基于无线网络环境的手机视频码率自适应技术研究

随着无线宽带的普及,手机视频业务受到越来越多的关注。然后在无线网络环境发生变化的时候,用户体验往往不能令人满意。为了解决这个问题,文中介绍了几种手机视频码率自适应技术,并基于这几种技术提出一种有效的码率自适应方案,同时设计了一套完整的原型系统。通过在中国移动手机视频现行网络环境中的测试结果,证明了这种码率自适应技术能够在网络环境发生变化的情况下保证视频传输的质量和流畅度,给用户一个友好的体验。     

面向移动网络的实时视频转码系统

针对宽带IPTV视频源向移动网络和移动终端提供视频服务需要解决的视频转码问题,设计开发以软件方式实现的实时视频转码系统,可将MPEG-4格式的高码率、高分辨率节目源实时转换为适合移动网络和移动终端的低码率、低分辨率视频。在误差补偿转码框架的基础上,提出一种自适应的转码时延保证方法,解决了转码计算复杂性和转码质量均衡的关键技术问题,保证了转码系统的实时性。测试结果表明,实现的转码系统视频转换质量损失少、实时性高。     

一种基于组播的视频转码系统的设计与实现

视频会议是一种支持人们远距离进行实时信息交流、开展协同工作的应用。基于组播骨干网(MBone)的视频应用已成为研究的热点。目前,在组播视频会议中,视频发送者基本上都是按事先设定的带宽进行数据发送。这种按固定速率发送视频的方式无法同时满足所有接收者对视频质量的要求。该文提出并实现了一个视频转码系统,该转码系统被配置在窄带网络和宽带网络的连接处,一方面接收来自宽带网络的组播视频数据,另一方面能够针对窄带网络的可用带宽对接收到的视频数据进行码率转换,实时降低输出视频的码率并将转码后的视频发送到另一个组播组,使窄带网络上的用户能通过该组播组参与视频会议。     

一种面向MPEG码流的快速视频转码方法

将高码率的视频码流转码生成低码率的视频码流,以适应不同网络带宽的需要,这是MPEG视频转码的一个最重要的应用．存在开环和闭环两种不同结构的码率缩减视频转码器,它们在转码速度和转码后的图像质量两方面各有优势．针对这两种转码结构的优缺点,提出了一种新的漂移误差自适应的快速视频转码结构．该结构以块为基本单元自适应地控制漂移误差,同时采用合适的查表算法来降低量化和反量化运算的复杂度．实验结果表明,采用这种结构的视频转码器在转码速度上不仅远远高于闭环结构,而且也超过了传统的开环结构;在转码后的图像质量上接近闭环结构,并且远远好于开环结构．此外,这种结构的视频转码器还可以方便地扩展成为复杂度可伸缩的转码器,根据处理器的有效负荷动态地调整转码器的复杂度,更好地实现实时视频转码服务．     

基于云计算框架的视频转码系统

随着视频服务和高清视频的普及,视频服务提供商正面临着越来越多的高清视频转码需求。但是由于高清视频分辨率高、码率大,其转码复杂度是标清视频的数倍,而常规的转码系统虽然利用了多核并发来提高转码速度,但终究受限于单个计算节点的物理条件和转码算法本身的并发能力,使得转码速度提升空间有限。提出一个利用云计算的"Map-Reduce"计算框架的转码系统,将单个转码任务并发至多个计算节点,每个计算节点对同一个视频文件的不同部分分别进行转码,再将转码后的视频文件合并,从而显著提升了转码速度。     

基于特征建模的H.264到AVS-S2监控视频转码快速帧间模式选择算法研究

针对监控视频从H.264到AVS-S2转码中的高计算复杂度问题进行了研究,提出了一种基于特征建模的快速帧间模式选择算法。首先对少量视频序列通过级联方式转码,根据提取的H.264运动特征和AVS-S2最优模式在线训练建立转码模型,再对后续序列根据模型快速选择转码后的帧间预测候选模式,并基于宏块的前景背景特性进一步减少背景宏块的候选模式数目。实验结果表明算法有效地降低了转码复杂度。由于算法在转码过程中实时训练更新转码模型,因此与传统的模式映射算法相比改善了转码图像质量、降低了转码码率。     

无线传输中对转码后视频的客观质量评价

构建了一个对于转码后的视频进行客观评价的构架.实验框架由主机端软件、特定传输带宽的无线网络、数字媒体适配器、YQM软件、主观视频质量评价系统等组成.原始视频信号经过主机端软件进行转码处理,通过一个特定带宽的无线网络传输后,到达数字媒体适配器,再通过视频收集卡将此时的视频采集到PC,在该PC上将此目标码流和原始码流输入VQM应用软件,同时配合一个主观视频质量评价系统对YQM的参数进行适当的调整,确定出带宽条件下的特定的评测参数,用此方法可以得到不同带宽下的评测参数.将此特定参数与特定带宽相结合,就可以衡量转码并经特定带宽的无线传输后的视频质量.实验以实际项目中应用的特定码流,由YQM软件测得多组数据,得出了适当的评测参数.     

强化学习在自适应视频码率控制算法中的应用

视频码率自适应是提高视频服务质量的一种有效方法.现有视频码率自适应算法大多都试图将一套相对固定的模型规则应用于所有用户,无法确保所有用户都拥有良好的QoE.针对上述问题,本文提出一种基于强化学习的自适应视频码率调节方案,可以根据不同的网络条件实时调整视频码率算法的参数.该方案通过强化学习方法,提高了学习收敛速度,限制了次优选择,并且不会因为快速收敛而降低视频码率调节的效率.实验结果表明,基于强化学习的自适应视频码率调节方案与Bola,M PC等传统视频ABR算法相比,总体平均比特率提高了大约8.3%,这得益于本文提出的方案能够更好地在不同的网络状态下对视频码率调节行为进行细粒度定制和优化.     

移动互联网视频传输优化的架构研究

随着3G移动互联网的快速发展,在手机等移动终端上看视频成为一种日常应用.但互联网上的大部分视频对于移动用户而言,其码率相对较大,而且移动用户的可用带宽受环境影响变化大,不稳定,影响了用户观看视频的体验.提出一种针对移动互联网的视频传输优化解决方案的系统架构,该架构从缓存和压缩两个方面入手,通过缓存缓解运营商的骨干网流量压力,通过视频压缩降低视频码率以满足用户的实际接入带宽.该架构既为运营商节约了带宽、降低了运营成本,同时也保证用户观看视频的连续性,提高用户体验.     

基于传感器的移动流媒体码率控制方法

移动端视频流服务日益受到重视,智能终端码率自适应机制成为研究热点。当用户在移动端观看高清电影时需要消耗大量的网络流量,然而当用户不处于观影状态、对电影不感兴趣以及观看电影距离过远时,观看高清电影并不会给用户带来良好的体验,还会造成大量无线网络资源的浪费。文中设计了基于传感器的码率决策模型,综合考虑了用户观看位置、用户兴趣和设备状态。传感器决策模型可以优化传统的码率决策机制,因此设计了基于传感器的混合码率决策方法。实验证明,该方案在无线资源紧张的情况下能够有效节约无线网络的带宽资源。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.     

剖析Windows的用户验证机制

随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制.