进化神经网络在定量预测回采巷道围岩移近率中的应用

神经网络处理非线性关系有明显优势.把影响回采巷道移近率的四个指标作为神经网络的输入层,巷道顶底板移近率和两帮做为网络的输出层,运用大量的回采巷道样本数据,对巷道围岩移近率的神经网络模型进行学习训练,得到稳定的网络结构；结合工程实践对训练得到的稳定网络结构进行检验,表明进化神经网络在回采巷道移近率的定量预测中有较大的实用价值.     

深井动压巷道群围岩应力分析及煤柱留设研究

为了深入研究深井动压巷道群及其硐室围岩应力分布及其变形破坏特征,基于采动支承应力在煤层底板及前方的传递规律,采用FLAC数值模拟软件对不同开采条件下深部集中动压巷道围岩进行了模拟分析,结果表明深部集中巷道群在单侧工作面开采保留80m煤柱时,受采动影响不大.而两侧先后回采后,巷道群位于开采形成的孤岛煤柱内,受集中采动应力叠加影响,应力集中系数增大,巷道破坏程度加强,同时岩性的不同对巷道稳定性也有很大的影响.对于未采工作面提出了合理的煤柱尺寸,成功的指导了工程实践,为类似条件下的巷道群围岩控制和提高煤炭回收率具有借鉴和指导意义.     

深井动压巷道锚杆索支护性能分析

随着浅部煤炭资源的枯竭,煤炭开采深度越来越大,适用于浅部巷道的锚网支护体系不再适用于深部巷道,安徽淮南朱集西煤矿属于千米深井,其中13-1煤层工作面利用卸压保护开采,存在工作面接替紧张问题,13501工作面轨道顺槽在掘进期间将受到不同程度的动压影响,现有锚网支护体系不能解决其围岩大变形问题,因此进行深井动压巷道锚杆索支护性能研究,优化支护方案,保证矿井的安全高效生产。     

BP神经网络在巷道围岩力学参数反分析中的应用

针对鲍店煤矿巷道围岩的特点,提出一种基于BP神经网络,可采用巷道围岩力学参数与巷道位移变形之间的非线性关系的围岩参数反分析方法,反演的围岩参数代入数值模型后与实测值比较,结果误差小、精度高。     

深井软岩巷道围岩控制机理

建立了破裂岩石强度和变形特征的拟合方程；推导出圆形巷道支护阻力与围岩位移量的显式关系式；分析不同岩性条件下，支护阻力对围岩位移量的控制程度；并同神经网络拟合结果进行了对比；提出了支护阻力对控制软岩巷道具有重要作用及敏感作用范围的观点；在铁法矿区进行了工程实践，有效地控制了深井软岩巷道。     

基于BP神经网络的巷道围岩稳定性识别

本文从分析巷道围岩稳定性影响因素入手,确定了影响巷道围岩稳定性的主要分类指标。在分析BP神经网络的基本原理和学习算法的基础上,根据改进的BP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型,并运用VC++6.0编写程序对学习样本实现了分类。     

东荣二矿动压巷道围岩控制技术

分析了东荣二矿17#煤层采准巷道动压形成原因及响应影响因素,通过对该矿原有支护方案下动压巷道的围岩变形观察,分析了动压影响规律,针对17#煤层采准巷道动压的安全掘进提出了合理的支护方案,通过现场工业实验得到了理想的控制效果,进一步说明了动压巷道的支护关键所在。     

深井软岩巷道围岩控制机理

建立了破裂岩石强度和变形特征的拟合方程；推导出圆形巷道支护阻力与围岩位移量的显式关系式；分析了不同岩性条件下，支护阻力对围岩位移量的控制程度；并同神经网络拟合结果进行了对比；提出了支护阻力对控制软岩巷道具有重要作用及敏感作用范围的观点；在铁法矿区进行了工程实践，有效地控制了深井软岩巷道。     

地应力场对深井巷道围岩稳定的影响

运用3D-σ有限元计算软件对深井巷道在地应力场中不同布置方向的稳定性进行了数值模拟分析，讨论了深井巷道围岩应力分布情况、围岩的变形特征和围岩破坏机理，并提出了相应的对策。     

深部动压回采巷道的矿压时空分布规律研究

开采深度增加,地质力学环境比浅部复杂,深部动压回采巷道仍沿用浅中部的超前加强支护范围已不能有效控制动压巷道围岩变形。针对埋深762 m的某矿回采工作面顺槽的支护和超前加强支护范围,分析得出:回采和掘巷期间围岩变形不同,掘巷期间以底臌为主,而回采期间以顶板下沉为主;深部动压回采巷道超前支承压力影响范围明显增大,加强支护范围应大于采动剧烈影响区5~10 m。     

深部动压巷道高阻让压支护技术研究

为解决深部动压巷道支护的技术难题,针对曹村煤矿十采区下部人车下山巷的具体工程地质条件与生产技术条件,在现场地应力实测的基础上,采用巷道支护专家系统软件对动压巷道支护形式与参数进行优化设计,确立了以高强让压锚杆与带肋锚索为核心的新型“高阻一让压”支护体系,并进行了井下工业性试验和矿压监测.研究结果表明:基于地应力实测的高强让压锚杆和带肋锚索联合支护提高了支护结构的整体承载力,有效控制了围岩的变形,达到了支护设计的预期效果,保证了动压巷道的稳定和正常使用.     

