导致的配电台区电能质量及运行可靠性降低问题,提出一种基于对称分量变换原理的综合补偿负载不平衡与无功的方法,在现有台区无功补偿装置基础上建立了以晶闸管投切电容器(TSC)支路为基本结构的Δ-Y混合补偿回路。依据补偿后系统三相对称电流、无功电流为零的补偿思路,通过对负载电流、补偿电流进行对称分量变换及分析,建立符合配电台区及补偿回路特点的不平衡及无功综合补偿模型,只需测量补偿前各相负荷的有功及无功功率,即可快速准确计算补偿元件参数,实现不平衡负载及无功的综合补偿。通过仿真和实验,证明了该补偿方法的有效性、实用性和准确性。     

基于直觉模糊熵权法的智能变电站建设项目风险评价

基于已有的变电站建设相关风险研究,构建了智能变电站建设项目风险评价指标体系,包括安全、技术、管理、经济及环境五类风险,采用直觉模糊熵对智能变电站建设项目的风险进行评价,为建设项目风险管理者识别重点关注风险因素提供参考,为其制定相应的风险防范措施提供决策依据。     

基于聚类分析的配电台区拓扑识别方法

拓扑识别是配电台区的技术热点之一,拓扑关系是电网普遍需求。在不额外增加拓扑识别硬件的条件下,利用台区同期电能数据进行拓扑识别,是有别于专用拓扑装置的另一种方法。研究了基于基尔霍夫定律的智能装置父子关系的特征条件和数学组合算法,并研究了基于聚类分析的拓扑识别算法,实现了从台区总出线开关到用户电能表的拓扑识别过程。提出了智能装置拓扑关系的主要数据结构和拓扑数据表单。基于聚类分析的机器学习方法和组合优化算法的拓扑识别技术,对于配电台区的运行和维护具有实用价值,对于配电数据孪生应用具有参考作用。     

熵权和正交投影改进的TOPSIS法优选水库特征水位研究

针对现有水库特征水位优选方法的不足,采用改进的TOPSIS法优选水库特征水位.在分析传统的TOPSIS法存在的问题基础上,提出采用熵权法和正交投影的思想改进TOPSIS法;改进的模型既可避免优选结果受主观判断的不确定性和随意性.又可避免距理想解近的方案与负理想解也近的问题,提高了TOPSIS法的科学性和合理性,且模型计算相对简单.应用实例表明,采用改进的TOPSIS法优选的水库特征水位合理可行.     

基于熵权-云模型的配电网设备投资策略评价方法研究

配电网设备精准投资是确保电力企业集约化、精益化管理的关键,目前配电网设备投资方案的评价信息往往具有随机性,方案的客观评价和优选难度较大。本文提出基于熵权-云模型的配电网设备投资策略评价方法,利用云模型和熵值法计算评价指标权重,研究经济效益、技术和风险等因素对投资策略的影响,科学评价投资方案,为投资策略制定和优选提供数据支持和实践参考。实践结果表明,该方法能定位配电网设备投资方案中的差异与不足,给出优选决策方案,对促进配电网高质量发展,提升配电网投资决策水平具有一定的参考价值。