计算机网络即时通信业务流量分析

该文分析了当前网络服务器流量分析的现状,论述了对服务器流量监控和分析的意义及其主要内容。论文基于Netflow v9、IPFIX以及PSAMP等标准和协议的网络流量监控的方案,重点分析即时通信业务的数学特征。     

巧用Webalizer分析网络服务器日志

网管的天职就是要对系统的一举一动了如指掌。无论在Windows系统还是Linux系统下,管理员经常需要对网站流量和日志进行分析。要完成这些工作,一般需要使用日志及流量分析工具。webalizer就是这样一款高效、简单易用、免费的web服务器日志及流量分析程序。本文将以对Linux下的服务器流量日志进行分析,详细介绍如何使用该软件进行流量分析。     

基于HTTP的WWW服务器数据流量的测量与分析

Web服务对数据传输有一定的实时性要求，对于这一特性的分析必须依赖于服务器上的有关信息，文章就是对Web服务器上数据流量进行测量、收集，进而对这些数据进行处理分析，发现了其上的数据流特征明显，并符合自相似(Self-similar)模型。     

如何选购网络视频服务器

目前，在视频图像监控领域，数字化、网络化、智能化已成为一种发展趋势，数字视频图像监控系统也逐步进入大规模商业应用阶段。那么如何准确的去理解网络视频服务器的特性？又如何选购合适的网络视频服务器呢？     

企业级网络服务器之星：NetFRAME超级网络服务器

超级服务器(Superserver):一半是主机型计算机(Mainframe),一半是高档PC个人计算机。一言以蔽之:超级服务器采用主机型计算机之理念与结构,将其应用于日趋广泛的客户机/服务器网络环境——适时而生,任重道远。这种服务器必须具备高性能并实现对用户的种种承诺。宛如量体裁衣,轻松使用,高效可靠,一旦拥有,助你事业悄然成功。本篇介绍美国硅谷超级网络服务器中的灵魂产品——NetFRAME群集服务器(NetFRAME Cluster Server)。希望你能从中了解到超级服务器的概念和精华。 《Network Computing》杂志1995年9月号这样精彩论述超级服务器:“到底什么是超级服务器呢?是一个经过扩充的PC     

网络摄像机/视频服务器：助力数字监控渐行渐近

视频监控技术从上个世纪80年代进入我国以来。经历了从模拟到数字。再到IP网络的发展阶段。而IP数字监控可以随时，随地扩容、监看。使用起来更加灵活、方便，目前正在快速地向公众领域发展。[编者按]     

网络服务器的容错产品实例分析

本文重点分析了网络服务器的若干个容错产品的体系结构和组成等方面的容错机制。它们对于计算机网络中网络服务器、主机和通信节点机的容错设计都具有良好的参考价值。     

流量分析提升网络“智商”

“五·一”假期虽短,但也足够让i博士、欧主管和钱经理这些常日奔波忙碌在一线的人享受一番了。刚上班的时候,大家集体陷入了对“十·一”的盼望和对“五·一”的怀念之中。而欧主管所在公司的网络似乎也无法打起精神,恢复足够的状态。因为企业内部所有人都不能正常访问互联网了,网络很不稳定,而且MSN时常掉线,电子邮件也发不出去,对公司业务产生了严重影响。欧主管立刻给i博士打电话询问此事。     

Telinet局部网络的网络服务器

本文介绍了基于现有电话交换系统的计算机局部网络Telinet的网络服务器的实现。文章首先简要介绍了这种网络的结构和工作原理,然后分别介绍了网络上的共享信息服务器和远程通信服务器。     

MPLS网络工程流量分析

多协议标签交换MPLS（Multi-Protocol Label Switching）是一种高效的数据包交换技术,提供了标记、路由、转发等能力．论文使用OPNET软件,对MPLSTE技术在网络流量管理与负载均衡等方面进行仿真对比,与传统的IP网络相比具有更优异的表现。     

混合网络业务量多重分形分析

对实测混合网络通信量作了粗粒化分析,证实了单用自相似模型来刻画业务量的复杂行为在某些情况下并不充分,必须引入多重分形模型的多分形谱函数和局部Hǒ lder指数。     

浅谈基于PCA的网络流量分析

网络流量的特性分析一直是通信网络性能分析的一个极其重要的问题。本文主要采用主成分分析(PCA)的方法对采样到的网络流量数据进行分析,发现这些流量数据呈现低维特性,仿真结果证明该方法可行。     

小灵通话务网优的分析方法

PHS是目前国内用于组建“小灵通”网络的主要制式。早期PHS网络侧的组网方式基于V5接口接入，无线侧主要由功率10mW的基站组建，总体服务质量不理想；经过几年的技术改进后，PHS技术已逐渐发展为基于7号信令的网络方式，性能和灵活性明显提高，无线侧从10mW的基站逐渐替换为200mW和     

基于小波的网络流量特征分析

网络流量的特性分析一直是通信网络性能分析的一个极其重要的问题.本文充分利用小波变换具有多分辨率的特点,将时域里的网络流量通过小波分解,分解到不同的频带上,再对各子频带上的细节分量使用不同阀值进行消噪处理,然后采用自回归滑动平均混合模型对小波分解去噪后的不同分量分别进行预测再合成预测流量.对实际流量进行模拟预测,结果表明该模型有效地提高了预测精度,能对网络流量特别是短期流量做出较为准确的预测.     

自相似网络流量的特性分析

根据流量的不同特性,讨论几种长相关网络流量模型,分析它们的优缺点,并研究产生自相似的原因及其对网络性能的影响.     

卫星网络业务自相似特性分析

根据分包数据系统的星上数据源特点及随机过程理论,得到星上数据源的模型参数。进一步利用STK和OPNET软件建立卫星网络模型,依据数据源的建模结果为低轨卫星添加业务,并在高轨卫星处收集网络业务量。最后,分别运用R/S分析法、方差-时间图法和周期图法对收集到的卫星网络业务量的自相似程度和突发性的重要参数——Hurst参数进行辨识。仿真结果表明卫星网络业务量也具有自相似性。     

Internet网络流量的自相似性分析

网络流量的白相似参数估计方法有多种,但研究表明这些方法在准确性或计算上都有一定的局限性。该文在小波包分解的基础上,考虑信号能量在分解过程中的分布,得到基于小波包分解的Hursc参数估计方法。通过对两组合成数据的参数估计,表明该方法在继承了小波变换的计算优势的基础上,能得到更精确的估计结果。把该方法应用于计算实际互联网流量的白相似参数,并在此基础上着重分析了受到蠕虫攻击的Internet流量的自相似性的变化,得到了一些有用的结论。     

UNIX主机和网络监控、分析与考核

UNIX主机和网络是信息化应用的基础,提高其管理和维护水平的重要途径是实现其定量管理。湖北省国税局开发的“主机和网络实时监控系统”,在UNIX主机和网络定量管理上作了一些探索,能对广域网和IBMRS/6000UNIX主机,实现实时量化监控,并能进行定量分析和考核,较大地提高了UNIX主机和网络维护和管理水平。同时该系统具有较好的兼容性和扩展性,可以实时监控各种UNIX主机(如HP、SGI)和网络,并能进行定量分析和考核。     

小波及网络异常行为分析*

小波分析能将时间域上重叠但频率域上不重叠的信号进行分段,不同的频段(也就是不同的小波系数层次)代表了信号中处于该频段的信号分量,网络流量具有时域中频域重叠的特征.基于小波分解和重构思想,提出采用小波方法对于网络行为中的异常行为进行分析、判别的方法和模型,模型在模拟分析中取得较好的效果.