深井强动压作用巷道强化控制技术研究及应用

煤系地层围岩软弱,在高地压作用下开采深部煤层时,由于埋深大使得巷道的围岩变形严重,巷道的顶板及底鼓量均大于浅埋深巷道,导致深部巷道围岩稳定性控制与支护的难度加大,影响顶帮的稳定从而使得整个巷道失去稳定。通过分析巷道变形破坏机理,根据锚杆索支护理论与注浆加固理论制定了“巷道扩刷+顶帮分区耦合强力支护+底角卸压与加固+底板注浆加固、底板锚索束+喷射钢纤维混凝土+顶板与两帮高压注浆加固”的高强度联合支护方案,确定了支护参数,有效解决了深井强动压大变形巷道的支护问题。通过对现场进行监测,巷道变形量明显减小,巷道变形得到了有效控制。为同类条件下的深井强动压巷道的全断面支护问题提供了新的思路和方法。     

呼吉尔特矿区深井强动压巷道支护技术研究与应用

以呼吉尔特矿区母杜柴登煤矿强动压影响巷道为工程背景,考虑到矿井回采巷道初期支护强度低、抗动压扰动能力差、巷道服务年限长支护材料锈蚀严重等问题,在对矿井巷道围岩地质力学测试、初始支护矿压显现与效果评价、回采超前应力监测结果分析的基础上,提出强动压影响巷道加强支护技术方案,有效控制了强动压影响巷道围岩的变形破坏,显著提高了回采动压影响二次复用巷道的安全程度,为工作面安全高效回采提供技术保障。     

松软煤层小煤柱动压巷道支护技术研究及实践

为解决松软煤层小煤柱动压巷道支护的技术难题,以漳村矿2202工作面回风巷作为研究背景,通过相似模拟实验对采动压力作用下的松散煤层巷道变形破坏特征进行了研究,在此基础上,对回采巷道合理的支护方式及支护参数进行了设计。并通过FLAC3D数值模拟和工业试验验证了其方案能够有效地控制松软煤层小煤柱巷道围岩的变形。     

压风置换法在巷道瓦斯排放中的实践

在高瓦斯矿井和煤与瓦斯突出矿井,对巷道封闭区进行瓦斯排放是矿井安全管理工作中一项极为重要的内容。传统的启封密闭排放瓦斯方法,在排放瓦斯浓度控制等方面存在很大的安全隐患,国内煤矿企业也曾多次因排放瓦斯而发生事故。基于此,提出了压风置换瓦斯排放方法,并在现场进行了实践应用,实现了安全快速排放瓦斯的目的。     

基于改进RBF神经网络的巷道变形预测模型

由于经典RBF神经网络中的隐含层节点数、连接权值等结构参数基本由经验获取,因此经典RBF神经网络模型的性能取决于建立模型专家的主观性,存在一定的盲目性和随机性,难以对巷道变形进行准确预测。为此,采用贝叶斯阴阳和谐学习算法对经典RBF神经网络模型的隐含层节点个数、连接权值等结构参数进行了优化,提出了一种基于改进RBF神经网络的巷道变形预测模型,即对角型广义RBF神经网络模型。采用潞安和兖州矿区的综放回采巷道的现场长期监测数据分别对经典RBF神经网络模型以及对角型广义RBF神经网络模型进行了试验分析,结果显示：①对巷道顶底板变形进行预测时,对角型广义RBF神经网络模型的准确率约92.2%,经典RBF神经网络模型的准确率约80.6%;②对煤帮变形进行预测时,对角型广义RBF神经网络模型的准确率约90.2%,经典RBF神经网络模型的准确率约78.6%。上述试验结果表明,对角型广义RBF神经网络模型对于巷道变形预测的精度明显优于经典RBF神经网络模型,对于高精度巷道变形预测有一定的参考价值。     

基于MATLAB工具箱的基坑深层水平位移神经网络预测

以实测数据为样本, 采用MATLAB中神经网络工具箱, 建立了深基坑围护结构深层水平位移预测模型。预测结果显示, 预测值与实际监测值吻合, 误差较小, 两者在4 m位置处都有最大位移值, 趋势一致, 表明模型能较好满足工程需要。深基坑开挖过程受水文地质条件、空间几何形状、支撑结构体系、施工条件、施工荷载、基坑暴露状况和周边环境等多因素影响, 各因素对变形的影响呈非线性关系, 监测曲线不光滑, 呈中间大、两头小, 反映围护结构受支撑轴力作用, 与现场轴力监测结果一致。     

基于遗传神经网络的龙煤矿业集团销售量预测研究

将遗传神经网络应用到龙煤矿业集团销售量预测中,预测采用三层前馈BP神经网络,利用遗传算法对神经网络初始权值进行优化,实际数值计算表明该算法在龙煤矿业集团销售量预测中的学习速率和精度都比单纯BP神经网络得出的结果好,适合于销售量预测。     

强烈动压影响瓦排巷围岩控制技术研究

 提出高瓦斯矿井瓦排巷是受外部环境扰动影响支护困难巷道之一,分析了瓦斯尾巷发生变形与破坏的过程,强调上下区段工作面回采对尾巷影响程度最大。研究了尾巷破坏失稳机理,提出煤柱两侧工作面沿倾向形成类似“砌体梁”结构,煤柱附近采空区基本顶断裂失稳和上覆岩层回转下沉是造成瓦排巷破坏的主要原因,据此提出控制尾巷围岩稳定的三项技术关键：1）防止顶板下沉;2）加大煤柱帮支护强度;3）关键部位补强支护。中兴矿瓦排巷支护试验表明,2206工作面回采稳定后,尾巷顶板最大下沉161mm,两帮最大移近181mm,且顶板深浅部离层均未超过15mm,瓦排巷围岩变形得到显著控制,成功实现二次复用。